陳俊宇, 劉芳清
(1. 中南大學研究生院隆平分院,湖南 長沙 410125;2. 湖南省農業經濟和農業區劃研究所,湖南 長沙 410125)
主導產業是區域產業結構發展的核心。國務院在2011年批復的《武陵山片區區域發展與扶貧攻堅規劃(2011~2020年)》中明確提出,武陵山片區產業發展應加快發展特色農業。如何抓住時機,發揮當地資源優勢,促進湖南武陵山區經濟的全面發展,是一項亟待解決的重大問題。
從20世紀80年代中期以來,國內學者逐漸開始關注主導產業問題的研究,國內研究主要側重于主導產業選擇理論和方法,尤以選擇基準為主。劉再興[1]提出了“雙向基準綜合法”;周振華[2]提出了我國主導產業的三條基準;關愛萍等[3]指出區域主導產業判定和選擇的六項基準;胡建績等[4]運用區位商和因子分析法,構建了一種主導產業選擇方法,分析了寧波的主導產業選擇。在對主導產業進行選擇時,研究方法和模型較多,如多指標分析法、投入產出模型、區域產業投資排序模型、BP神經網絡模型、波士頓矩陣法、DEA模型和鉆石理論模型等。筆者結合湖南武陵山區的發展現狀,根據市場導向,綜合其他各種因素,選取層次分析法(AHP模型)對湖南武陵山區優勢產業進行分析,結合主導產業選擇基準和當地優勢產業發展態勢,以期挑選出一批能發揮地區優勢、具有明顯效益的主導產業來帶動區域經濟的發展。
采用《武陵山片區區域發展與扶貧攻堅規劃(2011-2020年)》劃定的范圍,研究對象為湖南武陵山片區包括湘西土家族苗族自治州的吉首、龍山、保靖、永順、花垣、古丈、瀘溪、鳳凰,張家界市的桑植、慈利、武陵源、永定,懷化市的沅陵、辰溪、麻陽、溆浦、洪江、芷江、中方、新晃、會同、靖縣、通道、鶴城,邵陽市的新邵、邵陽、隆回、洞口、綏寧、新寧、城步、武岡,常德市的石門,益陽市的安化和婁底市的新化、漣源、冷水江等37個縣(市、區),總面積8.60萬km2。2011年,全區總人口2 015.46萬人,其中農業人口1 667.98萬人,城鎮化率17.24%,擁有鄉村勞動力資源1 088.29萬人,實現地區生產總值2 773.03億元,農民人平純收入4 024.04元。
湖南武陵山區特色農產品生產主要種類有稻谷、玉米、豆類、薯類、油菜、油茶、煙葉、蔬菜、瓜果、茶葉、水果、干果、中藥材、木材、竹材、油桐、生豬、牛、羊、家禽、水產品等。2011年,全區稻谷、玉米、豆類、薯類、油菜、煙葉、蔬菜、瓜果、茶葉、水果、油茶、油桐、豬肉、牛肉、羊肉、家禽、水產品產量分別達到561.47萬、103.07萬、10.58萬、43.42萬、40.75萬、6.58萬、474.80萬、71.53萬、4.98萬、321.04萬、9.16萬、2.76萬、118.95萬、7.18萬、3.30萬、16.98萬、21.32萬t,木材產量263.48萬m3,竹材1 382.10萬根。與湖南省其他地區相比較,就農產品品質而言,武陵山區整體優于全省;就生產規模而言,玉米、優質中稻、薯類、豆類、柑橘、茶葉、油桐、木材、牛等在種養規模和生產總量上占有較大比重。
層次分析法是一種在主導產業選擇中被廣泛應用的綜合評價方法[5],也可以稱為決策分析法,由美國運籌學家托馬斯·塞蒂于20世紀70年代提出。層次分析法是以專家主觀判斷為基礎,將定性分析和定量分析相結合,并加以量化計算的一種有效方法。在多目標決策和多約束選擇中,對于判斷不同要素對總體目標的重要程度,是一種既簡單又可靠的確定權重的方法。其具體步驟如下[6]:
(1)分析模型中各個因素直接的關系,建立系統的遞階層次結構,一般按照目標層、準則層和對象層排列。
(2)引入1~9級的比率標準度,將同一層次的各因素對于上一層次中某個準則的重要性進行兩兩對比,建立判斷矩陣:A=(aij)n×n,其中aij是元素ui和uj相對于C的重要性的比例尺度,且aij>0,aji=1/aij,aii=1,如果A中所有元素均滿足aijajk=aik,那么A就具有一致性,稱為一致性矩陣。
(3)計算各層次因素對系統目標的合成權重,檢驗總體的一致性,精確求得判斷矩陣A的最大特征值所對應的特征向量。將得到的特征向量,即各評估因素的重要性排序,進行歸一化處理,即可得到各個評估因素的權重分配。一致性檢驗公式為:CR=CI/RI,其中CR是判斷矩陣的隨機一致性比率;CI為一致性指標;RI為相應的平均隨即一致性指標。
采用層次分析法,當n為1~9時,RI分別為0、0、0.518 9、0.863 8、1.095 9、1.255 0、1.339 0、1.395 4、1.433 8;CI=(λmax-n)/(n-1),當CR<0.1時,認為判斷矩陣的一致性是可以接受的,當CR≥0.1時,認為判斷矩陣不符合一致性要求,需要對該判斷矩陣進行重新修正。
