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2012~2013安徽省空氣質量對比及原因分析

2014-04-29 01:02:19王俊等
安徽農業科學 2014年14期

王俊等

摘要根據安徽省環境保護局提供的2012~2013年空氣污染指數(API)資料,對安徽省各地市空氣質量級別、首要污染物等指標和空氣污染指數的月、年均值進行了全面的統計分析及橫向、縱向對比,得出安徽省空氣污染的時空分布規律,并從多方面分析造成其規律變化的成因。結果表明,2013年安徽省API年均值、高值城市數量均顯著高于2012年;安徽省空氣質量以優良為主,2013年優良天數比例明顯下降,Ⅲ1級污染以上天數也明顯增加,出現Ⅴ級污染的城市增加至7個,地域也擴大至安徽東南部;首要污染物以PM10為主,銅陵污染相對嚴重。安徽省逐月的API分布有明顯的時間、空間差異,API高值期有1、6及10~12月,整體上淮北>江淮>江南,東部>西部;API高值期有明顯的北高南低的逐降形勢,區域間差值較大;API低值期則存在中東部偏高,南北相對偏低,區域間差值較小。安徽省各地市的GDP構成、人口結構對API起到基礎性貢獻,而6月小麥秸稈焚燒期及10月水稻-玉米秸稈混合焚燒期造成PM10濃度急劇增加,對API起到高峰推動作用,安徽省地形也起到平原擴散、山區阻擋堆積的作用。

關鍵詞空氣污染指數(API);時空規律;原因分析;安徽省

中圖分類號S161文獻標識碼A文章編號0517-6611(2014)14-04338-05

Air Quality Comparison and Cause Analysis in Anhui Province during 2012-2013

WANG Jun et al(Langxi Meteorological Bureau, Langxi, Anhui 242100)

AbstractAccording to API data during 2012-2013 provided by Anhui Bureau of Environmental Protection, the air quality level, primary pollutants, monthly and annual mean of API were analyzed and compared, the temporal and spatial distribution law of air pollution in Anhui Province was obtained, the causes were analyzed. The results showed that the API annual mean and high value city number in 2013 is significantly higher than that in 2012; the air quality of Anhui is excellent generally, the proportion of fine days in 2013 in Anhui Province is obviously decreased, the pollution days above Ⅲ1 grade are obviously increased, V grade pollution cities is up to 7; the primary pollutant is PM10, SO2 pollution is serious in Tongling. The monthly API distribution in Anhui Province has obvious temporal and spatial differences, the high API period is in Jan., Jun., Oct.Dec., generally Huaibei>Jianghuai>Jiangnan, East>West; GDP and population structure have basic contribution to API in cities of Anhui Province, wheat straw burning period in Jun. and ricemaize straw mixed burning period cause the concentration of PM10 increased sharply.

Key wordsAir pollution index; Temporal and spatial distribution; Cause analysis; Anhui Province

空氣污染指數(API)是我國廣泛采用的評價城市空氣質量水平的一種數值評價模型,它能夠向公眾提供及時、準確、易于理解的城市空氣質量狀況,并可用于環境現狀評價、回顧性評價和趨勢評價[1]。隨著安徽省經濟發展的加速和人民生活水平的不斷提高,政府和居民對環境質量的要求越來越重視。目前,國內對城市空氣污染開展了多方面的研究,如郭建斌等從單城市尺度研究北京市空氣污染季節變化規律,利用這一規律提出具體的對策和建議[2];吳新敏等從多城市尺度分析了烏魯木齊市與其他城市空氣污染及成因的主要異同點,并探討治理措施[3];李小飛等則從全國尺度對我國空氣污染指數變化特征及影響因素進行了分析,得出人類活動對城市空氣質量具有雙重作用[4]。筆者以安徽省為研究對象,統計分析2012~2013年空氣質量,并探討其存在的時空規律及原因,為安徽省空氣污染治理提供一定的參考。

