高校聲樂教學中數字音樂技術的運用與研究

錢思舒

（浙江藝術職業學院，浙江 杭州 310053）

高校聲樂教學中數字音樂技術的運用與研究

錢思舒

（浙江藝術職業學院，浙江 杭州 310053）

將傳統聲樂教學與當代數字音樂技術相結合，有助于提高高校聲樂教學中教師的工作效率及工作質量；減輕高校聲樂教學中的工作壓力；減少高校聲樂教學中關于技術問題教師和學生的溝通與交流難度；促進學生自學能力的提高；提高教學資源使用效率，提升高校聲樂教學工作效率和質量，并填補數字音樂技術在實際聲樂中運用的空白，同時為傳統聲樂課堂教學提供新的有效渠道和思路。

高校聲樂教學 數字音樂技術 教學運用

目前，國內外的音樂制作領域都已經很完善地應用了數字音樂技術。即將聽覺表現為視覺等其他更直觀的形式。并根據視覺觀察，發現聲音或演唱的問題；并通過直接對視覺等其他感官形式的調節，間接地改變聲音、演唱的內容，糾正其缺陷，提高其水平。然而，在聲樂教學領域，數字音樂技術的重要性還未引起足夠重視。由于藝術類院校教師團隊關于聲樂教學和數字音樂的分工過于明顯，且雙方合作機會比較欠缺，因此在聲樂教學中的應用一直處于相對匱乏甚至空白的狀態。

在高科技發達的當今社會，國內各類大學院校的教育體制很明確提出應該努力培養學生自主分析問題、研究問題的教育理念。而在各大高校聲樂課程的設置中，依然以教師為主體，教師教給學生的大部分是學習技巧，導致學生缺少主動思考和有針對性的自主學習。數字音樂技術在聲樂自主學習方面的應用是一種創新的自主學習理念，是指導學生自主學習的一種有效方式，不僅能鍛煉學生的審美能力和辨別樂感的能力，而且能大大提高學生對歌曲的把握和情感的處理，減輕聲樂教師的負擔，增強學生自主學習的興趣和積極性。

一、相關術語（適于本課題應用的）

1.重要聲樂術語概述

（1）音律類

音準：歌唱中，演唱者發出的音高與作品所在音律、調式中對應音階的符合程度稱為音準。歌唱中，隨時都要通過演唱者的控制提高音準，是衡量演唱者演唱水平最重要的標準之一。

倚音：倚音是歌唱中常用的裝飾音之一。指在某個旋律音的前方或者后方，添加一個或者多個短促的、快速經過的音符，用于修飾這個旋律音。加在被修飾旋律音前面的，叫做前倚音；加在被修飾旋律音后面的，叫做后倚音；只加了一個的叫單倚音；加了超過一個的叫復倚音。在演唱過程中，適當添加各種倚音，可以大大提高作品的豐富程度。倚音是演唱者對作品進行三度創作（詞曲為一度創作，編曲配器錄音為二度創作）的重要手段。

顫音：顫音是為增強嗓音的表現力而加的輕微的震顫效果，由發音的微小快速的音高變化、氣息變化、音量變化等因素構成。顫音是當代歌曲演唱中，長音處理的重要手段。合理、均勻的顫音可以避免音符長時間持續帶來的呆板感覺。

（2）節奏類

搶拍：演唱者所演唱的音符，早于正確的節奏出現，演唱速度過快。

掉拍：演唱者所演唱的音符，晚于正確的節奏出現，演唱速度過慢。

（3）動態類

音量：音量又稱響度、音強，指人耳對聽到的聲音大小強弱的主觀感受，其客觀評價尺度是聲音的振幅。

起伏：在聲樂藝術中主要指音量大小的變化趨勢，是表現演唱情緒的重要手段。

（4）其他類

唇齒音：通過唇與齒、齒與齒的咬合而發出的音。唇齒音（尤其是齒音）往往由高頻組成，是演唱者在演唱過程中咬字清晰的重要決定因素。

呼吸聲：是樂句與樂句間進行換氣的聲音，是當代演唱的重要組成部分。沒有呼吸聲的演唱是不真實的、沒有生命力的。有些適當的位置，聲音的表現力非常出眾，帶有強烈的感情色彩。

