李景琦,高 堅(jiān),潘思瑋,李 軼 綜述 李國(guó)強(qiáng) 審校
綜述
嚴(yán)重意識(shí)障礙診斷及預(yù)后評(píng)估的新技術(shù)進(jìn)展
李景琦1,高 堅(jiān)1,潘思瑋1,李 軼1綜述 李國(guó)強(qiáng)2審校
嚴(yán)重意識(shí)障礙;血氧水平依賴(lài)的功能磁共振成像; PET/CT;腦電圖
近年來(lái),隨著醫(yī)療技術(shù)的提高,各種危重疾病監(jiān)護(hù)儀器和設(shè)備的更新以及社會(huì)急診體系的逐步完善,危重患者的病死率明顯降低,但同時(shí)出現(xiàn)了大量因腦損傷而造成的嚴(yán)重意識(shí)障礙 (disorder of consciousness, DOC)的患者[1]。嚴(yán)重意識(shí)障礙包括植物狀態(tài)無(wú)反應(yīng)覺(jué)醒綜合征(vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome,VS/UWS) 和最小意識(shí)水平狀態(tài)(minimally conscious state,MCS)。診斷和評(píng)估嚴(yán)重腦損傷患者的意識(shí)跡象主要依靠行為能力觀察并與意識(shí)量表對(duì)照評(píng)分。意識(shí)的跡象很容易因?yàn)榛颊叩母杏X(jué)和運(yùn)動(dòng)障礙、氣管切開(kāi)、覺(jué)醒水平的波動(dòng)或易疲勞等因素而被錯(cuò)過(guò)[2,3]。最近的研究顯示,在嚴(yán)重意識(shí)障礙患者臨床診斷中約有高達(dá)40%的誤診率[4]。因此,嚴(yán)重意識(shí)障礙患者的診斷及預(yù)后評(píng)估具有重要的社會(huì)意義和臨床價(jià)值。筆者對(duì)嚴(yán)重意識(shí)障礙診斷及預(yù)后評(píng)估中的新技術(shù)進(jìn)展作一綜述,旨在通過(guò)新技術(shù)的研究與發(fā)展建立DOC患者診斷和預(yù)后評(píng)估的客觀指標(biāo),為DOC患者的臨床診斷提供依據(jù),為治療意識(shí)障礙患者的臨床工作者帶來(lái)一些啟發(fā)和思考。
fMRI是20世紀(jì)90年代后在腦功能成像基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來(lái)的新技術(shù)。狹義的fMRI特指血氧水平依賴(lài)的功能磁共振成像(blood oxygenation level dependent-functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI)。由于fMRI結(jié)合了功能、影像和解剖三方面的因素,并具有分辨率高、精確度好、非侵襲性、無(wú)放射性、無(wú)創(chuàng)性,對(duì)同一人體在短時(shí)間內(nèi)可反復(fù)多次進(jìn)行數(shù)據(jù)采集等優(yōu)勢(shì),不僅能提供靜息狀態(tài)和被動(dòng)刺激狀態(tài)下的腦功能成像,而且能夠記錄受試者對(duì)指令的主動(dòng)反應(yīng),因而特別適合對(duì)腦認(rèn)知功能的研究[5,6]。近年來(lái),采用fMRI手段對(duì)VS患者高級(jí)認(rèn)知功能的研究取得突破性進(jìn)展。Owen和Coleman[7]通過(guò)fMRI研究表明,某些VS患者雖處于“昏迷”狀態(tài),但部分甚至大部分認(rèn)知功能仍然保存完好。這一結(jié)果使得傳統(tǒng)VS的概念徹底瓦解。由此人們推測(cè)可以采用功能學(xué)的手段更加客觀判斷VS患者殘存的腦功能。
對(duì)于包括VS在內(nèi)的意識(shí)障礙患者而言,靜息態(tài)及被動(dòng)刺激的BOLD-fMRI反應(yīng)研究具有特殊優(yōu)勢(shì)。靜息態(tài)fMRI(resting state fMRI,rsfMRI)一般是指受試者在無(wú)需完成特定的認(rèn)知任務(wù),安靜平臥、最大限度減少身體主動(dòng)與被動(dòng)運(yùn)動(dòng)、盡量不做任何思維活動(dòng)的狀態(tài)下獲得的BOLD-fMRI。Vanhaudenhuyse等[8]指出默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(DMN)在沒(méi)有任務(wù)的靜息狀態(tài)下遠(yuǎn)較需要給予注意的任務(wù)狀態(tài)下活躍。研究組采用獨(dú)立成分分析法對(duì)l4例無(wú)信息交流能力的DOC患者和14名對(duì)照者進(jìn)行了靜息態(tài)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的功能連接研究,結(jié)果表明,嚴(yán)重腦損傷者默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)連接下降,與意識(shí)損害程度相一致。閉鎖綜合征患者的DMN連接與正常對(duì)照者無(wú)顯著性差異。Coleman等[9]采用語(yǔ)音提示下的fMRI反應(yīng)來(lái)判斷VS或MCS患者殘存的言語(yǔ)感知加工能力,結(jié)果顯示部分亞組符合VS診斷的患者大腦內(nèi)仍存留有對(duì)言語(yǔ)起反應(yīng)的認(rèn)知功能區(qū)。
