大數據環境下的服務業統計構想

汪兢兢

（蘇州市高新區統計局，江蘇 蘇州 215163）

當今時代，經濟全球化浪潮風起云涌，科技進步突飛猛進。隨著以移動互聯網為代表的現代信息技術的廣泛應用，全球的數據量正在呈指數級增長，導致信息數據無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理，一個以信息爆炸為特征的大數據時代正在到來。大數據是近兩年最熱門的概念之一，數據是信息的載體和來源，大數據是巨量數據的集合，具有規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）和價值性（Value）的4V特點。

大數據時代的到來，對于統計數據的生產方式來說，既是壓力和挑戰，也是前所未有的機遇。服務業是國民經濟的重要組成部分，其發展水平是衡量地區現代化程度的重要標志。隨著城市化進程的加速，服務業已成為引領要素流動、推動產業發展、擴大就業范圍的主導力量，以服務業為主的產業結構代表了一個國家產業結構優化升級的方向。在大數據環境下，全面加強、完善和創新服務業統計，對促進轉型升級，調整經濟結構，提高宏觀調控水平，建設現代化服務型統計具有重要意義。

一、服務業統計的現狀

服務業單位點多面廣，規模較小，流動性強，經濟成分和經營范圍復雜，交易程序和財務制度不規范，經營業績波動大，各行業之間差異明顯，新興業態不斷涌現，這些特點都給服務業統計的推進帶來了實際困難。同時，由于服務業統計起步較晚，基礎工作薄弱，其制度在全面性、系統性和規范性方面存在一定欠缺，使得服務業統計數據呈現一種不太穩定的狀況。

目前，根據國家統計報表制度，服務業統計中的房地產業、批發和零售業、住宿和餐飲業已發展得較為成熟，其他服務業因其行業繁多且加入國家一套表聯網直報系統的時間較晚，相對來說較為薄弱。但各地都根據區域行業發展的特點，建立了涵蓋重點行業和重點單位的定期報表制度，服務業統計的調查對象正逐步覆蓋全社會和全行業。

在調查內容上，服務業統計的報表設計主要基于企業財務報表的相關科目。

在調查方法上，服務業統計基層數據的采集以周期性普查為基礎，綜合運用全面定期調查、抽樣調查、重點調查和行政記錄相結合的方式。

二、服務業統計存在的問題

服務業發展的特殊性決定了服務業統計不同于農業、工業等專業統計。服務業統計面臨著統計基礎薄弱，統計范圍和調查對象不清晰，統計職責分工不清、交叉重復，部門、地區統計調查制度不統一、不規范等諸多問題。

（一）與國民經濟核算的需求不相適應。主要體現在缺乏合適的、匹配的價格指數，核算基礎資料的取得途徑不規范，推算采用的指標不盡合理，服務業核算整體落后于服務業和服務業統計的發展。

（二）來自部門的數據不規范，標準不統一。統計部門長期以來靠慣例和情感從其他各部門取得的行業數據口徑不一，互不通用，無法銜接，難以整合數據資源，更談不上利用數據創造價值。

（三）定期報表制度覆蓋的行業不全面。根據三次產業最新劃分辦法，服務業行業包括14個門類和3個大類。目前國家制度中，定報范圍還沒有涵蓋金融業，公共管理、社會保障和社會組織這兩個門類以及房地產業中的704、709兩個中類。

（四）指標設置不合理，易造成瞞報、漏報?，F行服務業統計的主要指標仍然圍繞企業財務狀況展開，而服務行業中的財務制度普遍不如制造業規范，瞞報、漏報現象嚴重。個體戶中的絕大部分是批發和零售業，也沒有確立與之配套的制度和指標，造成了采集數據不實、評估缺乏依據的局面。

（五）服務業基層統計工作負擔重，人手不足。近年來，雖然各級政府對服務業的重視程度有所提高，但統計專業人員不足和部門統計力量薄弱的問題依舊普遍存在。鄉鎮服務業統計專業人員經常身兼數職，這與日漸擴大的服務業統計范圍和逐年增加的定報單位數量是明顯不適應的。

三、大數據環境下對服務業統計的沖擊

大數據掀起了新一輪的數據革命。對統計而言，大數據將突破傳統根據樣本推斷總體的方法，而直接對接近總體的海量數據進行分析，并更注重結果的實用性和實時性；對政府統計而言，大數據將拓寬數據信息的來源和渠道，通過先進的數據挖掘技術和處理技術將半結構化、非結構化的數據提煉成高價值、標準化、結構化的數據，來為政府決策和社會經濟發展服務。然而，目前統計工作者首先感受到了大數據時代的壓力，如何不淹沒于海量數據中，如何駕馭大數據是擺在面前最現實的問題。

