果汁中添加外源糖檢測技術的研究進展

唐翠娥，張 莉,，李 濤，劉 睿,*

果汁中添加外源糖檢測技術的研究進展

唐翠娥1，張 莉1,2，李 濤2，劉 睿1,*

（1.華中農業大學食品科學技術學院，環境食品學教育部重點實驗室，湖北 武漢 430070；2.湖北省產品質量監督檢驗研究院，湖北 武漢 430061）

果汁中添加外源糖檢測技術是果汁鑒偽中重要組成部分，其潛在應用對于果汁質量與安全控制至關重要。本文綜述國內外關于果汁添加外源糖檢測技術的現狀與最新進展，介紹紅外光譜法、穩定性同位素法、核磁法、色譜法等檢測技術的最新研究進展。分析評述各種檢測方法的優缺點，為果汁鑒偽研究工作的開展提供理論參考。

果汁；外源糖；紅外光譜法；穩定性同位素法；核磁法；色譜法

近年來，隨著消費者生活水平的提高，果汁消費量也日益增大。但是，隨之而來出現了不良生產廠家通過故意往果汁中摻假蒙騙消費者，以減低生產成本，獲得更大市場利益的現象。這顯然嚴重損害了消費者的利益，甚至危害消費者的身體健康。調查顯示，隨著檢測手段的不斷提升，摻假技術亦越來越復雜，因此對于果汁摻假的檢測也越來越難。目前果汁中摻假的方法主要包括：加水稀釋、加糖、添加其他果汁或果渣提取液，以及添加果汁中本身不含有的成分等[1-2]。

果汁中最主要的可溶性固形物為糖類，向純果汁中添加廉價糖溶液是最普遍和最常見的果汁摻假方法。目前很多廉價的甜味劑可用于果汁摻假，主要包括甘蔗還原糖、甜菜還原糖、轉化或半轉化糖漿、高果糖玉米糖漿和水解菊粉糖漿等幾種[3]。甜菜還原糖主要成分為蔗糖，而甜菜轉化糖經過酸或酶解后可水解成50%的甜菜轉化糖（beet medium invert sugar，BMIS）和92%～95%的中間轉化糖（medium invert sugar，MIS）。高果糖玉米糖漿（high fructose corn syrup，HFCS）是由玉米淀粉通過酶異構化成不同比例的葡萄糖和果糖溶液，商業HFCS包括HFCS42（含42%果糖）和 HFCS55（含55%果糖）兩種。對于果汁類食品，糖類物質含量豐富，主要的糖類物質為果糖、葡萄糖和蔗糖[4]。

果汁中外源糖摻假檢測非常困難，首先因為與果汁中主要碳水化合物組成相似的甜味劑非常多；其次由于不同種屬、成熟度、氣候、生產區域、季節、加工過程以及貯藏環境不同，水果本身糖分組成存在差異，這就給摻假果汁的檢測帶來更大難度[5]。目前針對果汁加糖的主要鑒別方法有中紅外（mid infrared spectroscopy，MIR）和近紅外光譜法（near infrared spectroscopy，NIR）、同位素分析法、核磁共振法（nuclear magnetic resonance，NMR）、色譜法等檢測方法。本文就果汁外源糖檢測技術的研究進展進行分析和綜述，比較各檢測方法的優缺點，同時闡述相關的化學計量法，為果汁添加外源性糖的摻偽鑒定提供參考。

1 中紅外和近紅外光譜法

光譜法被認為是全樣品成分分析方法，在紅外區，大多數化學鍵和官能團都有自己的特征峰或吸收譜帶。這些譜帶不僅包含官能團（如羧基、氨基以及羥基）的伸縮和彎曲振動，還能提供所有分子的振動信息。已有的研究表明，每種果汁均有獨特的糖構成譜，紅外光譜作為化合物的特征指紋圖譜，使得其在表征果汁特征以及對果汁摻假檢測中成為可能。在水果產品分析中，中紅外光譜法靈敏度高，操作簡便，僅一次掃描就能夠檢測出多種不同成分摻假的贗品，在食品安全質量控制中具有較大應用價值。與色譜分離法以及碳同位素比例分析法相比，傅里葉變換光譜法（Fourier transform infrared spectroscopy，FT-IR）作為一種靈敏度較高的鑒偽測試方法，具有樣品前處理簡單、分析時間短、分析成本低以及對儀器操作者要求較低等優點，在鑒偽領域應用較廣泛[6-7]。

