基于層次聚類分析的中國大陸地區(qū)星級飯店分類初探

石梅華

（天津外國語大學(xué) 濱海外事學(xué)院管理系，天津 300191）

基于層次聚類分析的中國大陸地區(qū)星級飯店分類初探

石梅華

（天津外國語大學(xué) 濱海外事學(xué)院管理系，天津 300191）

自改革開放以來，我國大陸地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，從而帶動了星級飯店的發(fā)展。本文主要通過《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》中涉及星級飯店的相關(guān)數(shù)據(jù)，對中國大陸地區(qū)星級飯店進(jìn)行了層次聚類分析，得出主要的聚類群。

星級飯店；層次聚類分析；中國大陸地區(qū)

一、引言

根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，截至到2011年底，僅國際旅游而言，中國大陸地區(qū)入境過夜游客人數(shù)達(dá)到5758.07萬人次，世界排名第三；而國際旅游創(chuàng)造的外匯收入達(dá)到484.64億美元，世界排名第四。以北京為例，根據(jù)《2013年北京旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，截至2012年年底，境內(nèi)旅游的人數(shù)就高達(dá)22，634萬人次，旅游收入達(dá)3301.3億元，比2011年增長了15.3%；而入境旅游人數(shù)達(dá)500.9萬人次，旅游入境旅游外匯收入達(dá)51.5億美元。旅游業(yè)已經(jīng)由最初的“資源導(dǎo)向型”發(fā)展到現(xiàn)在的“市場導(dǎo)向型”。大到一個(gè)國家，小到一個(gè)城市，必須有效提升其旅游競爭力，保持自身資源利用的可持續(xù)性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力與市場的吸引力，這樣才能在激烈的市場競爭中求生存，謀發(fā)展。星級飯店是旅游產(chǎn)業(yè)中不可或缺的重要方面，截至2011年年底，中國大陸地區(qū)共有星級酒店11，676家，具體參見表1。

表1 星級飯店基本情況

旅游服務(wù)人員作為旅游餐飲業(yè)發(fā)展的重要人力資本，地位非常重要。截至2011年年底，我國旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)已達(dá)2，044，001人，其中，就職于星級飯店人數(shù)達(dá)1，542，751人，就職于旅行社人數(shù)達(dá)299，755人，就職于旅游景區(qū)人數(shù)達(dá)201，495人（數(shù)據(jù)來源于《2011年中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》）。

二、模型選擇

層次聚類分析又叫系統(tǒng)聚類分析，是一種多元數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。它事先并未設(shè)定樣本分類的標(biāo)準(zhǔn)，而是通過對樣本和變量數(shù)據(jù)的不同特征指標(biāo)值進(jìn)行差異程度計(jì)算，根據(jù)變量或樣本間不同的差異程度大小重新結(jié)合分類，產(chǎn)生一個(gè)更有效的類。其優(yōu)點(diǎn)在于可以對分類變量進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)過程如下。

將各組數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的一類（設(shè)為n類），按照所定義的距離計(jì)算各數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離，形成一個(gè)距離陣。

將距離最近的兩組數(shù)據(jù)并為一類，從而形成“n-1”個(gè)類別，計(jì)算新產(chǎn)生的類別與其他各個(gè)類別之間的距離或相似度，形成新的距離陣。

接著將距離最近的兩個(gè)類別合并，一直重復(fù)該步驟直到所以數(shù)據(jù)被合并為一個(gè)類別為止。

三、實(shí)證分析

由于本文中的各指標(biāo)值有不同的量綱，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理（標(biāo)準(zhǔn)化處理Z-score），然后再進(jìn)行計(jì)算。

本文的數(shù)據(jù)來自《2012年中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)以各地區(qū)為類別，主要計(jì)算采用SPSS21.0及Excel2010等輔助工具進(jìn)行。

1.數(shù)據(jù)的初步分析。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。從表2可以看到各個(gè)指標(biāo)的數(shù)量級各不相同，平均值從0.596603~7467175626， 標(biāo) 準(zhǔn) 差 從0.0560754~7261245.453，本文進(jìn)行了無量綱化處理。

表2 全國星級酒店基本情況的描述性統(tǒng)計(jì)

2.結(jié)果分析。通過多次聚類可得到如圖1所示的譜系圖，在此只給出最后結(jié)果。

圖1 全國星級飯店的層次聚類結(jié)果譜系圖

譜系圖中將聚類過程直觀表現(xiàn)出來，類間最大距離算做相對距離為25，其余距離均換算成與之相比的相對距離大小。

表3 全國星級酒店的省市個(gè)數(shù)

從表3可以看出，將31個(gè)地區(qū)分為三類相對合適，同時(shí)，本文給出了分類后的統(tǒng)計(jì)描述，見表4。

四、結(jié)論

綜上所述，根據(jù)層次聚類分析結(jié)果及分析，本文將中國內(nèi)地31個(gè)省市分為三類。

第一類省市為北京、江蘇、浙江、山東。從原始數(shù)據(jù)上看，這幾個(gè)省市均屬于著名的旅游省市且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，各項(xiàng)指標(biāo)比較接近，處于偏上位置。

第二類省市包括天津、河北、四川、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。從數(shù)據(jù)上看，這些省市既包括東部較為發(fā)達(dá)的城市，又包括西部城市。其中，上海市如果分為四類的話，則歸入第四類；歸為三類的話，則歸入第二類。這里我們采用了三類的歸法。

表4 全國星級酒店的分類（三類）平均數(shù)

第三類省市有廣東。廣東省作為東部沿海的發(fā)達(dá)省，流動人口龐大，來參觀旅游、住店的人眾多。

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版，2011.

[4]吳明隆.問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶大學(xué)出版社，2011.

[1]國家旅游局.中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國旅游出版社，2012.

[2]北京市旅游局.北京旅游統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國旅游出版社，2013.

課題項(xiàng)目：天津外國語大學(xué)濱海外事學(xué)院院級教改立項(xiàng)“立足涉外高端酒店管理人才培養(yǎng)，提升核心競爭力”的階段性成果

F59

A

1674-9324（2014）45-0062-02

石梅華（1981-），女，河北衡水人，講師，管理學(xué)碩士，從事旅游與酒店管理、組織行為與人力資源、社會保障研究。