fMRI是一個(gè)在探索人類(lèi)大腦功能方面行之有效的工具,但現(xiàn)階段應(yīng)用在DOC患者的診療過(guò)程中還有相當(dāng)?shù)木窒扌浴T谒崾镜年P(guān)于fMRI對(duì)VS患者的診斷和預(yù)后判斷來(lái)自于多個(gè)零散小樣本的簡(jiǎn)單合并,其價(jià)值需要進(jìn)一步的大樣本量的病例驗(yàn)證。目前,fMRI檢查還未在中國(guó)的意識(shí)障礙患者中有廣泛的應(yīng)用與推廣,但是在歐洲英國(guó)、比利時(shí)、美洲加拿大、美國(guó)等國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始在臨床診斷初步應(yīng)用。
正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像(PET)是一種新興的核醫(yī)學(xué)技術(shù)。PET/CT是利用氟代脫氧葡萄糖(18F-DG)作為示蹤劑,通過(guò)血腦屏障后進(jìn)人腦細(xì)胞參與部分步驟的葡萄糖代謝,經(jīng)磷酸己糖激酶催化形成6-磷酸脫氧葡萄糖而滯留于腦細(xì)胞內(nèi),并且進(jìn)入和排出緩慢,這樣可以了解腦細(xì)胞的葡萄糖代謝狀況,進(jìn)而評(píng)價(jià)其腦細(xì)胞的活躍程度[10]。
PET/CT檢查在腫瘤、腦功能診斷和治療等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用,在腦代謝顯像中通過(guò)測(cè)定18F-DG在腦細(xì)胞的代謝率,能準(zhǔn)確、客觀的反映腦細(xì)胞的功能狀況,這對(duì)于受到損傷的腦細(xì)胞更敏感[11,12]。
文獻(xiàn)[13]報(bào)道,25例意識(shí)好轉(zhuǎn)DOC患者治療3和6個(gè)月時(shí)標(biāo)準(zhǔn)攝取值 (standardized uptake value,SUV)有明顯提高,而意識(shí)未好轉(zhuǎn)患者雖然意識(shí)未能恢復(fù)但GCS評(píng)分較入院時(shí)有所提高,而患者PET/CT 的SUV也有提高,其BAEP和SEP變化不敏感,因此PET/CT能作為評(píng)價(jià)PVS預(yù)后和判定療效指標(biāo),具有臨床價(jià)值。大量臨床實(shí)踐也表明,不同時(shí)期的植物狀態(tài)患者,PET/CT的表現(xiàn)會(huì)有所不同。隨著植物狀態(tài)病程的延長(zhǎng),比如從急性植物狀態(tài)轉(zhuǎn)為持續(xù)性植物狀態(tài),葡萄糖代謝也進(jìn)一步降低根據(jù)這一原理可觀察到糖代謝的不同變化。這意味著,通過(guò)PET/CT顯像定量研究,可以用來(lái)給植物狀態(tài)患者進(jìn)行分期。
英國(guó)醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》網(wǎng)站2014年刊登的一項(xiàng)研究顯示,通過(guò)正電子放射斷層成像技術(shù)(positron emission tomography ,PET)來(lái)掃描大腦,可以幫助判斷重度腦損傷患者恢復(fù)意識(shí)的概率,有望用來(lái)預(yù)測(cè)“植物人”蘇醒的可能性[14]。
EEG是反映腦功能變化的敏感指標(biāo),具有可在床旁進(jìn)行操作簡(jiǎn)便、時(shí)間精度高、多點(diǎn)實(shí)時(shí)記錄、無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn),是判斷腦功能狀態(tài)的重要依據(jù)。腦電圖的異常程度和顱腦損傷后昏迷患者臨床功能意識(shí)程度有平行關(guān)系,并且根據(jù)連續(xù)監(jiān)測(cè)的變化,若頻率由慢變快,波幅由低變高,慢活動(dòng)逐漸減少,提示預(yù)后良好,慢活動(dòng)持續(xù)不變,波幅降低或變?yōu)殡婌o息者,提示預(yù)后不良。
王樹(shù)新等[15]在AEEG對(duì)69例TBI患者預(yù)后評(píng)估的實(shí)驗(yàn)中指出,動(dòng)態(tài)腦電圖可以通過(guò)對(duì)昏迷患者的長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)測(cè),提供準(zhǔn)確信息,通過(guò)觀測(cè)腦電活動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化及睡眠周期的腦電圖表現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)腦皮質(zhì)的反應(yīng)。這對(duì)昏迷的預(yù)后判斷有重要意義。Schnakers[16]提出腦電雙頻指數(shù)用于臨床MCS患者意識(shí)狀態(tài)判定,結(jié)合評(píng)定量表進(jìn)行相關(guān)性分析,可以提供較客觀地判定。Gosseries等[17]發(fā)現(xiàn)EEG對(duì)意識(shí)障礙患者腦功能狀態(tài)變化的敏感度高,適合對(duì)VS和MCS的評(píng)定。