采用NIR和FT-IR法快速篩選果汁中甜味劑的添加最早由英國國家食品中心提出，目前在國內外有很多報道。如：León等[8]采用NIR-ATR法對英國主要農莊果近兩年19 種150 個不同蘋果樣品進行檢測，以添加HFCS（含45%果糖和55%葡萄糖）和糖溶液（含60%果糖、25%葡萄糖和15%蔗糖）配制產的不同濃度摻假蘋果汁為對照組。測試結果顯示該方法可以預測蘋果汁添加糖成分的情況，其中對添加HFCS檢測限為9.5%，添加糖溶液的檢測限為18.5%，兩者混合的為17%。Vardin等[9]通過FT-IR光譜法與化學計量學方法鑒別石榴濃縮果汁與葡萄濃縮果汁，FT-IR結果顯示兩種果汁在1 780～1 865 cm-1間存在明顯差異；并采用化學方法測定了果汁的糖度，通過主成分分析（principal component analysis，PCA）分析樣品主成分以及偏最小二乘分析（partial least squares analysis，PLS）建立糖度與FT-IR光譜圖模型，其相關系數可達0.991 6。在此基礎上，通過對FT-IR光譜圖做PCA分析區分果汁種類，再通過PLS分析可以評測果汁摻假濃度情況，預測模型相關系數較高。Sivakesava等[6]采用中紅外光譜分析蘋果果汁中外源性甜菜以及蔗糖還原糖的摻假情況，然后通過典型變量分析化學計量法對800～1 500 cm-1區域的圖譜進行分析，可以比較準確鑒別蘋果汁中添加外源性糖的種類，最后通過PLS和PCA分析比較準確的預測了蘋果汁中添加的甜菜和甘蔗還原糖的濃度。

