○ 嚴 頌
“大數據”成為近年來全球熱門的互聯網熱詞,被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。最早提出“大數據”時代的全球知名咨詢公司麥肯錫報告稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”[1]維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型[2]。如何正視大數據時代帶來的革命性影響,主動應對網絡信息內容建設管理面臨新的發展機遇和挑戰,是我們必須認真思考和探索的重大課題。
2013年5月,馬云卸任阿里巴巴CEO發表演講:“大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了;還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。”數據現指一切以電子形式存儲的記錄。大數據是指基于海量、多樣化的交互數據、交易數據與傳感數據,通過快速獲取、處理、分析等一系列手段以從中提取價值的技術、產品及服務。“大數據時代”為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。通常認為,在大數據的實際應用中,用戶的最終目的是利用大數據進行更好的決策,這些決策可以發生在政府政策制訂、社會輿情監測、商業、醫療、教育等多個領域。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。”[3]
有關數據顯示,一天內,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量)。對Facebook(臉譜)而言,一天代表新增32億條評論、3億張照片;對Twitter(推特)而言,一天代表新增2億條微博、50億個單詞;對淘寶網而言,一天代表千萬量級交易;對百度而言,一天代表處理60億次搜索請求。
真正的數據大爆炸是近幾年來才出現的現象。在2000年,全世界所有存儲信息中只有1/4是數字化的,其余的都保存在紙張、膠片和其他模擬介質上。但這種情形較快就發生了逆轉,現在所有存儲信息中只有不到2%是非數字化的。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。到了2020年,全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍[4]。
數據被稱為新的石油,將會像土地、石油和資本一樣,成為經濟社會運行中的根本性資源。未來,對數據的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。2012年3月22日,美國政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展,將“大數據戰略”上升為國家意志。英國、日本、德國、加拿大等國紛紛效仿,推出與大數據應用相關的戰略研究。聯合國發布了大數據政務白皮書,指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇。微軟、谷歌、雅虎等IT巨頭也在通過大規模互聯網并購、開發大數據產品等多種途徑,搶先布局大數據時代。
有關專家指出,中國擁有龐大的人群和應用市場,是世界上最復雜的大數據國家。現代歷史上的歷次技術革命,中國均是學習者。唯有在這次大數據變革中,中國與世界的距離最小,很多領域甚至還有創新與領先的可能。
作為信息革命的第二個高潮,大數據時代是信息超級膨脹時代。誰擁有數據、掌握數據、主導數據并加以整合應用,誰就贏得發展的先機、占據重要的社會地位。大數據時代對各行各業都將帶來大的機遇和挑戰,對我國網絡信息內容建設管理將會更加直接明顯。
