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大數據在旅游行業的應用論壇

2014-04-29 00:00:00
互聯網周刊 2014年21期

在四川智慧旅游論壇上,四川省旅游局邀請了全球政、商、學界領袖與精英,探討互聯網技術為全球旅游業帶來的新挑戰與新機遇。其中,《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格,百度營銷研究院常務副院長侯麗斌,德比軟件聯合創始人兼CEO張煥杰,comScore中國區副總裁蔡芳就大數據的開放性和安全性,以及大數據在旅游行業的應用進行了探討。

大數據產生價值的

關鍵在于數據之間的連接

近幾年大數據方興未艾,全球各大企業對大數據也已經進行了大量的探索性和商業化實踐。但對于大數據,無論是普通民眾還是業界專家,都還有著這樣那樣的疑問,其中比較普遍的一個問題就是大數據的開放性。在一些發展中國家,當然也包括中國,數據的封閉性問題普遍存在。政府數據,甚至政府部門之間數據互聯互通也并非十分順暢。社會性企業之間也多是各掃門前雪,相互之間的交流互動、信息共享還處在比較初級的階段。

在維克托·邁爾-舍恩伯格看來,數據公開在近兩年已取得很大進步,一部分原因在于公眾關注度的提高,變相推動政府數據公開的深度和寬度。目前國家經濟運行數據的開放性已經達到了較高的水平。一些大數據創業性公司也開始運營,并且取得了成功。講到經濟補助,政府預算是有限的,政府可以數據方面的補助,即企業可以獲得某一些數據,比如經濟和生態的數據,借此預測國家生態經濟政策,指引企業的發展。于是在美國,民眾希望修訂現有政策法規,要求企業在獲得政府數據和補助的同時,開放某一些數據,實現與社會之間的互惠互利。這樣最終會形成一個大的數據市場,促進數據流通性。維克托認為,數據流通性也是整個大數據時代最為重要的一個元素。

對此,百度營銷研究院常務副院長侯麗斌表示,“百度自誕生以來就是含著一個金鑰匙,這個金鑰匙就是大數據,每天網民查詢搜索都有一百億次搜索,每次搜索都是人們渴望的訴求。每一次搜索都有巨大的商業價值,而這些搜索行為數據,在不破壞個人的隱私情況下,百度可以在數據開放上為我們社會,為我們客戶做些什么呢?”

其一是百度大數據研究中心,其二是百度深度學習研究院,最終將海量的數據轉化成社會價值。在大數據應用方面,百度先后和政府部門進行了多次合作,提供了交通管理、教育管理以及疾病預測等一系列社會化應用。這其中最為出名的要屬年初春節期間的遷徙圖,將人們在春節期間歸家的路線,以大數據特有的方式呈現出來。此外,百度在商業應用方面也多有涉及,正吸引越來越多的頂級客戶,如寶潔、雀巢,以及很多新興客戶。百度正在從最初的搜索平臺,向信息服務提供者,向連接人與服務之間的媒體平臺轉變,為產品設計、服務升級以及產業化優化運營帶來更多幫助。

談及大數據的開放問題,張煥杰表示德比軟件在創立之初有兩個核心假設,第一個假設是未來的世界一定是個更開放的世界,第二個假設未來是一個全球化的世界。德比在全球十大酒店集團系統整合上的成績是有目共睹的,同時跟全球最大的OTA系統實現對接,比如藝龍、攜程,為他們提供數據服務。這些工作在某種程度上也證明了世界是越來越開放的,而開放也是互聯網發展的大勢所趨,沒有任何人能夠阻擋這種潮流。最后,張煥杰強調,開放對每一個企業意義深遠,“當你擁抱世界的時候,世界才會擁抱你。只有這種開放的心態,我們才能真正的擁抱世界。”他堅信,“開放是未來,開放勢不可擋。”

對于大數據的開放性問題,comScore蔡芳和德比軟件張煥杰持有相同觀點,認為“開放對所有人是有好處的”,因為大數據產生價值的關鍵是數據之間的連接,比如百度有很多搜索數據,沒有交易數據,阿里巴巴有很多交易數據,但是沒有搜索數據。作為全球知名互聯網統計公司、互聯網流量跟蹤分析公司和市場調研公司,comScore會接觸到海量的數據,擁有三百多萬樣本和多個網站,并把用戶在不同網站、不同平臺的數據串聯起來,完整捕捉用戶的上網行為,比如在購買商品的時候,場景是什么,推薦什么樣的信息更合適。這些都需要大數據的作用。在進行數據搜集、匯總和應用的時候,如何避免隱私信息泄露是一項很重要的工作。

隱私數據承載的是一種信任關系

我們享受著大數據時代給我們帶來的諸多好處,也承受著它在個人隱私,數據安全方面帶來的諸多挑戰。層出不窮的騷擾電話就是一個明證,這其中涉及用戶信息的非法獲取,非法販賣。在大數據時代我們怎么樣做?行業自律顯然已經不能很好地規避,我們亟需更為健全的法律,以此保護用戶隱私數據。

侯麗斌表示,在數據安全方面,百度有專門的數據安全專家,有安全軟件,同時百度大數據部門也會根據國家政策制定相應的數據保護規則,包括可能參與到政府的數據保護規則制定之中。侯麗斌以百度營銷研究院的數據庫為例進行了詳細闡述,“我們不會對單個個體進行監控,而是通過海量數據標簽進行族群分析,研究的重點是消費趨勢和網絡行為,然后再去挖掘出數據本身的商業價值,為我們的客戶服務,同時又不觸犯個人隱私權和人權。”

