業界新寵：數據可視化設計師

任遠財新數據可視化實驗室可視化設計師、工程師。作品獲得2014騰訊傳媒大獎“年度數據新聞”。

面對數據新聞迅猛發展的勢頭，媒體們對可視化人才儲備的不足是當下面臨的最大問題。當然，這也為學界復合型人才培養提供了方向。財新網可視化設計師任遠結合自身從事可視化創作的經歷，告訴你怎樣磨礪成一個優秀的數據新聞可視化編輯。

可視化在傳媒行業的優勢

在國內涉及互動傳媒的行業主要有四個：互動廣告、互聯網產品、展覽展示，以及傳媒行業。這些行業從去年或多或少都受到數據可視化的影響，并且都在以各自的特點在發展。

對于數據可視化，任遠認為，可視化作品只有具備了必要性、傳播性和公開性三個要素，才能更有效并更大化地傳播可視化、體現可視化的重要性，而新聞是最具備這三要素的。

首先就必要性而言，新聞的內容，特別是政治類和軍事類的新聞，對于用戶和讀者來說是主動接受的，而廣告一般都是用戶被動接受，因此廣告在必要性上不及新聞。其次，傳播性對于新聞來說不言而喻，報紙、雜志、互聯網、電視、廣播等平臺都可以傳播新聞，而展覽展示主要是在線下展開的，其傳播性就弱一些。最后是公開性，新聞的所有內容和數據都是公開的，這對于互聯網產品公司的非公開數據，新聞占據了很大的優勢。

所以在圖形信息時代，新聞可視化是最容易體現可視化內容和體現可視化價值的一種最有效的形式。

可視化的設計工具和編程環境

數據可視化的制作工具和技術是備受關注的話題，任遠也常常被人問及這個問題——到底用什么工具和技術最合適？

作為一名可視化設計師，任遠更關注的是新聞可視化的思維和想法，當然熟悉可視化工具和語言也很重要，是基本功。

各種工具和技術都有各自的特點，在設計方面，任遠推薦Adobe公司推出的兩款被設計師熟知的工具——Illustrator和Photoshop，簡稱為Ai和Ps。

Ai設計圖表和矢量圖形很方便，并且可以直接導出svg文件，這意味著可以很方便地通過JS程序來訪問和控制Ai創建的svg圖表，而無需用程序動態創建。Ps位圖處理軟件，常用在處理可視化作品中的圖像素材上，還可以用在一些需要質感、光影、特效的圖像上。

在編程方面，由于數據新聞多通過互聯網傳播，所以編程環境都是網絡技術，經常用到的是時下非常流行的Html5技術，包括css3、svg、canvas、webgl。

css3可以給元素創建變換動畫效果，在移動平臺上效率也很高，常用于做手機端一些劃屏產品中的簡單動畫效果。

svg是矢量繪圖模式，圖像的清晰度不會隨著圖形放大縮小而改變，這是它最大的優點，并且它包含的圖形對象支持交互事件。但是如果svg元素過多，合成復雜的動畫時效率會很低，所以svg適用于相對靜態的圖表類型。

canvas是位圖繪圖模式，可以對位圖進行像素級別的操作，適用于2D實時渲染、交互動畫很復雜的可視化。不過，它的元素不支持交互事件，所以對于canvas的事件框架需要自己去構建。

webgl可以做3D交互動畫的可視化，webgl是基于圖形硬件加速進行圖像渲染，所以效率非常高。很多公司在嘗試做3D的可視化作品，但是有些瀏覽器目前還不支持這個技術。任遠堅信，3D可視化作品是未來的一個趨勢。

比工具或語言更重要的是作品中的創意。任遠說，有些人熱衷于研究各種可視化的制作工具和語言，但要做一個優秀的可視化設計師，做出好的可視化作品，掌握再多種工具都是次要的，重要的是思想。就像莫言用中文這一種語言寫出了獲得諾貝爾獎的文章，會多種語言的人也不一定能寫出這樣的文章，而莫言可以輕而易舉地找到會多種語言的人把自己的思想傳遞到全世界。

可視化設計師應具備的能力

說到可視化設計師應該具備的能力，任遠認為主要有數據分析、交互設計、視覺設計和程序開發等四項能力。

首先，可視化設計師只有具有數據分析能力，正確分析數據的邏輯關系才能更好地把圖形表現出來；交互設計是一門可以讓產品易用的理論體系，可以把可視化作品迭代的更易用、更易讀，這對可視化產品的傳播很有好處；與傳統的平面設計不同，可視化的內容是數據，所以視覺設計需要特別嚴謹和理性，傳統的平面設計應用的平衡、對比、重復等美學定律在可視化設計時一定要符合嚴謹的數據結構和數據關系，只有這樣才能設計出正確的可視化產品。

最后是程序開發，可視化設計師若能具備計算機圖形學和圖形動畫編程能力會更好，有了這樣的能力就可以在一些可視化作品中發揮更大的空間，開發出更定制化的、更復雜的數據可視化作品。

讓一個人擁有這四點能力并非易事，但這不乏為優秀可視化設計師培養的方向。當然，團隊分工協作也是一個好辦法。

可視化設計師和傳統的新聞編輯又有什么區別呢？在任遠看來，這兩者都屬于編輯，只不過可視化設計師是用圖形的方式表達新聞內容，而新聞編輯是用文字的方式表達新聞內容。至于新聞到底用圖形還是用文字表達更好，這完全取決于新聞內容。

談及數據新聞的商業化時，任遠強調說，無論是數據新聞，還是傳統新聞都應符合客觀事實，數據新聞絕不是媒體用來商業化的工具，也不是媒體擴展業務的方向。如果數據新聞只為第三方客戶進行定制化服務，它便背離了新聞的使命。目前來看，用內容營銷的方式，把數據新聞做好、做精，讓用戶感受到數據新聞的價值，提高數據新聞的瀏覽量和用戶量，從而吸引更多的客戶進行廣告投放，是可行的商業模式。

在互聯網大數據時代，數據新聞是新聞發展的必經之路，這條路還很長。這個時代需要更多的復合型人才，最好的方式就是院校和媒體大量地培養有編輯記者素養的設計師、程序員，和具有可視化敘事能力的記者和編輯，讓復合型人才帶領傳媒行業真正走向數字化時代。