口水聲：由于不自覺發出的口水、牙齒、舌頭與口腔各個部位的多余聲音，多數比較細小，但是清晰可聞，是演唱聲音干凈的重要組成因素。

2.重要數字音樂術語概述

波形圖：通過錄制，顯示演唱者演唱內容的視覺化體現方式的一種，如圖1：

圖1

修音圖：通過專業修音工具展示的另一種波形圖。如圖2：

圖2

通過修音圖，可以直觀看出演唱者演唱內容的音高、節奏及音和音之間的轉換方式等很多重要因素。

頻譜圖：顯示聲音頻率分布的專業示波圖像，可以很直觀地看出聲音的明亮與否，渾厚與否及聲音音色的特點。

圖3

光譜圖：用顏色或亮度表現聲音頻率分布等特征的專業示波圖，可以比較直觀地看出聲音的一些小的咔噠及爆音。如圖4（本圖示將光譜圖與波形圖結合了，正常是沒有波形顯示的）：

圖4

宿主：能夠為其他一些插件軟件提供運行的母體（載體）的大型軟件，如本文使用的Steinberg Cubase。

插件：能夠插入母體（載體）也就是宿主軟件，豐富宿主功能的一些小型軟件。這類軟件不能獨立運行，一般都提供相對單一的功能，需要附著宿主軟件才能運行。如本文使用的iZotope Ozone5。

二、相關工具概述

1.Steinberg Cubase 7.5.1

圖5

Steinberg Cubase 7.5.1是德國Steinberg公司開發的 （隸屬于日本yamaha集團）的主力音樂工作站軟件，是目前當今世界上最先進的音樂軟件之一。本文將用該軟件提供和顯示波形圖，以及為其他一些插件提供宿主。

2.Celemony Melodyne 3.2

圖6

Celemony Melodyne 3.2是一款專業進行聲音修正美化的軟件，可以很方便地對聲音的音準、節奏、動態等進行專業修正，堪稱演唱領域的“整容師”。本文用其顯示及修正人聲的音準、節奏、齒音等多方面內容。

3.iZotope Ozone5

圖7

iZotope Ozone5是當今世界最專業的母帶處理軟件，它是一個插件，需要依托宿主運行。本文將使用它的頻譜模塊進行聲音的頻譜顯示。

4.iZotope RX3

圖8

iZotope RX3是一款專業的音頻修復軟件，自帶了各種修復工具。本文將使用其Declick&Decrackle模塊，進行各類口水聲的顯示及修正。

三、上述相關概念的綜合分析與論述

1.音律類的聲樂要素與數字音樂視覺化的對應論述

（1）音準

音準不但是衡量演唱者水平最重要的標準之一。同時音準的精準程度在很大程度上影響聽眾對于作品情感的衡量。也就是說，音準欠缺的演唱對于聽眾尤其不太專業的普通聽眾而言，會讓他們感覺作品不但調子不準，而且演唱者的情緒處理和表達也不好。

在傳統聲樂教學中，音準往往由授課教師演奏鋼琴鍵盤輔助，主要依靠教師的聽覺對學生進行指導和糾正。這種傳統的做法往往很難做到教師對學生的一對多模式。同時，學生無法發揮主觀能動性，教學效率相對低下。

通過使用數字音樂技術，將演唱者的音準直接可視地用圖形顯示出來，從而解決以上問題。同時，還可以用專業軟件隨手修正，以直接對比唱準和唱不準的聽感。這樣不但可以提高教學效率，還可以方便學生自發尋找自身問題。現在我們結合具體例子進行分析和論述。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido1a

B.修正試聽：見音頻audio1b

通過試聽音頻我們發現，原始版本的audio1a聽起來音準一般，情緒感覺相對比較凌亂，而修正版本的audio1b則要好得多。

②用melodyne軟件打開這段演唱的音頻看這句演唱的修音圖，如圖9：我們通過視覺可以發現，圖9中紅色箭頭標注位置的音，與正確的位置有明顯偏差，有的高了，有的低了，一目了然。

圖9

通過melodyne軟件的修正功能，修正后的修音圖如圖10：原本那些偏離了正確音符位置的音，現在都被拉回正確位置。圖10所示的就是audio1b對應的修正后的演唱，質量有了明顯提升。

