張巍
摘要:近些年來,中國畫圖像在其自身的發(fā)展歷程中不斷地吸收現(xiàn)代化的先進(jìn)技術(shù)研究成果,在中國畫圖像數(shù)字內(nèi)容方面的成績顯著。中國畫圖像數(shù)字技術(shù)研究的深入開展,使得與其相關(guān)的各項(xiàng)管理方面的工作在開展的過程中有待完善與加強(qiáng)。特別是在中國畫圖像方面的技術(shù)處理上,實(shí)現(xiàn)視覺感知背景下的圖像語義自動(dòng)分類有著特殊的重要性。其對(duì)于中國畫圖像的地層特征上的圖像提取以及相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容壓縮等方面運(yùn)用廣泛,是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢索與分類的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞:視覺感知;中國畫;圖像語義在國畫圖像內(nèi)容的研究過程中,通過相關(guān)技術(shù)與資料方面的研究與分析,其主要特征使具有大量豐富并且內(nèi)涵性極強(qiáng)的圖像語義構(gòu)成其全部內(nèi)容。而在此基礎(chǔ)上形成的具有中國畫圖像語義研究分類算法的原理主要有幾種表現(xiàn),這幾種表現(xiàn)主要包括中國畫圖像語義顯著區(qū)域分析得出的一種矩陣類型的算法;另外,就是通過建立在語義分類的基礎(chǔ)上的一種視覺感知背景下的分類算法;再者,就是從結(jié)構(gòu)化的圖像語義內(nèi)容方的分類算法三方面。本文著重從視覺感知背景下的中國畫圖像語義自動(dòng)分類算法方面進(jìn)行的淺析。
1中國畫圖像語義研究背景
隨著我國進(jìn)入現(xiàn)代化社會(huì)以來,信息時(shí)代對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)以及多媒體信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,其更加促進(jìn)了圖像為主的信息資源的數(shù)字化的發(fā)展,使圖像資源成為一種十分便捷、高效的信息傳播途徑與通道?;诖耍訌?qiáng)對(duì)于海量的圖像資源進(jìn)行數(shù)字化的處理以及建立具有專門性的圖像信息處理檢索管理系統(tǒng)的問題,就更加凸顯出其重要性來。作為具有結(jié)構(gòu)化特征的圖像信息資源,在對(duì)其進(jìn)行內(nèi)容的管理上相對(duì)更加困難。圖像信息不同于文字內(nèi)容具有極強(qiáng)的檢索針對(duì)性,圖像信息資源的檢索與管理更加復(fù)雜,采用的技術(shù)要求更高,這也就為其管理制造了更多的麻煩。將數(shù)字化的圖像信息處理技術(shù)運(yùn)用在中國畫的圖像數(shù)字化方面,是社會(huì)不斷發(fā)展的必然要求。更是中國畫在建立相關(guān)的數(shù)字圖像管理資料庫的最佳解決途徑。其在中國畫圖像處理過程中的重要作用不言而喻,尤其是針對(duì)中國畫圖像中低層特征中的有效提取與進(jìn)行圖像數(shù)字化信息數(shù)據(jù)的整理壓縮以及進(jìn)行國畫圖像的語義信息檢索等內(nèi)容的自動(dòng)化分類等處理上,該技術(shù)顯示出其強(qiáng)大的功能與處理能力。
2視覺感知背景下的中國畫圖像語義研究現(xiàn)狀及問題
中國畫是我國繪畫藝術(shù)中的一種最具有中國特征的藝術(shù)形式之一,其發(fā)展歷史悠久,具有十分重要的藝術(shù)價(jià)值。數(shù)字化信息處理技術(shù)被全面引入中國畫的圖像信息管理當(dāng)中,能夠極大地提升中國畫圖像資料信息庫的確立與發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)中國畫藝術(shù)發(fā)展起到重要作用。中國畫的發(fā)展歷史悠久,長期以來形成的藝術(shù)作品總量巨大,種類繁多。面對(duì)浩如煙海的圖像信息資源,只有通過加強(qiáng)現(xiàn)代化的圖像信息管理技術(shù)與手段等方面的提高,才能確保我國優(yōu)秀的藝術(shù)作品不會(huì)在漫長的發(fā)展過程匯總流失。同時(shí),其相關(guān)的管理技術(shù)能力與水平的提升,還能更好地實(shí)現(xiàn)其對(duì)于中國畫藝術(shù)發(fā)展起到積極作用??梢?,中國畫在實(shí)現(xiàn)圖像語義研究內(nèi)容方面已經(jīng)形成一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。這種趨勢(shì)從形式表現(xiàn)上來看,主要包含幾個(gè)方面:首先,資源共享。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的形成與確立對(duì)于建立不同地域之間的中國畫圖像資源共享與藝術(shù)交流起到了重要作用,對(duì)于促進(jìn)中國畫藝術(shù)水平的提升具有重要意義。其次,資源保存。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的確立對(duì)于實(shí)現(xiàn)價(jià)值巨大的國畫真品的長久收藏具有重要意義。再次,資源管理。建立數(shù)字化的中國畫圖像資源自信管理系統(tǒng)也是實(shí)現(xiàn)中國畫圖像管理庫建立的重要前提與保障。最后,資源存真。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)對(duì)于形成良好的中國畫存真意義具有推動(dòng)作用。
