《大數據時代》作者維克托·邁爾論四川旅游

不久前，一朋友跟我說她想去拉斯維加斯度假，于是在手機Google地圖上下載了拉斯維加斯的離線地圖，當她隨后登錄Google的社交網站Google+時，竟意外地發現其個人主頁上多了很多拉斯維加斯旅游的賬戶推薦。這讓朋友大為感慨：Google+怎么會知道自己的需求呢？其實這就是隱藏其中的大數據挖掘技術。

如今，從大洋彼岸的硅谷到國內的IT領地中關村，“大數據”可謂是一個很Fashion的話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅游業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。

大數據對旅游行業的影響不僅僅存在于某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。隨著大數據的應用熱潮，國內旅游行業也開始重視大數據的應用。旅游企業、旅游研究機構、旅游管理部門，已有不少人開始關注、研究和應用大數據。

就旅游行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那么在未來的競爭中就能占得先機。有了大數據，可以準確預知客流趨向，進而采取相應的措施疏導客流；有了大數據，可以知道游客喜歡什么樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了大數據，還可以知道游客需要什么樣的公共服務，進而改進旅游公共服務……

旅游業數據具備典型的大數據特質

為什么說旅游業所產生的數據具有典型的大數據特質呢？我們先來回顧一下大數據有哪些特質。業界將其歸納為4個“V”，即Volume，Variety，Value，Velocity。 其一，數據體量巨大（Volume），當下典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級；其二，數據類型繁多（Variety），包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等；其三，價值密度低（Value），價值密度的高低與數據總量的大小成反比，以視頻為例，一部一小時的視頻，連續不間斷監控過程中，有用數據可能僅有一二秒；其四，處理速度快（Velocity），這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。

那么旅游業數據都是些什么數據呢？目前，旅游微博、微信、視頻網站、社交網站等都產生以億計的數據。這其中既包括在線旅游預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅游攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅游景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。還有景區、酒店自己內部管理所有的信息系統、視頻監控系統、感知系統等所有智慧旅游系統所產生的大量數字、文字、視頻數據。旅游業經過多年的信息化戰略發展，產生了體量巨大的結構化和非結構化的數據，但也由于這些數據類型繁多，價值密度低導致加工提取非常困難。

智慧旅游 依托大數據

大數據就像礦藏，礦石本身的價值是比較低的，需要通過不同的加工提煉，才能成為有用的金屬，深加工才能成為工業生產用的各種材料或者人們的首飾。所以大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，大數據應用的關鍵在于提高對數據的加工能力，通過加工來實現數據的增值。智慧旅游的發展離不開大數據，依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅游才能得以智慧發展。

大數據技術在大量數據中發現規律的能力顯然為旅游業提供了很多的機會，來重塑針對消費者的營銷和銷售方式。毋庸置疑，那些擁有大數據項目的企業能以一種全新的方式向消費者銷售旅游產品。

《大數據時代》作者維克托·邁爾教授來到四川，在體驗了各種智慧之旅后，他建議：四川有豐富的旅游資源，現在需要做的就是通過多語種的信息，把四川旅游的信息傳播到全球，并運用大數據準確分析不同游客的需求，針對不同需求進行精準營銷，吸引更多游客來川旅游。同時，他預測未來四川旅游將會成為旅游業當中的超級巨星，如果能準確利用大數據平臺找到客戶的真正需求，那將不再會有五一、十一小長假“老爸，我們去哪里呀？”的疑問。

四川旅游 正小步快跑

剛剛過去的十一黃金周，四川各地一如往常的迎接著來自五湖四海的游客，在九寨溝之旅上，記者發現有的游客帶著耳機，走走停停，一邊看著美景，一邊回味思索著，記者了解到原來游客們通過四川旅游官方微信中的“隨身導”功能，將九寨溝景區的所有內容都下載到了手機上，隨時隨地可以免費接聽，當然，黃龍、樂山大佛、峨眉山、青城山、都江堰等在內的數十個重點景區也都已納入該系統。通過這個系統，就像為自己請了一個隨身、隨時的私人導游。

無論是欣賞美景還是品嘗美食，大家都不忘拿起手機記錄下精彩的一瞬，并及時在朋友圈分享。目前，四川不少景區都已經覆蓋免費的無線上網信號，這不僅讓游客們更加隨意地分享著旅游的樂趣，也成為景區二次營銷的一大利器。

當然，基于黃金周游客量驟增的情況，有的景區為了避免擁堵，也開始采用微博微信等方式向游客發送相關信息。九寨、黃龍、稻城亞丁等景區因為處在山區，如果游客駕車抵達才發現景區承載不了，很難再走回頭路。為此，這些景區從9月上旬就開始通過網站、微博、微信等方式反復發出提示信息，引導大家理性出游。在互聯網技術飛速發展的今天，出行前關注一下目的地景區的微博或微信幾乎已成常態，轉發和擴散也非常迅速。正因為這樣，這些措施為景區管控客流、維護旅游秩序起到了重要作用。