1資料與方法

資料包括安徽省環境保護局(http://www.aepb.gov.cn)發布的安徽省17個城市(合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、巢湖、宣城、蕪湖、銅陵、池州、安慶、黃山)2012~2013年空氣污染指數(API)數據及安徽省統計年鑒,其中合肥市從2013年4月1日起發布AQI,不再發布API;滁州、六安、巢湖3市2012年3~6月API存在數據缺省。利用SPSS18.0對API數據進行統計分析[5],采用Surfer 8的Kriging插值法繪制安徽省逐月API分布圖[6],并利用ArcGIS9.3進行空間分析[7],對2012~2013年安徽省各地市空氣質量級別、首要污染物等指標和空氣污染指數的月、年均值進行了全面的統計分析及橫向、縱向對比,得出安徽省空氣污染的時空分布規律,并從多方面分析造成其規律變化的成因。

2空氣質量統計對比分析

2.1空氣污染指數對比分析2012與2013年安徽省17個城市API年均值(表1)可見,2012年安徽省的API年均值為49.2~73.6,平均值為64.2,高于70的城市有合肥(73.6)、淮北(70.9)、馬鞍山(70.9)、淮南(70.3);低于50的城市有池州(49.2)、黃山(49.9);2013年安徽省的API年均值為51.4~93.4,平均值為72.8,高出2012年8.6,高于70的城市有11個,多于2012年的數量水平,其中馬鞍山(93.4)、淮南(82.8)、蚌埠(80.5)均高于80,2013年安徽省各城市API均值均高于50。對比2013與2012年API年均值發現各城市均有不同程度的增長,其中馬鞍山增幅最大,API增長了22.5,增長率達31.8%,安慶第2,增長了30.8%,增長率大于20.0%的城市還有蕪湖(27.5%)、宿州(22.1%)、池州(20.7%)。

2.2空氣質量級別從安徽省17個城市2012~2013年的空氣質量狀況統計數值(表2~3)可看出,2012年安徽省14個城市(除滁州、六安、巢湖)空氣質量級別為Ⅰ的天數為25~188 d,占全年6.8%~51.4%,其中亳州最差,而黃山最佳;空氣質量級別為Ⅱ的天數為178~337 d,占全年48.6%~

(1)2013年安徽省API年均值、高值城市數量均顯著高于2012年,馬鞍山等5個城市增長率超20%。安徽省空氣質量以優良為主,2013年優良天數比例明顯下降,為71.8%~99.5%。

圖32012年(a)和2013年(b)安徽省首要污染物比例圖42012年安徽省GDP(a)、人口(b)、農作物產量(c)、地形(d)Ⅲ1級污染以上天數也明顯增加,出現Ⅴ級污染的城市增加至7個,地域也擴大至安徽東南部。首要污染物以PM10為主,銅陵SO2污染相對嚴重。

(2)安徽省逐月的API分布有明顯的時間、空間差異,API高值期有1、6及10~12月,整體上淮北> 江淮>江南,東部>西部。API高值期有明顯的北高南低的逐降形勢,區域間差值較大;API低值期則存在中東部偏高,南北相對偏低,區域間差值較小。

(3)安徽省各地市的GDP構成、人口結構對API起到基礎性貢獻,而6月小麥秸稈焚燒期及10月水稻-玉米秸稈混合焚燒期造成PM10濃度急劇增加,對API起到高峰推動作用,而安徽省地形也起到平原擴散、山區阻擋堆積的作用。因此,政府應合理調整產業結構,減少污染工業規模,提高居民環保意識,杜絕秸稈焚燒,以應對日益嚴重的空氣污染問題。

參考文獻

[1] 虞統.空氣質量日報中的空氣污染指數[J].城市管理與科技,2000,2(1):23-26.

[2] 郭建斌,陳玨.北京市空氣污染季節變化規律研究及污染控制建議[J].生態環境學報,2009,18(3):952-956.

[3] 吳新敏,孫建國.烏魯木齊市與北方四城市的空氣污染對比及原因分析[J].干旱環境監測,2002,16(4):218-221.

[4] 李小飛,張明軍,王圣杰,等.中國空氣污染指數變化特征及影響因素分析[J].環境科學,2012,33(6):1936-1943.

[5] 王周偉.SPSS統計分析與綜合應用[M].上海:上海交通大學出版社,2012.

[6] 王建.Surfer 8地理信息制圖[M].北京:中國地圖出版社,2004.

[7] 程先富.GIS軟件應用實習教程[M].合肥:安徽人民出版社,2010.

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