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小概率事件原理的教學設計

2014-01-24 04:03:30趙遠英姚廷富龐一成
教育教學論壇 2014年26期
關鍵詞:貴州數學教學

趙遠英,管 毅,姚廷富,龐一成

(1.貴陽學院 數學與信息科學學院,貴州 貴陽 550005;2.貴州財經大學 數學與統計學院,貴州 貴陽 550025)

小概率事件原理的教學設計

趙遠英1,管 毅1,姚廷富1,龐一成2

(1.貴陽學院 數學與信息科學學院,貴州 貴陽 550005;2.貴州財經大學 數學與統計學院,貴州 貴陽 550025)

為了更容易地學習小概率事件原理,本文首先對小概率事件和小概率事件原理做了簡要的介紹;之后給出教學應用案例;在本文的最后給出了此原理的哲學思考。

小概率事件;小概率事件原理;哲學思考

一、小概率事件與小概率事件原理

在概率統計的教學內容中,通常將概率非常小(一般小于0.05或0.01)的隨機事件稱為小概率事件。小概率事件原理一般指:若一個事件E發生的概率非常小,則在一次試驗中實際上E是幾乎不可能發生的。小概率事件原理告訴我們:如果小概率事件在一次試驗中竟然發生了,那么根據小概率事件原理可以推斷出這是一種不正常的現象,在實際應用時應引起高度重視。在概率統計的教學內容中,這個原理是一個基本而又有廣泛應用價值的原理,下面介紹小概率事件原理的幾個實際應用案例,僅供教學參考。

二、應用舉例

(一)小概率事件原理在貝葉斯統計中的應用[1,2]

英國統計學家Savage L J曾經考慮如下兩個統計試驗:(a)一位常飲牛奶加茶的婦女聲稱,她能辨別先倒進杯子里的是牛奶還是茶。對此做了十次試驗,她都正確說出了。(b)一位音樂家聲稱,他能從一頁樂譜辨別出是莫扎特(Mozart)還是海頓(Haydn)的作品。在十次這樣的隨機試驗中,也能辨別正確。在以上兩個統計試驗中,我們的零假設為被試驗者完全是猜測,即每次猜對的概率為0.5,則十次都猜對概率為(0.5)10=0.0009766,這是一個非常小的概率,是幾乎不可能發生的,但小概率事件竟然在一次試驗中發生了,所以認為“每次猜對的概率為0.5”的零假設應被否定。被試驗者每次猜對的概率應該要比0.5大得多。這就證明不是猜測,而是因為他們的經驗幫了他們的忙。可見,先驗信息(經驗)在統計推斷中不容忽視,應加以利用。

(二)小概率事件原理在考試檢驗中的應用[3]

(三)小概率事件原理在日常生活中的應用[2]

某生產線中袋裝鹽的質量X服從正態分布。X的均值是1000g,標準差是20g,即X~N(1000,202)。現對袋裝鹽進行抽樣調查,結果是有一袋鹽的質量為1080g,我們是否有理由懷疑生產線出了問題?假設X~N(μ,σ2),我們有p(μ-3σ<X<0.0027的概率落入區間(940,1060)外,現在被抽查的袋裝鹽為1080g,落入區間(940,1060)之外。小概率事件在一次試驗中居然發生了,根據小概率事件原理,有理由懷疑該生產線出現了問題,需要檢修。

三、小概率事件原理的哲學思考[4]

關于小概率事件原理,應從兩個方面去認識它:一方面小概率事件原理告訴我們,小概率事件在一次試驗中是幾乎不可能發生的,因此我們完全不必擔心乘坐飛機會發生空難、使用煤氣會發生爆炸、在我們生活的城市會遭受恐怖襲擊等小概率事件。同時,小概率事件并不是絕對的在一次事件中一定不會發生,它有發生的概率(或可能性)。如果小概率事件真的發生了,通常被認為是意外。另一方面在不斷的獨立重復試驗中,小概率事件終將以概率1發生。因此有“水滴石穿”和“只要功夫深,鐵杵磨成針”等格言作為佐證。另外,對一些不利因素的小概率事件,我們也要警惕它的存在性。比如“千里之堤潰于蟻穴”就是最生動的例子。綜上所述,在生活中我們要辯證地看待小概率事件和小概率事件原理。

四、結論

小概率事件和小概率事件原理是概率統計教學內容的基礎和精髓,同時其應用十分靈活和廣泛。在教學環節中,最重要的是理解和掌握其基本思想。

[1]茆詩松,王靜龍,濮曉龍.高等數理統計[M].北京:高等教育出版社,2006.

[2]肖杰華,小概率事件原理及其應用[J].青海師專學報,2009,(5).

[3]朱瑟珍,小概率事件原則應用實例幾則[J].工科數學1987,(4).

[4]王勝青,從一則諺語例談小概率事件[J].甘肅高師學報2006,11(5).

G642.4

A

1674-9324(2014)26-0238-02

貴陽學院引進人才啟動基金科研項目“縱向數據再生散度偏正態混合效應模型的似然推斷及其應用”;貴州省科學技術基金項目“與Witt代數相關的一類無限維李代數的不可約模”(貴陽學院聯合基金計劃項目編號:2013GZ18804);貴陽學院教學團隊建設項目(數學建模團隊;應用數學教學團隊)階段性成果。

趙遠英(1981-),男,白族,貴州大方人,貴陽學院數學與信息科學學院講師,博士。主要研究方向:應用統計。

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