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（一）給服務業統計的傳統模式帶來沖擊。傳統的服務業統計是一種自上而下的模式，根據理論和實踐經驗建立制度設定指標，規定報表的表式、調查對象和上報周期，對從基層采集的樣本數據進行分析得出結論。而大數據環境下，自下而上的數據供給、挖掘模式將被廣泛采用，統計工作的開展不再是以“布置”為主，而應該側重于“管理”。調查對象不再被動地填報一套設定格式的報表，而改為主動通過系統平臺終端接口直接導入企業經營狀況的現成數據。

（二）掌握信息的主體地位將被動搖。隨著大數據時代的到來，政府統計部門不再是唯一的海量數據的擁有者，網絡的普及、電商業務的發展使得商業數據大量掌握在企業手中，而且在可以預期的未來，信息機構和組織、數據挖掘公司將陸續加入到提供數據服務的隊伍中來，政府統計的主體地位和權威性都將面臨極大的挑戰。

（三）統計需求的要求將進一步提高。服務業在服務經濟建設和百姓生活方面發揮著重要作用，而且深刻影響著社會就業及穩定。長期以來，服務業中體現經濟發展的統計占據了主導地位，數據提供偏向于服務政府決策，而反映社會事業發展的統計相對缺位，跟百姓生活息息相關的信息相對較少。大數據環境下，社會和公眾對關系民生的統計數據需求將更為迫切。

四、完善和創新服務業統計的構想

大數據是一種新的生產力，蘊含著大智慧。在大數據環境下，完善和創新服務業統計必須按照既全面反映服務業發展狀況，又滿足國民經濟核算需要的要求，立足體制機制創新，深化統計改革，建立新型的服務業統計模式，做好大數據時代的淘金者。充分利用大數據有助于降低統計調查成本，減輕基層統計負擔，擴大統計信息容量，提高數據的及時性和準確性，進一步增強統計的實用意義。

（一）適應大數據，健全服務業統計制度，創新服務業統計工作體系，謀劃大數據戰略。大數據代表著對數據資源的思維方式的轉變，即從哪里取數，如何分析，以及如何從結果中體現價值。

第一，應著手從制度層面完善服務業統計規范和數據標準，建立關聯各行業部門的工作體系和聯動機制，明確數據的產生渠道與管理方式。國家一套表采集系統和PDA設備的廣泛應用正是大數據戰略中點睛之作。一套表系統集合了企業上報和各級統計機構審核、驗收與匯總，形成了基層數據的大倉庫，提高了數據的可靠性。PDA設備不僅集錄入、登記、發送、處理、匯總等多功能于一體，還能及時采集圖像信息和空間定位信息等非結構化數據，大大提高了工作效率。

第二，在指標設計上，可根據服務業不同行業的特點，減少財務敏感指標，增加一些顯而易見的描述性指標，如餐位數、床位數、營業面積、場地租金、從業人員數等，讓企業填報消除顧慮，也為后期評估充實資料。針對服務業行業之間經營規模差異較大的特點，分別設置各行業規模以上標準，這樣可以保證規模以上單位的數據更具代表性，也有利于開展核算工作時取得分行業較可靠的樣本單位數據。

第三，將個體戶的定期抽樣調查和無行業主管部門的服務業企業抽樣調查納入制度中。個體戶中服務業占了絕大部分，除了大個體值得關注外，小個體的生存規律也從側面反映了行業的興衰；無行業主管部門的服務業企業一直以來都是服務業統計的“死角”，缺乏樣本，難以掌握數據。因此，在大數據環境下，我們應該把握關注微觀經濟個體的機會，采取靈活多樣的統計調查方法。

（二）擁抱大數據，建立和完善服務業部門統計，充分利用行政記錄。服務業涉及行業眾多，其統計工作應由統計部門牽頭，各相關部門按照職能分工，明確職責，并依據統計規范化建設要求制定本部門管理行業的統計調查制度和方法，加強合作，推進資源互補。確保各行業統計口徑通用合理，不交叉不重復。重視電子化行政記錄的運用，大力提升管理效率和信息價值。例如：在基本單位名錄庫維護中采用工商、稅務部門的年檢記錄；在房地產調查中，利用房產交易中心的交易信息；在服務行業報酬調查中，可以通過對稅務、社保等部門行政記錄的分析，評估工資、薪酬等數據。這些部門數據結合統計的應用實例，將為政府著力打造成為服務型政府、智慧政府，建設智慧城市提供途徑。

