大數據呼嘯而至:人才管理面臨機遇與挑戰

大數據——重視事物之間的關聯性，其價值大小重在挖掘，必將顛覆諸多傳統，具有篩選和預測功能。

在信息化高速發展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經一去不復返。

大數據的應用能夠實現：從粗放化走向精細化管理；從單兵作戰走向聯合共享管理；從柜臺式走向全天候管理；從被動反應走向主動預見型管理；從風險隱蔽走向風險防范型管理。

“天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客”。今天，每一個生逢21世紀的中國人，都感受到了科技發展之迅猛，學習追趕之必要。馬云說：“當我們還沒有弄清什么是個人計算機的時候，互聯網就到來了；當我們還沒有弄清什么是互聯網的時候，大數據時代已經到來了。”

如今，我們的頭頂上有云，我們的雙腳下有網，我們的周圍布滿了難以計量的數據。氣勢磅礴的大數據颶風正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來，而我們是否做好了準備？究竟什么是大數據？大數據將給人才工作帶來怎樣的機遇與挑戰？這就是今天我們要回答的問題。

大數據與大數據時代

大數據作為一種數據集合，當我們使用這個概念的時候，實際上包含有三層含義：一是數據很大；二是變化很快；三是構成復雜。大數據里蘊藏著大知識、大智慧、大價值和大發展。它不只是一大堆數據的存在，更重要的是大數據還是一種思維方式和管理、治理路徑。因此，應該引起充分的重視。我認為，對于我們人才管理領域來說，大數據的出現，乃是一個可以大幅度提升管理水平的良好契機。

專家們認為大數據有以下幾個特點：

一是大數據重視事物之間的關聯性。大數據有一個重要特點，就是先不講“因果性”，非常重視“關聯性”。如果發現了某種關聯性，就可以加以利用。憑借自有的衛星信息系統進行商品管理的沃爾瑪公司，發現在他們的賣場里，凡是購買嬰兒尿布的顧客，很多都要買上幾罐啤酒。這是為什么？不知道。但是，掌握了這種關聯性的賣場經理，就可以告訴上架員，要把灌裝啤酒與嬰兒尿布兩種商品擺放在一起。這么做，果然提升了這兩種商品的銷售量。在人才流動方面，國家宏觀研究院的研究人員發現了“榨菜指數”“方便面指數”，即“榨菜”和“方便面”在不同地區的銷售量與國內人才流動的流向高度重合。

二是大數據的價值大小重在挖掘。對于大數據，不僅要搜集它，更重要的是挖掘它。挖掘就是分析，目的是從中尋找關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。這為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數據，管理者將可以大幅度提升各行各業管理水平、治理能力。前些年，北京大學發生的留學生食堂爆炸事件，北京市公安局利用大數據方法，在肇事者逃跑不久后便將犯罪分子從茫茫人海中抓了出來。

三是大數據必將顛覆諸多傳統。以往，社會科學研究常用的“抽樣調查”，曾經被認為是社會文明得以建立的牢固基石，應用很廣。其實，它只是在技術受到限制的特定時期，解決特定問題的一種無奈的方法。現在，已經可以收集到過去無法收集到的信息，所以“樣本就等于全部”。而且這樣做，比使用抽樣調查方法得出的結論要準確的多。此為一例。有專家稱：大數據將顛覆13個行業，互聯網金融就是一個明顯的案例。

四是大數據具有篩選和預測功能。所謂篩選，就是抓住重點。眾所周知，任何大城市都有不少井蓋，自來水井蓋、煤氣井蓋、污水處理井蓋等等。在美國紐約，面對大量的井蓋，其管理部門每天只需打開50個井蓋就可以保證城市平安運行了。為什么？原來他們在每個井蓋下都安裝了感應器，實時匯聚各方信息，掌握了重要情報。所謂預測，就是提前獲得有價值的信息。2008年，谷歌的一支研發團隊利用網上搜集來的個人搜索詞匯的海量數據，趕在流行病專家之前兩個星期，便提前預測到甲型H1N1流感即將爆發。因為他們掌握了大數據，所以，這樣難辦的事情谷歌就做到了。

