云南省農村教育與農村居民收入關系實證研究*

張無畏，周明武，王海燕

(楚雄師范學院，云南 楚雄 675000)

農村包圍城市，共產黨贏得了政權，中國人民從此站起來了。改革開放，農村先行，取得了輝煌的成就。“三農問題”一直是困擾中國現代化建設的“瓶頸”，而“三農”問題的關鍵是農民問題，農民問題的核心是農民收入穩定增長問題。黨和政府歷來非常重視民生問題，特別把“三農”問題作為國家長治久安的重大戰略來抓，實施了家庭聯產承包、統籌城鄉經濟社會發展、取消農業稅等一系列親民、惠民、富民的好政策，大大改善了農村面貌，提高了農民生產生活水平，深得民心。［1］黨的十七大再次強調，高度關注民生，統籌城鄉發展，推進社會主義新農村建設。并特別強調，“解決好農業、農村、農民問題，事關全面建設小康社會大局，必須始終作為全黨工作的重中之重”。“建立以工促農、以城帶鄉長效機制，形成城鄉經濟社會發展一體化新格局”。黨的十八大報告對推動城鄉發展一體化作出了重要部署，明確指出要加快發展現代農業，著力促進農民增收，堅持和完善農村基本經營制度，加快完善城鄉發展一體化機制。2013年中央一號文件指出，必須固本強基，始終把解決好農業農村農民問題作為全黨工作重中之重，把城鄉發展一體化作為解決“三農”問題的根本途徑;必須統籌協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展，著力強化現代農業基礎支撐，深入推進社會主義新農村建設。我國的農民收入長期徘徊在一個較低的水平，1978年全國城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入分別為343.4元和133.6元，而云南城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入分別為327.7元和130.6元，2012年全國城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入分別為24565元和7917元，而云南城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入分別為21075元和5417元，云南的農民收入處于較低水平的低層次，農民收入的增加與農民的素質有相當大的關系，農民素質的提高則取決于人力資源的投資水平，而教育是提升人力資源水平的主要方式。因此，研究云南教育水平與農民收入的關系對農民收入增長有著重要意義。

一、相關的理論綜述

(一)提高農村教育水平可以提高農業生產率

根據經濟學的觀點，決定農民收入的主要因素是農業勞動生產率。農業勞動生產率主要影響農業勞動者的邊際生產力水平，在土地生產率不變的條件下，提高農業勞動生產率，使單位土地的產出量增加，可以提高農民的收入，農業勞動生產率的高低取決于農民對新的生產要素的使用狀況，而教育水平決定了農民使用新的生產要素的態度和能力。正如舒爾茨所說的那樣，引進新生產要素，不僅要引進雜交種子、機械這些物質要素，還要引進具有現代科學知識、能運用新生產要素的人。［2］因此，提高農村教育水平，能夠增加農村人力資本積累，從而提高農業生產率，這是農民增收的基本前提。

在針對教育影響勞動收入占比的研究中，謝攀、李靜［3］通過計量得出，在控制工業化進程后，教育支出對勞動收入占比有最大的促進作用;肖文、周明海［4］統計得出1988－2007年我國人力資本收入占比顯著提升，原始勞動收入占比下降。Daudey和Decreuse［5］認為教育能提高勞動力的流動性，降低勞動力市場的買方壟斷力，從而提高勞動收入占比。Diwan認為發達國家和發展中國家教育對勞動收入占比有不同的影響方式，富裕國家人力資本積累越多，勞動收入占比越高;而貧窮國家則出現相反的情形。［6］

(二)提高農村教育水平可以加快農業經濟結構的調整

近幾年，一般性的農產品出現相對過剩、價格下滑和農業經營收入下降的趨勢。農業結構的剛性主要有兩方面原因:其一是農業自身的特點造成的，其二也是最主要的原因是農村勞動力素質普遍較低，農民受教育水平不高，科學文化素質低，使其對市場的分析預測能力差，缺乏生產優質農產品所需要的知識和技術，使農業結構調整十分艱難、緩慢。［1］隨著中國農產品市場逐漸對外開放，這種情況將更加嚴峻。因此，必須加大農村教育投資力度，提高農民的科技文化素質，為農業結構調整、優化和農業國際競爭力提高、農民收入增加奠定基礎。［7］盡管Diwan已經說明了教育對發達國家和發展中國家的影響不同，但教育對勞動收入占比的影響機制仍沒有得到清楚的闡釋。Daudey和Decreuse［5］分析的是發達國家統一的勞動力市場上教育的影響機制，并認為是正向關系，但這并不完全適用于具有二元結構的中國勞動力市場。正如陳廣漢和張光南［8］所證實的，中國的勞動力市場存在典型的二元結構，上述研究并不完全適用于具有雙二元結構特征的中國。