有報道顯示采用不同的紅外分析制樣技術所建立的鑒偽預測模型，預測能力不同，而基于果汁狀態特性，應用較多的則是衰減全反射制樣（attenuated totalreflection，ATR）技術。Rodriguez-Saona等[2]采用FT-NIR透射制樣法和反射制樣法分析果汁中特有的糖類物質，經二次求導轉換，對其中糖的特征吸收譜帶光譜數據，采用偏最小二乘回歸（partial least squares regression，PLSR）和交叉驗證統計方法建立標準模型，并將該模型與高效液相色譜法（high performance liquid chromatography，HPLC）和標準酶分析進行比較。結果顯示，由透射光譜圖建立的模型的相關系數R2達99.9%，能夠準確的預測果汁中糖含量，可以作為果汁質量控制或者是果汁摻假中糖類物質的一種快速、準確、無損檢測手段。Kelly等[5]采用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜法（FTIR-ATR）對224個蘋果原果汁樣品以及4對添加了部分轉化甘蔗糖漿（partially inverted cane syrup，PICS）、甜菜糖漿（beet syrup，BS）、HFCS以及一種果糖、葡萄糖和蔗糖混合液的共480個摻假蘋果果汁進行紅外分析，結合PCA、近鄰算法（K-nearest neighbor，KNN）以及PLS等統計方法進行數據分析。結果顯示FTIR可作為純果汁與摻假果汁測試的快速方法，準確度較高。Jha[10]采用FTIR-ATR法和化學計量法測定鮮榨芒果汁和市售芒果汁的添加糖含量，通過與對照樣品比較650～4 000 cm-1的光譜圖，采用PLS分析判定樣品加糖與否，最后通過多變量回歸分析發現對于添加外源糖的檢測限與果汁本身固形物含量相關。He Jian等[11]采用FTMIR-ATR法，測定52種原果汁以及從中提取的高糖和高酚組分樣品，并通過階層式集群分析（hierarchical cluster analysis，HCA）和簇類獨立軟模式法（soft independent modelling by class analogy，SIMCA）算法建立多變量模型，結果發現，高酚組分模型比原果汁、高糖組分模型對于不同產區果汁的區分能力更大，模型預測達到零失誤。Irudayaraj等[12]采用FTIR-ATR法和化學計量法對鮮榨蘋果汁與市售蘋果汁中蔗糖、葡萄糖、果糖等糖含量，以及檸檬酸、蘋果酸等酸含量進行測定，通過PLS回歸分析以及PCA分析對950～1 500 cm-1范圍內光譜進行標準模型建立，并用HPLC方法對該模型進行驗證。結果顯示，該校正模型總的相關系數可達0.998。Gómez-Carracedo等[13]采用FTMIR-ATR對市售蘋果果汁飲料中果汁含量進行測定，以蔗糖、果糖和葡萄糖混合溶液為對照，通過多變量分析分別對總糖含量與蔗糖比例、果糖和葡萄糖比例兩種模式進行判別。結果顯示從市售果汁的光譜圖數據中減去與濃度相同的3種糖溶液的光譜圖數據，這樣更容易判別不同樣品差異性。Socaciu等[14]以拉曼光譜為輔助手段，采用FT-IR法對25%蔗糖對照樣品、純橙汁、純蘋果汁以及摻糖果汁進行測定，實驗結果顯示，通過紅外圖譜中峰的數量可以對果汁種類進行區分。而與對照譜圖相比，譜圖中吸收峰強度大于對照的為100%原果汁，小于或等于對照的則為添加外源糖的摻假果汁。Leopold等[15]以葡萄糖、蔗糖和果糖不同比例混合樣為標樣，采用FT-IR對這些標樣以及28種市售果汁進行測試，結果顯示，采用PCA可以對果汁種類進行區分，PLS對果汁的FT-IR數據進行模型建立和預測，測得的葡萄糖，果糖和蔗糖含量與HPLC法測定結果相比相關系數分別為0.88、0.92和0.98，測定結果準確性較高。對桃汁、橙汁和蘋果汁樣品分析顯示，當果汁體積分數較低（4%～50%），而測得蔗糖濃度含量較高時，可判定為果汁中加入外源蔗糖，用以保證果汁的甜度。

