孔令明 張理義 張其軍 陶鳳燕 馬愛國 劉云 高玉芳 涂德華 白香輝 蘇為吉王麗杰 路芳 宋文黨 張信忠 孟新珍 王一牛 謝洪波 周小東
·基礎研究·
中國人睡眠質量與社會支持的關系及其相關因素研究
孔令明 張理義 張其軍 陶鳳燕 馬愛國 劉云 高玉芳 涂德華 白香輝 蘇為吉王麗杰 路芳 宋文黨 張信忠 孟新珍 王一牛 謝洪波 周小東
目的探討中國人睡眠障礙與社會支持的關系及其影響因素。方法隨機整群抽樣法,在全國18省市分層抽取健康人13 080人,發放中國社會支持量表和中國睡眠障礙量表,數據采用SPSS 17.0進行統計處理。分別進行描述性統計分析、獨立樣本t檢驗、相關分析、回歸分析。結果①城市人群睡眠障礙各因子分顯著高于農村 (P<0.01);獨生子女的運動性異樣睡眠因子、非運動性異樣睡眠因子分顯著低于非獨生子女 (P<0.01),獨生子女嗜睡因子分顯著高于非獨生子女 (P<0.01);除嗜睡因子外,已婚者其他睡眠障礙因子分高于未婚者 (P<0.01)。②中國是否獨生子女、不同婚姻狀況社會支持各因子分顯著差異 (P<0.01);中國社會支持各因子分的城鄉差異不顯著 (P>0.05)。③中國社會支持各因子與睡眠障礙各因子呈顯著正相關 (P<0.01);社會支持各因子進入日間功能、失眠、嗜睡、非運動性異樣睡眠的回歸方程,對該睡眠障礙有預測作用 (P=0.000);主觀支持和客觀支持進入運動性異樣睡眠回歸方程,可顯著預測其運動性異樣睡眠狀況 (P=0.000)。結論中國不同人口群體的社會支持和睡眠障礙存在差異,社會支持狀況與個體睡眠質量密切相關。
睡眠障礙;社會支持;影響因素;中國人
睡眠障礙屬于臨床心身疾病,心理因素在其發生、發展、轉歸及預后中起著關鍵作用,在各類醫院心理科、精神科均有較高收治率。研究表明,睡眠障礙與多種認知、行為和人格障礙有關,如Fairholme等發現,個體的安全行為、信念失調可預測失眠;邊緣型人格障礙患者則多發生REM睡眠調節和睡眠節律紊亂、夢魘等;且睡眠問題與ADHD存在關聯[1-3]。因此,睡眠障礙可能是外部刺激和個體素質綜合作用的結果。
社會支持是一個多維度概念,涉及由個人、群體、社區和社會實際提供或可察覺到的支持性資源之間的關系[4-6]。由于社會支持在外部應激與心身健康中有廣泛的中介效應和調節效應[7-9],那么社會支持與睡眠障礙之間是否有某種聯系?另外,睡眠障礙是一個異質概念,包括失眠癥、睡行癥、睡眠-覺醒節律障礙等,社會支持與睡眠障礙不同概念之間關系如何?本研究擬對社會支持與睡眠障礙的關系及其影響因素展開探討,現報告如下。
1.1 研究對象 根據全國第六次人口普查資料(2010),按我國六大行政區人口比例(1/10萬),以隨機整群抽樣法,在全國18省市分層抽取健康者13 080人,發放中國社會支持量表、中國睡眠障礙量表,測驗不要求填寫姓名,以①回答項目不全;②連續、胡亂作答;③掩飾量表得分超過 (ˉx±1.96個標準差)為標準剔除無效問卷,獲得有效樣本12 260人,有效率為93.7%。其中,男性6 265人(51.1%)、女性5 995人(48.9%);城市5 129人(41.8%)、農村7 131人(58.2%);獨生子女6 028人(49.17%)、非獨生子女6 232人(50.83%)。
1.2 研究工具 ①中國社會支持量表:該支持量表由張理義教授等編制,包括主觀支持(F1)、客觀支持(F2)、支持利用度(F3)3個因子,以自評形式呈現條目,采用3級評分:“沒有”計0分、“有時”計1分、“經常”計2分,每個條目均為反向計分,計算量表總分,分數越高,表明社會支持越低。總量表的Cronbach’s α系數為0.821,各個因子的Cronbach’sα系數為0.631~0.685(P<0.01);中國心身健康量表(CMPHS)總分、心理健康總分及焦慮、抑郁、精神病因子呈顯著性相關,相關系數為-0.687~-0.327(P<0.05或0.01)。②中國睡眠障礙量表:量表包含日間功能(SD1)、失眠(SD2)、嗜睡(SD3)、運動性異樣睡眠(SD4)及非運動性異樣睡眠(SD5)5個因子,每個條目分4級,“從不”計0分、“偶爾”計1分、“經常”計2分、“總是”計3分。分數越高,說明睡眠質量越差。該量表的Cronbachα系數為0.822,5個因子的Cronbach’sα系數分別為0.678、0.658、0.696、0.674、0.395。重測信度為0.865,各因子的重測相關系數分別為0.872、0.834、0.691、0.664、0.635(P<0.01)。以上兩個量表的信度、效度均符合心理測量學原則。
