基于旅游目的分組的城鎮居民國內旅游消費構成演變趨勢探討

張國平+劉曉鷹

內容摘要：文章將我國城鎮居民國內旅游按旅游目的分為觀光游覽、探親訪友、商務出差、度假休閑、其他等五組，在整理1995-2011年城鎮居民國內旅游抽樣調查出游人次數、人均花費的基礎上，計算出每年各分組旅游消費占旅游總消費的百分比（即分組消費貢獻率）。借助折線圖、擬合模型工具，從定性、定量兩個角度分析了我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢，并得出結論。最后，文章對我國城鎮居民國內旅游消費構成未來的演變趨勢進行了預測。

關鍵詞：旅游目的 城鎮居民 國內旅游 消費構成 演變趨勢

自上世紀90年代以來，我國國內旅游迅猛崛起，在總量和增速上均大大超越入境旅游，成為我國旅游總收入的主要來源。在國內旅游中，城鎮居民在出游率、人均花費上均遠遠高于農村居民，是支撐國內旅游消費的主要群體。因此，研究城鎮居民國內旅游消費問題，對于把握我國旅游經濟發展規律與趨勢、科學制定旅游產業發展規劃與政策具有重要意義。

學界對我國城鎮居民國內旅游消費的研究，主要集中在城鎮居民國內旅游消費對經濟增長的影響、城鎮居民國內旅游消費的影響因素（如人均可支配收入、消費價格指數、人口發展、交通運輸、年平均利率、儲蓄增加額、住房消費等）、城鎮居民國內旅游消費構成、城鎮居民和農村居民國內旅游消費特征比較等四個方面。考察已有研究成果，從按旅游目的分組的視角，對我國城鎮居民國內旅游消費構成進行研究的成果，尚不多見，而城鎮居民國內旅游目的的變化，反映了國內旅游市場需求的演變趨勢，跟旅游產品的生產與供給直接相關，因此，從按旅游目的分組的視角來研究城鎮內居民國內旅游消費構成，有助于旅游企業跟蹤市場變化、調整產品發展戰略。

數據整理與計算

（一）數據來源

論文原始數據來源于中國旅游出版社出版的《中國國內旅游抽樣調查資料》（1995-2008）、《旅游抽樣調查資料》（2009-2012），包括1995-2011年城鎮居民國內旅游抽樣調查出游人次數、人均花費兩組數據（按旅游目的分組）。

（二）數據分組

在1995-2011年的旅游抽樣調查中，城鎮居民國內旅游抽樣調查數據按旅游目的分組經歷了三個階段的變化：第一階段（1995-1998年）分為休閑觀光游覽度假、探親訪友、健康療養、會議、商務、交流與專業訪問、宗教朝拜、其他等8組；第二階段（1999-2007年）分為觀光游覽、探親訪友、商務、公務會議、度假休閑、宗教朝拜、文化教育科技交流、其他等8組；第三階段（2008-2011）分為觀光游覽、度假休閑（2011年增加娛樂）、商務出差、探親訪友、健康醫療、其他等6組。為了保證數據的前后一致性和可比性，本文根據旅游活動特點相似和出游人均花費水平相近的原則，將會議、公務會議、商務、交流與專業訪問、文化教育科技交流、商務出差等組別歸并為“商務出差”，將健康療養、健康醫療、宗教朝拜、其他等組別歸并為“其他”，再加上觀光游覽、度假休閑、探親訪友三組，一共分為五組。

（三）數據整理

1995-1998年“休閑觀光游覽度假”數據的分解。1995-1998年抽樣調查數據未將觀光游覽、度假休閑進行區分，通過觀察1999-2011年觀光游覽、度假休閑人次數占總人次數的比例，發現度假休閑人次數占總人次數的比例呈線性上升趨勢，而觀光游覽人次數占總人次數比例的線性變化趨勢相對較弱，于此，可以采用時間序列分析法中的一次移動平均預測法，以2年為時間間隔跨越期，逆向計算出2011-1999年度假休閑人次數占總人次數比例的平均趨勢變動值為-0.876%，最后一項一次移動平均趨勢值為14.73%，由此可以估測出1998-1995年度假休閑人次數占總人次數的比例依次為13.9%、13%、12.1%、11.2%，然后據此比例計算出1998-1995年度假休閑的具體人次數，最后再將度假休閑人次數從“休閑觀光游覽度假”中減除，余下的則為觀光游覽人次數。運用同樣的方法，可以計算出1998-1995年度假休閑、觀光游覽的人均花費。

