網絡關系與創新績效：動態能力的中介作用

2014-04-11 03:36:02東北財經大學國際商學院遼寧大連116025

東北財經大學學報 2014年3期

于淼(東北財經大學國際商學院，遼寧大連 116025)

一、引言

創新網絡成為新一代創新活動的重要渠道和載體，企業與網絡中其他組織或個人形成的具有持續性、復雜性和互惠性等特征的聯結關系(本文稱網絡關系)成為企業獲得持續競爭優勢的重要戰略資源[1]。隨著研究的深入和實踐的發展，我們發現創新網絡對于企業的影響并不是絕對而單一的。網絡關系嵌入對于企業來說，本身就是硬幣的兩個方面，對企業的影響具有雙重性：一方面通過多樣、新穎、互補和涌現等系統性特征促進企業的創新績效；另一方面也同時給企業帶來技術外溢、關系鎖定、路徑依賴和骨牌效應等一系列負面影響和風險。鑒于機遇與限制并存、影響與被影響并存、控制與失控并存等悖論，“什么樣的網絡聯接在何時最有效”[2]的問題將成為企業關心的重點。深入挖掘和分析網絡關系與創新績效的作用機制是我們研究的根本問題和主要內容。

多數學者基于Granovetter提出的關系強度概念，從網絡聯接的強弱特征對網絡關系與創新績效的關系展開了研究。Jarillo[3]認為強聯接有利于組織間的高質量信息(特別是隱性知識)的傳遞和學習，進而提高創新績效。Granovetter[4]則強調弱聯接在企業的創新活動中更具優勢，認為強聯接可能導致企業喪失選擇和更換合作伙伴的靈活性，從而給創新帶來阻礙或風險。此外，Uzzi[5]認為聯接強弱與企業創新績效并非簡單的直線關系，而呈現為一種倒“U”型關系，即網絡關系處于中間狀態最為理想，既不要太緊以至于無法擺脫依賴，也不要太松以至于無法形成穩定的關系。研究結論的不一致性表明，單一的網絡關系特征無法揭示創新網絡對企業創新績效的作用機制。企業與其他組織之間關系的復雜性遠遠高于網絡結構本身，它不僅包括網絡成員間聯接的強弱之分，還涉及這些聯接的質量高低以及它們在時空上的穩定性。

此外，還如Gulati和Higgins[2]所言，以往的研究過多強調網絡聯接的絕對效應，忽視了網絡聯接的組織條件作用。在實踐中，企業通過構建自身的能力來應對復雜變化的外部環境。相對于傳統封閉的創新模式，開放的網絡化創新模式對企業能力提出了更高的要求。面對網絡的系統性和復雜性，以往研究中提到的技術能力、知識能力以及吸收能力等特定的普通能力已經無法解決創新中的所有問題，企業需要的是一種更高層次的能力，這種能力與動態能力的概念相一致[6]，是企業對內部和外部的資源和能力進行整合、構建或重置以適應動態環境的能力[7]。在網絡化創新環境中，動態能力強調開拓性和開放性，將焦點放在創新的開拓動力上，以組織間網絡關系為基礎發揮提升競爭優勢的效力，是溝通外部環境與企業行為的重要橋梁，對創新網絡影響企業績效起到關鍵的中介作用，將成為解決網絡與創新績效之間關系研究難題的關鍵所在。

本文基于開放式創新、企業能力、社會網絡等基礎理論和相關文獻的分析，圍繞“什么樣的網絡聯接在何時最有效”的現實問題，構建了“網絡關系—動態能力—創新績效”的研究框架，對網絡關系促進企業創新績效的機制和作用路徑進行了深入分析，并通過數據統計和結構方程模型(SEM)等實證方法對相應理論假設進行了驗證。

二、理論分析與假設

1.網絡關系與創新績效的關系

開放式創新理論認為，在競爭愈演愈烈和環境日益復雜的背景下，任何組織都很難完全依靠自身的資源和優勢實現創新[8]。企業將更多的注意力放在使用外部創新資源上，通過開放其業務模式，積極尋找和開發外部創意和技術。在這個過程中，企業與其他創新主體之間基于一種快速信任分工合作，形成了具有持續性、重復性和互惠性等特點的聯接關系，即網絡關系。我們通過關系強度、關系質量和關系穩定性三個維度來衡量網絡關系的狀態和程度。其中，關系強度表示企業與外部組織交往的頻率和關系的疏密程度；關系質量表示組織間相互信任和承諾的程度；關系穩定性則從時間角度表示關系的持久程度。從文獻來看，對于網絡關系如何促進創新績效的直接性成果很少，我們可以追溯到組織間關系理論的研究上。基于對國內外組織間關系研究現狀的梳理，本文認為可以從資源基礎觀、知識基礎觀和社會邏輯觀等視角探討企業嵌入的網絡關系對企業創新績效的影響。