學生可以借由上述手段，自行觀察演唱的音準情況，以備調整。

圖10

（2）倚音

倚音對主音的修飾功能，不容忽視。通過修音圖，可以一目了然地看出演唱中倚音的添加情況。甚至可以在沒有演唱倚音的位置，手動添加倚音。這樣可以由學生自行判斷倚音的演唱情況，以及自行試驗決定是否要在一些地方添加倚音。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido2a

B.修正試聽：見音頻audio2b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio2a，演唱者演唱時加入很多倚音進行處理，顯得情感細膩。而修正版本的audio2b，則減少了倚音的成分，顯得情感更直截了當。

②用melodyne軟件打開這段演唱的音頻看看這句演唱的修音圖，如圖11。通過視覺可以發現，圖11中箭頭標注位置的音都是明顯的倚音，圖12中則取消了這些倚音，這樣無論從聽覺還是視覺上均與原版本有明顯區別。

圖11

圖12

（3）顫音

最能表達顫音唱法的，一般都是圍繞正確音高的上下振動方式。那么每一下振動偏離主音多少，以及振動的快慢，就成了決定顫音演唱水平高低的關鍵。在聲樂教學當中，我們發現針對這兩個問題，學生只用文字語言描述其每一下顫動的質量、顫音演唱存在的問題時，很難精準領會教師所說的內容。而用數字音樂手段，則可以通過視覺更直接地讓學生看出自己的問題。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido3a

B.修正試聽：見音頻audio3b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio3a，演唱者演唱的長音尾音顯得沒精打采，而修正版本的audio3b，則使感情很集中，比較到位。

②用melodyne軟件打開這段演唱的音頻看看這句演唱的修音圖，如圖13。通過視覺可以發現，圖13中箭頭標注的位置，首先該長音顫音的起始部分存在不規則抖動，同時音準偏低；其次，長音尾部的顫音隨著顫動，整體向下偏移了，而且第一下顫動速率明顯加快。正因為這些問題，引起audio3a聽感不佳。而圖14則修正了這些問題。

圖13

圖14

2.節奏類的聲樂要素與數字音樂視覺化的對應論述

（1）搶拍和掉拍

在演唱歌曲的過程中，學生經常會出現個別字搶拍或者掉拍的現象，引起節奏凌亂、呼吸混亂。對作品整體情緒的把握會顧此失彼，尤其一字多音的情況下，每一下轉音其實都是有節奏上的要求的。但是很多學生對此重視不夠，出現問題時，教師難以細致精準地指出具體問題出自哪兒。應用現代數字音樂手段，可完美地解決以上問題。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido4a

B.修正試聽：見音頻audio4b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio4a，演唱者的節奏把握能力不好，感覺節奏不穩（但是沒法特別細致描述到底錯了多少），而audio4b則沒有以上問題，顯得節奏很準確，其他方面也相對有明顯改進。

②用melodyne軟件打開這段演唱的音頻看看這句演唱的修音圖，如圖15。通過視覺可以發現，圖15中箭頭標注的位置，也就是“愛上了你”這幾個字明顯搶拍了，唱得過于提前。圖16中，我們修正了這些問題。同時，我們還修正了前述的音準等問題，所以顯得整體聽感提升很大。

圖15

圖16

通過此例可以看出，應用數字音樂手段，通過視覺配合觀察歌唱的節奏，是更顯而易見的。

3.動態類的聲樂要素與數字音樂視覺化的對應論述

（1）音量

音量在演唱中，除了作品整體的音量以外，更有價值的體現在單個字或者詞的音量強弱上。作品的抑揚頓挫主要就是靠各字詞的音量差異體現的。同一字詞的不同音量處理方式，會明顯體現出不同效果。結合視覺，將更好地認識音量差異的處理。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido5a

B.修正試聽：見音頻audio5b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio5a，演唱過程中的音量控制比較平穩，各字詞之間的音量差異盡管存在，但不是特別明顯。這樣顯得歌曲四平八穩、比較穩重。而修正版本的音頻audio5b，“看不見你的眼睛”這句中，“的”和“眼”字則音量明顯變大，增加了作品的跳動感和波浪律動感覺，但是削弱了作品的穩定性。具體的差異，通過圖示可以更好地呈現。

②用Steinberg Cubase載入這兩次不同的演唱，顯示波形圖如圖17。其中上圖對應音頻audio5a，可以看出箭頭所指兩個字的音量較適中；下圖對應音頻audio5b，可以看出箭頭所指兩個字的音量明顯增大，與其他字相比有顯著的動態提升。

