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基于AHP與灰色關聯分析法對藥物評價的研究

2014-04-29 15:44:27滕輝
中國保健營養·中旬刊 2014年4期

【摘 要】對于藥物選擇多目標決策的復雜性,利用AHP得到影響藥物評價的各指標的權重系數的大小,采用灰色關聯分析法計算各類藥物的各個評價指標與期望的灰色關聯度,對各類藥物進行關聯排序,從而可以有效的優選藥物,這具有很強的現實意義和應用價值。

【關鍵詞】AHP;灰色關聯;藥物評價

【中圖分類號】F407.5 【文章編號】1004-7484(2014)04-2049-02

Mathematic section of Qiqihar medical university

藥物療效的判定屬于多目標,多層次的一類綜合評價問題,本文采用層次分析法和灰色關聯度相結合的方法,探討對精神疾病藥物的定量綜合評價。

1評判模型

1.1 AHP法

AHP(the analytic hierarchy process),即層次分析法,是一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法。【1】這種方法將決策問題層次化、決策者的經驗判斷數量化、決策的思維過程數學化,特別適用于具有較少定量信息的、多目標、多準則或者無結構特性的復雜系統的決策分析的情況。它是一種簡便、靈活而又實用的系統分析和科學決策方法。【2】采用AHP法可以確定評價指標權重值。

1.2 灰色關聯分析法

灰色關聯度分析法是一種多因素統計分析方法,它是以各因素的樣本數據為依據用灰色關聯度來描述因素間關系的強弱、大小和次序,若樣本數據反映出的兩因素變化的態勢基本一致,則它們之間的關聯度較大;反之,關聯度較小。此方法的優點在于思路明晰,可以在很大程度上減少由于信息不對稱帶來的損失,并且對數據要求較低,工作量較少。通常可以運用此方法來分析各個因素對于結果的影響程度,也可以運用此方法解決隨時間變化的綜合評價類問題,其核心是按照一定規則確立隨時間變化的母序列,把各個評估對象隨時間的變化作為子序列,求各個子序列與母序列的相關程度,依照相關性大小得出結論。

2實例分析

2.1藥物評價指標體系的構建

選取評價指標,構造指標層。

2.2構造評判矩陣,并進行一致性檢驗

提取精神衛生醫院2013年1月至2013年3月期間的住院患者90例數據,患者性別不限,均為成年人,已確診為精神分裂癥,入組前兩周未使用過長效制劑。按照入院順序隨機納入三組,各組單用阿立哌唑組5-30mg/d,利培酮組1-6mg/d,氯氮平組50-500mg/d,12周后,從提取的90例病例數據中對6個評價指標進行定量計算,

根據評價指標體系,采用1—9標度法將評價指標對比打分,并建立比較判別矩陣。利用AHP法對數據進行的分析,進行一致性檢驗,取一致性判別結果。

2.3綜合評價

綜合評價上述因素,得結果

2.4灰色關聯度分析

2.4.1數據處理

以氯氮平M1,阿立哌唑M2,利培酮M3三種藥物作為評價對象,對其在治療精神分裂癥中的病的常規判斷,臨床癥狀判斷和生存質量判斷進行評比,并對評價指標進行無量綱化處理,這里采用均值法后計算的如下結果:

根據存活率越高,治愈率越高,安全性越強,陽性癥狀越強,社會環境越好,人體機能越強越好,可得理想向量:W={0.77,0.73,0.89,0.61,0.45,0.32}。

2.4.2計算灰色關聯系數

采用公式 ,其中 為分辨系數,其值越小所得的關聯系數間的差異性越顯著。這里取0.5, 為二級最大差值, 為二級最小差值, 為比較列與參考列在第j個指標上的關聯系數。得結果

3評價結果

由上述結果得到,對于氯氮平,阿立哌唑,利培酮三類藥物在治療精神分裂癥中,綜合性評價的結果是:阿立哌唑優于利培酮,利培酮優于氯氮平,此結果與實際臨床結果相符。

上述綜合評價方法,針對藥物療效評價的復雜性,采用AHP方法定權,采用灰色關聯度方法對目標藥物進行排序,得到結果與臨床實際結果一致。說明此種方法對于藥物評價具有可行性,有較好的應用前景,為藥物在臨床中的應用提供了有利的定量分析。此種方法還可以應用于其他領域【3,4】,具有較強實際應用意義。

參考文獻

[1] 李博.多指標綜合評價方法應用中存在的問題與決策[J]。沈陽工程學院學報,2010,6(2)200-202,236.

[2] 虞曉芬,傅玳.多指標綜合評價方法綜述[J].知識叢林,2004(11):119-121.

[3] 陳正敏,王娟.基于AHP和灰色關聯分析法在教師招聘中的應用[J].《重慶工商大學學報》2011,28(4):368-382

[4] 宋久鵬,董大偉,高國安.基于層次分析法和灰色關聯度的方案決策模型研究[J].西南交通大學學報2002,37(4):408-411

作者簡介:

滕輝(1977—),山東省萊州人,女,碩士,講師,主要從事醫學數學的研究。

基金項目:

黑龍江省教育廳科學技術研究項目(項目編號:12531791)

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