中國城鄉經濟結合點研究

摘要：能否逐步改變我國目前的城鄉二元經濟結構，實現城鄉經濟協調發展，是我國現代化進程中面臨的一個重要問題。不斷發展作為城鄉經濟結合點的縣域經濟，是我國經濟發展的戰略性選擇，也是縮小城鄉差距的必由之路。文章以湖北省縣域經濟為例，使用因子分析方法歸納出縣域發展的影響因素，對各個縣不同的經濟發展水平進行定位，為湖北省縣域經濟發展的規劃提供基礎性的參考。

關鍵詞：城鄉經濟；縣域經濟；因子分析；湖北

中圖分類號：F123 文獻標識碼：A文章編號：1006-8937（2014）21-0091-02

與一般意義的城市經濟與農村經濟不同，縣域經濟是城鄉融合發展的區域經濟，縣域經濟的實力與活力不僅制約著城市經濟的發展，也制約著農村經濟的發展?？梢哉f縣域經濟發展程度是一個區域內經濟發展的鏡子，一般情況下，我們可以清晰的發現，地區經濟好，區域經濟必然好，城鄉差距就小。就現在的經濟格局來看，發展較好的長三角區域、珠三角區域等地的縣域經濟都非?；钴S。

作為國家“中部崛起”戰略的支點和中心，湖北的縣域經濟在近期內有了很大的發展。但是仍然存在一些問題，這些不足之處對湖北縣域經濟發展起到了嚴重的阻礙作用，所以，將湖北省縣域經濟發展研究提到戰略位置具有十分重要的意義。

1湖北省縣域經濟發展影響因素的實證分析

本文以湖北省縣域經濟現狀為基石，使用2013年湖北省統計年鑒的數據，使用因子分析法將經濟發展因素進行整合與歸納，總結出若干綜合因子，并據此找出規律，制定出適合湖北省的經濟發展政策，提高湖北省的縣域經濟整體發展水平。

1.1因子分析模型指標的選取

本研究將相關區域經濟評價指標體系予以總結，并根據實際情況進行選擇，以之前的科研成果為參考，并且以綜合性、完整性、重點性和實踐性為規范，選取13個指標進行縣域綜合經濟發展的評價。分別是：X1表示該地區的生產總值、X2表示第一產業生產總值、X3表示第二產業生產總值、X4表示第三產業生產總值、X5表示人均生產總值、X6表示全社會的固定資產投資完成額、X7表示農村居民的人均收入、X8表示城市與鄉鎮居民平均可以自由支配的收入、X9表示社會的消費品零售總額、X10表示耕地的常用面積、X11表示產糧總量、X12表示生產肉類的總量、X13表示一定規模的工業增加值。

1.2因子分析適宜性檢驗和模型構造

運用因子分析方法之前首先應對待分析的原始數據（變量）是否適合因子分析做出判斷，本文對待分析的數據變量運用Bartlett球形檢驗法和KmO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗法對樣本數據進行檢驗，Bartlett球形檢驗主要是用于檢驗數據的分布，以及各個變量間的獨立情況。KMO檢驗是用來比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的大小，KMO越接近0，意味著變量間的相關性越弱，越不適合作因子分析。KMO越接近1，意味著變量間的相關性越強，越適合作因子分析。Kaiser給出了常用的KMO度量標準：0.9以上表示非常適合；0.8以上表示比較適合；0.7以上表示一般；0.6以上表示不太適合；0.5以下表示極不適合。計算后得出KM0檢驗結果為0.753，>0.700，Bartlett球形檢驗結果為0.000，<0.050，根據檢驗結果，本文認為運用因子分析來測算湖北縣域經濟綜合實力能夠得出比較準確的結果。本文利用統計軟件SPSS21.0來計算構造因子變量，由于該版本軟件能自動對原始數據進行標準化處理，因此本文直接用原始數據進行測算。

因子分析的數學模型為：X=AF+ε，其中，X=（Xl，X2，…XP）為原P個指標，F=（Fl，F2，…Fm）為X的m個公共因子（m

1.3確定主因子數目和公共因子命名

變量的差異一般通過方差來反映。本文用主成份法提取因子，因子選取的標準是特征值大于1，據此提取的因子數目為2，求出第1個因子的特征值為6.240，解釋原有13個變量總方差的48.004%，累計方差貢獻率為48.004%；第2個因子的特征值為4.507，解釋原有13個變量總方差的34.666%，累計方差貢獻率為82.670%。兩個因子共解釋了原有變量總方差的82.670%（超過80%）。總體上，原有變量的信息丟失較少，進行因子分析效果較理想。