系統遞階層次結構如下:(1)目標層A,選擇湖南武陵山區特色農業主導產業;(2)準則層C,包括市場前景(現實需要以及長遠市場潛力)C1、經濟效益C2、產業基礎C3、資源優勢C4等4個指標;(3)對象層P,包括飼料玉米P1、優質水稻P2、紅薯P3、馬鈴薯P4、豆類P5、棉花P6、高粱P7、甘蔗P8、油菜P9、油茶P10、蔬菜P11、煙葉P12、柑橘P13、葡萄P14、獼猴桃P15、茶葉P16、中藥材P17、干果P18、木材P19、竹材P20、油桐P21、生豬P22、牛P23、羊P24、雞P25、鴨P26、鵝P27、兔P28、名優魚P29、娃娃魚P30等30個特色農業產業。
2.3.1 層次單排序 通過發放指標體系表,請專家就指標間的重要性進行評分。綜合專家的評分意見,計算準則層4個指標C1、C2、C3、C4的相對權重(用w表示),即準則層的每一個因素對目標層總目標的重要程度。其結果如表1所示,w2>w1>w3>w4,由此可見,湖南武陵山區主導產業的選擇準則優先順序應為:經濟效益>市場前景>產業基礎>資源優勢。

表1 湖南武陵山區特色農業主導產業選擇排序結果Tab le 1 The ordering results of selecting leading industry of characteristic agriculture in Wuling Mountain Area of Hunan Province
2.3.2 層次總排序 計算對象層的P1、P2、P3…P30等30個指標,將C1、C2、C3、C4的相對權重w1、w2、w3、w4與對象的相應權重加權后相加,計算各對象的組合權重(層次總排序,用W表示)。經過總排序的計算和一致性檢驗,得到對象層P的層次總排序結果,如表2所示,柑橘P13>生豬P22>蔬菜P11>優質水稻P2>茶葉P16>羊P24>雞P25>油菜P9>牛P23>油茶P10>名優魚P29>木材P19>娃娃魚P30>竹材P20>飼料玉米P1>中藥材P17>煙葉P12>油桐P21>紅薯P3>馬鈴薯P4>高粱P7>棉花P6>鴨P26>豆類P5>甘蔗P8>干果P18>葡萄P14>鵝P27>兔P28>獼猴桃P15。
主導產業是區域產業結構發展的核心。該研究根據主導產業選擇基準理論,采用層次分析法,以湖南武陵山區特色農業主導產業為目標層,以市場前景、經濟效益、產業基礎和資源優勢為準則層,構建了主導產業選擇的層次模型,對湖南武陵山區特色農業的主導產業進行了選擇。從準則層的排序結果可以看出,湖南武陵山區主導產業選擇準則的優先順序應為:經濟效益>市場前景>產業基礎>資源優勢;從對象層的排序結果可以得出,湖南武陵山區主導產業選擇的優先順序為:柑橘>生豬>蔬菜>優質水稻>茶葉>羊>雞>油菜>牛>油茶>名優魚>木材>娃娃魚>竹材>飼料玉米>中藥材>煙葉>油桐>紅薯>馬鈴薯>高粱>棉花>鴨>豆類>甘蔗>干果>葡萄>鵝>兔>獼猴桃。

表2 湖南武陵山區特色農業主導產業選擇層總排序結果Table 2 The total ordering resu lts of selecting layers of leading industry of characteristic agriculture in W uling Mountain Area of Hunan Province
根據湖南武陵山區主導產業選擇的排序結果,結合各產業的生產規模和市場容量,武陵山區各縣(市、區)適合在區域范圍內大面積集聚發展,在湖南省內和國內形成具有明顯區域特色并主導區域農業發展的產業,重點可選擇發展柑橘、生豬、蔬菜、優質水稻、茶葉、羊、雞、油菜、牛、油茶、名優魚、木材、娃娃魚、竹材、飼料玉米、中藥材、煙葉、油桐、紅薯、馬鈴薯等20個主導產業。
建議湖南武陵山區各縣(市、區)以有品質特色、有生產條件、有開發價值、有市場前景、有產業基礎、符合區域分工、能夠實現增收等為標準,在上述20個區域主導產業中選擇1~2個特色農產品作為縣域主導產業,實行差異化發展。通過制定中長期特色農業產業發展規劃,確立《武陵山片區區域發展與扶貧攻堅規劃(2011~2020年)》的法定地位,按照產業發展規律和市場經濟規律,將特色農產品逐步做大做強,最終成為富民強縣的支柱產業。
[1] 劉再興. 區域經濟理論與方法[M]. 北京:中國物價出版社,1996.
[2] 周振華. 產業結構政策的選擇基準:一個新的假說[J]. 經濟研究,1989,(3):36-41.
[3] 關愛萍,王 瑜. 區域主導產業的選擇基準研究[J]. 統計研究,2002,(12):37-38.
[4] 胡建績,張 錦. 基于產業發展的主導產業選擇研究[J]. 產業經濟研究,2009,(4):38-43.
[5] 王海平,張紅麗. 基于層次分析法的石河子肯區間主導產業集群競爭力評價研究[J]. 新疆財經大學學報,2009,(2):10-15.
[6] 陳麗珍,趙美玲,肖明珍. 基于層次分析法的江蘇現代服務業主導產業選擇[J]. 商業研究,2011,(6):44-49.