2 同位素分析法

穩定同位素被廣泛用于諸如橙汁和蘋果汁等果汁質量控制鑒偽中，其原理是根據某些元素同位素天然豐度（含量比率）的變異（以δ表示）。在食品分析中常用13C、2H和18O 3種元素作為食品摻假檢測的手段。物源示蹤研究結果 顯示自然產物中的同位素組成差異非常小，引起植物中穩定同位素組成不同的原因主要是由于其經歷不同的光學作用循環，人工合成的產品和化合物具有不同同位素豐度，因此，這對于純天然化合物和人工化合物的區別成為可能。植物光合作用固定CO2遵循C3、C4或景天酸代謝（crassulacean acid metabolism，CAM）途徑，各種植物的碳同位素比率13C/12C（δ13C值）不同而且穩定。因此通過樣品的穩定性碳同位素分析，可以判斷某些外源糖類的添加。大多數果汁如桔汁、橙汁、蘋果汁及檸檬汁來源于C3植物，δ13C的負值較大。而摻假物質大多為蔗糖、玉米糖漿，來源于C4植物，δ13C負值較小。大多化合物中的穩定同位素多用穩定同位素質譜儀（isotope ratio mass spectrometry，IRMS）進行測定，該方法能夠測定食品中特定同位素的準確位置以及含量，而儀器成本較高、且樣品前處理時間長，儀器操作較復雜[16-19]。13C穩定同位素進行果汁外源糖摻假研究在國外較早時間就有相關報道。Gu?ek等[19]通過δ13C值檢測建立了一種對純果汁中外源性添加糖的鑒偽方法。由于植物（橙子、蘋果和甜菜）通過卡爾文循環光合作用產生糖中的δ13C值比通過哈奇-斯萊克途徑產生糖的要低很多（蔗糖）。因此。而消化糖中的δD值可以用于判斷純果汁中甜菜蔗糖的添加。Simpkins等[20]測定了澳洲近五年有代表性鮮榨果汁和縮果汁的穩定碳同位素比例，建立了橙汁鑒偽測試的可靠數據庫。結果顯示當果汁中δ13C值高于數據庫中3σ時，則表明其中添加了蔗糖；且同種果汁中總糖和總酸之間存在0.7‰～1.5‰差異，當添加糖后，該差異亦發生變化，故而還可以通過該變化進行果汁摻糖進行判斷。Rossmann等[21]采用13C穩定同位素質譜法，在歐盟、澳大利亞和美國共19個實驗室同時對從沒有標簽的6種果汁（橙汁、葡萄汁、菠蘿原果汁、添加15 g/L蔗糖的橙汁、添加15 g/L蔗糖菠蘿 汁和添加11.8 g/L蔗糖的葡萄汁）中分離出的糖和果肉中的13C進行測試，所有實驗室采用同樣的實驗方法，而在操作者、二氧化碳預處理的轉換系統和實驗儀器型號不同的實驗條件下，得出糖測定的重復性為0.27%，重現性為0.82%；此外，結果顯示對于果汁中添加外源糖的檢測，13C穩定同位素法可以提高其靈敏度。Jarnina等[22]采用改進13C同位素法對蘋果汁中外源糖進行測定，以蘋果酸作為內標物。結果顯示對添加C4植物糖，玉米與甘蔗蔗糖的檢測限均為5%，而對原果汁的檢測限則大于10%。李鑫等[23]首先通過液相色譜柱對13種不同產地的橙汁以及摻入2.5%的蔗糖和麥芽糖的摻假果汁中雙糖、葡萄糖和果糖進行分離，然后通過同位素比率質譜儀測定分離得到的糖類物質中的δ13C值，結果顯示不同產地橙汁中葡萄糖和果糖的δ13C值差異較小，而對于摻假的橙汁葡萄糖和果糖的δ13C值差異較大，通過對這幾種糖類物質的δ13C值的相互比較，可以判別出可能摻假的樣品。Zhang等[24]運用一種新的國際多維真實規范算法（international multidimensional authenticity specification，IMAS）建立了一套石榴汁的鑒偽標準。通過IRMS測定果汁中添加的蔗糖和高果糖玉米糖漿中的13C/12C比值。結果顯示當13C/12C比值大于負25‰時，表明果汁中摻入了玉米糖漿和蔗糖。

盡管13C穩定同位素法具有較高的靈敏度，然而13C對于同種光合作用循環外源添加糖無法鑒定，這時氘元素含量是一種可以區分同種植物與它們經歷相同光合作用途徑的代謝產物很好的追蹤者。另外，研究表明，由于糖中的羥基很容易與水中的羥基交換，所以糖中總氘元素含量也沒有與原始水果中的完全一致。因此可以通過測定果汁水分中的2H和18O含量來鑒定果汁加水與否。氘元素含量可以通過SNIF/NMR（點特異性天然同位素分餾）進行測定，果汁外源糖測定分析中，一般采用SNIFNMR法與IRMS聯用法。與IRMS法一樣，SNIF-NMR法是目前食品鑒偽分析中最高端的檢測技術，但儀器成本高，操作復雜[19,25]。