1.3 測驗方法 由經培訓的專業人員進行團體測試,所有測試均知情同意,且經醫院倫理委員會審查同意。測試過程中采用統一指導語。為保護被試者的隱私權,不要求填寫姓名。要求被試者根據實際情況認真填寫,并在規定測試時間內完成。
1.4 統計學方法 采用SPSS 17.0軟件進行數據分析。分別進行描述性統計分析、獨立樣本t檢驗、相關分析、回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 不同人群睡眠狀況比較 城市人群睡眠障礙各因子分值顯著高于農村 (P<0.01);獨生子女的運動性異樣睡眠因子、非運動性異樣睡眠因子分值顯著低于非獨生子女 (P<0.01);獨生子女嗜睡因子分顯著高于非獨生子女 (P<0.01);除嗜睡因子外,已婚者的其他睡眠障礙因子分顯著高于未婚者(P<0.01),見表1。
2.2 不同人群社會支持現況比較 是否獨生子女、不同婚姻狀況社會支持各因子分顯著差異(P<0.01);中國社會支持各因子分的城鄉差異不顯著(P>0.01),見表2。
2.3 睡眠障礙與社會支持的相關分析 中國社會支持各因子與睡眠障礙各因子呈顯著正相關(P<0.01),見表3。
2.4 影響睡眠障礙因素的多元回歸分析 社會支持各因子進入日間功能、失眠、嗜睡、非運動性異樣睡眠的回歸方程,對該睡眠障礙有顯著預測作用(P=0.000);主觀支持和客觀支持進入運動性異樣睡眠回歸方程,可預測其運動性異樣睡眠狀況(P=0.000),見表4。
睡眠障礙可誘發抑郁、焦慮等可影響心理障礙的康復過程,進而影響個體的生活質量,受到各國學者的高度關注[1,10-12],因此,本研究探討睡眠障礙與社會支持及人口學變量之間的關系,對于揭示睡眠障礙的心理病理機制,構建不同人群的睡眠障礙防治方案有重要意義。本結果表明,中國人睡眠障礙與城鄉、獨生子女、婚姻狀況等人口學變量具有一定的關系,城市人群睡眠障礙各因子分顯著高于農村 (P<0.01);除嗜睡因子外,已婚者的其他睡眠障礙因子分顯著高于未婚者 (P<0.01)。分析可能與城鄉和不同婚姻狀況人群面臨的心理社會因素有關,城市物價較高、交通擁堵、生活節奏快;已婚者承擔養家糊口的重任,且其年齡較大,往往是單位的骨干力量,又是家庭的頂梁柱,承受較大壓力,因此,城市居民和已婚者在生活、家庭工作壓力等方面均大于農村居民和未婚者,面臨較多的應激因素,容易引起個體焦慮情緒,產生各種睡眠問題[13-14]。
本結果發現,獨生子女的運動性異樣睡眠、非運動性異樣睡眠因子分顯著低于非獨生子女,即獨生子女較少發生運動性和非運動性異樣睡眠障礙,運動性睡眠障礙 (包括夜驚、睡眠麻痹、睡行癥、不寧腿癥狀、睡眠相關進食行為等)和非運動性異樣睡眠障礙 (呻吟、磨牙、夢話)為神經運動系統功能障礙,與神經發育和神經系統活動類型關系密切,研究結果似可提示,獨生子女家庭可能更重視優生優育,在營養攝入、生活習慣訓練、教養方式等方面優于非獨生子女,其神經系統發育好于非獨生子女,可減少某些睡眠障礙。另外,獨生子女嗜睡因子分顯著高于非獨生子女,即獨生子女的嗜睡多于非獨生子女,嗜睡表現為睡眠過度,常與心理因素有關,引起上述差異的原因,需要進一步探討。
本研究對中國人睡眠障礙與社會支持的相關分析和回歸分析發現,社會支持各因子與睡眠障礙呈顯著正相關,社會支持狀況對個體睡眠障礙具有預測作用,對睡眠障礙變異的解釋率在0.194~0.375之間,該結果說明社會支持越好,個體越少發生睡眠障礙。研究認為,社會支持在
外部應激和心身健康之間起中介或緩沖作用,可減少個體的抑郁、焦慮情緒,緩解軀體癥狀,改善心身功能[14-18],這可減少個體的睡眠障礙[19-22]。另外,本結果對不同群體社會支持狀況的分析表明,非獨生子女和已婚者的社會支持狀況較差,而這兩個群體也存在較多的睡眠障礙。進一步說明,外部應激可通過其社會支持狀況間接影響睡眠質量。
表1 中國不同人群睡眠狀況比較(±s)

表1 中國不同人群睡眠狀況比較(±s)
注:SD1:日間功能;SD2:失眠;SD3:嗜睡;SD4:運動性異樣睡眠;SD5:非運動性異樣睡眠;組間比較,aP<0.01