為了能夠更便于對公共因子進行解釋，往往要對公共因子載荷矩陣進行旋轉（本文采用方差最大法進行正交旋轉）。從正交旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，第1公因子F1在指標X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X13上具有較大的載荷，這9個指標都是關于各地區的經濟實力，故命名F1為經濟發展因子；第二公因子F2在X2、X10、X11、X12上載荷較大，這4個指標反映地區農業發展水平，因此把F2稱為農業發展因子。

1.4綜合因子得分及排名

采用回歸分析法來估計因子得分系數，并據此計算出兩個因子得分。然后，以各主因子的方差貢獻率為權重來構造綜合因子得分的評價模型，即對各因子得分進行加權求和。由于經濟發展因子F1的特征根解釋了原有13個變量總方差的62.284%，故其權重為0.62284；農業發展因子F2的特征根解釋了原有13個變量總方差的20.386%，故其權重為0.20386；于是得到綜合因子得分F綜=0.62284F1+0.20386F2。綜合得分代表的是在所研究的各縣市區在一定指標下表現的差異化，代表在構建的指標下各縣（市、區）經濟發展的相對差別，得分越高表明其綜合經濟實力越強，得分越低其綜合經濟實力越弱。分別計算各個地區的綜合因子得分并排序，得到湖北省縣域經濟發展水平的綜合得分。

1.5因子分析結果解釋

對于綜合經濟實力因子F1而言，湖北省80個縣（市、區）綜合經濟發展水平極不平衡，存在較大的差異性。其中分數名列第一的是江夏區，而處于尾部的是監利縣，而且0分以上的區域只有大冶市、江夏區、漢川市、仙桃市、天門市、黃陂區等35個縣（市、區），其余都不足0，比例接近六成，這與湖北省各縣（市、區）整體經濟發展不平衡的實際情況較吻合，說明大部分地區還處于全省平均經濟水平之下。其中經濟發展好的地區，有些是依靠較為優越的地理優勢，例如轄屬省會武漢市的江夏區、黃陂區、蔡甸區、新洲區，有些是屬于湖北省的省轄市（如宜都市、枝江市和仙桃市），區位優勢明顯，有的集中資源發展優勢產業，比如仙桃市的紡織服裝和無紡布衛材、大冶市的銅礦業和食品飲品，這些地區是湖北省縣域經濟發展的領頭羊。

從農業發展實力因子F2得分來看，監利縣雖然經濟得分靠后，但是其以3.12498分排名農業榜首，這與其常用耕地面積（137.69 m2）和糧食總產量（133.91萬 t）都排名全省第一密切相關。湖北省地理條件十分優越，地處長江中游，自然條件優越，監京山縣、仙桃市、武穴市、天門市、黃陂區、鄂城區、鐘祥市等農業發展情況得分在0分以上的縣市數目為31個，這就說明了湖北省大部分縣市的農業基礎非常好，潛能十分大，但是，農業生產形式粗放，屬于非機械化。另外，可以看到鄂西北地區大多都得分不高，這表明此處農業基礎的單薄，發展現代化農業是十分必要的，最基本的任務是不斷推進新農村建設。

從綜合因子的得分統計，僅有不足40個地區得分在0分以上，超過50%的地區為處于全省平均水平之上，這充分體現了經濟發展的不平衡性。2013年全國縣域經濟基本競爭力百強縣（市）中，湖北省唯一上榜的大冶市雖躋身百強，但部分經濟指標仍然偏低。

2加快湖北省縣域經濟發展的對策

2.1建設湖北特色現代農業，大力推進農業產業化經營

作為農業大省，要從縣域資源稟賦條件出發，有選擇有重點地培育發展特色農業，推動具有優勢的畜牧、花卉、水產品、蔬菜、林果業發展，將一些無公害的、綠色有機的農業產品推廣出去，將農產品深加工，使農業產業鏈條增加，增加農產品的潛能，根據實際情況拓展國際化市場，用產品說話，發展新科技。形成經濟的新突破點和拉動點，增加農民的實際收入。

2.2加快推進工業化進程，夯實縣域經濟基礎

樹立工業發展經濟的戰略思想，縱觀全國范圍內經濟發達的縣城都是以工業產業為支柱的，在工業化道路上做文章。依托現有支柱產業，培育新的支柱產業，從實際出發，做大做強、做精做細縣域工業經濟。

2.3積極發展第三產業

加快交通運輸、通訊、信息服務、金融、保險等行業發展，為生產性企業的發展提供支撐。加速一些區委較好的地區發展房地產業，促進郊縣游、農村游等旅游業，同時主義發展民族特色以帶動旅游和住宿等盈利項目。

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