圖17

（2）起伏

起伏一般多數指音量的線性漸變 （比較少的情況下也有音量突變的可能）。最基本的起伏就是增大，或者減小。復雜的起伏可以歸結為不同階段增大或者減小的組合。增大或者減小的速率及長音內部多次增大減小的變化，是聲樂教學中很難用語言說清楚的問題。通過數字音樂手段，可以將此問題用視覺方式清楚地呈現給學生，從而使教學變得簡單，讓學生的認識變得直觀。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido6a

B.修正試聽：見音頻audio6b

通過試聽音頻，我們發現，原始版本的audio6a，“夢一回那曾經心愛的姑娘”的“娘”字，音量起伏相對簡單。基本就是平直狀態，到最后快速漸弱至消失；而修正版本的audio6b，“娘”字處理則較為豐富，明顯感覺到該字在進行當中，大致經過了從小變大最后變小的過程。具體音量曲線用波形圖顯示出來，則一目了然。

②用Steinberg Cubase載入這兩次不同的演唱，顯示波形圖如圖18。其中，上圖對應音頻audio6a，可以看出箭頭所指兩個字的音量較適中；下圖對應音頻audio6b，可以看出箭頭所指的長音，下波形起唱后，音量基本呈平直狀態持續一段時間后，最后進行了漸弱處理；下一波形起唱后，迅速降低音量，然后逐漸增大，增大到高點以后，持續一段時間，最后進行漸弱處理。由此例可以看出，通過圖像顯示音量變化趨勢，比耳朵更準確，是輔助教學的良好手段。

圖18

4.其他類的聲樂要素與數字音樂視覺化的對應論述

（1）唇齒音

唇齒音是漢字發音的重要組成因素。很多漢字，其咬字都可以分為兩個階段。第一階段是字頭也就是唇齒音，這部分發音聲帶不振動，只發出不帶有任何音高的聲音；第二階段是字尾，這部分發音聲帶振動，往往發出帶有音高的聲音。

如漢字“搜”，按照這種方式分析，則第一階段由牙齒和舌頭通過氣息，發出S音（注意，聲帶不要振動）；第二階段，聲帶振動發出OU音，兩者結合形成了“搜”字的正確讀法。

唇齒音中，最重要的是齒音。齒音往往決定歌手的咬字清晰程度，也常常反應歌手的普通話標準程度。如上面所舉例子的“搜”字，有些普通話不準的歌手，會將之讀為“收”。就是因為其在發音的第一階段，由于舌頭位置不對，將齒音S，讀成SH，進而引起整個字咬字的問題。

齒音以S，SH，CH，C，X最明顯，齒音主要集中在中高頻區域，一般處于3500hz到8000hz之間。其中，男性齒音多數集中于3500hz到6000hz左右的區域，男性的齒音多數集中于4500hz到8000hz左右的區域。根據這個經驗可以通過聲音的頻譜圖，有針對性地發現演唱者的齒音所處區域。并根據自身的齒音多少情況，結合頻譜圖進行自我矯正練習。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido7a

B.修正試聽：見音頻audio7b

通過試聽音頻，我們發現，原始版本的audio7a中，很多地方的演唱有一種“呲呲”的刺耳感，這一般就是齒音在作怪。audio7b中，則沒有這種刺耳的感覺，但是咬字則顯得不如audio7a清晰。優良的演唱需要適度的齒音。齒音量不足的話，會引起咬字不清晰；齒音量過大的話，會產生這種“呲呲”的刺耳感。

②用Steinberg Cubase載入這兩次不同的演唱，顯示波形圖如圖19。其中，上波形圖對應音頻audio7a，上一波形圖對應音頻audio7b，可以看出箭頭的位置，就是齒音所在的位置。上一波形圖中的齒音明顯大于下一波形圖中的。

圖19

齒音需要唱出多少，是因人而異的，需要在聽覺舒適、咬字清晰的兩個層面上找到一個平衡。平時衡量齒音多少的時候，除了可以采取上述波形圖的方式輔助練習外，還可以采用頻譜圖的方式觀察自己每次演唱的齒音增減情況。

