淺議大數據在公路工程檔案中的作用及措施研究

淺議大數據在公路工程檔案中的作用及措施研究

本文從公路工程檔案管理的積極作用分析入手，結合具體實際談談有何在大數據背景下進一步提升公路工程檔案管理工作質量，以供參考。

大數據；公路工程；檔案管理

近年來，科學技術的進步與發展逐漸邁入了大數據時代，在當前環境加強公路工程的檔案管理工作具體質量就應該加大工作力度，努力研究新工作方法，努力實現大數據特點與公路工程檔案管理有機結合。

一、加強公路工程檔案管理工作的重要性

首先，完備的公路工程檔案真實有效的進行了關于公路工程建設管理各個時期的重要數據信息，諸如建設過程中的變化及問題、建設過程及成果、管理經驗和教訓。從而不僅能夠為日后的同類型建設項目提供科學有效的參考數據，同時在檔案所指項目日后需要進行維修、擴建、改建以及其他省級改造的工作開展過程中提供可靠的原始數據，讓工作能夠更加順利的開展。

其次，任何項目建設及經濟活動都會伴隨著與資金運作以及各種權利相牽連的各種問題，而其中如果發生糾紛就難免會涉及法律和維權。如果加強了檔案管理工作就能夠為日后的糾紛給出真實有效的憑證與支持，加強檔案管理也是建筑方施工方都能有效維權的重要工作內容。

再次，完備的公路工程檔案還是管理隊伍進行科學系統的管理技能學習與提升的重要教材。通過檔案的組織學習也能夠逐漸形成一種獨獨具特色的企業管理文化，并通過一代一代管理人的學習與傳承使之發揚光大。

二、大數據在公路工程檔案管理中的重要性及作用

首先，公路工程檔案管理需要進行海量的數據收集的，但是并不是每一項數據都是切實有用的，如果不分好賴的統統進行收集那么不僅會嚴重影響數據收集工作的進度同時也會讓數據庫里的數據一片混亂，有用無用的統統被放在一起。大數據技術在數據信息的收集方面能夠有效鑒別數據質量及優劣，能夠根據管理的實際需要進行數據的有效甄別，在最短時間內進行數據優選，從而既提升了收集效率又加強了數據總體質量。

其次，大數據時代的來臨讓原本具有本質差別的各種數據存儲陣營進行了有效整合，讓各種數據傳輸接收端口逐漸統一化，從而真正意義上解決了部門不相容、領域不交叉的問題，讓數據能夠更為有效的進行傳輸和收集整理，這對于公路工程的檔案管理工作來說具有非常重要的現實意義，因為公路工程建設不僅周期長、產生數據量巨大、同時還以為涉及到大量的部門及環節而在許多時候無法進行數據的有效交互與溝通，所以大數據技術能夠很好的解決這個問題，實現數據的無差別傳遞，更好的滿足對于數據的實際需要。

再次，大數據在公路工程檔案管理工作中能夠發揮較大的實用性，能夠更好的實現檔案數據精確化收集與管理，能夠將繁雜的海量數據進行有效歸類與整合。

三、大數據背景下的公路檔案管理措施研究

為了在大數據背景下切實加強公路工程檔案管理工作具體質量還是需要進一步分析與尋找新方法與新措施。

（一）大力建設新型數據庫

大數據時代的數據存儲是當前主流數據存儲載體所無法承受的，因此為了更加有效的使用大數據技術以及在大數據時代發揮更有效的信息管理作用就必須大力建設新型數據庫。新型數據庫不僅是指要進一步擴展數據存儲的空間，同時還要加強多樣性數據的存儲能力升級，不僅要能夠有效存儲文字、符號等數據，同時對于聲音、圖片、影像的存儲也要加大研究與開發力度，同時還要加強數據傳輸端口的統一化調整，方便數據信息的交互與傳遞，為大數據時代的檔案管理工作提供一個良性環境。

（二）加強大數據分析軟件的開發應用

大數據時代的特點不僅是在于數據的收集速度及額度，同時也在于數據分析的快速高效，為了能夠有效利用這一特點就必須加強在數據分析及整個方面的技術開發與利用水平，要加強與數據開發專業公司的大力合作，并針對公路工程檔案數據特點進行相應的數據分析軟件開發，同時還要針對新技術能夠快速普及的要求切實提升檔案管理人員的總體素質，發揮最大化管理作用。

（三）加強風險預警機制建設

任何管理工作都會伴隨著相應的風險。在大數據時代，管理工作能夠更快更高效，同時風險也會更多更密集，所以風險預警機制的建設必不可少。風險預警機制建設最重要的部分就是根據大數據信息傳輸及管理特點加強檔案信息安全性監管，設置更為科學有效的關鍵控制點，主要監控內容應該放在防止信息泄密、防止信息丟失、防止信息被惡意篡改、防止隱私權被侵犯以及防止與信息相關的知識產權糾紛發生可能性等方面。同時還要重視風險應對工作小組的及時建設，這樣才能夠及時發現問題、分析問題以及解決問題。

四、結束語

對于公路工程檔案管理工作來說，大數據時代的來臨一方面提供了管理工作質量有效提升的可能性，另一方面也需要根據大數據時代的特殊性而在具體管理內容及相關輔助工作方面做出更多配合與改進，這樣才能夠真正有效的適應大數據時代、利用大數據優勢。

[1]馮慧玲.電子文件的雙重鑒定及快速收集[J].檔案學通訊.2013.2.

[2]馮海潮.大數據時代所掀起的信息滔天巨浪[J].互聯網周刊.2014.2.