大數據時代：企業信息中心的思考與對策

【摘要】2014年，隨著大數據技術的推進，企業對大數據的需求將隨著IT圍墻的突破，IT系統不僅處理防火墻之內的業務流程和管理數據，還要延展到移動計算數據進行整體的處理。基于大數據能為企業提供的巨大想象空間，大數據將成為企業不可忽視的未來。本文從大數據的概念、基本構成、大數據帶來的思考及企業如何應對等方面出發，闡述了大數據給企業IT帶來的挑戰、技術轉型及應對策略。

【關鍵詞】大數據;非結構存儲;移動應用

Abstract：In 2014，as large data technology advances，business demand for data as IT wall breakthrough，IT not only deal with business processes and management of the data inside the firewall，but also extended to the overall mobile computing data processing.Based on large data can provide enterprises with great imagination，data will become the future cannot be ignored.this paper discusses the concepts of bigdata，basic composition，great thinking and how to deal with data，and so on，and expounded the General data for enterprise IT challenges，technology transition and coping strategies.

Key words：Bigdata;Non-Structured Storage;APP

1.前言

IT領域面臨的挑戰是有目共睹的，新技術、新概念層出不窮。大數據成為2013年聽到頻率最多的名詞，它標志著社會處理信息方式的變化，一種新的、不那么明顯的技術趨勢正在彰顯著巨大變革能力，那就是大數據。隨著時間的推移，大數據正在改變我們思考世界的方式也有助于我們在大數據時代正確地規劃自己的數據體系，并且對傳統的技術方法與新興的技術方法進行必要的定位和規劃。

用友公司董事長兼CEO王文京表示：“未來社會經濟將進入信息消費時代，數據將成為在新的時代企業發展的新動力，因此，未來的企業都將是‘數據驅動的企業。”幾年前，大部分數據還是結構化數據，很容易存儲在關系數據庫中，并由商業智能工具來分析。但這種情況在2012年發生了巨大變化，那一年，全球數字信息中90%的數據都是視頻、聲音和圖像文件這樣的非結構數據，企業不得不面對強大的數據流的沖擊。

于是，就有了“大數據”。

1.1 為什么是大數據

1.1.1 大數據的概念

最為權威的對大數據的定義莫過于4個V——海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和真實和準確（Veracity），這4V構成了企業對數據的需求組成，前三個V只是對大數據基本特征的歸納，第四個V其重要性足以與前3個相提并論，因為只有真實而準確的數據，才能讓管理和控制真正有意義。因此，大數據的概念準確地講是指大數據技術，指對海量數據不同于SQL體系的、新的、低成本的處理技術，而不是數據格式或其他。

1.1.2 大數據的產生

盡管企業網絡環境不斷發展，但如今出現了許多更為復雜的新數據類型，所用的存儲數據不斷增多，為企業監測和優化業務運營而部署的傳感器網絡和機器數量也越來越多。結果就生成了大量新數據源、快速增加的數據量和迅速增加的新數據流，需要分析所有這些新數據。此外，這些新數據的生成速度遠遠超過了以往的紀錄。

一直以來企業都在對結構化數據進行梳理和統計，隨著IT應用的逐漸深入，需要保存的數據不僅存在于統計報表這樣傳統的信息中，而且同樣存在于網絡日志、傳感器、影音文件、視頻會議、檔案等內容。

對于一個企業來說，它的數據就是核心資產，以電廠為例，其中包括：辦公自動化系統、生產實時數據、ERP系統、分析日志數據等。日志數據是“機器或傳感器生成”的數據，用于記錄生產實時狀態或信息系統內執行的自動功能的詳細信息。因此，許多數據在收集后并未被分析，為及時對這些數據作出最有效的應對，每一類數據都有一個生命周期，都有一個從獲取、管理、應用，到用于決策支持的過程，大數據應用會從海量數據的實時處理和深度發掘方面凸顯優勢，隨著數據的全面采集、分析和利用，企業可以使用新的業務和算法進一步發掘數據的內在價值，實現“從數據到信息、從信息到智慧”的升級。