EEG在DOC的認(rèn)知和意識(shí)為基礎(chǔ)的研究包括評(píng)估基本感覺(jué)、知覺(jué)、語(yǔ)言和情感處理研究檢測(cè)的自覺(jué)意識(shí)。床邊腦電圖檢查能為臨床診斷意識(shí)障礙的程度及預(yù)后提供更多的參考價(jià)值,尤其對(duì)昏迷患者大腦皮質(zhì)功能的評(píng)價(jià)極其敏感,腦病變部位神經(jīng)細(xì)胞完全死亡時(shí)電活動(dòng)消失,部分死亡時(shí)波幅減低,頻率變慢和波幅降低均與腦組織損害程度有關(guān)。目前EEG在廣大醫(yī)院的普及應(yīng)用,EEG分析檢查也是意識(shí)障礙患者診療中必須的檢查診斷項(xiàng)目之一。
隨著研究意識(shí)狀態(tài)檢測(cè)與診斷手段的快速發(fā)展,從眾多的醫(yī)學(xué)影像和信號(hào)中,如功能磁共振、PET-CT及EEG信號(hào)中提取出用于意識(shí)障礙的評(píng)估參數(shù)和指標(biāo),需要進(jìn)行大批量的數(shù)據(jù)處理,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分類(lèi),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是一種合適工具和方法。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在模式識(shí)別、自動(dòng)控制領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。隨著信息技術(shù)和方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷中應(yīng)用得到更多重視。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)首先收集建立一個(gè)大樣本庫(kù),通過(guò)自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練來(lái)發(fā)現(xiàn)客觀的疾病生物指標(biāo),或合理的輔助臨床疾病診斷判別。Stefan等[18]報(bào)道了利用磁共振結(jié)構(gòu)像數(shù)據(jù)對(duì)AD患者進(jìn)行分類(lèi);Benson等[19]報(bào)道了應(yīng)用支持向量機(jī)技術(shù)對(duì)抑郁癥患者進(jìn)行分類(lèi);另外,對(duì)計(jì)算機(jī)輔助診斷和影像學(xué)診斷的比較也已經(jīng)有報(bào)道[20]。在意識(shí)障礙診斷方面,最近Phillips等[21]最近研究表明,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)具有很好的應(yīng)用前景。他們利用PET影像數(shù)據(jù),建立37 例正常和 13例閉鎖綜合征患者的樣本庫(kù),應(yīng)用支持向量機(jī)技術(shù),其分類(lèi)正確率達(dá)到100%。這些研究表明,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在以大樣本數(shù)據(jù)庫(kù)為主的輔助臨床診斷中具有巨大的應(yīng)用前景,但還未開(kāi)始臨床上應(yīng)用,大部分研究處于大學(xué)、醫(yī)院的科研探索階段。
目前,對(duì)于DOC患者的治療尚無(wú)絕對(duì)肯定有效的措施,因而判斷患者的預(yù)后極為重要,不僅指導(dǎo)患者僅采用基礎(chǔ)生命支持治療,還對(duì)積極的救治有重要意義。20世紀(jì)末和21世紀(jì)初的十余年間,伴隨腦科學(xué)的迅猛發(fā)展,包括PET、fMRI、EEG等在內(nèi)的腦功能影像學(xué)技術(shù),促使對(duì)意識(shí)障礙的診斷與預(yù)后評(píng)估研究有了很大的新進(jìn)展,這些新的腦功能影像技術(shù)又帶來(lái)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)的新發(fā)展。
綜上所述,DOC患者的診斷和預(yù)后評(píng)估目前臨床上尚無(wú)定論[22]。目前,這些技術(shù)的應(yīng)用屬于發(fā)展起步階段,國(guó)內(nèi)外對(duì)DOC患者的診斷與預(yù)后評(píng)估尚無(wú)成熟方案,都是處于小樣本零散病例的研究與收集,這些新方法新技術(shù)的作用機(jī)制尚有待進(jìn)一步的臨床研究。
[1] 楊 軍,陳東華,孫 輝,等. 奧拉西坦治療重型顱腦損傷療效觀察[J]. 武警醫(yī)學(xué), 2013, 24(4): 344-345.