“商務出差”與“其他”組別的人次數、人均花費的計算。將每年會議、公務會議、商務、交流與專業訪問、文化教育科技交流、商務出差等組別的人次數求和可得到每年“商務出差”的人次數；將每年“商務出差”包含組別的加權人均花費之和除以每年加總后的人次數，可得“商務出差”每年的人均花費。運用同樣的方法，可計算出“其他”組每年的人次數和人均花費。

對2009、2010年總人均花費的修正。在整理2009、2010年的數據時，發現各分組加權人均花費之和大于“總人次數*總人均花費”，這說明統計數據可能存在計算誤差。由于各分組人次數之和與總人次數是吻合的，而總人均花費又是基于各分組數據計算得到的，所以誤差只可能存在于總人均花費。用各分組加權人均花費之和除以總人次數，得出2009年、2010年的總人均花費分別為829.9元、913.1元，高于抽樣調查資料中的801.1元、883元。

（四）數據匯總

將整理后的數據和不需要整理的原始數據進行匯總，得到表1。

（五）數據計算

按旅游目的分組的城鎮居民國內旅游消費構成是指各分組花費占總花費的比例構成，這里將每年各分組旅游消費占旅游總消費的百分比稱為“分組消費貢獻率”，可由下列公式計算得出：

（1）

根據表1、式（1）計算出歷年各分組消費貢獻率見表2。

數據分析

研究旅游消費構成的演變趨勢即是研究分組消費貢獻率的演變趨勢，它包含兩方面的內容：一是各分組間消費貢獻率的相對變化，另一是各分組內歷年消費貢獻率的絕對變化。下面借助折線圖、擬合模型工具，從定性、定量兩個角度來分析我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢。

（一）折線圖分析

將表2 中分組消費貢獻率數據繪制成折線圖見圖1。endprint

觀察圖1，我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變，首先表現為分組旅游消費貢獻率相對位次的變化。在1995-2010年期間，商務出差分別于1997、2002、2007年被觀光游覽、探親訪友、度假休閑所超越，由第一位跌到第四位，觀光游覽、探親訪友、度假休閑則依次提升一位，在2007年開始形成較為穩定的觀光游覽、探親訪友、度假休閑、商務出差、其他的高低位次格局。因此，可以這樣說，在1995-2010年期間，我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變過程，實際上就是商務出差的地位逐步被觀光游覽、探親訪友、度假休閑所取代的過程。

在2011年，商務出差突然大幅度超越探親訪友、度假休閑，提升到第二位，同時，觀光游覽在2009、2010年大幅回升的情況下突然下降到2000年以后的歷史最低點，這一結果與實際觀察有很大的出入。筆者認為，這可能跟2011年抽樣調查樣本總數急劇減少有關（2010年為44627人次， 2011年為21985人次），由此，2011年數據與前面年份數據不具有可比性，本文不予采納。鑒于2011年的旅游發展狀況是2008-2010年演變趨勢持續發展的結果，而2010年數據與2011年數據最接近，因此，本文研究中2011年的數據參照2010年的數據。

除了相對位次的變化外，我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變，還表現為各分組消費貢獻率伴隨時間變化而呈現出的數值的絕對變化。觀察圖1，可以將我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變過程劃分為1995-2007年、2008-2011年兩個階段。之所以出現這種階段劃分，原因在于2008年的汶川大地震、國際金融海嘯等事件對國內旅游尤其是觀光游覽造成了巨大沖擊，中斷了城鎮居民國內旅游消費構成持續演變的進程。將前后兩個階段的演變趨勢進行比較，2008-2011年的數據演變表現出向前一階段中2007年數據收斂的特征，換句話說， 2008-2011年的數據演變在一定程度上就是對1995-2007年數據演變趨勢的回歸。因此，研究1995-2007年的數據變化，就可以大體呈現我國十多年來旅游消費構成的總體演變趨勢。

