微軟：如何正確理解人工智能

寧川

和很多微軟研究員一樣，我個人是科幻電影迷，對AI題材尤為感興趣，因為多年來AI一直是我的研究領域，它與我每天從事的研究工作息息相關。機器是人類創造的無機體，無機體本身是沒有意識的。它們會在意自己有多少同伴、多少后代嗎？它們會向往一個滿是機械味道的世界，并不惜為此將一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅嗎？即使有類似的行為，那也是緣于其背后人類編寫的程序和發布的指令。無論如何，電影里、現實中的機器都越來越聰明、越來越有“人性”了，但去掉所有的幻想只保留科學后的真實情況是怎樣的？

四級小臺階，機器難攀越

最近一段時間，AI的概念似乎過熱了。這是我的真實感受——其實，較之過去50年里的同類，今天所謂的“智能機器”的能力提升都還只是量變，尚難達到質變的標準。

機器——或者說人們日常依賴工具的能力質變大概有四級臺階。

第一級，功能（Capability）。功能是工具的價值點，對人類最有意義，也一直推動著人類社會的進步。

第二級，智能（Intelligence）。有趣的是，“智能”的概念是跟著時代的發展而不斷改變的。記憶力是一種智能嗎？倒退幾百年的話，顯然是。算術是一種智能嗎？曾經是。下棋是一種智能嗎？但在今天，說起記憶力、算數和弈棋（不包括圍棋），計算機比人類更在行。另外，IQ（Intelligence Quotient）測試是個有趣的話題——由于測試全程通常都會給出各種選項，機器在應對這種智能商數的挑戰時其實是有很大的幾率得高分的。我猜測，未來10年內，將會出現IQ測試拿最高分的機器。

第三級，智力（Intellect）。智力比智能更高一籌，“力”這個字里包含了判斷力、創造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，抑或是有著無窮選項的選擇題。例如，我在微軟亞洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的選擇——一支研究團隊需要補充人手，我不能簡單地回答“可以”或“不可以”，而是要結合實際情況，包括預算、課題、團隊現狀、發展前景等多方面的因素。

第四級，智慧（Wisdom）。智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察。所有的智能都不是用選項的形式來表述的，就像火種，它能在特定的時刻引燃人們思想的火花，照映前路。哪怕再過很久的時間，機器也不大可能產生真正的智慧。

截至目前，全世界最“聰明”的機器也只是站在了第二級臺階上——AI這個概念的大部分含義其實是“功能”，還有一定的“智能”。“智能”與“智力”只差一個字，但對機器而言卻好像是鴻溝天塹，極難攀越。

沒有智慧，但處處皆智能

我手邊有一部安裝了Cortana個人助手的手機。Cortana很強大，能夠在響應質詢、分辨指令時保持相當高的準確率，而且支持連續的語義分析與問答響應——我有時候想，倘若圖靈在天有知，將如何評價像Cortana這樣的新技術，會不會饒有興味地與Cortana展開對話……

說起AI，不少人會追溯近百年前科幻作家們的擬想或是64年前圖靈提出的假說，但在我看來，整個人類文明史都貫穿了對機器智能的追求。當然，計算機不同于人類以往發明的任何工具。這種不同體現在，一是它不是出廠時用途便已固化的專用工具，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設備”，只是將某些計算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統工具”，將之與手機、PC之間建立起數據關聯而已。

但凡“工具”，皆包含了其人類創造者的智能、經驗與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類一起共同完成我們做不到和做不好的事，達到“人+機器=超級人”的效果。過去的幾十年，計算機硬件性能的演進和軟件適用領域的拓展超越了所有人的想象。若是以廣義的視角來觀察AI的外延，承認所有灌注了人類對世界的思考的工具都體現了某種程度的“智能”，那么可以說生活中已然隨處可見智能設備。

人機關系：主宰與助手

截至目前，智能機器（包括形形色色的“機器人”）的優點和缺點同樣鮮明。它們能夠更迅速、更高效地完成很多人類難以承擔的工作：在實驗室、計算中心等需要運算的環境，在工廠流水線、組裝車間等辛苦又單調的環境，在核污染現場、深海、太空等人類不宜接觸的環境，到處都有智能機器的身影。

處理數據是機器的強項。多年以前分析較大規模的數據需要動員許多具備專業知識的人共同參與，往往耗時良久，而現在，遍及全球的互聯網與傳感網時刻都在生成海量的、多維的數據，依靠人腦無法有效處理，而用計算機來分析，也就是一眨眼的事。借助機器的力量，人們可以更快地由現象抽取規律，由規律導出結論。

而今，AI與大數據的結合，已表現在每個領域、每個應用中。未來的兩三年，初步擁有了看、聽、連接能力的多元化的設備會反過來推動AI研究的躍進，因為更多的數據會讓機器不斷發現更準確的規律和更貼近事實的因果。結合各種感官捕獲的信號與過往的知識積淀去處理信息、判斷并做出決策，這是人的專長。機器的優勢是數據處理、模式識別，而不是判斷、創造與綜合。所以我相信，無論AI科技發展得多么迅速，人與機器之間，依然會是主宰與助手的關系。

總結一下，我們需要什么樣的機器人？真正有用的機器人不一定是人的形象。客觀地說，粗壯又龐大的機器人只適合工廠和工地，我們可以幻想一種普遍適用且長得與人相像的全能機器，但這種設備的擁有成本一定很高，此外還有空間和能耗等現實問題。現實中，已開始幫助我們做各種工作的機器大多是小巧和悅目的，未來我們的辦公室、我們的家都會變得越來越智能，但“智能”會無形地隱藏在吊燈里、電視中、墻壁上，更像是人類生活在智能機器中。

在我看來，看清AI能做什么不能做什么，將目標聚焦在可以100%控制的、能有效提升我們生產力與行動力的成果上，承認只有“人+機器”的組合才是AI研究的主流方向，這或許更有意義，也是人類社會發展的正確方向。