Martin等[26]采用SNIF-NMR法，通過2H位點專一性天然同位素分辨法同時結合13C穩定性同位素比率分析法，以蔗糖發酵而來的乙醇作分子探針，測定果汁發酵后的2H/1H和18O/16O比率、乙醇蒸餾物中總的甲基和甲烯基13C/12C和2H/1H比率。結果顯示采用因子判別分析可對非濃縮果汁中是否添加甜菜蔗糖進行成功判別。Bricout等[27]采用同位素質譜法對橙汁進行分析，結果顯示橙汁中13C/12C比例比甘蔗和玉米糖漿的低，而與甜菜蔗糖的比例相近。基于這個原因，采用SNIF-NMR法進一步測定了橙汁與甜菜中2H/1H比例，結果發現兩者差異很大。結果顯示測定橙汁中糖的δ13C和δ2H值，可以檢測出添加諸如甜菜、甘蔗或者玉米這些主要工業甜味劑的摻假情況。Koziet等[28]在歐洲標準化委員會（CEN/TC174）的組織下，經6個歐盟國家的15 個實驗室以及5 個非歐盟國家的12 個實驗室分別對橙汁和蘋果汁中δD、δ18O進行測試，結果顯示該測定方法具有良好的重現性和穩定性，最后成為用于果汁質量和鑒偽的標準方法（ENV 12141和ENV12142）。Thomas等[29]研究發現通過SNIF/NMR測定糖發酵后產生的乙醇中定點δ13CCH2值，可以對于特定CAM代謝植物菠蘿果汁中是否添加如甜菜蔗糖等C4代謝途徑植物糖源進行區分。且SNIF/NMR法測得δ13CCH2值（20‰）比普通的IRMS的測得的δ13C值（15‰）高出5‰，這樣能夠提高辨識度和方法的準確性。此外，實 驗重復性較好，檢測限可以達15%糖添加量。

3 NMR法

NMR現象來源于原子核的自旋角動量在外加磁場作用下的振動，原子核吸收能量受周圍分子原子核的影響，會引起外加磁場強度的改變，因此食品樣品的NMR譜圖可以提供其詳細的分子結構信息。食品摻假研究中，高分辨NMR比低分辨NMR應用更為廣泛[26]。NMR可以測定果汁混合物中不同成分的物理化學性質，帶電性質以及分子結構，因此可用于果汁外源糖的摻假分析中。如果分析中使用了質子磁性質，就稱為質子NMR（1H NMR）。NMR方法具有測定結果重現性高，儀器操作和數據分析自動化高，且測定樣品量小，樣品分析成本較低等優點，目前從測量到檢測結果全自動化的果汁質量控制體系已經得到較為全面的應用[30]。

Cuny等[31]采用1H NMR法對葡萄汁中摻入橙汁進行測定，結果顯示，對1H NMR譜圖采用獨立成分分析（independent component analysis，ICA）比PCA更有利于對相似樣品的差異性進行判斷。Gall等[32]采用NMR技術對摻入果渣提取液的橙汁進行了測試，對于1H大于300 NMR譜圖進行PCA分析，然后使用線性判別分析進行判別，結果顯示建立的6種主成分模型對于對照樣品和驗證樣品組的判別成功率可達94%。Vigneau等[33]采用1H NMR對150個已知濃度的原橙汁和摻假橙汁進行測試，對1H NMR譜圖采用PLS建立回歸模型，并用交叉分級方法對回歸模型以及分類方法進行驗證。結果顯示，對數轉換與柏拉圖分析聯用相關性最好，同時選擇差別較大的光譜范圍比全光譜圖建模結果較好。Rinke等[30]采用1H NMR技術與高級統計方法聯用的新方法SGF-Profiling，通過一個原始數據，在不同統計模型下與對照數據進行比較可以得出橙汁中添加葡萄等外來水果、添加不同糖漿、果醬清洗液等情況。同時還得出果汁不同地理環境、生產工藝條件下的數據。

