無人駕駛汽車：一場行業顛覆的革新

科幻色彩強烈的無人駕駛汽車，離我們的生活越來越近。谷歌是最有可能掃除當前所有短期障礙并將成千上萬輛無人駕駛汽車帶上公路的公司，其無人駕駛汽車有望于2017年開出實驗室，從硅谷出發，沿著101高速公路，直奔美國普通家庭的車庫。

事實上，從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家已進行無人駕駛汽車的研究，而中國從上世紀80年代也開始加入此行列。經過幾十年磨劍，關于無人駕駛汽車的研究在可行性和實用化方面不斷取得突破性進展。

科技總是不會停止前進的腳步，一次次讓那些原本具有科幻色彩的技術成果走進人們的生活。無人駕駛汽車曾幾何時只是出現在科幻動作大片中，但漸漸它開始走到現實中來。因此，無人駕駛技術很可能成為一場行業顛覆的革新。

無人駕駛技術：傳感器+大數據+信息處理中心

無人駕駛汽車的工作原理簡單地講就是通過車載設備所收集到的數據，再匹配第三方固有數據（GPS地理位置數據），通過信息處理中心的運算而快速做出反應，達到車輛的自動行駛。以谷歌無人駕駛汽車為例，除車頂上的激光發射掃描器之外，還需配備雷達、車道保持系統、激光測距系統、紅外攝像頭、立體視覺、GPS/慣性導航系統、車輪角度編碼器等諸多外接車載設備。

相對于智能手機和智能家電等智能硬件來說，無人駕駛汽車有著更為強大的技術門檻，車內的中控計算系統似乎才是人工智能在硬件設備上的最佳詮釋。無人駕駛技術集合了自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等多個科技領域的技術成果。而這些不僅是一些企業實力的展現，甚至可上升到衡量一個國家科研實力和工業水平的重要標志。

現在這些技術的實現看起來似乎仍然有些瘋狂，一輛沒有駕駛員的汽車行駛在公路上，很難不去質疑它的安全性，也會質疑這種技術的成熟程度。但你可知道，目前谷歌無人駕駛汽車已行駛超過30萬英里，并早在兩年前美國內華達州機動車輛管理部門就已為谷歌的自動駕駛車頒發了首例駕駛許可證。當然，對于需上路出現在人們日常生活中的汽車來說，谷歌的無人駕駛概念還略顯極端，它的無人駕駛技術肯定需達到更高技術規格之后才能被人們廣泛接受，特別是像國內這樣復雜的道路情況和社會現狀。百度無人駕駛技術會被比谷歌的技術有更高要求，畢竟谷歌的道路試驗多是在美國這樣標準路況上進行，不像國內路況，永遠不會知道下一秒會發生什么。但就目前來看，無人駕駛汽車的行進趨勢已是必然。

沒人敢低估科技的力量，卻無法跳出自身困境

盡管每個時代都會有巨頭企業倒下，但人們還是依舊習慣低估科技的力量，想想柯達、百視達、Borders、Sears等，似乎都成為《創新者的窘境》標準案例。但在無人駕駛這一顛覆性技術到來的時候，汽車巨頭們似乎并沒有無視，而是選擇了適時跟進。奧迪、尼桑、寶馬、福特、豐田等眾多汽車生產商，都或多或少接入了自家的無人駕駛汽車產業布局。企業對于自己的核心產品追求利益最大化，難以輕易更改企業的盈利構成，這會是車企在面對無人駕駛汽車到來前的尷尬處境，雖然不敢無視，卻無法做到自我顛覆。到最后，難免淪落為是無人駕駛汽車產品中的參與者，而不是主導者。

