西北地區(qū)植被覆蓋變化及其與降水和氣溫的相關(guān)性

韋振鋒，任志遠(yuǎn)，張 翀，梁 瑞

（1.陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院，陜西 西安710062；2.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，廣西 南寧530003）

植被是聯(lián)系土壤、大氣和水分的自然紐帶，在保持水土，調(diào)節(jié)大氣，維持氣候及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定等方面具有重要作用［1］。它與降水和氣溫等氣候要素相關(guān)密切［2－3］，在生態(tài)研究中起著“指示器”的作用［1］。地表植被變化既受氣候的影響，同時(shí)也反作用于氣候變化，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的變化產(chǎn)生巨大作用，所以研究植被變化及其與氣候的相關(guān)響應(yīng)，對(duì)人類如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)建設(shè)、保持水土流失等方面提供一定的借鑒。歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation index，NDVI）是反映植被對(duì)光合有效輻射（photosynthetically active radiation，PAR）吸收能力的一個(gè)有效指標(biāo)［4］，是反應(yīng)植被變化狀況的最佳指示因子［5］。歸一化植被指數(shù)被廣泛用于估算葉面積指數(shù)（leaf area index，LAI）、植被生產(chǎn)力和生物量［6－8］。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者研究植被NDVI動(dòng)態(tài)變化與氣候因子的相關(guān)程度［9－13］，結(jié)果認(rèn)為，植被 NDVI的變化特征及其與氣候因子的關(guān)系程度在不同的時(shí)空尺度上有所差異［9－10，12］。在中國(guó)西北地區(qū)氣候干旱，沙漠化和荒漠化較嚴(yán)重，沙塵天氣頻繁出現(xiàn)，生態(tài)環(huán)境脆弱，氣候變化相對(duì)較敏感，地表植被覆蓋變化對(duì)該地區(qū)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)方面都具有重要的指示意義［14－16］。鑒于此，本文以線性回歸、Sen＋Mann—Kendall和相關(guān)分析為方法，分析1982—2006年西北地區(qū)植被覆蓋變化及其對(duì)氣候要素在時(shí)空上的響應(yīng)程度，希望可以為今后西北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)等方面提供理論支撐。

1 研究概況

本文研究區(qū)為中國(guó)西北5省，主要包括青海省、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)和寧夏回族自治區(qū)。位于中國(guó)西北地區(qū)，地理坐標(biāo)為73°15′—111°15′E和31°32′—49°10′N，面積約為3.10×106km2。氣候?qū)儆跍貛Ъ撅L(fēng)氣候、溫帶大陸性氣候，光熱資源豐富，干旱少雨，蒸發(fā)量大，降水自東向西遞減［17］。地形主要以高原和盆地為主，包括青藏高原、黃土高原、塔里木盆地、柴達(dá)木盆地、準(zhǔn)格爾盆地、渭河平原、秦巴山地等。從東到西形成由森林到草原再到荒漠的一種自然景觀［18］。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所用到的數(shù)據(jù)包括1982—2006年半月最大化合成GIMMS—NDVI，來自美國(guó)航空航天局（NASA）全球監(jiān)測(cè)與模型研究組（global inventory modeling and mapping studies，GIMMS）發(fā)布的每年半月最大值合成的全球數(shù)據(jù)，已經(jīng)過校正處理，保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，時(shí)間步長(zhǎng)為15d，空間分辨率是8km，其誤差較小、精度較高，已廣泛應(yīng)用植被變化的研究中［19－20］。為了進(jìn)一步消除大氣、云、太陽高度角等干擾因素［21］，采用最大合成法 MVC（maximum value composites）［22］獲取月NDVI值和年NDVI值。月NDVI值公式為：

式中：MNDVIi——第i月的 NDVI值；i——月序號(hào)（i＝1，2，3，…，12）；NDVI1，NDVI2——第i月上半月和下半月的NDVI值。

用同樣MVC方法獲取月最大NDVI作為年NDVI值。計(jì)算公式為：

式中：YNDVI——年 NDVI值；MNDVI1，MNDVI2，…，MNDVI12——1—12月的月NDVI值。

1982—2006年西北地區(qū)氣溫與降水?dāng)?shù)據(jù)主要來源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的中國(guó)地面氣候資料旬值、月值和年值數(shù)據(jù)集。將西北地區(qū)215個(gè)氣象站點(diǎn)的日均溫與降水?dāng)?shù)據(jù)粗?；癁樵陆邓驮戮鶞?，然后通過ARCGIS反距離權(quán)重插值法，將氣象數(shù)據(jù)插值呈與NDVI同樣分辨率8km。