項目 城鄉城市 鄉村 t值 獨生子女是否t值 婚姻已婚 未婚 t值SD1 5.54±3.58 5.07±3.14a7.28 5.32±3.32 5.22±3.36 1.58 5.38±3.64 5.19±3.18a2.66 SD2 7.51±4.87 6.67±4.37a9.30 6.97±4.43 7.08±4.78 1.25 7.59±5.15 6.73±4.29a 8.83 SD3 4.39±2.98 3.99±2.68a7.10 4.27±2.80 4.03±2.82a 4.51 4.08±2.95 4.16±2.75 1.35 SD4 2.81±2.61 2.54±2.43a5.37 2.45±2.32 2.86±2.68a-8.68 3.35±2.84 2.33±2.26a19.49 SD5 2.03±2.55 1.90±2.41a2.61 1.68±2.21 2.20±2.67a-10.97 2.77±2.91 1.56±2.12a23.75
表2 不同人群社會支持狀況比較(±s)

表2 不同人群社會支持狀況比較(±s)
注:F1:主觀支持;F2:客觀支持;F3:支持利用度;組間比較,aP<0.01
項目 城鄉城市 鄉村 t值 獨生子女是否t值 婚姻已婚 未婚 t值F1 3.68±3.95 3.63±3.72 0.75 3.32±3.56 3.96±4.03a 8.75 4.41±4.44 3.27±3.42a14.18 F2 2.22±2.91 2.29±2.81 1.17 1.93±2.62 2.57±3.04a11.84 3.01±3.36 1.89±2.50a 18.87 F3 2.28±2.26 2.24±2.19 0.96 2.07±2.08 2.43±2.33a 8.47 2.66±2.56 2.05±2.00a13.11

表3 中國社會支持、人口學變量與睡眠障礙的相關分析 (r)

表4 影響中國人睡眠障礙因素的回歸分析
綜上所述,中國不同人群的社會支持和睡眠障礙存在差異,社會支持狀況與個體睡眠質量密切相關,可預測睡眠障礙的發生。該結果提示,應根據不同群體情況,有針對性的加強對其社會支持的心理干預,增加其可利用資源,提高對外部應激的應對能力,可減少其睡眠障礙的發生,提高心身健康水平。
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A Study on Relationship of Chinese Peoples’Sleep Quality and Social Support and Its Related
Factors
Kong Lingming,Zhang Liyi*,Zhang Qijun,Tao Fengyan,Ma Aiguo,Liu Yun,Gao Yufang,Tu Dehua,Bai Xianghui,Su Weiji,Wang Li,jie,Lu Fang,Song Wendang,Zhang Xinzhong,Meng Xinzhen,Wang Yiniu,Xie Hongbo,Zhou Xiaodong.*The PLA 102nd Hospital,Changzhou 213003,China
Zhang Liyi,E-mail:zly102@126.com
ObjectiveTo explore the relationship between Chinese People’s sleep quality and Chinese people’s social support and its influencing factors to provide solid evidence for improvement of sleep disorder.M ethods A total of 13080 health participants in 18 provinces of China were chosen by random cluster sampling,and were assessed by Chinese People’s Social Support Scale(CPSSS)and Chinese People’s Sleep Disorder Scale(CPSDS).A variety of Statisticmethods such as descriptive statistic analysis,t-test for independent sample,correlation analysis and multiple linear regression analysiswere employed for data processing.Results①All factor scores of sleep disorder in urban group were lower