[2] 孫曉春,余 丹,吳羽琴,等. 腦損傷患者康復(fù)階段的護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 武警醫(yī)學(xué), 2013, 24(11): 1003-1004.
[3] 孫 莉,董建梅,楊 毅,等. 多重感覺(jué)刺激對(duì)重型顱腦損傷昏迷的促醒作用[J]. 武警醫(yī)學(xué),2012, 23(1): 5-7.
[4] Schnakers C, Vanhaudenhuyse A, Giacino J,etal. Diagnostic accuracy of the vegetative and minimally conscious state: clinical consensus versus standardized neurobehavioral assessment[J]. BMC neurology, 2009, 9(1): 35.
[5] 謝秋幼,虞容豪,何艷斌,等.功能磁共振成像在植物狀態(tài)研究中的應(yīng)用[J].中華神經(jīng)醫(yī)學(xué)雜志,2011,10 (10):1078-1080.
[6] Monti M M, Coleman M R, Owen A M. Neuroimaging and the vegetative state[J]. Annals of the New York Academy of Sciences, 2009, 1157(1): 81-89.
[7] Owen A M,Coleman M R.Detecting awareness in the vegetative state[J].Ann N Y,2008,1129:130-138.
[8] Vanhaudenhuyse A,Noirhomme Q,Tshibanda L J,etal.Default network connect-ivity reflects the level of consciousness in non-communicative brain-dam aged patients[J].Brain,2010,133 (Pt1):161-171.
[9] Coleman M R, Rodd J M, Davis M H,etal. Do vegetative patients retain aspects of language comprehension? Evidence from fMRI[J]. Brain, 2007, 130(10): 2494-2507.
[10] Boly M, Faymonville M E, Schnakers C,etal. Perception of pain in the minimally conscious state with PET activation: an observational study[J]. The Lancet Neurology, 2008, 7(11): 1013-1020.
[11] 李天然,高榮光.PET/CT在神經(jīng)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].福州總醫(yī)院院報(bào),2004,11(3):229-230.
[12] Jox R J, Bernat J L, Laureys S,etal. Disorders of consciousness: responding to requests for novel diagnostic and therapeutic interventions[J]. The Lancet Neurology, 2012, 11(8): 732-738.
[13] 梁文銳,吳小平.PET/CT對(duì)持續(xù)植物狀態(tài)預(yù)后的判斷價(jià)值[J].中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志,2011, 26(24):262-263.
[14] Stender J, Gosseries O, Bruno M A,etal. Diagnostic precision of PET imaging and functional MRI in disorders of consciousness: a clinical validation study[J]. The Lancet, 2014,3:45.
[15] 王樹(shù)新,曹 飛,徐茂法,等.動(dòng)態(tài)腦電圖監(jiān)測(cè)對(duì)重型顱腦損傷患者的預(yù)后評(píng)估[J].中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志,2010,25(7):3-5.
[16] Lehembre R, Gosseries O, Lugo Z,etal. Electrophysiological investigations of brain function in coma, vegetative and minimally conscious patients[J]. Archives italiennes de biologie, 2012, 150:2-3.
[17] Gosseries O, Schnakers C, Ledoux D,etal. Automated EEG entropy measurements in coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome and minimally conscious state[J]. Functional neurology, 2010, 26(1): 25-30.
[18] Kl?ppel S, Stonnington C M, Chu C,etal. Automatic classification of MR scans in Alzheimer’s disease[J]. Brain, 2008, 131(3): 681-689.
[19] Mwangi B, Ebmeier K P, Matthews K,etal. Multi-centre diagnostic classification of individual structural neuroimaging scans from patients with major depressive disorder[J]. Brain, 2012, 135(5): 1508-1521.
[20] Kl?ppel S, Stonnington C M, Barnes J,etal. Accuracy of dementia diagnosis-a direct comparison between radiologists and a computerized method[J]. Brain, 2008, 131(11): 2969-2974.
[21] Phillips C L, Bruno M A, Maquet P,etal. “Relevance vector machine” consciousness classifier applied to cerebral metabolism of vegetative and locked-in patients[J]. Neuroimage, 2011, 56(2): 797-808.
[22] Harrison A H, Connolly J F. Finding a way in: a review and practical evaluation of fMRI and EEG for detection and assessment in disorders of consciousness[J]. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 2013, 37(8): 1403-1419.
(2014-03-06收稿 2014-05-19修回)
(責(zé)任編輯 郭 青)
李景琦,碩士,主任醫(yī)師,E-mail: ljingqi@163.com
1.310051,武警浙江總隊(duì)杭州醫(yī)院康復(fù)中心;2.300162天津,武警后勤學(xué)院附屬醫(yī)院呼吸與重癥醫(yī)學(xué)科
李 軼,E-mail:liyi@hdu.edu.cn
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