由于沙漠地區(qū)的植被較少，植被變化不明顯，因此在研究區(qū)域中對(duì)沙漠地區(qū)進(jìn)行掩摸處理。本研究是以2000年土地變化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源與寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的中國(guó)地區(qū)土地覆蓋綜合數(shù)據(jù)集。用ARCGIS提取沙漠范圍數(shù)據(jù)，然后對(duì)研究區(qū)進(jìn)行掩膜處理。

2.2 研究方法

2.2.1 線性回歸分析 采用線性回歸分析植被、降水和氣溫隨時(shí)間的變化速率，即植被NDVI和氣候要素y隨時(shí)間t變化的線性回歸系數(shù)a，即公式（3），并采用p進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

2.2.2 Sen＋Mann—Kendall 用Sen方法分析植被變化趨勢(shì)的空間特征，并通過Mann—Kendall方法進(jìn)行檢驗(yàn)。該方法能夠避免數(shù)據(jù)的缺失、剔除異常值的干擾以及數(shù)據(jù)分布形態(tài)對(duì)分析結(jié)果的影響。本文用1982—2006年NDVI計(jì)算Sen趨勢(shì)度。公式為：

式中：xj，xi——時(shí)間序列數(shù)據(jù)。若ρ＜0表示下降趨勢(shì)，反之表示上升趨勢(shì)。并通過Mann—Kendall方法檢驗(yàn)變化趨勢(shì)是否顯著。

Mann—Kendall檢驗(yàn)（M—K檢驗(yàn)）是比較常用的時(shí)間序列趨勢(shì)檢驗(yàn)方法之一。M—K檢驗(yàn)不需要樣本遵從一定的分布，適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。

方法如下：

式中：Q——檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；z——標(biāo)準(zhǔn)化后的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；xj，xi——時(shí)間序列數(shù)據(jù)；n——樣本數(shù)；當(dāng)n≥8時(shí)，Q近似為正態(tài)分布，其均值和方差計(jì)算如下：

標(biāo)準(zhǔn)化后z為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，若│z│＞z1－a／2，表明存在明顯趨勢(shì)變化。z1－a／2為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)分布表在置信度水平a下對(duì)應(yīng)的值。本文中置信度水平a為0.05，自由度為25－2＝23。

2.2.3 相關(guān)分析 地理系統(tǒng)是一種多要素的復(fù)雜系統(tǒng)，各要素之間相關(guān)密切，其中一個(gè)要素的變化必然影響到其他要素的變化，分析各要素之間的相關(guān)強(qiáng)度，一般都用相關(guān)分析法來研究。公式如下：

式中：rxy——x，y的相關(guān)系數(shù)；xi——第i個(gè)時(shí)間序列的變量值；yi——第i個(gè)時(shí)間序列的變量值；ˉx——xi時(shí)間變量的平均值；ˉy——yi時(shí)間變量的平均值；i——樣本個(gè)數(shù)。其系數(shù)大于0表示，正相關(guān)，小于0表示負(fù)相關(guān)，數(shù)值大小表示相關(guān)程度。計(jì)算結(jié)果要同通過顯著檢驗(yàn)。

3 結(jié)果分析

3.1 西北地區(qū)植被年際變化特征

根據(jù)1982—2006年西北植被NDVI年際變化，近25a西北植被變化總體是增長(zhǎng)趨勢(shì)，增速為3%／10a（p＞0.05），變化不顯著。在研究時(shí)段內(nèi)，植被變化大概分為4個(gè)階段。（1）從1982—1990年，植被變化為大幅度增長(zhǎng)階段。（2）從1990—1997年，植被變化為波動(dòng)較大時(shí)期。（3）從1997—2002年，植被變化為小幅度增長(zhǎng)階段。（4）從2002—2006年，植被變化出現(xiàn)下降趨勢(shì)?？傮w來看，在20世紀(jì)90年代之前，植被變化呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，說明生態(tài)系統(tǒng)自己調(diào)節(jié)的作用為主，人類作用不明顯；90年代以后植被變化呈下降趨勢(shì)，說明人類的作用逐步加強(qiáng)，城市大開發(fā)使得生態(tài)環(huán)境受到一定程度的破壞，但從2004年以后，植被變化又出現(xiàn)上升趨勢(shì)，說明人們重視生態(tài)環(huán)境建設(shè)，實(shí)施的生態(tài)工程建設(shè)開始見效。