一是針對性優化網絡信息內容建設。大數據技術拓展用戶分析廣度與深度,不僅關注媒介行為習慣本身,還會關注用戶的整體行為,并從中尋找影響他們內容消費行為的相關因素,以生產更加適合受眾的網絡信息內容產品與服務。前段時間熱播的《紙牌屋》是美國電影租賃及在線視頻點播服務商Netflix第一部使用了“大數據”倒推來生產的電視劇。在該劇創作之前,Netflix分析了3000萬次用戶體驗,從而產生了通過海量數據中找出受眾的偏好來為其量身定做的美版《紙牌屋》,得到了受眾熱捧,實現了市場大賣。生產、分析、解讀數據,探索一條為受眾提供分眾化服務和體驗的我國網絡信息內容發展之路,必將有針對性地豐富和優化網絡信息內容建設。
二是推動網絡信息內容產業轉型升級。建立在對互聯網、物聯網等渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息內容服務業將大步崛起。據有關機構初步預算,作為全球大數據產業的重要組成,未來中國大數據潛在市場規模有望近2萬億元,領跑全球。國內不少互聯網企業開始重新審視自己的行業定位,將數據資源、數據加工和數據價值提升到自己的核心戰略中。阿里巴巴最終以5.86億美元買入新浪微博18%的股份,“阿里浪”聯姻最大的價值在于為阿里巴巴提供需求預測模型的構建,開啟移動互聯網大數據的商機。騰訊發布面向營銷的大數據戰略,將調動騰訊7億活躍賬戶數據去服務門戶,來打造基于用戶社交關系鏈的“下一代騰訊網”。
三是提高網絡輿情信息管理科學化水平。運用大數據技術實現對社情民意海量數據和信息的存儲、深度挖掘和實時監測預警,可以讓國內民眾訴求、意見和態度以及受眾反饋的價值得到更加充分的呈現,為領導決策或執行部門的行動提供重要參考,促進網上問題網下解決,及早消除輿源。特別是建立基于全網大數據內容的突發公共事件輿情應對方案,能從海量信息中及早發現可能引起民眾廣泛關注的突發公共事件潛在源頭,進行早期預警、實時感知、實時反饋。通過對大數據的挖掘分析獲取對社會輿情更深刻的觀察、解讀與預見,提高黨和政府決策的科學性,提高黨政預測預警能力以及應急響應能力,必將大大提升網絡輿情信息管理的科學化水平。
四是促進網絡公共數據信息資源開放與共享。數據將成為一種權利,數據開放將成為一種潮流。大數據的核心組成部分是由政府機構所擁有的社會管理和公共生活數據。在確保國家數據安全的前提下,最大程度地開放數據資產,促進數據關聯應用,釋放大數據的大價值。美國總統奧巴馬發布了題為“實現政府信息公開化和機器可讀取化”的總統行政命令,這是美國迎接大數據時代的又一重大舉措。在美國的帶領下,全世界已有30多個國家和地區在互聯網上開放本國的公共數據。我國也必將緊跟數據開放這個趨勢和潮流,由政府主導、向全社會開放公共數據,消除各部門、各地方普遍存在的“數據割據”和“數據孤島”現象,促進數據信息的公開與自由流動,使社會生產力得到更大的解放和發展。
一是網絡數據駕馭能力面臨大考驗。“大數據”時代對數據的收集、存儲、加工、應用等方面駕馭能力提出了較高要求。過去國內少有大數據思維理念,重視大數據的社會氛圍不濃,缺少專門的數據管理、分析團隊,缺乏相應的大數據技術與產品支持,對數據存儲不重視,對數據收集缺乏手段,對數據進行加工及利用率也不高。如何既鼓勵面向群體、服務社會的數據挖掘,又要防止侵犯個人隱私;既提倡數據共享,又要防止數據被濫用;既搶占數據產業發展的制高點,又要維護國家數據主權安全,面臨著嚴峻考驗。增強采集、掌握、運用數據的能力必將成為應對挑戰和競爭的關鍵因素。
二是網絡信息內容管理任務更加繁重。大數據時代,聯網的網民和各種電子記錄設備散布在社會各個角落,不斷觀察、實時上傳現實生活中的一些負面信息,監測、封堵有害信息的任務更為繁重艱巨。越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走,其宣傳鼓動和輿論引導的說服力、沖擊力、影響力明顯,對黨委主導輿論宣傳的格局帶來沖擊和挑戰。如何與時俱進加強網絡信息內容管理的任務十分艱巨。