而且通過自媒體終端，游客能夠享受到交通、氣象、酒店預訂、旅游攻略甚至導游資質查詢等多項旅游服務。在這井然有序的個性化服務背后，默默支撐著的則是智慧旅游管理系統的保駕護航。以四川省旅游應急指揮中心為例，清晰的LED電視墻立即占滿了整個視野，工作人員隨時密切關注著全省旅游市場的變化。該系統通過對接交通部門的數據，可以實時查詢每一輛具備資質的旅游大巴的情況，細化到其車牌號碼、所有人、當前所在位置、甚至行駛速度等，方便掌握每一個旅游團隊在四川的運行情況；通過與氣象部門的數據對接，全省各地、各景區當前和未來數天內的天氣情況一目了然，并能通過媒體平臺及時發布；通過與各主要景區門禁系統的對接，景區內的游客量每小時在大屏幕上更新一次，讓工作人員清晰可見；遍布全省各主要景區的高清攝像頭多達上千個，各景點的情況被實時呈現在大屏幕上，一旦發生特殊情況，指揮中心將在第一時間與景區溝通；還有區域自駕車流量統計精確到了個位，不僅能顯示進入某市的自駕車流量，還能顯示其向區、縣的分流情況，為旅游目的地管理部門預測游客量提供著有力指導……

個性化 旅游大數據的精髓

大數據應用程序正在從分析階段向真正的個性化階段過渡。那么何為真正的個性化呢？即旅游網站能夠根據旅游者的具體需求、愛好和此前的購買行為，為不同的旅行者提供不同的酒店選擇，而不是基于旅行者的類別提供大眾化的選擇。

推崇個性化可謂是旅游行業的精髓，現如今，一項新技術——地理圍欄技術出現了。下面來簡單介紹一下地理圍欄技術。地理圍欄技術（Geo-fencing）是LBS領域的全新探索，通過一個虛擬的柵欄圍出一個地理邊界，同時通過手機定位技術確定手機動態位置，當手機進入、離開虛擬圍欄區域或在該區域內活動時，手機可以接收自動通知和警告。

地理圍欄技術可以在許多現實場景中得到應用：記憶障礙的老人、尚沒有完全行為能力的孩子、或者一些過分活潑的寵物，都需要被圈定在適當的安全范圍之內，通過地理圍欄技術即可完美解決對象安全和看護時間成本之間的矛盾。通過百度地理圍欄技術，無論是老人、孩子還是寵物，一旦離開我們劃定的安全范圍，通過手機我們能夠及時得到警告。又如停車場的車位十分緊缺，而遠程同步停車場剩余車位信息又必須手動發起查詢申請才能得到反饋，使用地理圍欄技術可以在車輛進入停車場的圍欄范圍內時自動發起查詢申請，反饋剩余車位信息，為車主提供參考。

地理圍欄技術主要可用于監測靠近一個特定的景點或商戶的旅行者。其實，幾年前出現的Foursquare Radar功能就是這種應用的一個范例，在你希望到某地并進行了設定之后，當你在它附近時，你的手機就會自動提醒，當然還會推送附近相關飲食，購物及優惠信息。這項技術其實就是大數據：通過你手機的GPS功能搜尋實時的地理位置信息，然后提醒你在某個特定區域。這項功能可用于數以億計的消費者，此過程中需要收集和處理的數據量在幾年前是無法想象的。

試想一下：每天有多少用戶使用GPS導航功能？那么地理圍欄技術對于營銷人員來說帶來的潛力是巨大的。但地理圍欄技術以培養用戶地理位置后臺分享的習慣為前提，而許多時候，用戶并不希望為獲得優惠信息而暴露個人行蹤。

旅游業開啟數據之旅

需沖破重重險阻

大數據應用的根本在于從不相關的數據中找到相關性，目前大數據研究主要在IT領域，旅游行業對于大數據的研究很少。 如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析，但是通常懂數據的人不懂旅游，懂旅游的人不懂數據。

眾所周知，旅游業是典型的體驗式經濟。而這種體驗不僅會存留在顧客的記憶中，也會以點評的方式發布在網絡上。海量的點評數據，往往會讓旅游業者感到沒有頭緒。而網絡信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅游企業對相關數據處理滯后，則會影響企業形象。與過去游客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網絡點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅游企業面臨的新課題。

當然，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄，甚至，旅行時對旅行社、旅游景區、酒店的偏好都可能被記錄……

目前旅游行業在大數據的應用上還存在較大的障礙，對于旅游管理部門來講，需要對游客旅游過程中產生的所有數據、旅游企業經營活動中產生的所有數據、旅游管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅游決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對于旅游企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產品和服務、旅游景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅游產品等。另外，旅游管理機構也應該有計劃地公布旅游業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基于原始數據的應用平臺，服務于游客和旅游企業及旅游管理部門。