從植被變化空間分布特征來看（圖1），植被增長(zhǎng)區(qū)域比較明顯的主要分布在青海省南部、三江源和一些人類活動(dòng)相對(duì)較弱的高寒地區(qū)，其中呈增長(zhǎng)趨勢(shì)占32.97%，顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)占15.14%。而變化趨勢(shì)呈下降區(qū)域，主要分布在一些人類活動(dòng)較頻繁地區(qū)或者地表水缺乏的干旱地區(qū)，下降趨勢(shì)占40.92%，顯著下降趨勢(shì)占10.97%，其中下降趨勢(shì)顯著地區(qū)主要分布在陜南地區(qū)、甘肅和陜西省交界處等地。綜合得出，近25a來，西北植被呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但變化趨勢(shì)不顯著?？臻g上，地表水資料豐富地區(qū)、高寒地區(qū)受人類破壞較弱地區(qū)植被變化呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)；而人類活動(dòng)相對(duì)較頻繁地區(qū)，城鎮(zhèn)化、大開發(fā)地區(qū)生態(tài)受到不同程度的破壞，還有人類的過度引水灌溉等因素，加劇了干旱惡化，不利于植被生長(zhǎng)，因此這些地區(qū)植被變化呈下降趨勢(shì)。

圖1 1982－2006年西北地區(qū)植被NDVI年際空間變化特征

3.2 西北地區(qū)植被NDVI與氣候因子年際相關(guān)性

3.2.1 氣候因子年際變化特征 從圖2a可見，1982—2006年西北降水總體呈較弱減少趨勢(shì)，減速為4.5mm／10a（p＝0.62），變化不顯著，研究時(shí)段降水年際變化波動(dòng)性較大。2000年之前，降水量呈減少趨勢(shì)，2000年之后，降水量呈較弱的增加趨勢(shì)。在1986和1997年出現(xiàn)降水量較少的兩次波谷，而到2003年出現(xiàn)一次最大降水量。從同期氣溫變化特征（圖2b）來看，年際變化波動(dòng)相對(duì)降水幅度較小，但變化趨勢(shì)是呈顯著上升趨勢(shì)（p＜0.01），這與全球變暖結(jié)論相一致。氣溫變化也會(huì)對(duì)降水有一定影響，因?yàn)榻邓偷驮朴嘘P(guān)，低云容易形成降水，當(dāng)?shù)乇頊囟壬邥r(shí)，低云可能會(huì)抬升變高云或者擴(kuò)散，從而不容易形成降水，使得降水變少。降水還很多其他因素有關(guān)，這只是從氣溫的角度分析影響降水。綜合來看，這25a，西北的降水量年際變化波動(dòng)較大，總體變化趨勢(shì)呈較弱減少趨勢(shì)；而氣溫變化剛好相反，年際變化波動(dòng)相對(duì)較小，總體變化趨勢(shì)呈顯著上升趨勢(shì)，西北地區(qū)氣候呈變干旱趨勢(shì)。

圖2 1982－2006年西北地區(qū)降水量和氣溫年際變化特征

3.2.2 植被NDVI與降水和氣溫年際相關(guān)的空間特征 西北地區(qū)植被NDVI與降水和氣溫相關(guān)分析中，數(shù)值正負(fù)表示植被與降水和氣溫呈正負(fù)相關(guān)，如果相關(guān)系數(shù)通過0.1顯著水平的則為顯著相關(guān)（由于在0.05和0.01顯著水平的很少，為了能在圖3中明顯顯示其相關(guān)關(guān)系的分類，因此取0.1為顯著水平）。