1.2 大數據的意義

大數據之所以在當今會如此炙手可熱，是因為它契合了IT業界發展與應用的趨勢。據專家預測，未來3-4年，更多企業會采用大數據。數據增長的趨勢使得大數據的重要性成為業界共識。大數據實際上也給企業創造了新的機會，IT從一個簡單的成本中心轉向技術驅動并由此帶動企業整體提升的核心，使IT從定位上就發生了很大的變化。

首先，數據的增長推動了IT架構從集中式架構向分布式式架構演進;其次，從以計算為中心開始走向以數據為中心的架構;第三，從典型的水平式層次化的結構，走向上下整合縱向拉動的架構。這樣即可動態滿足工作負載需求又具備高效運營的數據中心是解決大數據問題的根本，其中包括從邏輯環境中提取物理硬件、優化所有數據中心資產的使用又可自動化管理數據中心的資源，一個高效的數據中心因大數據的應用而發揮著企業核心的作用;第四，可以促進企業實現系統的整合和資源的統一管理。

2.企業技術轉型的趨勢

云計算、大數據、移動計算以及信息安全等在改變著這個時代，也改變著企業使用和購買信息技術和服務的方式。目前，大多數企業都已經認識到大數據在改善企業決策流程和效率等方面的潛能，正努力超越數據解析，利用大數據與分析，改變企業IT技術原有的思維定勢，如何存儲和分析不斷增長的數據信息，如何保證移動計算的數據安全性，這些都是企業必須考慮的問題。

2.1 從未來發展的角度看

隨著IT產業主導技術已切換到“移動互聯網+云計算”時代，未來3-4年，更多的企業將會采用大數據應對這一挑戰。大數據不僅會帶來企業內部業務流程的變革同時也將融入企業整體IT戰略，實現更多創新技術的實施。許多企業已完成虛擬化的實施，它是對IT資源進行整合，現在大數據實施的基礎也是將數據進行整合。

2.2 從企業角度看

2.2.1 大數據將走過概念階段

2014年企業需采取相應的措施特別是信息中心的基礎化設施的變革需具備迎接大數據時代的要求：一是自動化的基礎設施，只有自動化、能夠自我管理、自我部署的基礎設施，才能支持業務的快速擴張的需求;二是信息中心的高可靠性，它允許某個系統和組件出故障，但必須保證整個信息中心的可靠性;三是大數據所需的分布式系統基礎架構，其中存儲成為重要的力量。在此基礎上，企業從其現有的數據庫中挖掘價值，從大數據產品中獲得可擴展的應用。

2.2.2 移動辦公的非結構化數據將呈爆炸式增長，企業更多的是依賴全景數據分析而不是依賴采樣分析正在成為一種趨勢。

2.3 從應用發展角度看

4G的部署和平板電腦及智能手機為代表的移動計算對企業移動數據的增長將基于大數據的非結構化數據的處理，同時大數據軟件和存儲的架構可以將傳統的DAS、SAN和NAS有效地整合起來，以保證上層計算平臺的要求。

3.企業在大數據時代的思考

隨著傳統企業的快速發展，大數據與企業過去的IT技術不可分割，企業現有IT技術和工作都與大數據相關，例如：需求分析、數據管理、檢驗與評估、模擬與仿真、監控、ERP系統等。

我們也意識到大數據的發展潛力，諸如降低風險，借助大數據提升工作效率，縮短響應時間，做到信息系統實現“質的飛越”。如何應對大數據對企業信息系統業務的沖擊和影響，是企業當前必須注重并及時采取相應措施。

3.1 大數據為網絡安全提供保障

（1）傳統的安全防護基于網絡的物理或邏輯邊界來部署安全策略，從這種單點的網絡視角所做出的防護判斷，往往帶有一定程度的局限性。而大數據分析讓我們從整網視角來審視安全問題，繼而得出更迅速、更準確的判斷。從單點到整網協同辦公是網絡所需要做出的重要改變之一。