資源基礎觀認為企業技術創新很大程度上依賴于其擁有的資源情況[9]。然而，任何企業的自身資源都是有限的，難以滿足創新的全部需求。并且一個企業所擁有而另一個企業所缺乏的資源，對于二者來說都具有不可流動性、不可觸摸性和不可替代性。當企業不能通過市場交易手段有效地獲取外部有價值的創新資源(尤其是知識和信息)時，可以通過良好的組織間關系與其他組織進行共享或交換，以獲得互補性資源，從而提高創新效率，實現技術突破。從知識基礎觀視角來看，組織間關系的重要功能就是將擁有不同知識基礎的組織匯聚起來，形成知識的多樣化，并在此基礎上創造出新的知識。組織間高度信任、互惠、穩定的互動關系使企業更接近外部的知識，并與其既有的知識進行融合，創造出新的知識和應用情境(即新價值實現模式)[10]。從社會邏輯觀視角來看，網絡關系本身也是一種不可模仿的戰略性資源，是創造資源的手段，成為知識跨組織邊界流動的有機載體。促進了知識在組織間的轉移和整合，實現了創新過程的開放、分散和民主。由此，我們提出假設：

H1：網絡關系與創新績效有正相關關系。

H1a：網絡關系強度與創新績效有正相關關系，即關系強度越高，創新績效越高。

H1b：網絡關系質量與創新績效有正相關關系，即關系質量越高，創新績效越高。

H1c：網絡關系穩定與對創新績效有正相關關系，即關系穩定性越高，創新績效越高。

2.動態能力與創新績效的關系

關于動態能力對創新績效的影響，以往研究多從資源基礎、流程和能力層級等視角進行了探討。然而，這些視角往往陷于“循環論證”的爭論之中。因此，深入挖掘動態能力的微觀視角，如知識和學習，成為近年來研究的新趨勢。Nielsen[11]認為動態能力隨著知識的變化而變化，知識創新能夠促進動態能力的構建與發展。本文認為開放式創新范式下，動態能力框架對環境分析的目標已經不是行業，而是由多元化的創新者構成的網絡系統。企業與其他組織基于合作創新形成的密切互動關系，是企業更新、重新配置資源的活動，是企業能力內容的體現。由此，我們從兩個方面具體研究動態能力與創新績效的關系：一方面是企業為了開發與挖掘組織潛力所需的知識和技能，存在于跨組織地對知識的獲取、吸收、創造和整合等一系列管理過程中的學習能力；另一方面是為了獲取外部資源、擴展企業能力而形成、發展、支配與維護網絡中組織間關系而形成持續性優勢的網絡能力。

(1)學習能力對創新績效的影響

學習是組織適應外在環境變化并與環境相互作用的重要形式，被認為是一種動態能力，是企業獲得競爭優勢的關鍵因素。大量研究結果表明，學習能力在知識資源轉化為創新價值的過程中，往往起到決定性的作用。有效的組織學習是提高創新績效的重要途徑。技術創新需要不斷地更新知識資源，企業需要通過學習來吸收大量知識和信息，產生創新意識，并形成創新行為[12]。開放式創新范式強調價值創造的實現基于知識在組織間層面的流動。在創新網絡中，較之傳統的組織學習而言，企業更傾向于建立、管理和應用組織間的知識資源。通過正式和非正式的接觸和合作，企業獲取、吸收、整合、利用分散在組織間知識的這種跨組織學習能力擴展了企業特有知識的廣度和深度，加快了產品和服務的開發速度，增加了技術研發的意愿和能力，提高了創新績效。由此，我們提出假設：

H2：學習能力與創新績效有正相關關系，即企業學習能力越強，其創新績效越高。

(2)網絡能力對創新績效的影響

網絡能力是指組織綜合開發并運用網絡的能力，是企業核心能力在網絡創新環境下的動態性拓展[13]。近年來，很多學者從戰略、過程、位置、任務和關系等不同層面對網絡能力的內涵及構架進行了分析，并探討了網絡能力對創新績效的影響作用[14]。隨著創新環境的日益動態性和開放性，組織間關系變得更為復雜化。我們從開放式創新范式下創新的困境出發，借鑒高良謀等[15]的相關研究，認為網絡能力能夠幫助企業更為系統地評估內外部環境，確定并獲得創新所需的機會、資源和能力；保持創新活力和流程持續性；在防止技術泄密、減少機會主義、產權矛盾等方面促進創新活動的進行和績效。由此，我們提出假設：

