推進大數據分析應用 加快創新型城市建設

摘要：本文提出了石家莊市在科技競爭情報、創新資源共享平臺建設、創新服務模式、優化創新環境四個方面，充分運用省會“大數據分析”的資源優勢，提升科技創新服務能力，推動創新型城市發展。

關鍵詞：大數據 創新型城市 分析處理

大數據分析是綜合應用數據挖掘、機器學習、信息處理、語義計算數據可視化等技術，從海量的數據中提煉分揀出有用信息和知識的新興技術與方法。大數據的特征，業界用5個V表示：一是數據量大（Volume）；二是數據類型多（Variety）；三是處理速度快（Velocity）；四是精確度高（Veracity）；五是價值大（Value）。大數據從數據的采集、存儲、分析到利用，它的核心是分析預測，為未來發展創造可量化的新維度、新思路和新方法提供服務。

大數據在我國已廣泛應用于制造業、交通業、醫療業、金融業、教育和科技服務業等不同行業，正在引發新一輪產業革命和未來生活、工作與思維的大變革。緊跟國內外尤其是京、津等城市大數據研究與應用的發展動態，推進我省大數據應用，對于研究分析我省經濟社會協同發展中的熱點、難點與焦點，尋找創新發展的路徑與對策，加快石家莊市創新型城市建設，具有重要的引領支撐作用。

當今社會中數據已經成為和自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源。如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新，使其為國家治理、產業發展、企業決策乃至個人生活服務，是大數據技術的追求目標。

大數據研究正蓄勢待發，大數據應用更時不我待。我們高度重視大數據技術的發展和應用，積極把握和應對新科技革命與全球產業變革的新機遇、新挑戰，堅持科技思維，加強平臺建設，創新服務模式，優化發展環境，著力培植發展科技創新資源，提升信息管理的綜合性、戰略性、協同性、預測性和社會性，把推進省會大數據的分析應用作為創新型城市建設的重要抓手和創新驅動發展的有力支撐。

1 堅持科技思維，搶占科技競爭制高點

踐行科學發展觀，健全科技創新的市場導向機制，優化配置科技創新資源。在當前中國的城市建設進程中，對海量數據的收集已經成為普遍的應用，但是應用先進的數據分析手段，細分市場與需求的變化，敏銳地識別和把握先機，為決策提供支持，占領引領市場的科技競爭制高點，才是最為重要的。通過組織考察學習、專家講座、動態報道，主動學習宣傳大數據理念、技術與方法，努力推進省會大數據分析在科技競爭情報研究中的應用，加強相關關系分析，釋放更多數據的隱藏價值，獲取新的認知，進一步構建以信息資源為基礎、人才資源為關鍵、項目資源為核心的持續創新體系，為編制科學和技術發展規劃及科技項目申報指南、準確識別目標、創新技術路線、實施專利戰略、優化政府決策、改進科技管理方式提供科學決策依據，提高創新型城市建設管理信息化水平。

2 加強統籌協調，建設創新資源共享平臺

借助河北科技大學大數據與社會計算研究中心平臺優勢，在積極推進與新華網、河北移動、慧聰網等網絡公司戰略合作的同時，引導和支持石家莊市科技合作與創新平臺中心、石家莊市科技信息研究所構建專業的數據資源與科技基礎條件平臺，推動大數據與云計算及現代網絡技術相結合，突破數據的流動性和可獲取性的瓶頸，使大數據成為促進產業升級、創造新的價值、提供新的服務的重要源泉，為科技創新和動態統計監測提供數字化、可視化的數據支撐，提高創新型城市評價監測科學化程度。

3 創新服務模式，合力推進產業協同創新

通過推進省會高校、科研院所及創新型企業實施法人科技特派員制度、建設特色產業國家級科技特派員創業鏈和推進產業技術創新戰略聯盟使用大數據分析研究方法，加強市場前瞻性研究，把大數據分析預測和優勢特色資源作為獲取產業競爭優勢的殺手锏。促進以企業為創新主體、產學研用緊密結合的創新合作模式，加快創新鏈、產業鏈和價值鏈協同融合。整合各創新主體的基本信息和包括數字、文字、圖表、視頻、音頻、地理坐標信息等各類數據信息，向行業科技領軍企業特別是農業產業化龍頭企業提供培訓與跨行業跨專業的數據分析與挖掘及電子商務等產業價值鏈的便捷服務。為區域創新研究快速提煉有價值的信息，為開展決策咨詢提供基礎保障，從根本上提高區域特色優勢產業和創新型產業集群的核心競爭力。

4 優化創新環境，激發企業技術創新活力

政府要加強高新技術的推廣應用，必須要營造良好的創新環境，強化企業技術創新的主體地位，關鍵是要優化政策和法制環境，強化技術創新的激勵機制，以激發企業的內生動力。為此，市政府出臺了鼓勵企業技術創新的十條措施，引導企業加大研發投入，設立研發機構，培育科技創新人才隊伍，實現向科技型、創新型企業轉變。同時我們把加強農業科技創新服務作為公共科技服務的重點，重視并開展農業大數據研究與開發服務，在搜集、存儲氣象、土地、水利、農資、農業科研成果、農業生產發展情況、農機裝備、病蟲害防治、生態環境、農產品加工、食品安全、公共衛生、市場供求、涉農經濟主體的投資信息、專利信息、進出口信息、媒體信息、地理坐標信息、動態數據及生物信息學研究等諸多環節大數據的基礎上，通過對大數據的專業化處理和分析挖掘，為我市涉農企業和各級政府發展現代農業的宏觀決策提供全方位應用數據支持與有力的科技支撐。

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