大數據環境下數字圖書館建設的發展戰略研究

古珊 吳進瓊

【摘要】隨著大數據時代的到來，科學數據的產生和積累呈指數級增長，大數據知識服務體系的開發和利用將會是數字圖書館發展必不可少的前提條件。結合數字圖書館資源建設情況和大數據時代圖書館的實際需要，闡述了利用大數據的意義，分析了大數據環境下圖書館所面臨的挑戰與考驗，提出面對大數據，如何強化數字圖書館的發展戰略。

【關鍵詞】大數據;數字圖書館;發展戰略

1.引言

在云計算、物聯網等技術的推動下，全球邁入了大數據時代，數據量正以超乎人們想像的速度極速增長，除了國家和研究機構，全球主要的大型IT公司均對大數據投入巨資，目的是利用大數據為國家治理、企業決策、個人工作及生活提供服務，圖書館的IT同樣也面臨著大數據信息的沖擊，這些問題引起了圖書館界有識之士的普遍關注。

2.大數據基本概念及提出背景

國外，2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinseyand Company）發布了《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告，首次提出了“大數據”的概念，并在報告中指出“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”[1]。2012 年6月，聯合國專門發布了大數據發展戰略，這是聯合國第一次就某一技術問題發布報告。之后，《紐約時報》、《華爾街日報》等對大數據進行了專欄封面介紹，美國政府發布了“大數據研究和發展計劃”，并于今年3月29日撥款2億美元推出的“大數據的研究和發展計劃”更是將大數據提升到了全球性戰略發展的高度。IBM、EMC、甲骨文、Microsoft 等IT巨頭都投入到了大數據的軟硬件技術整合、大數據信息處理的技術供應研究開發之中，力求在新一輪的信息競爭環境中占據主動，并搶得戰略先機與技術制高點。美國國家科學理事會NSB在其發表的《長期保存的數字化數據集》， 強調數字化數據集對科學研究與教育日益增長的重要性， 以及它們為擴大各類研究參與范圍的巨大潛力， NSF應大量增加其對現有數據集與未來增殖數據集的創造、維持和長期保存等研究資助。2011年美國McKinsey Global Institute發布了《Big Data： The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity》的調查報告，指出盡管全球數據飛速增長，但有將近87% 的數據未得到真正利用，許多數據資源并沒有形成真正的知識源以供研究人員利用[2-3]。除了國家和研究機構，全球主要的大型IT 商業公司均對大數據技術投入巨資，目的是利用大數據為國家治理、企業決策乃至個人生活提供服務。

國內，中國工程院院士、中科院計算技術研究所首席科學家李國杰就指出大數據將成為信息科技的新關注點，并形成新型交叉學科：網絡數據科學。韓翠峰指出，在大數據時代，圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨著巨大的挑戰與考驗，復雜數據的處理也將成為大數據時代圖書館發展的主旋律，利用大數據技術去挖掘、識別、組織與分析隱含在讀者行為中的結構化、半結構化數據信息，尋找他們的隱性訴求進而改進圖書館的服務，達到圖書館資源、服務與讀者需求的雙向理想控制已成為大數據時代圖書館提高服務體系的組織水平、推動行業發展與制度建設的捷徑之一[4]。石薇芬認為，大數據時代，信息社會將逐漸轉變為知識社會。未來圖書館形態將從物理圖書館逐漸轉變為虛擬、泛在圖書館，服務將呈現“無處不在、無時不在、無所不在”的特點[5]。在此背景下，圖書館行業必須“依靠文獻、超越文獻”，圖書館服務未來的核心價值，在于解決用戶獲取知識中的三大問題，即為用戶提供高質量的信息資源，幫助用戶從海量的信息中迅速找到所需要的信息，并持續不斷地跟蹤他關注的信息。劉明，李娜介紹了大數據相關背景和科學研究的第四范式——數據范式，分析了在第四范式和大數據趨勢中的學術信息交流方式的轉變，并以生物醫學領域的進展和應用場景為例分析了專業圖書館隨之的轉變，提出了與大數據相關的專業圖書館觀念的轉變和人才需求的轉變。劉煒等，則對“大”關聯數據和“關聯的”大數據兩類不同的應用進行具體的闡述，對目前采用大數據技術發布關聯數據的方法和路徑進行梳理，同時對大數據領域應用關聯數據技術的進展也做出介紹和點評，展望這兩類數據技術在圖情領域的發展前景。