H3：網絡能力與創新績效有正相關關系，即企業網絡能力越強，其創新績效越高。

3.網絡關系與動態能力之間的關系

(1)網絡關系對學習能力的影響

基于人的有限理性，企業可以通過模仿其他組織，特別是通過組織間關系學習其他組織的經驗，并得到組織間關系的反饋，實現學習的目的[16]。同時當學習者在與組織間關系成員進行比較時，會對組織行為的預期和結果誤差有所評估和改進，從而進一步推動學習。隨著技術和市場的發展，有用的知識越來越分散。善于利用外部資源是提升學習能力的重要前提。組織間關系為企業提高學習能力帶來了機遇。企業可以從多元化創新主體構成的網絡中獲得信息和知識。穩定、完善、相互信任的組織間關系能夠提高組織間知識交換的意愿，促進知識的共享和擴散，尤其是一些高度內隱性的知識更加明晰，降低合作伙伴保留技術的程度，從而增強企業的“吸收潛力”*“吸收潛力”這一概念是羅珉教授(2007)在Cohen和Livinthal(1990)的“吸收能力”概念的原意基礎上，參考Zahra和George (2002) 的思維邏輯提出的。指既肯積極學習又善于從外部獲取知識經驗的企業，比較容易獲得新知識，而市場導向觀可以使市場信息在企業部門間傳遞，從而有效地外化外部的新知識。。近年來，學者們從網絡的結構特征、組織間合作伙伴關系的質量、網絡聯接的強度等方面對網絡關系作為一種社會資本對企業組織學習和知識能力的促進作用進行了深入探討和實證研究[17]。由此，我們提出假設：

H4：網絡關系與組織學習能力有正相關關系。

H4a：網絡關系強度與學習能力有正相關關系，即關系強度越高，學習能力越強。

H4b：網絡關系質量與學習能力有正相關關系，即關系質量越高，學習能力越強。

H4c：網絡關系穩定性與學習能力有正相關關系，即關系穩定性越高，學習能力越強。

(2)網絡關系對網絡能力的影響

基于本文的研究目標，我們從網絡能力的構建基礎方面來探討組織間網絡關系對其影響作用。網絡關系為企業網絡能力的構建提供了必要的信息資源和溝通機制。網絡能力包括搜索、識別、定位、評估和更新等關鍵要素。搜索和識別是指組織在開放式創新時，要善于發現有價值的資源和機會以及潛在的合作者。要求企業對網絡環境做出評估和認識，從而確定自身在網絡中的位置，并根據環境和組織需要的變化，不斷調整所在位置和開放程度。組織間的合作往來、緊密接觸以及相互信任為這些行為要素的構建提供了暢通有效的溝通機制。惠普、摩托羅拉和豐田等公司是通過有效建立和管理組織間關系并利用網絡成員的知識來獲得創新成功的典范，通過對這幾個案例的研究也表明了網絡關系對企業網絡能力塑造的潛在助益。由此，我們提出假設：

H5：網絡關系與網絡能力有正相關關系。

H5a：網絡關系強度與網絡能力有正相關關系，即關系強度越高，網絡能力越強。

H5b：網絡關系質量與網絡能力有正相關關系，即關系質量越高，網絡能力越強。

H5c：網絡關系穩定性與網絡能力有正相關關系，即關系穩定性越高，網絡能力越強。

4.動態能力的中介作用

動態能力在網絡關系促進企業創新績效中起到關鍵的中介作用。在網絡化創新環境下，網絡關系為企業在新的技術領域中不斷獲取內外部有價值的知識資源，通過組織學習和網絡管理對所獲取的知識進行有效的吸收、創造、整合和利用，進而促進創新績效的提高。由此，我們提出假設：

H6:學習能力是網絡關系影響創新績效的中介變量，網絡關系通過影響組織學習進而影響創新績效。

H7：網絡能力是網絡關系影響創新績效的中介變量，網絡關系通過影響網絡管理進而影響創新績效。

三、研究方法與變量測量

本文采用理論推導與實證檢驗相結合的研究方法。通過問卷調查獲得數據，并對其進行統計分析。實證檢驗主要運用 SPSS18.0 軟件對各變量進行描述性統計、信度檢驗、因子分析和相關分析；采用 AMOS18.0軟件建立結構方程模型，并進行擬合檢驗，得出最終的作用路徑系數。