從圖1可知，在1995-2007年期間，除了探親訪友、其他兩組外，觀光游覽、商務出差、度假休閑三組的消費貢獻率具有顯著的隨時間持續上升或下降的趨勢。具體到各分組，觀光游覽的消費貢獻率波動較大，但總體上升趨勢明顯；探親訪友的消費貢獻率少數年份在一定程度上與觀光游覽負相關，多數年份則圍繞20%的比率小幅波動；商務出差的消費貢獻率具有線性較快下降的特征；度假休閑的消費貢獻率具有線性緩慢上升的特征；其他的消費貢獻率在1996-1998年間略高出10%，其他年份則圍繞5%的比率小幅波動。

（二）擬合模型分析

為了更精確地了解我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢，這里再用模型擬合法對1995-2007年的數據進行定量研究。所謂“模型擬合法”，指的是把時間作為自變量，相應的時間觀測值作為因變量，建立序列值隨時間變化的回歸模型的一種研究方法。趨勢擬合模型并不揭示事物及其現象之間的因果聯系，只是反映事物及其現象的某一數量特征依時間推移所呈現出來的某種變動的規律性，因而趨勢擬合模型也被稱為非因果關系的定量模型。

建立模型。本文以年份（設1995年為1，其后年份逐年增加1）為自變量，以分組消費貢獻率為因變量，建立回歸模型：

Yi=αi+bit+εi（t=1，2，3，... ；i=s，v，b，l，o） （2）

（2）式中，Yi表示分組消費貢獻率，t表示年份，αi、bi為待估參數，εi為隨機擾動項。i表示不同的組別（s代表觀光游覽， v代表探親訪友，b代表商務出差，l代表度假休閑，o代表其他）。

參數估計。借助SPSSv19.0軟件，對1995-2007年各分組消費貢獻率數據和年份進行回歸分析，通過整理回歸結果得如下方程：

Ys=0.247+0.02t （3）

Yv=0.206+0.001t （4）

Yb=0.393-0.023t （5）

Yl=0.062+0.006t （6）

Yo=0.093-0.004t （7）

模型檢驗。擬合優度檢驗：由回歸結果可知，五個估計模型的可決系數R2分別為0.794、0.006、0.897、0.879、0.472，說明方程（3）、（5）、（6）的擬合優度較高，對原始數據的解釋能力較強，方程（7）的擬合優度較低，對原始數據的解釋能力較弱，方程（4）的擬合優度極低，對原始數據幾乎沒有解釋能力。

回歸系數的顯著性檢驗：給定α=

0.05，查t分布表，得自由度為n-1=13-1=12時的臨界值2.179，由回歸結果可知，方程（3）-（7）解釋變量系數的t值分別為6.517、0.262、-9.798、8.933、-3.139。方程（3）、（6）解釋變量系數的t值大于

2.179，方程（5）、（7）解釋變量系數的t值小于-2.179，方程（4）解釋變量系數的t值在-2.179～2.179之間。所以，除了方程（4）外，年份對分組消費貢獻率有顯著的影響。

綜合以上分析，（3）、（5）、（6）回歸方程的統計學檢驗獲得通過，（4）、（7）回歸方程的統計學檢驗未獲得通過。

模型分析。方程（3）說明觀光游覽在1995-2007年間的消費貢獻率以每年2%的速率上升，方程（5）說明商務出差在1995-2007年間的消費貢獻率以每年2.3%的速率下降，方程（6）說明度假休閑在1995-2007年間的消費貢獻率以每年0.6%的速率上升。方程（4）、（7）的統計學檢驗未獲得通過，說明探親訪友、其他兩組的消費貢獻率隨年份變化而出現的趨勢性變化不顯著。顯然，模型分析結論與前面的折線圖分析是吻合的。endprint

