天津財經大學 李嫣
在這一部分中,本文描述了模型的整體框架。經濟主體包括家庭、企業和政府三個部門,勞動市場的搜尋匹配部分用匹配函數來描述,企業和工人之間的工資議價遵從Gertler和Trigari(2006)的形式。本文之后的部分,分別介紹模型的求解及參數估計,最后是結論。
1.3.1 企業
企業的生產函數為:
假設資本出租市場是完全競爭的,這個假設保證了企業是規模報酬不變的,這很大程度上簡化了工資議價問題。
在這里的調整空缺的成本:
1.3.2 工人
1.3.3 企業和工人之間的工資議價
本文中的工資議價遵從GT(2006),引入交錯多期的工資合同,具體來說,在每一期,企業以一個固定的概率重新談判工資,而部分的企業不進行工資談判,所以可以看做是表示工資粘性的系數。通貨膨脹率為,不重新談判工資的企業的名義工資滿足。用表示在期進行談判的企業的工資。企業在期的期望工資為:
政府部門制定貨幣政策和財政政策來發揮宏觀調控的作用。貨幣政策服從下面的泰勒規則:
政府支出滿足下面的規則:
整個經濟的資源約束為:
由第一部分的模型可以得到各部門的最優一階條件,這些一階條件結合貨幣政策、財政政策以及資源約束條件,構成非線性的理性預期動態方程系統。為了求解模型需要對系統方程進行穩態的一階泰勒近似,將模型線性化(注:篇幅有限,各部門的一階條件以及線性化后的方程沒有在文中列出,如有需要可與作者聯系)。線性化之后的方程采用BK分解方法來求解模型,這個過程通過MATLAB中的dynare軟件包實現。
本文采用的數據為1992年第1季度至2011年第3季度的宏觀經濟數據,采用的變量為DGP、消費、投資、定基CPI,數據來源于中經網。對原始數據進行了季節調整、取對數處理,并利用H-P濾波剔除各變量中的趨勢因素。
表1 參數校準
對其余21個參數采用貝葉斯方法進行估計,貝葉斯估計法需要對參數的先驗信息進行設定,參數的先驗信息主要參考Gertler、Sala和Trigari(2008),表2是主要參數的先驗信息和后驗均值:
表2 主要參數的先驗和后驗信息
本文將DMP模型引入DSGE框架,建立了一個包含家庭、企業和政府三部門的宏觀經濟模型。通過線性化的方法對模型進行求解,并使用貝葉斯方法對模型參數進行估計,得到了關于勞動市場和貨幣政策的重要參數。這些參數包括工人的議價能力、失業收入和工資粘性程度。估計結果顯示,中國勞動市場中,工人的議價能力約為0.49,在工資議價中企業占優勢地位,但是工人與企業的議價能力十分接近。工人的失業收入參數為0.54,較高的失業保障會促進失業,所以決策者在制定政策時應注意社會保障福利和失業率之間的權衡。工資的粘性程度為0.63,粘性程度較高,引入工資粘性是本文的一大特點,工資粘性在宏觀經濟研究中也得到了越來越多的重視。在本文的估計結果中,財政政策的反應系數分別為2.3、0.04、0.33。這些參數的估計在一定程度上體現了中國勞動市場的特點,也為進一步研究中國勞動市場和宏觀經濟波動提供了借鑒。DSGE模型是研究政策沖擊和宏觀經濟波動的有效工具,考察政策沖擊對勞動市場的影響是本文的一個擴展方向。
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