斯洛登事件讓我們認識到了世界的復雜性,“我們覺得是朋友的人可能是我們的敵人”,維克托·邁爾-舍恩伯格如是說。國家和企業需要在數據安全方面投入更多精力,提高安全意識,因為“并不是網上的每一個人都是很友好的”。從某種程度上來講,安全意識的提高意味著用戶在成長,“成長的一部分就是我們意識到這個世界并不是很友善的”。這就要求企業加大對用戶隱私的保護力度,“個人的隱私代表著一種信任,一旦用戶認為自己的隱私被侵犯了,他們對于整個網絡服務就會失去信心。”因而所有的網絡服務都需要幫助用戶建立并確保對于互聯網的信任關系。“那么我們需要規則,不僅僅是在中國,在美國、在歐洲、在各個地方保護數據、保護隱私都是非常重要的,”維克托也毫不留情地指出,“全球現在數據保護方面的技術還比較落后。”因此,在當下,不僅數據收集行為需要透明化,數據的使用也需要透明化,這樣才能明晰數據是否被惡意使用。

大數據所帶的隱私問題讓用戶對于整個互聯網的信任遭遇了前所未有的挑戰,甚至動搖了互聯網賴以存在的根基。我們之前所推崇的,“在互聯網上,沒人知道你是一條狗”大有被改寫的可能。“可悲的是,全球在這一當面的立法進展還是比較緩慢,在很大程度上還要靠企業的自律,”維克托的觀點直白,卻一語中的。

而在張煥杰看來,隱私保護不是技術問題,更多的是文化問題。他以中美高速公路應急車道的占用為例,強調構建互相監督,相互尊重的文化氛圍的重要性。這與維克托所說的設立規則可謂殊途同歸。

“comScore在技術層面可以收集到大量用戶隱私數據,但全部會經過數據脫敏手段進行過濾,去除用戶隱私數據,”蔡芳表示,“我們用到很多跟用戶有關系的信息做連接的串點,這是通過其他被信任的第三方在黑匣子完成的,我們拿到的信息是去除了這部分信息之后的數據。從營銷角度來講,我們不知道用戶是誰,我們只知道他在網上的行為就OK了。”

大數據就是

幫助客戶制定最優的旅行計劃

除了大數據的開放性和安全性問題,諸位嘉賓也對大數據在旅游行業的發展現狀,以及大數據在旅游產品研發、用戶服務等方面的價值所在。

侯麗斌表示,旅游行業是百度的重要業務之一,同時也是百度上升最快的行業之一。對于旅游行業大部分OTA或者所有中國OTA行業,百度已經成為首選的宣傳和推廣渠道,訂單貢獻率占到30%以上。“首先百度有天然的與旅游行業有著極高的契合度,”侯麗斌解釋道,“另外百度有商業智能的優勢,我們有技術優勢,我們有大數據優勢,所以我們也會越來越多的聯合我們的商業合作伙伴,共同研發一些基于大數據旅游行業的預測工具,旅游行業的品牌監測工具,以及相關的市場分析等等,這些都會為我們的企業無論是旅游行業的管理,我們旅游行業的品牌營銷,甚至我們旅游行業的信息基礎架構,都會起到積極促進作用。”最后,侯麗斌特別強調了百度與四川省旅游局在大數據上的合作。

“大數據是什么呢?就是更好地做決策。這也是大數據的意義所在。”維克托從大數據的核心問題出發,解讀了大數據在旅游行業的應用,“而對于我們每個人而言,最重要是時間,因為生命都會走向完結,所以時間是非常重要的,我們想要到最好的地點、最好的酒店去入住,但是我們需要確定的是我們需要做最好的決定,要看什么、要經歷什么,這個可以通過大數據得到。”這也是維克托所描繪的旅游行業未來的發展。維克托指出,盡管現在的互聯網OTA擁有很多的信息,但還沒有做到信息的互聯互通,并沒有厘清數據信息的關聯性,因為對于最終的用戶而言,“信息體量的大小并不是關注的重點,用戶所需的僅僅是能夠作為決策依據的很小一部分數據,他們并不需要看過很多很多數據但是最終不能作出決定。”這也是維克托為旅游行業的從業人員提出的一個待解的難題,即幫助客戶合理安排休閑時間,作出最好的決策。

“全球最大酒店集團之一希爾頓酒店集團,通過德比接入了谷歌,谷歌所展示的房間價格,房源信息都是通過德比提供給谷歌的。為什么兩個全球大佬,包括攜程、藝龍等等要通過德比這個中間者接入呢?最根本的一點是德比能夠保證數據的準確性,這就離不開大數據的功勞。”張煥杰用案例闡述了大數據在旅游行業的應用,“傳統的辦法保證數據的準確性達到90%,谷歌要求是95%以上,低于95%就會下架。我們跟酒店分析,怎么樣同步數據才能保證數據最準,我們服務器放在美國、英國、香港、上海、北京,我們把數據緩存到全球服務器上,一個酒店什么時候同步數據,保證數據最準確,然后服務于我們行業。”

“旅游行業是一個體驗性的商品和服務,”蔡芳從自身的經歷出發闡述了對于旅游行業的新見解。“在很多時候自己的旅游是被社交網絡所觸發的,比如Facebook上朋友分享過的景點具有很強的感染力,會做社交網絡的語義分析,在螞蜂窩查看攻略,然后自己進行判斷,把旅游變成不同的場景體驗。”

總結

在各位的分析中,無論是大數據本身的開放性和安全性,還是大數據在旅游行業的應用,都有著可以令人興奮的發展前景。大數據說起來很美,但那是在完美地解決問題之后。很喜歡一句話:“我們在做事時,從來沒考慮這是大數據項目,而是要解決問題”

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