結論與預測

文章根據1995-2011年城鎮居民國內旅游抽樣調查出游人次數、人均花費兩組數據（按旅游目的分組），將我國城鎮居民國內旅游按旅游目的分為觀光游覽、探親訪友、商務出差、度假休閑、其他等五組，在數據整理、數據匯總的基礎上，計算出每年各分組的消費貢獻率。通過觀察分組消費貢獻率折線圖和分析趨勢擬合模型，可以得出如下結論：第一，從各分組間消費貢獻率的相對變化來看，商務出差的地位不斷下降，逐步被觀光游覽、探親訪友、度假休閑所取代。第二，從各分組歷年消費貢獻率的絕對變化來看，其過程可分為1995-2007年、2008-2011年兩個階段，后一階段是對前一階段的回歸；在前一階段中，商務出差每年以2.3%的速率下降，觀光游覽每年以2%的速率上升，度假休閑每年以0.6%的速率上升，探親訪友、其他兩組的變化趨勢不顯著。

基于上述研究，在抽樣調查方法基本不變、樣本選取比例維持在2011年以前水平的條件下，可以對今后我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢進行以下預測。

商務出差的消費貢獻率會繼續下降。一方面，我國經濟增長速度目前已顯現下行趨勢，政府和企業用于商務出差的預算難以提升；另一方面，十八大后政府和國企施行了精簡會議、規范出訪、簡化接待等措施，必將減少公務出差的人次數、降低消費水平。受經濟減速和政策因素的雙重影響，商務出差的消費貢獻率將維持在一個較低的水平上。

觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率會繼續上升。主要原因有：一是商務出差消費貢獻率的下降會導致觀光游覽、度假休閑消費貢獻率的相對上升；二是近幾年“黃金周”長假國內多地景區客流“井噴”現象表明，國民的旅游休閑需求因受制于時間約束而遠未滿足，市場潛力巨大；三是國務院今年2月出臺了《國民旅游休閑綱要（2013-2020）》，政策導向有利于觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率的提升；四是隨著城鎮化的加快推進，農村人口的市民化必然促進觀光游覽、度假休閑人數的增長。

觀光游覽獨大的地位在相當長的時期內難以撼動。國內旅游學界和旅游行業長期以來盛行“我國旅游業將從傳統的觀光旅游向度假旅游轉型”的說法，有學者不認同這個說法，本文對此結論也不予支持。一是我國觀光旅游資源異常豐富，而適合度假休閑的旅游資源相對較少；二是本文研究表明，十多年來觀光游覽消費貢獻率提升速度一直高于度假休閑；三是度假休閑并非一定就是“高層次消費”，1995-2011年觀光游覽的人均花費大多是度假休閑的1.5倍以上。

探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終會出現下降趨勢。在商務出差份額下降到很低的情況下，由于探親訪友、其他兩組的人次數增長有限，觀光游覽、度假休閑必然會繼續擠占探親訪友、其他兩組的份額，從而導致探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終也趨于下行。

在歷經多年的演變后，五個分組的消費貢獻率可能會處于一種動態均衡的狀態。

基于以上預測，本文認為，為了適應市場的變化趨勢，在今后相當長的一段時期內，我國旅游產品開發仍將是以觀光游覽產品為主，度假休閑產品應適度發展，其他旅游產品再次之。

參考文獻：

1.張麗峰.我國城鎮居民旅游消費對經濟增長影響的實證分析[J].消費經濟，2008，24

2.楊建春，劉曉鷹.我國城鎮居民旅游消費與經濟增長的動態關系分析[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2010（6）