首先從NDVI與降水年際相關(guān)空間分布（圖3a）來看，與降水呈正相關(guān)的約為63.26%，其中顯著正相關(guān)約為11.84%，主要分布在一些干旱荒漠地區(qū)或者地表水資源相對(duì)缺乏地區(qū)，像這樣的地區(qū)植被生長(zhǎng)所需要的水分主要靠自然降水，因此呈正相關(guān)。正相關(guān)區(qū)域明顯大于負(fù)相關(guān)區(qū)域，只有36.74%為負(fù)相關(guān)，其中顯著相關(guān)約為3.14%，主要分布在一些地表水資源豐富地區(qū)，如一些常年有積雪的高寒地區(qū)，還有一些河流密集地區(qū)。對(duì)于這些地區(qū)常年水資源充沛，植被生長(zhǎng)所需的水分已經(jīng)足夠，降水對(duì)它們的作用相對(duì)較弱，所以這些地區(qū)植被變化與降水相關(guān)程度較弱。

圖3 1982－2006年NDVI與降水量和氣溫年際相關(guān)的空間特征

圖3 b為1982—2006年西北地區(qū)植被NDVI與氣溫相關(guān)空間分布圖，研究區(qū)的53.36%面積為與氣溫呈負(fù)相關(guān)，其中16.47%為顯著負(fù)相關(guān)，主要分布在一些荒漠的地表水資源缺乏地區(qū)，還有分布在陜南以及陜西省和甘肅省交界地區(qū)。主要原因是這些地區(qū)水資源缺乏，加上氣溫升高，蒸發(fā)量大于降水量，加劇干旱，從而使得植被生長(zhǎng)所需的水分缺乏，所以這些地區(qū)植被生長(zhǎng)與氣溫呈負(fù)相關(guān)。與氣溫呈正相關(guān)的面積約為46.64%，其中顯著正相關(guān)的面積約為12.20%。正相關(guān)主要分布在天山和青海省南部等地區(qū)，主要原因是這些地區(qū)是高寒地區(qū)，常年有積雪，氣溫升高冰雪融化，可以彌補(bǔ)降水不足，從而促進(jìn)植被增長(zhǎng)?？傮w來說，西北大部分地區(qū)干旱，氣溫升高會(huì)加劇干旱，從而抑制植被生長(zhǎng)，因而植被變化與氣溫呈負(fù)相關(guān)；對(duì)常年積雪高寒地區(qū)和地表水資源豐富地區(qū)，氣溫升高會(huì)使冰雪融化，彌補(bǔ)降水資源不足，會(huì)促進(jìn)植被增長(zhǎng)，所以這些地區(qū)植被變化與氣溫呈正相關(guān)。

3.3 植被NDVI與氣候要素年內(nèi)各月相關(guān)

用相關(guān)分析法，分析植被NDVI與降水和氣溫年內(nèi)各月年際變化的相關(guān)程度，根據(jù)已有相關(guān)研究得出植被生長(zhǎng)可能對(duì)氣候因子的響應(yīng)存在一定滯后時(shí)間，但一般滯后一個(gè)月左后，因此，本文只分析植被NDVI與當(dāng)月和與前一個(gè)月的氣候因子之間的相關(guān)程度。圖4為西北植被NDVI與氣候因子年內(nèi)各月年際變化相關(guān)程度圖。從植被NDVI與降水年內(nèi)各月年際變化相關(guān)（圖4a）來看，1—2月，9—11月，NDVI與當(dāng)月降水相關(guān)系數(shù)大于與前一個(gè)月降水相關(guān)系數(shù)；3—8月和12月，NDVI與前一個(gè)月相關(guān)程度大于與當(dāng)月降水相關(guān)程度，其中5和8月與前一個(gè)月降水相關(guān)程度通過顯著0.05水平檢驗(yàn)。說明在春季和夏季，西北植被NDVI與降水存在滯后一個(gè)月，在冬季和秋季，與當(dāng)月降水相關(guān)程度較強(qiáng)。

圖4b為西北地區(qū)植被NDVI與氣溫年內(nèi)各月年際變化相關(guān)程度，與當(dāng)月氣溫相關(guān)程度中，4，6，11月相關(guān)程度都通過0.05顯著水平，與前一個(gè)月相關(guān)程度中，1，9月相關(guān)程度通過0.05顯著水平。從圖4b可以看出，與當(dāng)月氣溫相關(guān)程度大于與前一個(gè)月相關(guān)程度，只有1，3和12月與前一個(gè)月氣溫相關(guān)程度略強(qiáng)于與當(dāng)月氣溫相關(guān)程度，相關(guān)系數(shù)相差不大。總體來看，西北地區(qū)植被NDVI年內(nèi)各月對(duì)氣溫的響應(yīng)無滯后。