4 色譜法

有報道顯示，對于果汁摻假的色譜法主要包括氣相色譜法和液相色譜法，該類方法分析原理主要是基于果汁樣品中的寡糖圖譜（即果汁本身的糖含量以及糖組成）或果汁本身特有的其他物質[34]，而對于添加的不明高果糖糖漿、甜菜轉化糖和蔗糖轉化糖等摻假的檢測，則是建立在果汁中本身不含有這些甜味劑的基礎之上。

色譜法分析果汁摻假時樣品前處理比較復雜，準確性不理想，且操作比較繁瑣。如采用毛細管氣相色譜法（capillary gas chromatograp，CGC）測定果汁中的轉化糖，當樣品處理溫度較高時，由于果汁本身所含還原糖發生導致測試結果成假陽性[35]。盡管如此，果汁外源糖摻假檢測中，CGC法仍然是應用較廣的方法之一。Low[36]采用GC-FID檢測器對123個純蘋果汁和60個純橙汁中不含有的高果糖糖漿、甜菜轉化糖漿以及蔗糖轉化糖漿的摻假情況進行測定。結果顯示，每種糖漿的檢出限能達5%。Cornil等[37]采用GC-FID法測定柑橘果實中不含有的寡糖（麥芽三糖和麥芽四糖）。結果顯示，兩種寡糖的檢出限約為1 mg/L，但該方法對于添加結晶糖制品的摻假無效。Villamiel等[38]采用CGC法以苯基-β-葡糖苷為內標物對不同橙汁中果糖、葡萄糖、蔗糖和肌醇含量進行了測試。結果顯示，與鮮榨純果汁相比，果汁中果糖和葡萄糖含量較高時，即蔗糖果糖比以及肌醇果糖比較低，則說明果汁中可能添加蔗糖分解產物。而對于具有較高蔗糖果糖比的樣品，則可能添加了蔗糖溶液。鑒于蔗糖在高溫下易于分解，而肌醇具有較好的熱穩定性，因此橙汁中肌醇含量、肌醇與果糖比可作為很好的標志物，辨別果汁的真實性。Low等[39]采用CGC法對加熱蘋果汁中外源轉化糖進行測試，在果汁處理前添加了平衡方法，結果顯示與常規CGC法相比，該方法具有更低的變量相關系數，顯著降低甜味劑的檢出限。而St?ber等[34]對蘋果汁中不明還原糖添加的CGC測試方法進行了標準化。

采用高效液相色譜法對果汁中添加外源糖的檢測時，報道較多的是使用脈沖安培檢測器檢（pulsed amperometric detector，PAD），Brause等[40]通過HPLC方法測定果汁中糖以及特有多酚含量來鑒別蘋果汁的真實情況。Swallow等[41]采用離子交換色譜-PAD法對橙汁中外源糖進行測試，結果顯示，與對照樣品比較，該方法檢測果汁BMIS摻假檢測限可達5%。Wudrich等[42]采用LC-PAD法對原橙汁中添加不同甜味劑進行測定，結果顯示，對于42%和55%的高果糖玉米糖漿、50%和80%的蔗糖水解物、甜菜糖水解物的檢測限均為5%～10%。Low等[35]采用HPLC-PAD法對葡萄汁添加外源糖進行測定。得出對高果糖玉米糖漿、BMIS甜菜介質轉化糖、甜菜轉化糖的檢測限可達5%，每個樣品的測樣時間為115 min。Zhang等[24]通過HPLC法測得純石榴汁和摻假果汁中蔗糖、麥芽糖、葡萄糖、果糖和三梨醇等糖組成數據，結果顯示當果汁糖度為16時，石榴汁中特征糖甘露醇含量需大于0.3 g/100 mL，葡萄糖和甘露醇比例以及葡萄糖和果糖比例在需分別在4～15和0.8～1.0范圍內，否則為摻假。