1.樣本選擇

由于本文研究的落腳點是創新績效，因而選取了創新活動顯著的高新技術企業作為研究對象。大連高新園區作為全國主要的高新技術產業基地之一，具有知識型產業聚集的特征，為本次實證調研提供了有利的平臺。我們對高新園區管委會提供的1 300家企業的信息進行了全面的了解，初步選定了電子信息技術、生物與新醫藥、新材料與能源技術、裝備制造、新能源與新材料、航空航天、資源與環境技術等六大主要產業，并從中篩選出了500家通過創新取得優秀績效的典范企業。針對這些企業的管理層和研發部門通過實地采訪、電子郵件和電話咨詢等方式共發放問卷500份，實際收回 398份，回收率79.6 %；剔除不合格問卷后，得到實際有效問卷327份，回收問卷的有效率為65.4%。

2.變量測量

本文的變量大多難以客觀量化測量，因而均采用5級李克特(Likert-type)打分法進行衡量。按照1—5 依次表示“完全符合、比較符合、一般、比較不符合、完全不符合”或“很高、比較高、一般、比較低、很低”。企業根據自身的實際情況進行指標評價。

(1)創新績效的測量(因變量)

開放環境下的技術創新是一個多元化的復雜過程。因此，對其績效的衡量也表現為多層面的特征。本文在陳鈺芬[18]相關研究量表的基礎上，從報酬性期望和關系性期望兩方面衡量企業創新績效。具體測量指標包括：知識創新構思的增長量；創新項目的成功率；新研發產品的數量；新產品的市場拓展績效；與合作伙伴間的專利交叉引用率；公司對自身創新能力提升的滿意度；公司對員工職業生涯發展前景的滿意度；公司對自身在行業中的地位和信譽的滿意度。

(2)網絡關系的測量(自變量)

關系強度。本文借鑒Granovetter[4]相關研究的量表，并根據訪談中了解的企業實際情況對其刪選，通過兩個題項對關系強度進行測量：公司與合作伙伴之間普遍存在正式或非正式的聯系與溝通；公司與合作伙伴技術或商務交流很頻繁。

關系質量。組織間關系質量是一個多維度結構變量，難以通過單一指標來測度。因而需要將不同的維度進行整合，使測量效果得以全面。本文借鑒Walter等[19]相關研究的量表，通過3個題項對關系質量進行測量：公司與合作伙伴都能在彼此的互補性資源中獲得收益；公司與合作伙伴之間信任程度較高；公司對現有的伙伴間互動關系表示滿意。

關系穩定性。本文基于Dwyer等[20]相關研究的量表，通過兩個題項對關系穩定性進行測量：公司與外部合作伙伴之間的互動關系持久穩定；公司投入了大量的資源構建和維護外部合作關系。

(3)學習能力和網絡能力的測量(中介變量)

本文借鑒 Baker和Sinkula[21]提出的學習承諾、共同愿景和開放心智3個維度來衡量學習能力，具體包括5個題項：主管領導們認為公司的學習能力對我們建立競爭優勢非常重要；公司將員工的學習視為一項投資而非成本費用；對公司的定位和未來發展的愿景有清楚的界定和表述；公司中每一個層級和部門都有一個共同的組織愿景；公司重視并激勵員工原創性的創意或意見。

本文借鑒Ritter和Gemünden[22]對網絡能力評價體系的研究量表，將網絡能力的測量歸納為6個題項：公司能夠有效塑造網絡愿景和目標；公司能夠有效發現網絡中的互補資源和創新機會；公司有很強的發現、評估合作伙伴的能力；公司能夠觀察并預測網絡演化的趨勢并做出相應戰略調整；公司建立了知識獲取和擴散的機制與渠道；公司與合作伙伴之間有正式的制度或契約來約束各自的行為。

四、數據分析與實證檢驗

1.信度與效度檢驗

從表1可以看出，各潛變量的Cronbachs Alpha值均大于0.7，說明量表具有較高的內部一致性，各題項基本上符合測量的目的和要求，內容效度較好。在因子分析中，從累計方差貢獻率可以看出，除了網絡能力公因子的方差貢獻率略低，其他變量子量表中的公因子方差貢獻率均超過50%，表明公因子可以解釋50%以上的方差變異，能夠體現所測量對象的主要特性。我們認為本研究所構建的量表在統計上是有效的，并且適于后文的結構方程分析。

表1 各變量的Cronbachs Alpha信度檢驗結果

此外，我們還計算了網絡關系、學習能力、網絡能力和創新績效之間的簡單相關系數。SPSS統計結果顯示，網絡關系與學習能力、網絡能力和創新績效有顯著的相關系數(所有系數的p值均小于0.05)，初步證實了本文的預期假設。下面我們采用SEM方法并結合AMOS18.0軟件對這些變量的關系做進一步更為精確的驗證。