綜合來看，在春節(jié)和夏季，西北地區(qū)氣溫較高，降水蒸發(fā)和滲透較快，所以在該季節(jié)植被生長(zhǎng)對(duì)降水的響應(yīng)存在一定的滯后。與氣溫相關(guān)主要和當(dāng)月氣溫響應(yīng)較強(qiáng)。

圖4 植被NDVI與氣候要素在年內(nèi)各月的相關(guān)性

3.4 西北植被NDVI與氣候因子季節(jié)相關(guān)

3.4.1 西北植被年內(nèi)NDVI變化特征 統(tǒng)計(jì)西北植被NDVI年內(nèi)各月值（圖5）可以得出，在冬季植被NDVI值最小，在這個(gè)時(shí)段，植被生長(zhǎng)幾乎處于停滯。到了3月，植被就開始返青，到8月植被NDVI達(dá)到最大值，也就是春季和夏季植被屬于生長(zhǎng)期，夏季屬于最旺盛的季節(jié)。9月以后，植被NDVI值開始逐漸下降，說明秋季以后植被就開始衰退。因此，選擇春季和夏季來做植被的增長(zhǎng)期，分析植被NDVI與降水和氣溫的相關(guān)性。從圖4可以知道在春季和夏季，植被NDVI與前一個(gè)月降水相關(guān)程度較強(qiáng)，與氣溫相關(guān)主要是在當(dāng)月相關(guān)程度較強(qiáng)，所以只分析春季和夏季植被NDVI與前一個(gè)月相關(guān)空間特征，與氣溫相關(guān)只做與當(dāng)月相關(guān)空間特征。

3.4.2 春季植被與氣候相關(guān)空間特征 從1982—2006年春季植被變化與前一個(gè)月降水相關(guān)（圖6a）來看，顯著正相關(guān)約為10.28%（通過0.1顯著水平），主要分布在新疆北部地區(qū)和陜甘寧交界地區(qū)；正相關(guān)約為46.39%，從空間分布來看，大部分地區(qū)相關(guān)都是呈正相關(guān)；顯著負(fù)相關(guān)分布較少，約為4.53%（通過0.1顯著水平），38.98%為負(fù)相關(guān)，主要分布在一些高寒地區(qū)和水資源豐富地區(qū)。

圖5 西北植被年內(nèi)NDVI月變化特征

圖6 b為西北春季植被NDVI與當(dāng)月氣溫相關(guān)圖，根據(jù)相關(guān)空間分布來看，正相關(guān)區(qū)域明顯大于負(fù)相關(guān)區(qū)域，其中正相關(guān)約為48.30%，顯著正相關(guān)約為12.41%，而負(fù)相關(guān)約為36.28%，顯著負(fù)相關(guān)約為3.01%。與氣溫呈正相關(guān)主要分布在一些地表水資源豐富地區(qū)，如三江源地區(qū)，還有一些高寒地區(qū)，如新疆的天山和阿爾泰山一帶，以及唐古拉山脈和祁連山。負(fù)相關(guān)較少，主要分布在一些干旱荒漠地區(qū)，而顯著負(fù)相關(guān)幾乎沒有。

圖6 NDVI與降水量和氣溫春季相關(guān)的空間特征

3.4.3 夏季植被與氣候要素相關(guān)的空間特征 從夏季植被NDVI與前一個(gè)月降水相關(guān)特征（圖7a）得出，正相關(guān)明顯大于負(fù)相關(guān)，所占比例分別為59.34%和40.66%。其中顯著正相關(guān)和顯著負(fù)相關(guān)都很少，分別為9.66%和3.75%。顯著正相關(guān)主要分布在寧夏回族自治區(qū)和陜北地區(qū)，負(fù)相關(guān)主要分布在水資源豐富地區(qū)和一些高寒地區(qū)。圖7b為夏季植被NDVI與當(dāng)月氣溫相關(guān)空間分布圖，西北大部分地區(qū)為干旱，氣溫加劇干旱，蒸發(fā)量大于降水，所以顯示出與氣溫負(fù)相關(guān)面積大于正相關(guān)面積。正相關(guān)面積約為35.83%，而顯著正相關(guān)約為11.25%，主要分布在青海南部地區(qū)，這些地區(qū)地表水資源豐富，氣溫可以促進(jìn)植被對(duì)水分的利用，因而植被與氣溫呈顯著正相關(guān)。與氣溫呈負(fù)相關(guān)約為41.95%，主要分布在一些無地表徑流的干旱地區(qū)，最明顯負(fù)相關(guān)主要分布在甘肅省和陜西省交界地區(qū)，以及陜南等地。