5 其他檢測方法

除上述檢測方法外，諸如毛細管電泳法、熱解質譜法以及酶法等化學法針對果汁中外源糖檢測亦有報道，上述方法主要基于果汁中不同糖的組成、含量差異。Zidkova等[43]利用毛細管區帶電泳和基質輔助激光脫附游離飛行時間質譜儀測定橙汁中是否加甜味劑，細管區帶電泳間接檢測主要的低分子質量糖（葡萄糖、果糖和蔗糖）濃度比例，而MALDI-TOF/MS可測定復雜基質中微量寡糖。雖然低分子質量糖和有機酸會干擾寡糖的檢測，但摻假果汁中的低聚麥芽糖濃度足以檢出。Garcia-Wass等[44]采用熱解質譜與多變量分析法成功區分了添加蔗糖與沒加蔗糖的市售果汁，檢測限可以達5%，同時還成功區分來自7個不同國家的橙汁。Maireva等[45]通過化學方法測定橙汁中Mg、Ca等微量元素、酸度和糖度，HPLC法測定果汁中果糖和葡萄糖含量，并通過統計方法進行相關線性回歸分析。結果顯示，果汁含量與礦物質元素和糖含量相關，果汁糖度較低且果汁含量較低時表明果汁摻水，而與對照比相比，糖度較高則這表明添加了外源糖。Stój等[46]通過酶法測定了連續3年草莓、覆盆子、黑醋栗和白醋栗果汁中蔗糖、果糖和葡萄糖含量。結果顯示，可以通過果糖、葡萄糖和蔗糖含量以及葡萄糖和果糖比來判斷果汁真實性，但是對于品種、成熟度以及生長氣候不同的果實榨汁后的果汁相互摻假無法進行判斷。

6 結 語

目前，我國在果汁質量控制方面尚無完善的相關國家標準，現有果汁質量控制標準涵蓋范圍窄，基本停留于最基礎的衛生指標上，而無對果汁含量和種類的細致標準。為規范果汁的生產，促進果汁市場的健康發展，開展果汁標準研究和真假果汁鑒別技術研究勢在必行。

而且隨著果汁市場的快速發展，摻假技術亦越來越復雜；加上果汁本身的化學特性，使得準確檢測果汁中外源糖的摻假較難。因此，國家需加大果汁鑒偽相關研究的投入；同時相關科學研究人員需積極借鑒國外成功經驗，共同協作，盡快推出快速、易操作、可行可靠的鑒偽方法。相關監督部門需加大該生產鏈的執法力度，確保果汁質量和產品安全，切實保證消費者利益。

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Progress in Analytical Techniques for Added Sugar in Fruit Juice

TANG Cui-e1, ZHANG Li1,2, LI Tao2, LIU Rui1,*
(1. Key Laboratory of Environment Correlative Dietology, Ministry of Education, College of Food Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; 2. Hubei Research Institute of Products Quality Supervision and Inspection, Wuhan 430061, China)

Detection techniques for added sugar in fruit juice play a very important role in distinguishing adulterated samples from natural fruit juice, and their potential applications assume critical importance for guaranteeing the quality and safety of fruit juice products. This article reviews the current status and recent advances in analytical techniques for added sugar in fruit juice such as infrared (IR) spectroscopy, stable isotopic analysis, nuclear magnetic resonance (NMR) and chromatography. Some advantages and disadvantages of these techniques are discussed. This paper hopefully provides theoretical basis for identifying adulterated fruit juice.

fruit juice; added sugar; infrared (IR) spectroscopy; stable isotopic analysis; nuclear magnetic resonance (NMR); chromatography

TS251.6

A

1002-6630（2014）09-0306-06

10.7506/spkx1002-6630-201409060

2013-06-08

公益性行業（農業）科研專項（2012104002-4）

唐翠娥（1983—），女，實驗師，碩士，研究方向為天然產物化學。E-mail：minttytang@mail.hzau.edu.cn

*通信作者：劉睿（1969—），男，副教授，博士，研究方向為蜂產品深加工及質量安全。E-mail：liurui@mail.hzau.edu.cn