than rural group(P<0.01);The scores ofmotile abnormal sleep,immotile abnormal sleep in only-child group were lower than corresponding group(P<0.01);The scores of lethargy in only-child group were higher than corresponding group(P<0.01);The scores of all factors in CPSDSexcept lethargy in married group were higher than unmarried group(P<0.01).②The social support scores of Chinese sample in only-child or not,married status had significantdifference(P<0.01);but The social support scores of rural-urban differencewere not statistically significant(P>0.05).③All factors of social support positively correlated to sleep disorder(P<0.01).Multiple regression analysis suggested All factors of social supportwere selected into the regressive functions of daytime function,insomnia,lethargy,immotile abnormal sleep and they could predict the current status of the above four factors of sleep disorder(P= 0.000).The subjective social support and objective social supportwere selected into regressive function ofmotile abnormal sleep and they could predict the current status ofmotile abnormal sleep(P=0.000).Conclusion The current status of social support and sleep disorder in demographic sample have significant difference;Social support closely related to sleep disorder,and it can predict the sleep disorder.
Sleep disorder;Social support;Influencing factors;Chinese
國家科技支撐計劃課題(200913A177B01);軍隊心理衛生應用性科研課題專項課題(12XL2216)
213003,江蘇常州,解放軍第102醫院全軍心理疾病防治中心(孔令明、張理義);315000浙江省寧波市江北區92919部隊醫院心理科 (張其軍);226000江蘇省南通市崇川區體臣衛校 (陶鳳燕);210000江蘇省南京市海軍指揮學院衛勤系 (馬愛國);236000安徽省阜陽市第三人民醫院精神科(劉云);213000江蘇省常州市婦幼保健院(高玉芳);243000安徽省馬鞍山市中心醫院精神科(涂德華);010000內蒙古國際蒙醫醫院(白香輝);315000浙江省寧波市92899部隊(蘇為吉);264000山東省煙臺市解放軍第107醫院精神科(王麗杰);255000山東省淄博市張店區干休所衛生隊(路芳);610000四川省眉山東坡區象耳鎮77159部隊(宋文黨);400030重慶市沙坪壩區95661部隊后勤部(張信忠);830000新疆烏魯木齊市解放軍第23醫院精神科(孟新珍);100032北京市西城區老干部思想政治工作研究會(王一牛);132000吉林省吉林市船營區65328部隊衛生隊(謝洪波);050800河北省石家莊市解放軍第256醫院精神科 (周小東)
張理義,E-mail:zly102@126.com