（三）深耕大數據，積極開展數據挖掘，讓大數據為我所用。除了政府部門的統計數據和行政記錄外，企業擁有的數據、公眾生活軌跡產生的數據及社會屬性等以往都不易被取得，其市場化應用也處于探索之中。大數據環境下，政府部門可以與電商、互聯網機構簽訂協議，實現網絡數據的統計應用，拓寬政府統計數據的搜集渠道。以貿易統計和價格統計為例，互聯網上每分每秒都在生成大量的交易和價格信息，如淘寶網上的各色網店，經營商品品種繁多，一個綜合性的網購價格指數應運而生，由于這樣的指數實時產生且對購物有參考價值，所以越來越受到人們的關注。國家統計局正在研究采集互聯網信息特別是電商交易數據和價格數據以補充完善調查樣本，研究建立商場、超市和電商企業向統計部門提供完整電子化交易記錄的制度，讓大數據為統計部門所用。

（四）細作大數據，強化數據監測、分析與預測，精細化管理數據。從經濟學視角看，大數據是理性的經濟模型分析，在探尋規律中實現預測。海量、離散的數據都是正待開采的寶藏，圍繞經濟社會發展的熱點、難點問題，立足統計數據，加強對數據的分析、監測與研判，對經濟社會運行情況進行多方面預測和印證，更好地發揮統計部門的服務職能。特別要注重專題研究，為政府決策和服務提供新思路。推動政府決策機制從業務驅動向數據驅動轉變，提高行政效率。大數據爆發帶來的瓶頸需要以現代云計算的技術來解決。國家統計局已經與網絡公司、科研單位和咨詢機構等開展合作，探索利用網絡搜索數據建立相關統計分析和計量模型，進行經濟形勢的分析與預測。

（五）共享大數據，建立大數據平臺，消除信息孤島，分享智慧盛宴。原始數據像是未開采的礦，從礦石中提煉金子是“挖掘”階段，再打造成飾品是“細作”階段，這一切都需要數據平臺的支持。服務業涉及面廣，相關行業管理部門有交通、航空、郵政、電信、銀行、證券、保險、旅游、物業管理、中介、地質勘查、水利、環境、教育、民政、衛生、社保、文化藝術、新聞出版、廣電、體育、科技、宗教等部門。從數據管理入手，統籌推進政府各部門的信息共享，構建政府綜合數據管理平臺，建立精簡、高效、公平的運作模式，使數據從公開走向開放。在政府內部創建共享平臺的基礎上，建立政府與企業數據共享的平臺，交互式地分享數據成果，讓企業可以從平臺獲得有利于自身發展的數據信息，也在相當程度上有助于提高企業上報數據的主動性，增強信用約束。讓大數據真正跨越鴻溝，使社會公眾、企業、政府各部門和行業自律組織都能夠方便、及時、全面地了解信息，各取所需，營造全民共享的大數據發展環境。

（六）提煉大數據，做好數據發布服務，化解統計信任危機。近年來，由于數據的統計口徑不到位，造成公眾的切身感受與統計數據之間存在著差異，工資“被增長”、房價“被降低”的爭議時有發生，如何挽回公眾對統計數據逐漸失去的信任感是大數據時代的又一重要課題。大數據要求數據種類多樣化，統計過程透明化。政府統計部門要順應發展趨勢，重視統計管理，建立標準化的指標發布體系，提高數據發布的實用性，鞏固官方統計數據發布的權威地位。根據不同用戶的需求充實貼近社會生活的指標，例如，每月公布社會消費品零售總額數據，除基本分類外，還可以對各行業收集的數據具體分析，研究餐飲消費結構、貴金屬消費與收入增長關系、日用品消費占比變化等，通過這些可以看出消費趨勢的改變，為擴大內需提供數據支撐；增設能夠涵蓋醫療、住房、教育、養老等領域的新指數，客觀反映居民消費開支，彌補目前消費價格指數CPI的落項問題，保障居民收入增長與通貨膨脹水平掛鉤。

（七）保護大數據，完善相關法律，啟動對數據運用立法。大數據來襲，人們使用網絡和電子終端支付購買的公共商品和服務信息都以數據的形式被記錄下來，這些信息加以正規利用，可以更好的了解客戶需求，尋求市場，創造價值。但一旦落入不法分子手中，或被非法復制傳輸利用，就會造成個人信息、隱私的泄露，甚至造成財產損失。制定和完善信息數據管理的法律，明確界定數據利用的權限和范圍，為數據的開發利用創造良好的法制環境，在大數據時代顯得迫在眉睫。在鼓勵數據挖掘的同時，要防止侵犯個體隱私；在提倡數據共享的同時，要防止數據被濫用、誤解。只有完善的法律保障和整體道德水平的提升，才能迎合大數據時代的發展。

大數據，為服務業統計插上了翅膀。我們要本著務實的態度，迎難而上，奮力拼搏，為提升服務業統計整體水平，實現服務業跨越式發展，作出應有的貢獻。