2.網絡關系對創新績效的影響

表2 網絡關系各特征維度對創新績效的影響路徑

注：*、**和***分別表示在P<0.05、 P<0.01和 P<0.001的水平上有顯著性，下表同。

3.動態能力的中介效應

本研究將網絡關系作為潛變量中的外生變量，將學習能力、網絡能力和創新績效作為潛變量中的內生變量。初始模型共有6個潛變量，26個顯變量。除此之外，模型中還存在e1—e26共26個顯變量的殘差變量以及e27—e29共3個內生潛變量的殘差變量，它們的路徑系數默認值為1。

(1)路徑系數/載荷系數檢驗

表3 整體SEM模型路徑系數

(2)初始 SEM模型的擬合檢驗

模型評價的核心內容是模型擬合度，即模型輸出的各項擬合指標需要滿足要求。模型整體擬合優度指標主要有兩類：絕對擬合優度指標(CMIN、DF、CMIN/DF、GFI、RMSEA)、相對擬合優度指標(TLI、CFI、IFI、PNFI、PGFI)。經過 AMOS18.0 的初次估算，可以得到本研究初始SEM模型估計的各項指標，如表4所示。

表4 初始SEM模型的擬合指標

從表4可以看出， SEM模型的擬合指數除了 GFI 和 IFI 的指標值略低于評價標準外，大部分指標都達到了推薦的標準。根據Bagozzi和Yi[23]的觀點，當 SEM 模型比較復雜時，在其他指數已經達到標準的情況下，個別擬合指標與標準略有差距是可以接受的。因此，SEM模型與數據的擬合情況較好，基本驗證了理論假設。

五、研究結論與啟示

1.研究結論

本文基于企業如何在網絡化環境中獲得持續競爭優勢的現實考慮，將創新網絡和動態能力兩個熱點問題有機地整合在“網絡關系—動態能力—創新績效”的研究框架內，以動態能力為中介變量，分析了動態能力在創新網絡促進創新績效過程中的中介作用和傳導機制。研究結果表明，關系強度、關系質量和關系穩定性是創新網絡影響企業創新績效的重要特征要素，學習能力和網絡能力分別在創新網絡影響企業創新績效過程中起到不同程度的中介作用。

增強網絡關系的頻率、提高網絡關系質量和延長網絡關系周期，將對企業知識創新活動大有益處。一方面，企業通過與外部網絡成員之間的互動，能夠發現更多的創新機會，獲取更多的新知識和新技術，增加組織學習資源和途徑，提高組織學習能力，從而影響創新績效。因此，學習能力對 “網絡關系—創新績效”具有完全中介作用。另一方面，外部網絡關系的復雜性和創新過程的非線性，增強了企業構建和管理外部網絡關系的意愿。良好、穩定的外部合作關系對企業的網絡能力也有正向影響，提高了企業溝通、協調的能力，進而為知識的共同創造奠定了基礎。但過度追求外部關系的規模，提高知識創新源的數量，可能降低與合作伙伴在知識或技術上的深層次交流互動，從而降低企業已有知識的進一步吸收和轉化。因此，網絡能力對“網絡關系—創新績效”具有部分中介作用。

2.不足與展望

首先，本文實證研究樣本的選擇以大連高新園區為平臺，樣本的地域性比較單一，同時以高新技術企業為主的產業性比較單一，可能會導致研究結果的普適性不強。其次，問卷調查和樣本數量基本滿足信度和效度檢驗，但本文的實證分析并非真正意義上的大樣本研究，對結構方程結果會產生一定的影響和制約。最后，盡管變量的測量指標參考了大量現有研究，但很多測量指標有待進一步完善。

本文從整體效果方面探討了網絡關系作為網絡組織最重要的特征對創新績效的影響機制。而網絡組織的形式有很多種，包括產業集群、戰略聯盟、創新網絡和虛擬企業等。不同的組織形式中由于構成網絡結點的不同以及網絡運行機理的差別，對創新績效的影響機制應該有所區別地進行分析。本文的研究側重于企業對外部知識的獲取、吸收、整合和利用的過程。而如何評估、管理外部創新資源，有效整合內外部技術知識，發揮協同效應，也是開放范式下創新活動的重要內容。企業開放式創新需要綜合考慮產業環境、內部能力和發展階段等諸多因素，保持內部研發與外部獲源的合理性“張力”。這些方面的深入思考和探索是我們未來研究的主要方向和內容。

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