當(dāng)然,究其發(fā)展的現(xiàn)狀而言,中國畫的數(shù)字化圖像信息資源管理方面仍然存在著主要以下幾個(gè)方面的表現(xiàn):(1)由于國畫的圖像在進(jìn)行語義內(nèi)容的表達(dá)過程中,其在顯示與表征相關(guān)的語義方面信息呈現(xiàn)出抽象化的特征。這與常見的圖像內(nèi)容的數(shù)字化管理之間形成了截然相反的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),使得其在技術(shù)要求上需要提升。因?yàn)?,相?duì)于傳統(tǒng)的國畫在進(jìn)行語義表達(dá)中往往不是通過寫實(shí)的手段而使通過寫意的方式完成的。因此,在進(jìn)行數(shù)字化的處理過程中,其難度相對(duì)較大。(2)中國畫的藝術(shù)表現(xiàn)上其側(cè)重點(diǎn)主要是通過對(duì)于國畫區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行設(shè)計(jì)構(gòu)思、工筆技法、著色等方面開展的。尤其是在國畫的視覺感知內(nèi)容上,其創(chuàng)作技法與其他繪畫藝術(shù)形式迥然不同,而中國畫在視覺效果表現(xiàn)方面也不受局限。
3視覺語義背景下的中國畫圖像分類內(nèi)容
通過進(jìn)行中國畫圖像內(nèi)容的掃描實(shí)現(xiàn)建立中國畫的數(shù)字化圖像信息管理系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)的確立是實(shí)現(xiàn)進(jìn)行中國畫內(nèi)容方面研究的資料庫。從其功能分類上看,建立這個(gè)數(shù)字化的圖像資料庫對(duì)于中國畫的發(fā)展具有重要意義。(1)圖像分類。通過建立這個(gè)中國畫圖像分類管理系統(tǒng),人們?cè)谛枰獮g覽相關(guān)的圖像信息時(shí),可以通過選擇相對(duì)應(yīng)的瀏覽區(qū)域進(jìn)行有針對(duì)性的圖像選擇,極大地提高了瀏覽效率。(2)圖像搜索。在進(jìn)行相關(guān)圖像內(nèi)容的檢索過程中,通過鍵入自己所需要搜尋的圖像內(nèi)容信息,就可以找到相關(guān)的內(nèi)容。(3)作者搜索。從檢索的功能上看,該信息系統(tǒng)同樣還可以完成對(duì)于特定的作者的所有作品進(jìn)行搜索。(4)自動(dòng)檢索與分類。建立在數(shù)字化背景下的中國畫圖像在進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)容分類中可以根據(jù)圖像語義記性分類的歸檔與管理。本文是建立在數(shù)字化的圖像信息資源管理背景下的中國畫語義自動(dòng)分類研究,并主要從視覺感知背景下進(jìn)行的研究與探討。進(jìn)行圖像分類過程中,對(duì)于圖像的可視特征的提取與表現(xiàn)成了整個(gè)的前提條件與基礎(chǔ)。而在進(jìn)行凸顯個(gè)低層次視覺特征的信息檢索提取過程中還應(yīng)當(dāng)十分注意對(duì)于圖像性能。因此,視覺感知意義上的信息提取主要可以通過三個(gè)方面進(jìn)行:顏色、紋理、形狀。顏色信息可以說是中國畫圖像情感信息要素提取的重要形式之一,國畫中的山水畫以及花鳥畫中,對(duì)于色彩的運(yùn)用更多的是對(duì)于作者情感的一種表現(xiàn),因此,通過對(duì)于顏色信息提取可以達(dá)到對(duì)于圖像信息的語義感知效果。另外,就是從中國畫的形狀信息內(nèi)容方面以及紋理內(nèi)容上,對(duì)于中國畫的圖像造型內(nèi)容表現(xiàn)情感方面也十分顯著。通過這兩者進(jìn)行語義化信息的提取的效果明顯。
4結(jié)語
綜上所述,本文主要是針對(duì)中國畫圖像分類內(nèi)容的算法上進(jìn)行的探討,并根據(jù)此提出具有實(shí)踐意義的從整體特征內(nèi)容出發(fā)的現(xiàn)狀的分析,從而尋找到更加適合中國畫圖像分析算法的途徑。整體上看,對(duì)于中國畫圖像內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的分解離提取,可以將其結(jié)構(gòu)分為中國畫主體內(nèi)容部分、題跋內(nèi)容部分,另外還包括國畫的留白部分與印章。通過對(duì)各個(gè)部分的視覺語義特征的分析,形成相關(guān)的分類模型,并最終形成具有優(yōu)越性的符合中國畫發(fā)展特橫的分類方法。參考文獻(xiàn):
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