三是網絡信息內容產業發展形勢逼人。當前國內外大數據市場正處于快速起步階段,網絡信息內容產業發展面臨著巨大而寶貴的機遇。發展形勢如萬舟競發,誰先人一步、快人一拍,誰就占得先機、贏得主動。但盲目沖動,一哄而上,片地開花,缺少規劃,反而會造成巨大浪費,錯失上萬億美元的高端發展機遇。面對大數據狂潮,如何搞好頂層設計,統籌規劃,制定和完善大數據產業發展戰略,既發展低端的數據采掘業,更發展高端的數據加工業,推進網絡信息內容產業轉型發展、創新發展,成為亟待解決的現實問題。
大數據時代如期而至,不可逆轉。總體來說,大數據浪潮對網絡信息內容建設管理帶來的機遇大于挑戰。“躲”、“推”、“拖”不是辦法,也解決不了問題。務必以更積極的姿態順應新形勢,搶占新機遇,謀劃新發展。
抓住大數據發展的有利時機,加快制定適合國內和本地的大數據發展戰略規劃、行動計劃。加強對大數據建設工作的組織協調,建立專門的數據治理機構來統籌數據治理的工作,打破地區和部門數據壁壘,實現數據資源聯合共建、共享。建立政府和社會聯動的大數據形成機制,開展“數據開放”試點工程,加強風險管控,提高駕馭能力,讓大數據時代最重要的生產資料網絡信息內容自由地流動起來。縱觀國外數據開放的進程,基本上都是選擇先建立政府數據開放門戶網站再開放平臺的模式,我們也應盡快統籌建設政府數據交換共享平臺,為公眾提供數據下載、應用等多項服務,以政府數據公開共享來帶動和推動整個數據資源的開發利用。
積極借鑒先進經驗,盡快研究制定專門促進大數據產業發展的優惠政策,建立符合實際的技術、財政、稅收、人才等政策保障體系,為大數據產業發展營造良好環境,生產和提供更加適合受眾的網絡信息內容產品與服務。建立以政府投入為主導,以企業投入為主體,以市場融資為主力的投入機制,探索多主體共建共享合作模式,通過貸款貼息、項目扶持、風險代償等方式引導社會資金投向大數據產業。加快探索建立“企業+高校+基地”的產學研模式,適應現代大數據技術發展趨勢開展聯合攻關,撥款支持大數據開發社區、程序員協會等民間組織的建設,鼓勵舉辦大數據應用程序開發大賽,激發民間蘊藏的創新力量。以政府為主導探索建立大數據產業園,對相關企業提供辦公場所等便利條件或相關支持,走規模化、集約化與專業化并舉的路子。
面對大數據時代社會輿論環境更加復雜的態勢,要以更開闊視野、更強力度、更有效舉措,切實適應大數據時代發展趨勢,把大數據時代網絡信息內容管理工作擺上重要議事日程,切實加強組織領導,充實相應的機構和隊伍,積極運用大數據技術改進網絡信息內容管理。加強網絡輿論陣地建設,把主動引導網上輿論和堅決遏制有害信息傳播結合起來,善于用大數據技術收集分析解剖輿情問題,分析處置網民關注的熱點、難點、焦點問題,增強輿情預測預警能力以及應急響應能力;善于通過數據挖掘、數據分析得出的結論,增強輿論引導的針對性、說服力和有效性,形成網上正面輿論強勢。積極支持主流傳統媒體、重點新聞網站進軍大數據業務,積極開發數據驅動新聞的信息產品,充分發揮其在信息傳播和引導輿論中的主力軍作用。
“大數據”時代決策將日益基于數據和分析而作出。要加大數據治國的輿論宣傳,將大數據知識納入各級公務員培訓體系,在全社會營造“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍[5]。積極推進大數據創新應用,鼓勵大數據在政府部門和公共事務,尤其在關系國計民生的關鍵行業率先使用。充分利用大數據逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系,推進政務信息公開,促進政府網上辦事,收集分析挖掘社會政務服務需求,推進公共服務個性化和政府決策智能化,進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流,進一步提高政府決策和公共服的質量和水平,滿足大數據時代群眾日益增長的物質文化需求。
[1]周季鋼 、吳剛:《掘金“大數據”》,《重慶日報》2013年2月26日。
[2][英]維克托·邁爾·舍恩伯格:《大數據時代》,浙江人民出版社2012年版。
[3]黃荷:《大數據時代降臨》,《半月談》2012年第17期。
[4]苗夏麗:《大數據支撐〈紙牌屋〉走紅》,《新聞晨報》2013年3月24日。
[5]梅松:《新媒體時代我國政府治理環境的變遷及其調適與創新》,《湖北行政學院學報》2013年第6期。