用Izotope Ozone插件，查看這兩次演唱的頻譜情況，可以實時看出，如圖20中對應audio7a的齒音區域的中高頻部分明顯多于圖21。該插件可以實時顯示歌手演唱的頻譜情況，歌手可以對照圖示人為增減演唱中齒音的量。

圖20

圖21

（2）呼吸聲

呼吸聲是歌曲演唱中必要的組成因素。合理的呼吸聲讓人覺得作品的演唱富有生命力。但是過大的呼吸聲會讓人有演唱不干凈、氣息不合理、粗重、上氣不接下氣的感覺。因此，合理控制呼吸聲在演唱中的比重，對于聲樂表演很重要。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido8a

B.修正試聽：見音頻audio8b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio8a中的呼吸聲非常明顯，具有明顯的抽吸感覺，不具有美感。而在audio8b中，呼吸聲則相對合理。

②用Steinberg Cubase載入這兩次不同的演唱，顯示波形圖如圖22。其中上波形圖對應音頻audio8a，下波形圖對應音頻audio8b，可以明顯看出箭頭所指的位置，就是呼吸聲所在的位置。上一波形圖中呼吸聲明顯過大，而下一波形圖中呼吸聲則相對合理得多。

圖22

呼吸聲類似于齒音，往往因人而異。每個演唱者都可以根據自己的實際情況，找出自己呼吸聲合理的大小比例，記住這個比例。應用數字音樂的手段可輔助自己評判呼吸聲，以及練習演唱呼吸聲。

（3）口水聲

如前所述，本文所講的口水聲其實包含演唱過程中口腔不由自主或者不小心發出的各類無用的雜音。這類雜音在現場演出中，并不是特別明顯。但是在錄音制作環節中會比較明顯，引起演唱聲音不干凈，聽起來別扭等很多問題。因此，需要在日常訓練中加以注意，通過數字音樂手段用視覺進行觀察，可以取得良好的輔助效果。

①音頻試聽

A.原始試聽：見音頻auido9a

B.修正試聽：見音頻audio9b

通過試聽音頻發現，原始版本的audio9a中的呼吸之前有幾聲不干凈的聲音，最后的長音中間也隱約有一點小爆音的聲音，總體感覺不夠完美。而在修正后的audio9b中，則沒有此類聲音，顯得很干凈。

②用Izotope Ozone載入這兩次不同的演唱，顯示光譜圖如圖23和圖24。其中圖23對應音頻audio9a，可以通過光譜圖看出，在箭頭所示位置，確實有光譜的不規則小擾動，就是我們聽到的不和諧的聲音。而圖24中，則沒有此類不規則擾動。

圖23

圖24

四、結語

通過以上論述可以看出，通過當代數字音樂技術和工具，針對聲樂表演中的音律類、節奏類及其他一些類別的問題，都可以將聽覺對象轉化為視覺對象進行展現。通過這種展現，可以用另一種手段清楚地呈現出聲樂表演中存在的問題。而這種呈現很多時候是用文字語言難以描述和傳達清楚的。這是聲樂教學中，教師端和學生端信息傳遞的難點之一。數字音樂手段的應用，正好可以解決這個難點，提高教學信息傳遞準確度，提高教學效率。

另外，學生可以通過使用這些軟件工具，做到所見即所得，自己發現自身的問題。目前各院校基本都有數字音樂教室，學生往往多數都有自己的電腦設備。通過此類知識的學習，可以大大提高學校數字音樂設備的利用率。

而且這些軟件工具不但可以呈現出問題，更可以手動解決問題，譬如為沒有倚音的演唱添加倚音、為有倚音的演唱去掉倚音、修正唱得不準的音高和節奏、調整演唱的力度動態等。這樣學生可以通過數字音樂手段修正自己的演唱，然后就修正后的演唱進行學習，達到事半功倍的效果。

綜上所述，隨著科技發展，數字音樂技術手段將越來越便捷。這種便捷不僅將服務于音樂制作領域，而且會服務于高校聲樂教學領域，大大提高聲樂教學效率和質量。

［1］Mike Senior（湯楠編譯）.傳說中的復音移調Celemony Melodyne DNA Editor.Sound On Sound，2009.12.

［2］John Walden（musiXboy編譯）.Cubase6人聲comping技巧.Sound On Sound，2011.8.

［3］Carsten Kaise（Logic Loc編譯）.Cubase 7：頻率分析. midifan月刊，2013，9（90）.