減少面料色差的正交試驗設計與數據分析

陳維波，馬永俊，姜永翠(， )

1 找出影響色差的主要因子

影響色差的主要因子有4個：染色內外差A、織布緯紗多噴B、整理水洗溫度C、紗線捻度D。

2 考察各因子對面料色差的影響水平

當因子A是3～4級時，我們采取織布緯紗多噴的方法織造來減少面料色差；因子B一般是2～3根/次；因子C一般是100～115℃；因子D一般是30～35捻/2.54cm(見表1)。

表1 因子水平表

3 選定正交表L8(27) 列出試驗計劃

由于所考察的因子都是二水平的，所以選擇有交互作用的正交表L8(27)，根據影響色差的因子A、B、C、D不同水平，列出試驗計劃表(見表2)，并得出在不同試驗條件下的面料色差一等品率。

4 列計算表 進行數據分析

表2 正交試驗計劃表

5 方差分析

從表4中看出在自由度為1的情況下，因子A和因子B的F比最高，即因子貢獻率最大，是重點分析因子對象。

表3 數據分析表

表4 方差分析表

6 最佳工藝選擇

從表4方差分析表中得知，因子A(染色內外差)和B(織布緯紗多噴)在顯著性水平α=0.1時對色差一等品率的影響是顯著的，其它因子不顯著。從數據分析表中看到，A2B2是最佳工藝條件，A×B的交互作用不顯著可不予考慮,因子C在滿足工藝要求的前提下在100～115℃內任取,為降底成本因子D取1.18捻/mm。表5為最佳工藝表。

7 對顯著性因子進行原因分析

為實現公司的質量方針：“產品是企業的生命之本，滿足國內外客戶的需求，不斷提高和改進產品質量是我公司永恒的主題”，為持續改進產品質量，現對顯著性因子A和B進行原因分析：

表5 最佳工藝表

7.1 對影響因子A(染色內外差) 進行原因分析

由于因子A(染色內外差)是影響面料色差的主要因子，所以我們就從可能影響因子A水平的工藝、染料、操作、設備及其它方面分析出對其影響的關鍵因素，詳見以下排列圖1，得出影響因子A的關鍵因素是“工藝”。

圖1 改進前不合格項目排列圖2013年6月25日至7月25日

7.2 對影響因子B(織布緯紗多噴) 的原因分析

同樣，我們從可能影響因子B水平的工藝、原料、操作、設備、環境及其它方面分析出對其影響的關鍵因素，詳見排列圖2得出影響因子B的關鍵因素是“操作”。

圖2 改進前不合格項目排列圖2013年6月25日至7月

7.3 對影響因子A(染色內外差) 的主要“工藝”因素進行分析

我們用因果圖找出影響因子A(染色內外差) 的主要“工藝”因素，見下圖3。

圖3 影響因子A(染色內外差)的主要“工藝”因素的因果圖

7.4 對影響因子B(織布緯紗多噴) 主要“操作”因素進行分析

我們用因果圖找出影響因子B(織布緯紗多噴) 的主要“操作”因素，見圖4。

圖4 影響因子B(織布緯紗多噴)主要“操作”因素的因果圖

8 改進措施和改進后的效果

根據圖1、圖2中列出的主要因素和因果圖3、圖4中對影響主要因素的各項因素的分析，分部門和人員開會研究，制定目標措施，20天后重新用排列圖分析各因素，發現有明顯成效。

8.1 改進措施

針對影響因子A(染色內外差)的主要“工藝”因素和影響因子B(織布緯紗多噴)主要“操作”因素，我們列出如下措施，見表6。

8.2 改進前后 影響因子A(染色內外差)不合格項目排列圖比較

采取以上改進措施后，經過一個月的跟蹤試驗影響因子A的工藝因素件數由106件下降到42件，占不合格品的比例由53%下降到21%,對降低面料色差起到了很好的作用見圖1～圖5。

表6 降低面料色差的措施表

圖5 改進后不合格項目排列圖2013年7月26日至8月25日

8.3 改進前后，影響因子B(織布緯紗多噴)不合格項目排列圖比較

同樣，在采取以上改進措施后，經過一個月的跟蹤試驗影響因子B的“操作”因素件數由50件下降到18件，占不合格品的比例由50%下降到18%,也對降低面料色差起到了很好的作用，見圖2、圖6。

圖6 改進后不合格項目排列圖2013年7月26日至8月25日

9 結論

綜上所述，我們運用正交表對影響色織面料一等品率的因子進行方差分析，從中找出顯著性因子，然后運用排列圖和因果圖找出影響色差一等品率的主要因素，再針對這些因素定措施、定指標，進行質量目標改進，使因色差降等的面料由60%降到25%，提高產品質量效果非常顯著，為色織企業降低因面料色差產生的次品提供了技術依據。

[1] 汪瀾，曾軍英，嚴峻.絲/毛混紡織物的同色性染色技術[J].紡織學報，2005,26(6):44—49.

[2] 劉會娟，朱亞偉.還原清洗中助劑對滌綸/氨綸織物沾色性的影響[J].印染助劑，2010,27(8):39—42.

[3] 余艷娥，黃玲，周芳穎，劉超艷.聚氨酯服裝面料革染色工藝[J].印染，2012，38(18):18—20.