3.周文麗，李世平.基于凱恩斯消費理論的旅游消費與收入關系實證研究[J].旅游學刊，2010，25

4.翁鋼民，徐曉娜，尚雪梅.我國城市居民國內旅游需求影響因素分析[J].城市問題，2007（4）

5.任雪.我國城鎮居民人均旅游消費影響因素的研究[J].科技信息，2009（17）

6.姬文婷.我國城鎮居民旅游消費的實證分析[J].商業經濟，2008（11）

7.劉文彬.我國城鄉居民住房消費與旅游消費關系的分析[J].中國商貿，2010（10）

8.李一瑋，夏林根.國內城鎮居民旅游消費結構分析[J].旅游科學，2004（2）

9.周文麗.城鄉居民國內旅游消費特征統計研究[J].旅游論壇，2011（8）

10.周文麗，李世平.基于ELES模型的城鄉居民國內旅游消費結構實證分析[J].旅游科學，2010（3）

11.劉霽雯，馮學鋼.我國居民收入差距與平均旅游消費傾向關系經驗分析[J].華東理工大學學報（社會科學版），2010（6）

12.李享.旅游調查研究的方法與實踐（第二版）[M].中國旅游出版社，2009

13.徐哲.應用統計學：經濟與管理中的數據分析[M].清華大學出版社，2011

14.師守祥.旅游產業高度化的本質特征：產業融合與信息化[J].旅游學刊，2012，27

15.劉思敏，陳蓉.解析“從觀光旅游向度假旅游轉型”的誤區[J].當代旅游（學術版），2011（5）endprint

結論與預測

文章根據1995-2011年城鎮居民國內旅游抽樣調查出游人次數、人均花費兩組數據（按旅游目的分組），將我國城鎮居民國內旅游按旅游目的分為觀光游覽、探親訪友、商務出差、度假休閑、其他等五組，在數據整理、數據匯總的基礎上，計算出每年各分組的消費貢獻率。通過觀察分組消費貢獻率折線圖和分析趨勢擬合模型，可以得出如下結論：第一，從各分組間消費貢獻率的相對變化來看，商務出差的地位不斷下降，逐步被觀光游覽、探親訪友、度假休閑所取代。第二，從各分組歷年消費貢獻率的絕對變化來看，其過程可分為1995-2007年、2008-2011年兩個階段，后一階段是對前一階段的回歸；在前一階段中，商務出差每年以2.3%的速率下降，觀光游覽每年以2%的速率上升，度假休閑每年以0.6%的速率上升，探親訪友、其他兩組的變化趨勢不顯著。

基于上述研究，在抽樣調查方法基本不變、樣本選取比例維持在2011年以前水平的條件下，可以對今后我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢進行以下預測。

商務出差的消費貢獻率會繼續下降。一方面，我國經濟增長速度目前已顯現下行趨勢，政府和企業用于商務出差的預算難以提升；另一方面，十八大后政府和國企施行了精簡會議、規范出訪、簡化接待等措施，必將減少公務出差的人次數、降低消費水平。受經濟減速和政策因素的雙重影響，商務出差的消費貢獻率將維持在一個較低的水平上。

觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率會繼續上升。主要原因有：一是商務出差消費貢獻率的下降會導致觀光游覽、度假休閑消費貢獻率的相對上升；二是近幾年“黃金周”長假國內多地景區客流“井噴”現象表明，國民的旅游休閑需求因受制于時間約束而遠未滿足，市場潛力巨大；三是國務院今年2月出臺了《國民旅游休閑綱要（2013-2020）》，政策導向有利于觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率的提升；四是隨著城鎮化的加快推進，農村人口的市民化必然促進觀光游覽、度假休閑人數的增長。

觀光游覽獨大的地位在相當長的時期內難以撼動。國內旅游學界和旅游行業長期以來盛行“我國旅游業將從傳統的觀光旅游向度假旅游轉型”的說法，有學者不認同這個說法，本文對此結論也不予支持。一是我國觀光旅游資源異常豐富，而適合度假休閑的旅游資源相對較少；二是本文研究表明，十多年來觀光游覽消費貢獻率提升速度一直高于度假休閑；三是度假休閑并非一定就是“高層次消費”，1995-2011年觀光游覽的人均花費大多是度假休閑的1.5倍以上。

探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終會出現下降趨勢。在商務出差份額下降到很低的情況下，由于探親訪友、其他兩組的人次數增長有限，觀光游覽、度假休閑必然會繼續擠占探親訪友、其他兩組的份額，從而導致探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終也趨于下行。

在歷經多年的演變后，五個分組的消費貢獻率可能會處于一種動態均衡的狀態。

基于以上預測，本文認為，為了適應市場的變化趨勢，在今后相當長的一段時期內，我國旅游產品開發仍將是以觀光游覽產品為主，度假休閑產品應適度發展，其他旅游產品再次之。

參考文獻：

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8.李一瑋，夏林根.國內城鎮居民旅游消費結構分析[J].旅游科學，2004（2）

