決策支持系統(tǒng)基于知識(shí)工程的相關(guān)分析

何妞 方達(dá)

摘 要 隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和管理環(huán)境的日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)的事務(wù)管理、綜合信息處理已無法滿足現(xiàn)代管理決策的要求，尤其是面對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策更顯得無能為力。決策支持系統(tǒng)主要目的是支持半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題，以提高決策效能。知識(shí)工程已被應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)形成新一代決策支持系統(tǒng)。本文研究的重點(diǎn)是檢驗(yàn)了知識(shí)工程在組織決策中的應(yīng)用，分析了人工智能技術(shù)在有用信息抽取中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 決策支持系統(tǒng) 知識(shí)工程 信息處理

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1知識(shí)工程在組織決策中的應(yīng)用

組織決策支持系統(tǒng)（Organizational Decision Support System， ODSS）是一類新的決策支持系統(tǒng)，它要解決的是企業(yè)產(chǎn)品生命周期中的根據(jù)經(jīng)營目標(biāo)形成的組織決策任務(wù)。現(xiàn)代組織環(huán)境不斷增長的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性對(duì)組織生存的挑戰(zhàn)，使得組織結(jié)構(gòu)和管理模式發(fā)生著巨大改變，組織決策活動(dòng)更需要以計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)為支撐。近幾年來，發(fā)展起來一種解決組織決策問題的新方法，即知識(shí)工程。它借助人工智能的原理和方法，基于知識(shí)推理，輔助決策。

知識(shí)工程主要研究如何在計(jì)算機(jī)中組織知識(shí)，建立高質(zhì)量知識(shí)庫，如何使計(jì)算機(jī)獲取到有用的知識(shí)，使用知識(shí)來解決問題。基于知識(shí)工程的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)新階段，它在傳統(tǒng)的DSS結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增設(shè)了知識(shí)庫和推理機(jī)。基于知識(shí)的系統(tǒng)目的是支持用戶在基于知識(shí)的環(huán)境中運(yùn)用推理機(jī)制來求解問題。

知識(shí)工程和推理策略應(yīng)用于組織決策系統(tǒng)，提供決策支持，是目前一個(gè)重要發(fā)展方向。知識(shí)工程和推理策略的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）改變了決策方式 傳統(tǒng)的決策方式過分依賴數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，而忽略有價(jià)值的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。知識(shí)工程的應(yīng)用，使決策過程更接近人類決策者本身，決策建立在眾多決策者和專家的知識(shí)基礎(chǔ)之上，體現(xiàn)了決策的科學(xué)化、民主化。

（2）決策過程智能化 知識(shí)工程的應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)具有像人類專家（群體專家）一樣豐富淵博的知識(shí)，從而大大提高決策的效率和效果。

（3）實(shí)現(xiàn)不確定及模糊因素的決策 對(duì)于不確定及模糊因素，目前的數(shù)學(xué)工具還無法作精確的描述。引入人工智能，進(jìn)行知識(shí)推理，是解決這類問題的重要手段。

（4）知識(shí)工程的應(yīng)用是知識(shí)升值的過程 知識(shí)工程將私有的知識(shí)軟件化，提供給更多的人使用，促進(jìn)發(fā)揮了知識(shí)的潛在價(jià)值，也利于知識(shí)的積累和繼承。

2人工智能技術(shù)在信息抽取中的應(yīng)用

決策系統(tǒng)中應(yīng)用知識(shí)工程，其中一個(gè)很重要的問題就是知識(shí)的獲取。

但是現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)存在信息支持不足、專家知識(shí)難以獲取與表示、從海量數(shù)據(jù)提取有用信息存在困難等問題。信息抽取（Information Extraction， IE）正是解決這些問題的好方法。

信息抽取是一種新的信息處理技術(shù)，其目的是根據(jù)預(yù)定義好的模版，從半結(jié)構(gòu)化文本、非結(jié)構(gòu)化文本中抽取特定的有用的信息。當(dāng)前信息抽取的方法基本分為兩種：知識(shí)工程方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

知識(shí)工程方法依靠人工編寫抽取模式，由專家對(duì)語料庫進(jìn)行分析、調(diào)整從而人工制定規(guī)則、模板。比如對(duì)命名實(shí)體的識(shí)別，可以采用基于規(guī)則的方法，采用有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)來實(shí)現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)方法給出標(biāo)注的例子文檔集，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來推導(dǎo)模板和模板的自動(dòng)填充規(guī)則來抽取。

基于知識(shí)工程的信息抽取系統(tǒng)主要有以下特點(diǎn)：基于規(guī)則;需要有經(jīng)驗(yàn)的語言工程師來開發(fā);個(gè)人的直覺能夠?qū)ο到y(tǒng)的性能起到很大的影響;性能較好;開發(fā)周期較長，一旦成形之后不容易進(jìn)行修改。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息抽取系統(tǒng)，開發(fā)者并不需要掌握語言工程知識(shí)，但需要大量的經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果需要對(duì)這類系統(tǒng)的核心進(jìn)行修改，則相應(yīng)的所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)也需要重新標(biāo)注。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)了抽取模式的自動(dòng)獲得，比基于知識(shí)工程方法有一定的優(yōu)越性。

3結(jié)論

決策支持系統(tǒng)是專門為高層管理人員服務(wù)的一種信息系統(tǒng)，它強(qiáng)調(diào)支持的概念，是“支持”而不是“代替”人的決策主體。知識(shí)工程和推理策略是解決組織決策問題的一個(gè)好辦法，它的廣泛應(yīng)用給復(fù)雜多變的組織決策問題提供有力的工具和手段。信息抽取作為一種能幫助人們?cè)诤Ａ啃畔⒅醒杆僬业剿栊畔⒌募夹g(shù)越來越受到重視。信息抽取系統(tǒng)的構(gòu)建有兩種方法，目前基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是主要的研究熱點(diǎn)，其相對(duì)于基于知識(shí)工程的信息抽取系統(tǒng)構(gòu)建方法有一定的優(yōu)越性。

參考文獻(xiàn)

[1] 嚴(yán)雋薇，賀飛鳴，吳啟迪.組織決策支持系統(tǒng)中的知識(shí)推理系統(tǒng)[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)，2001，（8）：1-3.

[2] 黃川林，高偉，楊國威.知識(shí)工程的研究與發(fā)展[J].黑龍江科技信息，2004，（11）：76.

[3] 呂晶，張研.IDSS智能決策支持系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)，2007，（26）：42，76.

[4] 薛偉，邢麗萍.知識(shí)工程在社會(huì)經(jīng)濟(jì)決策系統(tǒng)中的應(yīng)用和價(jià)值[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1997，16（2）：72-73，76.

[5] 黃牧濤，田勇.組合智能決策支持系統(tǒng)研究及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2007，（4）：114-119.

[6] 賀勝.信息抽取技術(shù)內(nèi)涵及應(yīng)用.南京師范大學(xué)文學(xué)學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，（2）：184-188.

[7] 李昕，王紅梅.信息抽取技術(shù)探析.通化師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，29（4）：55-58.

[8] 劉遷，焦慧，賈惠波.信息抽取技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及構(gòu)建方法的研究.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2007，24（7）：6-9.