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個性化閱讀之海,將紅!

2014-04-29 00:44:03闞法
計算機應用文摘 2014年15期
關鍵詞:用戶信息

闞法

個性化閱讀,由來已久

個性化閱讀是什么?簡單來說,個性化閱讀就是服務提供商通過數據挖掘,智能分析出用戶感興趣的內容,進而有針對性地精準推薦。或許,這樣看來,個性化閱讀不過是近幾年的一個新生事物。但是,當互聯網有能力進行數據沉淀的時候,個性化閱讀就已開始走進人們的視野。

眾所周知,互聯網的興起極大滿足了用戶對信息獲取的需求??墒牵赪eb 1.0時代,用戶接受信息的方式比較被動,網站上有什么就看什么。不過,隨著Web 2.0的到來以及搜索和社交的興起,用戶開始主動獲取自己想要的信息。人們會更多地關注自己喜歡的、感興趣的人和事,而信息則通過關系鏈進行傳遞。

而在移動互聯時代到來之后,用戶獲取信息的方式更加多樣化,并逐步從PC端轉移到手機端。使用習慣的轉變帶來了Zaker和《鮮果》等內容聚合APP的興起,這些APP有著共同的特點,那就是用戶會主動訂閱欄目,進而獲取自己喜歡的內容。這從被動到主動的轉變,正好促使了個性化閱讀的不斷發展。

時至今日,技術的不斷發展讓個性化閱讀已經進化到智能推薦的階段:不需要進行任何設置,系統會根據用戶的使用習慣判斷其興趣點,并推薦個性化的、用戶真正感興趣的信息。

個性化閱讀以前還算是藍海

在信息爆炸的時代,人們面對的選擇越來越多,選擇過多,信息超載,也常常會使人無所適從,所以個性化閱讀就成了一種強需求。而在移動互聯時代,任何強需求都可以成為一種生意,個性化閱讀也不例外??墒?,雖然有很多人參與,但個性化閱讀這個行業一直還可以算是藍海,創業團隊想要生存下來相對比較容易,這在一片赤紅的移動互聯網上來說可算是不大不小的奇跡。

究其原因,可能有三點。第一,大佬還未真正介入。在過去的一兩年中,互聯網大佬在閱讀領域就競爭激烈,戰爭不斷。可是,這樣的戰爭圍繞的都是新聞客戶端,于是各位大佬在專業生產內容上(PGC)下足了功夫,而未在用戶生產內容(UGC)的個性推薦上投入太多資源。第二,精準推薦依靠的是數據分析,只要有幾個精于算法的技術人才便可在這個領域大展身手。因此個性化閱讀創業團隊往往只有幾十人,人力成本往往較低。第三,無論是網媒還是紙媒,對于未經授權即抓取轉載的行為多采取了睜一只眼閉一只眼的態度,只要展現的是自己媒體的頁面,也就得過且過,不予追究了。正是基于這些原因,相比于移動互聯網的其他部分,個性化閱讀這個行業還算平靜,眾多團隊都過得挺好。

藍海,瞬間就將紅了!

在這些活得不錯的團隊中,上線較早、用戶較多的無覓網和《今日頭條》應當算是個性化閱讀市場的翹楚??墒?,就在今年六月,無覓網和《今日頭條》卻先后發生重大變故。整個六月,先后有多家媒體指責個性化閱讀APP《今日頭條》侵犯版權并發起訴訟,包括廣州日報、新京報和長沙晚報等,其中廣州日報已于6月18日與《今日頭條》達成和解。而在6月中下旬,無覓網更是停止維護,團隊給出的理由是要“更專注于我們的新產品,提供更好的用戶體驗。”這兩件事均體現除了個性化閱讀市場的競爭日趨激烈,藍海即將變紅。可是,為什么這么說呢?

第一,版權問題將無法規避。國家版權局和國家互聯網信息辦公室等四部門在六月啟動了“劍網2014”專項行動,劍鋒直指未經授權大量轉載傳統媒體作品的侵權行為,而個性化閱讀行業首當其沖。從技術層面來講,個性化閱讀推薦的信息都來自系統自動抓取。這樣的抓取涵蓋范圍極廣,除了傳統媒體和網媒,還包括大部分垂直網站甚至部分微信公共賬號。但是,抓取并轉載的信息幾乎都沒有經過版權持有人的授權,這明顯侵犯了版權持有人的合法權益。在國家相關部門的強力整頓之下,這樣的抓取和轉載將會付出巨大的版權成本,很多小團隊將舉步維艱。

第二,互聯網大佬開始介入。以前,幾乎所有的互聯網大佬對于個性化閱讀的精準推薦模式都不甚在意,投入甚少。不過,從今年開始,大佬們漸漸回過味來,開始進行積極嘗試。在網站端,網易在其門戶網站上推出了“薦新聞2.0”,而騰訊則對其首頁進行了大規模改版,新增“要聞區”,并會根據大數據分析來判斷用戶的新聞內容喜好。在手機端,《搜狐新聞》和《百度新聞》都將個性推薦放在了第一個頁面,網易將其放在頭條之后的頁面,騰訊新聞則在首個頁面內將編輯產生、熱點推薦和個人推薦的新聞“混搭”在一起。雖然巨頭們都只是淺嘗則止,但隨著巨頭的進入,行業的生存空間將被大大壓縮,競爭也會日趨激烈。

第三,推薦越精準,越容易降低用戶體驗。目前個性化閱讀的推薦機制都是基于大數據分析,用戶使用越多,推薦就會越精準??墒牵@樣的精準往往會讓推薦的信息類型比較狹隘。而用戶需要的信息通常都是多方面的,如果只長期只推薦同一類型的信息,想必用戶不會喜歡。而且,即便是同一類型信息的推薦,其中也會夾雜大量的垃圾信息,比較現實的情況是熱門文章過度推薦,文章缺乏深度和彈性,讓用戶久而生厭。用戶生厭的結果就是APP被刪除或者擱置,用戶數量減少,更不容易在激烈的市場競爭中生存下來。

綜合這些原因,我們就可以發現,個性化閱讀市場藍海時代已經結束,各方面的角力正在展開,紅海已不可避免。

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