9.周文麗.城鄉居民國內旅游消費特征統計研究[J].旅游論壇，2011（8）

10.周文麗，李世平.基于ELES模型的城鄉居民國內旅游消費結構實證分析[J].旅游科學，2010（3）

11.劉霽雯，馮學鋼.我國居民收入差距與平均旅游消費傾向關系經驗分析[J].華東理工大學學報（社會科學版），2010（6）

12.李享.旅游調查研究的方法與實踐（第二版）[M].中國旅游出版社，2009

13.徐哲.應用統計學：經濟與管理中的數據分析[M].清華大學出版社，2011

14.師守祥.旅游產業高度化的本質特征：產業融合與信息化[J].旅游學刊，2012，27

15.劉思敏，陳蓉.解析“從觀光旅游向度假旅游轉型”的誤區[J].當代旅游（學術版），2011（5）endprint

結論與預測

文章根據1995-2011年城鎮居民國內旅游抽樣調查出游人次數、人均花費兩組數據（按旅游目的分組），將我國城鎮居民國內旅游按旅游目的分為觀光游覽、探親訪友、商務出差、度假休閑、其他等五組，在數據整理、數據匯總的基礎上，計算出每年各分組的消費貢獻率。通過觀察分組消費貢獻率折線圖和分析趨勢擬合模型，可以得出如下結論：第一，從各分組間消費貢獻率的相對變化來看，商務出差的地位不斷下降，逐步被觀光游覽、探親訪友、度假休閑所取代。第二，從各分組歷年消費貢獻率的絕對變化來看，其過程可分為1995-2007年、2008-2011年兩個階段，后一階段是對前一階段的回歸；在前一階段中，商務出差每年以2.3%的速率下降，觀光游覽每年以2%的速率上升，度假休閑每年以0.6%的速率上升，探親訪友、其他兩組的變化趨勢不顯著。

基于上述研究，在抽樣調查方法基本不變、樣本選取比例維持在2011年以前水平的條件下，可以對今后我國城鎮居民國內旅游消費構成的演變趨勢進行以下預測。

商務出差的消費貢獻率會繼續下降。一方面，我國經濟增長速度目前已顯現下行趨勢，政府和企業用于商務出差的預算難以提升；另一方面，十八大后政府和國企施行了精簡會議、規范出訪、簡化接待等措施，必將減少公務出差的人次數、降低消費水平。受經濟減速和政策因素的雙重影響，商務出差的消費貢獻率將維持在一個較低的水平上。

觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率會繼續上升。主要原因有：一是商務出差消費貢獻率的下降會導致觀光游覽、度假休閑消費貢獻率的相對上升；二是近幾年“黃金周”長假國內多地景區客流“井噴”現象表明，國民的旅游休閑需求因受制于時間約束而遠未滿足，市場潛力巨大；三是國務院今年2月出臺了《國民旅游休閑綱要（2013-2020）》，政策導向有利于觀光游覽、度假休閑的消費貢獻率的提升；四是隨著城鎮化的加快推進，農村人口的市民化必然促進觀光游覽、度假休閑人數的增長。

觀光游覽獨大的地位在相當長的時期內難以撼動。國內旅游學界和旅游行業長期以來盛行“我國旅游業將從傳統的觀光旅游向度假旅游轉型”的說法，有學者不認同這個說法，本文對此結論也不予支持。一是我國觀光旅游資源異常豐富，而適合度假休閑的旅游資源相對較少；二是本文研究表明，十多年來觀光游覽消費貢獻率提升速度一直高于度假休閑；三是度假休閑并非一定就是“高層次消費”，1995-2011年觀光游覽的人均花費大多是度假休閑的1.5倍以上。

探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終會出現下降趨勢。在商務出差份額下降到很低的情況下，由于探親訪友、其他兩組的人次數增長有限，觀光游覽、度假休閑必然會繼續擠占探親訪友、其他兩組的份額，從而導致探親訪友、其他兩組的消費貢獻率最終也趨于下行。

在歷經多年的演變后，五個分組的消費貢獻率可能會處于一種動態均衡的狀態。

基于以上預測，本文認為，為了適應市場的變化趨勢，在今后相當長的一段時期內，我國旅游產品開發仍將是以觀光游覽產品為主，度假休閑產品應適度發展，其他旅游產品再次之。

參考文獻：

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