“物聯網”對企業IT有何影響？

據弗雷斯特研究公司的分析師Andrew Rose聲稱，物聯網（IOT）是個籠統的概念，有望讓龐大的物理世界具有交互性、IP功能和“智能化”。

但隨著無數內置芯片的設備連接到互聯網，具有更高級別的自主性，生成更多的數據，企業IT將首當其沖地面臨變化。

然而，許多企業在支持物聯網方面取得了長足進展。因為它們已經采用了云服務，升級了數據中心服務器和存儲基礎設施，以應對大數據。而在管理方面，高瞻遠矚的企業正在評估下一代存儲和網絡管理，并確保自己有一套清晰的商業智能戰略，以便充分利用大量的實時數據。

數據中心虛擬化

對數據中心虛擬化的需求變得一年比一年旺盛，而理由眾所周知。因為這項技術可以取代并整合服務器和存儲孤島。它可以統一IT系統，讓IT管理人員更清晰、更全面地了解企業的數據，那樣他們就能更輕松地管理數據了。

但虛擬化也是管理物聯網的一個重要工具。它提供了與操作系統無關的管理功能，企業在考慮接入物聯網、內置芯片設備的種類時，這點很重要。

虛擬化讓嵌入式平臺（如機器對機器即M2M和移動設備）與業務應用平臺之間能實現互操作性，它還支持更強大的基于策略的自動化。隨著物聯網生成的數據越來越多，以至于人工管理數據再也應付不了，高效的自動化將變得必不可少。

與服務器虛擬化一樣，存儲虛擬化也日益普及。優勢之一是，它可以提供越來越多的結構化數據和非結構化數據所需的可擴展性。存儲虛擬化產品還能做到與平臺和廠商無關，從而有助于統一數據。

此外，存儲管理變得越來越復雜和自動化，并高效地利用分層存儲，不過目前優秀的自動化解決方案售價不菲。這意味著，企業需要立即可用的信息存儲在高性能（成本更高）的磁盤上，而遺留數據或不太重要的數據保留在速度較慢、成本較低的介質上。

在物聯網有望充分利用多種類型、多個來源的信息，從而帶來巨大商業效益的環境下，分層磁盤存儲也大有幫助。

比如說，F1車隊在賽道上使用存儲虛擬化，迅速獲取由內置芯片的汽車部件生成的大量數據。然后，他們構建可以分析、立即采取相應動作的數據模型，以便在實際比賽中獲得優勢。這項技術同樣可以應用于制造、零售或金融服務等行業。

然而據IDC公司近期發布的白皮書顯示，對虛擬化的需要不會僅僅局限于數據中心。這家調研公司認為，移動虛擬化將成為支撐物聯網的一項核心技術。這是由于移動虛擬化會支持越來越多的無線連接的設備，包括智能手機、平板電腦、傳感器和機器。

IDC認為，到2020年，大約300億個設備將連接起來，每個設備都需要經濟高效地利用軟件，需要與遺留系統進行集成，需要加強安全，而且需要更快地進入市場。IDC表示，移動虛擬化在解決下一代智能設備的這些問題方面將扮演重大作用，包括簡化移動設備上的材料清單，為員工選擇的設備確保安全，以及能夠重復使用現有的軟件資產。

添加智能

展望未來，企業有必要制定一套明確的商業智能戰略，從而保護自己、以免淹沒于海量數據中，而是幫助自己利用數據。

商業智能系統需要訪問和整合來自眾多來源的信息，包括M2M、移動設備與消費設備以及企業應用軟件。它們需要能夠以近乎實時的方式處理和整合數據，從而改善決策、創造銷售機會，并改進供應鏈流程。

弗雷斯特研究公司的Andrew Rose表示，如果運行部分是完全自主的互聯設備網絡，企業必然受益匪淺。“由于工業系統和工作場所能意識到周圍所處的環境，它們就能夠調控自己。這將由智能樓宇為閑置不用的區域斷電以節省能源，擴大到工業機制可以跟蹤和訂購與產量相對應的庫存數量，從而避免浪費。”支持這些新的業務效率將是能夠組織和利用物聯網生成的數據的那種商業智能。

隨著網絡擴大到涵蓋更多數量的設備，其中許多設備在處理敏感的商業和客戶數據，安全也將至關重要。虛擬化可以提供一種隔離的執行環境，執行與某些設備有關的活動，這可以讓設備遠離惡意軟件和外部攻擊。

為了做到這一點，一些處理器廠商在芯片層面嵌入安全功能。這意味著，端點設備可以保護自己，以免被人篡改或攻擊。這方面的一個例子是智能電表，其內置芯片可以防止用戶對電表做手腳，降低電表計數。

英特爾就是這樣一家芯片制造商，它為用于消費類電子產品、車載信息娛樂系統、數字安全監視和工廠自動化等系統的處理器開發出了嵌入式安全技術。

英特爾的可信平臺模塊是一個眾所周知的例子。它在芯片組上專門設立了一個安全的加密區域，那樣惡意軟件就很難破壞設備或設備操作。但是作為英特爾智能系統框架（ISF）的一部分，其他創新技術也在開發當中。

可信啟動技術（使用英特爾可信執行技術來驗證硬件）、硬件輔助的反病毒技術以及白名單機制（只允許通過驗證的設備進行通信），所有這些功能都旨在通過保護物聯網設備，確保網絡的安全性。

芯片層面的安全在保護敏感數據方面起到了重要作用，但隨著物聯網在未來的十年深入發展，仍然需要傳統的安全技術，比如用戶驗證、數據加密、入侵檢測和虛擬機管理程序安全。

就物聯網而言，我們正邁向一個未知的領域。這種新的、高度自動化的計算模式支持嵌入式計算和大數據，并充分利用復雜的實時信息。現在是作規劃和準備的時候了，因為形勢即將發生變化。