WTO貿(mào)易政策審議文本的大數(shù)據(jù)挖掘

劭浩

當前，科技的發(fā)展使得數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，更新速度也越來越快，有研究表明，過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過人類歷史以往數(shù)據(jù)的總和。在大數(shù)據(jù)時代，通過人工閱讀資料、處理數(shù)據(jù)變得愈發(fā)困難，這也就導致了大量數(shù)據(jù)的堆積而不能有效發(fā)揮其應有的作用。人們逐漸意識到可以利用先進的數(shù)據(jù)挖掘方法從中找出大量有價值的信息，更好地理解和領(lǐng)會海量數(shù)據(jù)中隱含的知識，加速學習過程，從而“喚醒沉睡的價值”。

在WTO，每年都會產(chǎn)生大量的文本資料，包括各種會議記錄、法規(guī)條文、貿(mào)易協(xié)定文本以及爭端解決案等等。這些文檔的涵蓋內(nèi)容之多，范圍之廣，跨度之大，已經(jīng)超出了在短時間內(nèi)用人工進行翻譯、理解、歸納和分析的范圍。如何使得專家能夠在有限的時間內(nèi)掌握更多的信息，從而在談判中掌握主動權(quán)和優(yōu)勢？大數(shù)據(jù)挖掘給我們提供了一種新的思路。針對貿(mào)易政策審議報告（Trade Policy Review，TPR）而言，通過文本挖掘，可以找出其涵蓋的全部貿(mào)易議題，分析出政策和議題的變化趨勢，并從文字中挖掘出政府和機構(gòu)對于某個議題的態(tài)度，從而輔助專家進行文本的閱讀和理解，大幅提高其工作效率。

貿(mào)易政策審議機制是WTO在總結(jié)GATT運行四十余年的經(jīng)驗基礎(chǔ)上，在烏拉圭回合中期評審中通過并發(fā)展起來的。它是WTO的重要監(jiān)督機制，由貿(mào)易政策審議機構(gòu)負責，定期對所有成員進行審議。貿(mào)易政策審議機制協(xié)議第A條明確闡述了其主要目標是“通過提高各成員貿(mào)易政策和做法的透明度并使之得到更好的理解，有助于所有成員更好地遵守多邊協(xié)定和使用的諸邊貿(mào)易協(xié)定的規(guī)則、紀律和在各協(xié)定下所作的承諾，從而有助于多邊貿(mào)易體制更加平穩(wěn)地運行”。通過對貿(mào)易政策審議報告的分析，就能夠大體理解貿(mào)易的趨勢和走向，掌握不同國家參與國際經(jīng)貿(mào)治理的程度，具有重要的理論和實際意義。

大數(shù)據(jù)透視TPR

對貿(mào)易政策審議文本的分析，主要為了解決專家的三類需求：第一是通過數(shù)據(jù)挖掘方法快速瀏覽全部文本資料，歸納出文本的主要觀點和內(nèi)容以及對不同國家的評論態(tài)度進行分類等。第二是通過主題挖掘模型，分析不同主題的分布和變化趨勢，并歸納出文檔中不同主題的重要程度。第三是在搜集資料的基礎(chǔ)上建立檢索數(shù)據(jù)庫，對于專家給出的議題，能夠迅速抽取出相關(guān)資料并根據(jù)需要分析出相應結(jié)果。

分析的手段包括對同一國家不同年份的報告進行分析，對不同國家的相同議題的比較以及對會議提問的評論態(tài)度進行分類等。上文中提到的關(guān)于中國G264報告中知識產(chǎn)權(quán)議題，如果對秘書處報告S264進行相同的分析，就可以得到不同的結(jié)果。例如，在G264中，知識產(chǎn)權(quán)的重要程度為0.021，而在S264中的數(shù)值為0.046，這樣的信息需要引起專家的思考，在貿(mào)易政策審議會議的時候要特別注意其他國家針對知識產(chǎn)權(quán)方面的提問。又如對美國S275報告進行比較可以發(fā)現(xiàn)，對知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)注度只有0.039，這在一方面說明了美國在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域已經(jīng)比較成熟，而另一方面也說明中國正逐步完善知識產(chǎn)權(quán)保護，因此也得到了更多的關(guān)注。同時，我們也可以通過情感分析得出不同國家對中國的評論態(tài)度有何不同。

而如果對同一個國家（區(qū)域）進行不同年份的趨勢分析，也可以得到一些有價值的信息。例如對歐盟9年度的貿(mào)易政策審議報告進行主題挖掘，我們可以得到針對特定議題的關(guān)注度的變化趨勢。舉例來說，對農(nóng)業(yè)補貼的關(guān)注程度從1995年到2013年呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。這是因為為了適應WTO談判達成的有關(guān)《農(nóng)業(yè)協(xié)定》及新一輪談判的要求，1999年歐盟委員會通過了《歐盟2000年議程》，強調(diào)對農(nóng)業(yè)政策進行徹底改革，其主要內(nèi)容是確定將2000-2006年的農(nóng)業(yè)預算支出凍結(jié)在每年405億歐元的水平上，同時，分步驟、分階段地消減對主要農(nóng)產(chǎn)品的價格補貼，通過提供直接收入補貼的方式補償農(nóng)民因此造成的損失。因此，在2000到2006年中的關(guān)注程度就有了明顯的上升。

大數(shù)據(jù)助力WTO人才培養(yǎng)

數(shù)據(jù)就是財富，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進步，文本挖掘方法已經(jīng)可以在一定程度上挖掘出海量文本中有價值的信息。通過主題挖掘模型，可以分析WTO各個國家貿(mào)易政策審議報告文本，歸納出文本的主題并按照重要程度排序，提供檢索，并為談判專家提供指導性意見和建議。研究方法和模型也可以進一步擴展到其他類型的文本資料，例如分析WTO的貿(mào)易爭端案中不同國家和組織對某一特定案例的觀點和態(tài)度等。

中國在2001年加入WTO，至今已有十余年，但相對于關(guān)稅及貿(mào)易總協(xié)定（GATT）到WTO幾十年的歷史，仍是一個缺乏實踐經(jīng)驗的成員。因此，中國有必要培養(yǎng)更多的專業(yè)人士來通過國際規(guī)則尋求國家利益。然而，人才培養(yǎng)和經(jīng)驗積累都是長期的過程，這些專業(yè)人士必須了解大量的相關(guān)資料，具有良好的外語技能并且具備國際談判的實踐經(jīng)驗，不可能一蹴而就。大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)可以在一定程度上加速人才培養(yǎng)的過程，加強談判專家對規(guī)則的理解和掌握，提升研究水平，并輔助進行決策，使得中國在國際舞臺上擁有更強的主動權(quán)和話語權(quán)。（作者邵浩為上海對外經(jīng)貿(mào)大學WTO學院講師，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。本文受上海高校智庫上海對外經(jīng)貿(mào)大學國際經(jīng)貿(mào)治理與中國改革開放聯(lián)合研究中心資助）

編輯|趙麗芳 lifang.zhao@wtoguide.net