3.利用大數據的意義

3.1 利用大數據技術不僅可以通過數據了解用戶、行為、意愿、業務需求、知識應用能力及知識服務需求等，甚至可以利用數據對用戶的科研創新合作過程及合作交互型知識服務過程將要發生什么進行分析和預測，從而應對圖書館未來所面對的生存危機。

3.2 國內外圖書情報領域首例利用大數據技術構建知識服務社區實體（包括用戶及資源）行為智能分析引擎就是通過利用大數據分析技術來分析電子書讀者閱讀習慣和喜好后建立起來的。本課題的研究可以幫助圖書館建立新型知識服務引擎，為廣大的讀者提供優質的知識服務。

3.3 通過大數據知識服務，有利于高教工作者獲悉當今世界的發展趨勢，科研動向及教學方向，更好地為學校的教學、科研服務。

3.4 通過分析資源（包括軟硬件資源、網絡資源、信息資源、服務資源及知識資源等）的狀況來預測整個服務系統可能出現的故障，以便及時采取應對措施。

3.5 分析研究數據中科研技術人員的知識結構、基本素養、基本技能，并將此付諸培養計劃加以實施，為未來社會提供所需人才。

4.面臨的挑戰與考驗

大數據技術給未來數字圖書館將會帶來革命性、創造性、持續性的變化，會對我們熟知的知識服務領域和知識服務體系產生重大的顛覆和創新。

4.1 圖書館工作從管理知識載體向管理知識本身的挑戰

傳統的圖書館員的工作注重于各種知識載體的搜集、整理、加工和流通，基本上與知識內容關聯沒有深入關聯，如今，知識的內容與載體能夠完全分離，圖書情報工作者能借助網絡和計算機技術，深入到知識內容進行處理，這給圖書情報工作提出了更高的要求和考驗[6]。

4.2 傳統網絡架構在大數據時代面臨挑戰

傳統網絡的架構設計主要是以用戶終端向服務器發出請求，由服務器回應返回結果給終端用戶的垂直結構，大數所時代，大量的數據都存儲在分布廣泛、地域遼擴、不同類型、各行各業的各類服務器中，當用戶出請求后，是服務器之間的信息交換，再將結果返回用戶的過程，強調的是水平結構的橫向服務，傳統的垂直網絡服務架構已不適應水平網絡架構的要求[7]。

4.3 面臨非結構化數據的挑戰

數字圖書館結構化資源內容非富，結構完整，如電子圖書、電子報紙、電子期刊、各類數據庫、音頻、視頻資源、網上資源等海量數字資源;非結構化資源缺乏，如聲頻、視頻、圖片等可聽可視的數據。

4.4 大數據時代科研的發展要求數字圖書館適應新的需求

現在越來越多的新興的學科領域是在大數據的基礎上建立起來的，提高了從各種大型數據集聚中心提取有用的信息加以利用，并進行有效管理，大數據時代數據更原始、更零散、更復雜，在這些巨量、快速、多樣及多變、凌亂、不確定性的數據中存在明顯的碎片化特征，包含有很多無用的信息，給數據的存儲與分析帶來很大的困難，技術支撐尤為重要，是解決大數據的關鍵問題，對數據的研究起著特別重要的作用，影響著大數據的研究。

4.5 數據巨量增長給計算機存儲空間和存儲技術的挑戰

數據量從TB級躍升至PB級別，甚至更高，傳統的集中存儲與計算已經無法處理呈指數級增長的速度。

5.面對大數據，強化數字圖書館的發展戰略

5.1 圖書館管理者制定大數據的全局戰略及局部戰略

面對大數據帶來的機遇和挑戰，圖書館管理者既要從宏觀整體考慮，又要從微觀的局部設計，進行大數據的角色定位，根據所處的區域、主要的服務對象及特點、服務學科、館藏特點及特色、人員結構等因素，創建大數據知識服務體系的數字圖書館模型[8]。