（2）傳統網絡比較適合做分布式計算，而新的大數據分析技術會給企業網絡帶來前所未有的價值和創新：以電廠為例，利用大數據運營分析實現運營優化的過程，使企業能夠時刻關注突發事件、通過監控提升生產效率并預測潛在風險。

3.2 大數據實現智能化安全防護

基于企業傳統的依賴于邊界防御的靜態安全控制措施已經不符合當前的發展了，取而代之的將是智能驅動的信息安全模式，以一種能夠感知風險、并能幫助企業抵御未知網絡威脅的模型。具有大數據能力的工具所支持的智能驅動信息安全方法融合了動態的風險評估、巨量安全數據分析、自適應的控制措施，極大地增強企業對IT環境的可控性，從而更有效地保證企業IT系統的可靠性，大大提高安全事件響應能力。以電廠公安處為例，通過采用大數據技術能夠實時分析流式傳輸的聲學數據并對其進行分類，并將實時捕獲和分析275MB聲學數據所需的時間從數小時減少到十四分之一秒，大幅度提升監控精度。

4.企業如何應對大數據沖擊

傳統企業已經踏上了數據驅動的道路，雖然目前企業運用的多是基于業務數據的分析，但只有將數據真正關聯起來，關注數據、聚焦數據的時候，才能真正實現信息化的目的。

以往企業的IT更多的是對現有企業中的數據進行搜集、整理、管理，形成了老的核心應用系統，如何讓過去的資產發揮新的作用，由原來純粹的結構化數據應用轉變到動態地、多樣化地利用各種數據，并由原來只是利用內部數據到綜合利用內外部數據，獲得更多數據資源并挖掘其中的價值以及應對數量和類型上不斷新增的數據，企業必須重新思考已有的IT基礎架構模式。

4.1 IT基礎架構的變革

大數據、云計算、移動互聯、社會化等新興技術的出現，使得企業計算模式發生了重大變化，進而促使企業的經營管理從流程驅動轉變為數據驅動，要成為一個“數據驅動的企業”，企業計算與信息化建設將發生四大轉變：一是企業計算核心的改變，從以流程為核心轉向以數據為核心;二是計算終端的改變，從PC終端轉向移動智能終端;三是計算架構的改變，從B/S架構轉向云計算架構;四是計算范圍的改變，從企業級計算轉向社會化計算。

為實現這四大轉變，要求企業底層的IT架構必須有足夠的彈性，而且足夠靈活，可以支持應用的創新。

4.2 存儲平臺的應對

不論數據多大，企業總是希望能夠快速地歸檔、檢索所需信息，這對傳統的存儲方式提出挑戰，新的存儲、歸檔、分析“三位一體”的核心理念將免去數據變遷、異構和虛擬化帶來的麻煩;未來將采用對象存儲方式，就是由原數據直接組織管的命名空間，并且能夠進行簡單的跨地域的橫向擴展，在快速查詢和數據歸檔方面有著得天獨厚的優勢，正在慢慢取代傳統的NAS存儲。

具體實施策略從內部具體情況著眼，企業利用現有數據、軟件和技能，并且在考慮擴展現有的能力而處理更復雜的數據來源和類型之前積累重要的經驗。

4.3 建立一體化安全防御體系

信息泄露、數據丟失、生產影響是企業信息安全面臨的主要危險。企業內容系統漏洞、移動辦公的普遍應用，智能手機、平板電腦等終端設備的增多，移動應用成為新的安全缺口等都是企業安全面臨的現實環境。應對策略是建立一個完整的，從云端、企業內部業務系統到終端再到邊界的一體化整體防護體系。

5.結束語

2014年，隨著大數據技術的推進，企業對大數據的需求將隨著IT圍墻的突破，IT系統不僅處理防火墻之內的業務流程和管理數據，還要延展到移動計算數據進行整體的處理。基于大數據能為企業提供的巨大想象空間，大數據將成為企業不可忽視的未來。

參考文獻

[1]維克多·邁克熱·舍恩伯格.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].廣西師范大學出版社.

作者簡介：閻立波，工程師，現供職于華能國際電力股份有限公司上安電廠，研究方向：虛擬化存儲在信息系統中應用和實施。