(三)提高農村教育水平可以促進剩余勞動力轉移

增加農民的非農收入是實現農民增收的主要途徑。農村剩余勞動力的就業和企業等單位吸收勞動力是一種雙向選擇的過程，這種機制決定了農村勞動力無論是進城就業還是農業內部的非農就業都要有一定的文化素質和綜合能力。據有關研究表明，農村勞動力素質越高，其轉移傾向越高，找到工作的機會越大，收入水平越高。2010年，中國農民的人均工資性收入達到2431.05元，占當年農民人均純收入的比重已經達到41.1%，而云南農民的人均工資性收入達到930元，僅占當年農民人均純收入的比重已經達到23.5%。可見，增加農民非農就業收入，特別是工資收入，為農民進城就業和生活提供條件已經成為解決“三農”問題重點工作。

(四)提高農村教育水平可以加快農民向市民的轉化

農村勞動力素質和農民收入水平大幅度提高是農民轉化為市民的先決件，農民能否轉化為市民，其關鍵是非農就業問題，這在很大程度上取決于農民自身的文化知識和能力的整體狀況。［6］素質教育是依據人的發展和社會發展的實際需要，以全面提高全體學生的基本素質為根本目的，以尊重學生個性，注重開發人的身心潛能，注重形成人的健全個性為根本特征的教育。農村素質教育的成敗直接關系到農民工的整體素質，農民工的整體素質是取得市民資格的重要條件，決定著由農民向市民轉化的成功率。研究表明，整體素質高的農民，進城后一方面容易獲得較多的就業機會，容易取得相對穩定的職業和收人;另一方面又容易融入城市，培育市民觀念，承擔市民義務，得到市民認同。［6］因此，要實現農村勞動力的有效轉移，必須提高農村勞動力素質，必須強化素質教育，這是實現我國城市化戰略的重要條件。

然而，根據近年來相關研究的估計結果，中國農村教育收益率與以往相比雖有一定的增長，但增長較緩慢，多數收益率估計值仍在7%以下。一是技術性解釋，認為以往研究所采用的估計方法存在諸多計量問題，使得教育收益率估計值偏估。由于不同計量問題所導致的估計偏差方向不同，在采用不同的計量方法進行糾偏后，教育收益率的估計結果可能會上升，也可能會下降，因此并不確定。二是從農民收入的工資性收入、家庭經營純收入、財產性純收入和轉移性純收入等方面進行深入研究的文獻不多。本文試圖從農民收入的家庭人均純收入、家庭人均總收入、家庭人均工資性收入、家庭人均經營純收入、家庭財產性純收入和家庭人均轉移性純收入等方面進行深入的研究，從理論上闡釋教育對農民家庭人均收入的純收入、總收入、工資性收入、經營純收入、財產性純收入和轉移性純收入等方面的影響，用云南省農村的調查數據進一步說明影響的程度。

二、農村教育水平與農民收入關系的理論分析

農村教育收益率有多種測算方法，本文采用最常用的明瑟收入方程法［9］，所構建的收入方程如下:

其中，因變量ln Y為農村平均收入的對數值。有研究指出測量個人收入最好采用小時收入，因為具有不同教育水平的個人在一年或一月中的勞動小時數不盡相同，年或月收入無法真實地反映出個人單位時間的收入水平，存在一定的測量誤差。考慮到對個人勞動時間進行精確測量難度較大，且測量個人勞動時間本身亦存在發生較大測量誤差的可能性，我們在此只能采用農村家庭人均純收入或總收入、工資性收入、家庭經營純收入、財產性純收入和轉移性純收入等作為因變量。因為教育水平變化對個人勞動時間通常具有兩種方向相反的影響:一是正影響，即個人教育水平越高，失業可能性越低，一年內處于就業狀態的時間就會比低教育水平者多，此時采用月收入便會高估教育收益率;二是負影響，即個人教育水平越高，其就業崗位的勞動強度越弱，月平均勞動小時數要比低教育水平者少，此時采用月收入便會低估教育收益率。一正一負兩種影響同時存在并相互抵消。有學者曾同時以月和小時收入為因變量對中國城鎮居民教育收益率進行過估計，其結果顯示采用月收入會低估收益率，但程度較小，兩種方法收益率估計值僅相差0.7%。［10］