5.2 圖書館員在思想意識形態、技術、服務理念、服務技能、專業能力等綜合能力進一步提高

在大數據環境下，由于數字圖書館的服務方式是通過分析和捕捉大量數據得來的，因此大數據時代的圖書館服務更具有鮮明針對性，數字圖書館服務手段及服務方式也會因服務策略的改變而調整，要強化網絡文獻資料的優化配置，實現文獻資料綜合服務;大數據時代使用了超大型數據庫、個人模式識別、網絡分析及數據研究等技術，數字圖書館要在服務理念、服務方式、服務途徑、服務規模、服務技能、專業技能等都要有相應的改變，創新思維方式;創建不同類型的圖書館資源類別，分享更多的網絡服務;基于概率統計和回歸分析的時間序列法、線性回歸法等方法，應用到數字圖書館信息處理以及服務上，成為數字圖書館服務的一大亮點，為社會機構、政府、企業提供所需的數據分析、數據挖掘服務[9]。

5.3 構建數字圖書館大數據知識服務體系及平臺

從管理架構、環境架構、技術架構、專業架構、知識架構、信息架構、安全架構、戰略戰術架構、協作聯盟架構、合作服務架構等探索大數據下數字圖書館信息知識服務體系和平臺的建設，充分發揮數字圖書館在教學和科研的作用。

5.4 建立數據挖掘及發析研究機構

發達國家的大數據圖書館是比較成功的案例，為此，我國的數字圖書館也應該向著發達國家看齊，構建與國際接軌的數字圖書館服務系統，不僅從深度，更要從廣度收集信息，挖掘穩含的有用信息，并對這些信息分析研究，得出結論，為我所用。加強核心技術的開發以及與電子商務的結合，同時考慮數字科研、教育理念及數字政務的結合，在發揮數字信息資源服務功能的同時，集成數字信息資源與數字信息系統，不斷開發數字信息資源，實現與國際接軌，實現數字圖書館的可持續發展。

5.5 進行關聯發析，開展預測服務

盡可能地收集完整數據、綜合數據和全面數據，在數據的“大”模式下，應用數學計算方法對這些電子數據進行統計分析，探索研究，挖掘出數據背后相關聯的關系，從而預測某一事件、事情發生的概率。具體到數字圖書館中，傳統的文獻計量學研究在大數據技術的應用下得到極大地拓展它的研究范圍。從以往描述性研究擴展到評價、預測性的研究，創造性地開展新型數字圖書館服務項目。

6.結語

隨著大數據時代的到來，科學數據的產生和積累呈指數級增長，高校數字圖書館作為社會中儲存信息知識、提供信息服務的信息中心，必須主動利用這些變化來進行戰略性創新，未來國家的核心競爭力將很大程度上依賴將數據轉化為信息和知識的速度與能力，要保持科學研究的領先地位，國家決策者和科學研究者必須高度關注大數據，要保持高校數字圖書館的發展，必須加強數字圖書館發展戰略的研究，把大數據前提下的知識服務充分運用到數字圖書館的發展戰略之中，我們用數據來記錄這個世界，再通過研究數據去發現這個世界。

參考文獻

[1]金松昌，楊樹強，樊華，等.面向大型關鍵業務的Hadoop云計算平臺數據安全策略研究[J].信息網絡安全，2012（8）：90-93.

[2]劉細文，熊瑞.國外科學數據開放獲取政策特點分析[J].情報理論與實踐，2009（9）：5-9，18.

[3]樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012（11）：63-68，77.

[4]韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報，2012，（5）：37-40.

[5]石薇芬.大數據時代的圖書館信息服務[J].社科縱橫（新理論版），2013（2）：269-270.

[6]劉煒，夏翠娟，張春景.大數據與關聯數據：正在至來的數據技術革命[J].現代圖書情報技術，2013（4）：2-9.

[7]朱靜薇，李紅艷.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J].現代情報，2013（5）：9-13.

[8]張興旺.圖書館大數據體系構建的學術環境和戰略思考[J].情報資料工作，2013（2）：12-17.

[9]胡海鷹.大數據趨勢下數字圖書館的服務與創新策略[J]情報資料工作，2014（4）：27-29.

作者簡介：

古珊（1964—），女，廣西國際商務職業技術學院圖書館副研究館員，研究方向：文獻資源管理與服務。

吳進瓊（1963—），大學本科，廣西大學圖書館副研究館員，研究方向：電子文獻資源管理與服務。