圖7 NDVI與降水和氣溫夏季相關(guān)的空間特征

4 結(jié)論

從植被變化趨勢(shì)空間特征來看，人類活動(dòng)頻繁地區(qū)，人為因素都會(huì)抑制植被的生長(zhǎng)。因此，對(duì)于城市發(fā)展地區(qū)，大力開發(fā)的同時(shí)要注重生態(tài)建設(shè)，如在城市中增加綠化面積，合理建設(shè)綠化帶。對(duì)于引水灌溉地區(qū)，應(yīng)該科學(xué)合理的利用水資源進(jìn)行灌溉，防止過度引水灌溉，加劇干旱，不利于植被生長(zhǎng)。政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)違法違規(guī)破壞生態(tài)的嚴(yán)懲對(duì)待，實(shí)行誰破壞誰治理政策。根據(jù)西北地區(qū)植被變化及其與降水和氣溫的響應(yīng)來看，干旱地區(qū)，氣溫升高，降水容易蒸發(fā)或者滲透較快，不利于植被生長(zhǎng)，因此在生態(tài)工程建設(shè)中，應(yīng)該注重干旱荒漠地區(qū)的生態(tài)建設(shè)，合理利用人工灌溉促進(jìn)植被生長(zhǎng)，有效的控制沙漠化和荒漠化的擴(kuò)張，從而可以減少沙塵天氣的出現(xiàn)頻率。根據(jù)植被對(duì)氣候因子的響應(yīng)時(shí)間來看，對(duì)降水響應(yīng)滯后一個(gè)月，對(duì)氣溫響應(yīng)滯后較弱，因而生態(tài)建設(shè)中，種植植被應(yīng)該選擇合適的植被種類

（1）1982—2006年，西北植被變化總體呈改善趨勢(shì)，增速約為3%／10a（p＝0.19）?？臻g分布，大部分地區(qū)植被變化呈增加趨勢(shì)，主要分布在地表水資源豐富地區(qū)，如青海南部、三江源地區(qū)、黃河流域以及天山北坡等地區(qū)。而少數(shù)地區(qū)呈負(fù)相關(guān)，主要分布在一些荒漠干旱地區(qū)，在陜西和甘肅省交界地區(qū)以及陜南地區(qū)相對(duì)交明顯。

（2）近25a西北的降水量變化波動(dòng)較大，但變化趨勢(shì)呈較弱的減少趨勢(shì)，減速約為4.5mm／10a（p＝0.62）；氣溫變化呈上升趨勢(shì)，年際變化波動(dòng)相對(duì)較小，變化趨勢(shì)呈顯著上升趨勢(shì)，增速為0.8℃／10a（p＜0.01）。

（3）西北地區(qū)植被與降水和氣溫年內(nèi)各月相關(guān)，在冬季和秋季，植被變化與當(dāng)月降水相關(guān)程度較強(qiáng)；在春季和夏季，植被對(duì)降水的響應(yīng)存在一定的滯后。而植被與氣溫相關(guān)，只有1，3和12月存在滯后一個(gè)月，其他月份都是與當(dāng)月氣溫相關(guān)程度較強(qiáng)。

（4）在植被與氣候因子相關(guān)空間分布特征中，在干旱地區(qū)，地表水資源缺乏，植被主要依靠自然降水，因而這些地區(qū)植被與降水呈正相關(guān)；而氣溫升高會(huì)加劇干旱，使得蒸發(fā)量大于降水量，從而抑制植被生長(zhǎng)，與氣溫呈負(fù)相關(guān)。在地表水資源豐富地區(qū)，植被與降水呈負(fù)相關(guān)，而氣溫升高同時(shí)可以促進(jìn)植被對(duì)水分吸收，從而與氣溫呈正相關(guān)。

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