X為個人受教育年限，其回歸系數即為明瑟教育收益率，表示個人受教育年限每增加一年個人收入會變化百分之幾。本文選取全省農村居民家庭整、半勞動力文化結構數據，在此基礎上計算人均受教育年限 (人均受教育年限=文盲半文盲比重×2+小學比重×6+初中比重×9+高中比重×12+中專比重×12+大專及以上比重×16)，與勞動力數量的積反映農村教育水平。［11］

K為農村物質資本投入水平。

L為勞動力投入水平。

本文以計量經濟軟件Eviews為工具，采用相關性分析和回歸分析方法對云南省農村教育水平與收入的關系進行考量，具體方程可分別為:

農村教育水平對農村家庭人均純收入的影響:

農村教育水平對農村家庭人均總收入的影響:

農村教育水平對農村家庭人均工資性收入的影響:

農村教育水平對農村家庭人均家庭經營純收入的影響:

農村教育水平對農村家庭人均財產性純收入的影響:

農村教育水平對農村家庭人均轉移性純收入的影響:

根據數據的不同，我們可以對方程作適當的調整。.

三、農村教育水平與農民收入關系的實證分析

(一)變量說明與數據來源

為了研究云南省農民受教育程度和農民收入之間的長期關系，本文采用云南省農村調查隊對云南農村住戶抽樣調查的時間序列數據，原始數據來自1994年～2010年《云南統計年鑒》、《新中國六十年統計資料匯編》等。

(1)農村教育水平 (X):用云南省農村整、半勞動力人數的平均受教育年限來反映。平均受教育年限的計算借鑒李秀敏 (2007)算法，采用“六三”學制，教育等級分為不識字或很少識字 (或文盲、半文盲)、小學、初中、高中與中專、大專及大專以上五個層次，每個層次的教育年限分別為2年、6年、9年、12年、16年，計算公式:平均受教育年限Edu=不識字或很少識字比重×2+小學比重×6+初中比重×9+高中及中專比重×12+大專及大專以上比重 × 16。［12］

(2)農民收入水平 (Y):用云南省農村居民住戶人均純收入 (y1)、人均總收入 (y2)、工資性收入 (y3)、家庭經營純收入 (y4)、財產性純收入 (y5)、轉移性純收入 (y6)分別表示。

(3)農村物質資本投入水平 (K):用云南省農村固定資產投資額反映農村物質資本投入水平。

(4)農村勞動力數量 (L):用云南省農村整、半勞動力人數來反映。

將上述四項指標取對數進行相關分析和檢驗。

(二)相關性分析

lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關程度分別為 0.9403、0.9409、0.9302、0.9433、0.7983、0.7669;lnK 與 lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關程度分別為0.9360、0.9458、0.9099、0.9453、0.6479、0.8940;lnL 與 lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關程度分別為0.6556、0.6425、0.6756、0.6470、0.6987、0.3614;見表1—表3。

表1 lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關程度檢驗

表2 lnK與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關程度檢驗

表3 lnL與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關程度檢驗

(三)平穩性檢驗

如果一個時間序列的均值或自協方差函數隨時間而改變，那么這個序列就是非平穩時間序列。一般地，如果非平穩時間序列經過d次差分達到平穩，則稱其為d階單整序列［1］。

經檢驗，lnX、lnL、lny2、lny3、lny5都是平穩的，lnK、lny1、lny4、lny6是一階單整的。

(四)格蘭杰因果檢驗

Granger因果檢驗可以用來確定經濟變量間是否存在因果關系以及影響的方向。經檢驗:lnX是lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因，lnK是lny3、lny5、lny6的Granger原因，lnL是lny3、lny6的Granger原因，如表4—表6。

表4 lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

表5 lnK與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

Null Hypothesis:Obs F－Statistic Probability LNY3 does not Granger Cause LNK 16 1.30403 0.27408 LNK does not Granger Cause LNY3 5.95044 0.02980 LNY4 does not Granger Cause LNK 16 4.65229 0.05032 LNK does not Granger Cause LNY4 5.18622 0.04032 LNY5 does not Granger Cause LNK 16 0.00410 0.94993 LNK does not Granger Cause LNY5 3.97865 0.06748 LNY6 does not Granger Cause LNK 16 0.09322 0.76495 LNK does not Granger Cause LNY6 7.60475 0.01630

表6 lnL與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

(五)回歸分析

運用計量經濟軟件Eviews為工具，對云南省農村教育水平與收入的關系進行回歸分析，具體方程分別為:

農村教育水平對農村家庭人均純收入的影響為:

農村教育水平對農村家庭人均總收入的影響為:

農村教育水平對農村家庭人均工資性收入的影響為:

農村教育水平對農村家庭人均家庭經營純收入的影響為:

農村教育水平對農村家庭人均財產性純收入的影響為:

農村教育水平對農村家庭人均轉移性純收入的影響為:

四、結論

本文利用1994年—2010年云南農村教育水平和農民收入的時間序列數據，對二者的動態關系進行了協整分析，得出了以下結論:

(1)云南省農村教育水平和農民收入存在高度的正相關關系，農村教育水平是農民收入的格蘭杰原因，但農民收入不是引起農村教育水平變動的格蘭杰原因，二者存在長期的協整關系。

(2)固定資產投資效益不十分明顯。

(3)勞動力投入的系數為負，表明農村勞動力過剩。

(4)長期而言農村教育水平對農民人均純收入的彈性為4.59，即農村教育水平每增長1%，農民人均純收入將增長4.59%;農村教育水平對農民人均總收入的彈性為4.70，即農村教育水平每增長1%，農民人均總收入將增長4.70%;農村教育水平對農民人均工資性收入的彈性為1.83，即農村教育水平每增長1%，農民人均工資性收入將增長1.83%;農村教育水平對農民人均家庭經營純收入的彈性為4.34，即農村教育水平每增長1%，農民人均家庭經營純收入將增長4.34%;農村教育水平對農民人均財產性收入的彈性為2.42，即農村教育水平每增長1%，農民人均財產性收入將增長2.42%;農村教育水平對農民人均轉移性收入的彈性為16.59，即農村教育水平每增長1%，農民人均轉移性收入將增長16.59%。

(5)總體表明農村教育水平對農民收入增長的促進作用是顯著的。

基于以上分析及結論，一方面，農民自身也要增強提高受教育水平的主動性、自覺性，摒棄守舊意識，樹立終身學習觀念;另一方面，政府應該高度重視農村教育事業，架構完整的農民教育體系，加大對農民教育的投入以不斷提高農村教育水平，從而根本上促進農民收入的增加，社會的和諧。

五、建議

(1)大力發展農村教育，提高全民素質。

(2)大力發展農村教育，努力增進文化氛圍，提升農村文化水平。

(3)大力發展農村教育，教育先行方能推動科技進步。

(4)大力發展教育、特別是大力發展農村教育方能促進社會和諧。

［1］張無畏等，加強農村現代商品流通體系建設的戰略意義， ［J］商業時代，2009，(6).

［2］西奧多·舒爾茨．改造傳統農業［M］．北京:商務印書館，1999.

［3］謝攀、李靜.宏觀稅負與中國勞動報酬占比— —基于省級面板數據的研究 ［J］.國際商務，2010，(5).

［4］肖文，周明海，姚先國.中國經濟非均衡增長和國民收入分配失衡 ［J］.中國工業經濟，2010，(6).

［5］Daudey，Emilie and Decreuse，Bruno?Higher education，employers’monopsony power and the labor share in OECD countries?MPRA Paper No?3631，July 2007?

［6］曾慶云.論人力資本投資與農民增收 ［J］.發展，2006，(12).

［7］謝晉潔，王文奎.淺議政府在強化農村人力資本投資中的作用 ［J］.中國物價，2009，(1).

［8］陳廣漢，張光南.中國勞動力市場的二元結構及其工資差異研究 ［J］.中山大學學報 (社會科學版)，2010，(1).

［9］Li H，Luo Y.Reporting errors，ability Heterogeneity，and Returns to Schooling in China［J］.Pacific Economic Review，2004，(3).

［10］李子奈，潘文卿，計量經濟學，高等教育出版社，2009.

［11］佟銳等，黑龍江農村教育與農村居民收入關系研究， ［J］經濟研究導刊，2012，(8).

［12］李秀敏.人力資本與R＆D溢出的實證分析 ［J］.軟科學，2006，(4).

［13］平新喬.微觀經濟學十八講 ［M］.北京:北京大學出版社，2007.

［14］呂冰洋.中國資本積累:路徑、效率和制度供給 ［M］.北京:中國人民大學出版社，2007.

［15］白重恩，錢震杰，武康平.中國工業部門要素分配占比決定因素研究 ［J］.經濟研究，2008(8).

［16］張璐晶.兩會現場報道 ［N］.中國經濟周刊，2011－03－07.

［17］Diwan，I· Labor Shares and Globalization.World Bank working paper［Z］.November 2000.

［18］張曉峒.應用數量經濟學 ［M］.北京:機械工業出版社，2009.

［19］樓裕勝.農村教育與農民收入問題探討 ［J］.洛陽理工學院學報，2009，(8).

［20］陳賢銀.教育對我國農民收入持續增長的影響研究 ［J］.農業技術經濟，2004，(6).