除汽車廠商的自我掙扎而對無人駕駛汽車產生的帶動作用，最大貢獻者還是源自于互聯網科技公司。在國外，作為搜索巨頭的谷歌所推出的谷歌無人駕駛汽車，在當下可謂是風頭正勁。在國內，同樣作為互聯網搜索巨頭的百度，也已開展無人駕駛汽車的研發項目，目前項目處于內部研發階段，百度學習研究院副主任余凱提出了一種很有趣的理念，認為無人駕駛汽車應更像馬而不是機器人。這種比喻很有新意，說明了百度無人駕駛車是一種比完全自動車型更高一個層級的巡行控制——不同于冰冷的鋼鐵或芯片，馬是具有思考能力的，在行進中會根據不同情況即時做出謹慎、有自我保護性質的決定。對于中國國情的復雜性，谷歌無人駕駛標準技術可能并不能完美地承接無人駕駛在中國的實現，而百度正是基于此種現狀，推出與谷歌無人駕駛汽車的差異性——取代駕駛員還是輔助駕駛員，但不管到最后具體呈現的產品如何，這無疑是百度在人工智能產業上重要布局的一步。從谷歌到百度，很難不提到一個人，那就是今年年初加盟百度的“谷歌大腦”吳恩達。早在2010年，吳恩達加入了谷歌開發團隊XLab，而這個團隊就是先后為谷歌開發了無人駕駛汽車和谷歌眼鏡項目的團隊。而去年YouTube著名的人工神經網絡識別貓的視頻中的智能識別技術，也可能會在日后植入到百度無人駕駛汽車中，用來識別車輛前方的物體，以便做出及時避讓。

大多數汽車生產商則很難逃離成為類似于谷歌、百度這樣技術持有者的下游商。首先，企業資源分布取決于固有的消費者與投資者，目前無人駕駛汽車的消費者還不成熟，遠遠達不到能影響到車企把更多資源分配到無人駕駛汽車的研發上，而投資者追求的永遠是可見范圍內的利益最大化。另外，技術的發展通常會快于市場需求，無人駕駛技術對汽車來說，現階段還很難大規模應用到產品上去，這也是不符合企業趨利原則的。而對比谷歌和百度，百度則更有可能成為汽車生產商的上游，因百度提倡的是輔助駕駛者，讓駕駛者獲得自由，而不是完全取代駕駛者，并沒有剝奪駕駛者本身可獲得駕駛汽車的快感，依舊賦予了產品作為一個產品本身的體驗附加值，并從安全角度來看，這種技術也可更快投入到汽車產品中去，這些都更符合汽車生產商對無人駕駛汽車發展的訴求。

無人駕駛汽車的商業價值

無人駕駛汽車之所以被稱為顛覆性的技術，是因它本身的目標將改變人們已有的用車生活方式，提升到更高一層的科技智能用車生活方式中，并隨著更多科技力量的加入，會使這種新生方式更加趨于合理，而這一切背后所折射出來的商業價值和社會意義都是巨大的。

以谷歌汽車為例，單是在美國地區無人駕駛汽車就有著上萬億美金的商業價值，目前還沒有國內相關信息的數據，但就中美兩國的交通現狀對比，就可知道國內社會價值會在此基礎上翻上幾倍甚至更多。中國交通事故率是美國的兩倍多，而汽車總量高速增長，車禍幾率可進一步攀升。此外，中國人口密度高，無人汽車可適應更窄街道、取消紅綠燈和路燈以及降低能源消耗，為政府節省萬億元開支。而且，無人駕駛車也屬中國政府重點支持七大行業之一，百度作為國內首家涉足無人駕駛汽車技術研發的互聯網科技公司，也會遇更多機遇和挑戰。據悉，谷歌無人駕駛汽車是想用標準技術完全取代駕駛員，這在發達國家標準駕駛準則、行人標準交通行為基礎上也許可行，但在中國，這種標準技術就顯得很極端，而且這種阻礙也是谷歌技術無能為力的，因為中國交通“不標準”的因素太多，沒法做到“按常理出牌”。

從另外一層面說，無人駕駛汽車的價值是大數據和傳感器融合到一起后的價值體現。在人為干預不足的世界中，事物的作用是非常低效的。基于此種情況，才會涌現出更多科技公司來改善這種現狀并得以發展壯大，如Uber，Airbnb，Exec，GetAround，ZipCar，Vayable等，都或多或少運用了大數據和傳感器等科技力量來改變人們的生活方式，從而挖掘出屬于自己的商業空間。

還是前面所說，技術發展往往快于市場需求，但這只是任何一種科技力量的正常發展過程所必須經歷的階段。目前，無人駕駛汽車還沒達到量產級別，谷歌和百度也還沒完全打開一座商業金礦，待技術成果真正走進人們生活時，人們才會發現那些隕落的巨人和崛起新星的故事，早在很久之前便被寫好。