人類社會前進的腳步一刻也沒有停止。歷史學家認為，世界已經先后經歷過采集社會、農業社會、工業社會，而今進入了信息社會。信息社會又劃分為三個時代：計算機時代（機器可讀，數據可算）、互聯網時代（信息傳遞，信息服務）、大數據時代（生活、工作與思維的大變革）。美國科學家說，大數據的影響猶如4個世紀之前人類發明了顯微鏡一樣，把人類對自然界的觀察與測量推進到“細胞”的級別，從而給人類社會帶來歷史性的進步與革命；今天的大數據將成為人類下一個觀察自身行為的“顯微鏡”。這個新的顯微鏡，不僅將擴大人類的認知范圍，推動人類知識增長，而且還將成為監測社會與自然的“儀表盤”，引領世界新的經濟發展與繁榮。所以，有一個說法，人類進入了大數據時代，2013年也被視為大數據元年。

大數據與人才培養

大數據能夠發現學習軟肋

美國已經利用大數據方法建立了富有個性的“高等教育教學支持系統”。其中有種“學習分析技術”，能夠通過對與學生相關的海量數據分析，辨別出每個學生的學習行為和學習模式。這就便于在學習的初始階段發現哪些學生面臨學習困難，或者有輟學的危險，從而采取比較準確的幫扶措施，因勢利導。教師能夠利用“戶面版”記錄自己學生的學習進程，進行實時的學習情況監控。

基于“云計算”的互聯網教育，已經成為一個開放性的自主學習系統，學習者可以不受時間、地點以及經濟條件的限制，自主選學課程，獲得自我提升。

大數據能幫教師改進教學

人才培養靠教育與培訓。但是以往一個很大的弊端是，教師不知道學生和學員是不是真正把課聽懂了。如果問一聲大家懂了么？一般回答都會說懂了。這里就掩蓋了有的學生學員因為羞于回答不懂而帶來的難堪。利用大數據方法，教師通過學生、學員反饋回來的作業，就可以發現到底是哪些學生學員并沒有真正聽懂，進而有針對性地加以輔導。大數據還可以告訴教師，如果有相當一批學生學員做錯了作業，就是自己在教學方法上存在問題，需要加以改進。最近中國金花李娜在“澳網公開賽”女單決賽中捧起冠軍杯的事，很令國人好一陣振奮。李娜能夠獲得第二次大滿貫，在很大程度上正是憑借了大數據的應用。其教練卡洛斯就曾明確表示，是大數據幫助他提升了能力，從而更好地指導了李娜的表現。在比賽過程中，大數據又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰術。IBM研制的智能分析平臺，能夠基于過去8年的賽事數據，對每個球員的歷史記錄進行分析，確定出每個球員的關鍵指標。每場比賽分析的數據，超過4100萬個，包括比分、回合數、制勝分、發球速度、擊球類型、擊球數量等等。這些數據通過給球員配備的傳感器獲取。數據分析專家說，在信息化高速發展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經一去不復返了。

大數據與人才發現

人才發現就是發現人才，它包括兩個方面，即面向組織外部的與面向組織內部的。在沒有大數據的條件下，發現與選拔都很難做到“全信息”。也就是，很可能是在被選人員不夠充分的情況下進行人才選拔的。也就是只能“少數人在少數人中選拔人才”。大數據能夠幫助人們解決這個問題。從理論上講，凡是符合條件的都可以進入選拔的視野。這就解決了在一定范圍內少數人從少數人中選人的弊端。

大數據時代的組織內部人才發現

在你們單位之內，你知道誰是人才嗎？單位小基本不成問題，如若成千上萬人呢？現在，國外跨國公司利用一種可以佩戴在胸前的“社會傳感徽章”裝置，領導者便可發現誰是人才。該傳感器由3個部件組成：1個紅外線收發器，1個麥克風，1個加速度傳感器。通過這個傳感徽章能夠了解人類各方面的行為，因此又叫做“超級徽章”。超級徽章能夠搜集員工的兩類數據：個人行為與社會行為。個人行為包括他的走動頻率、與人交談頻率、在辦公桌前時間；社會行為包括與誰交談以及與整體社交網的融入程度。從計算機自動繪出的“社交關系圖”就能知道誰是專業知識的擴散者，這個人即被認為專家。大數據專家將其稱之為“元人才”。

大數據時代的組織外部人才篩選

發達國家獵頭公司之所以能夠幫助國家、企業尋找到合適的人選，是因為它掌握了大數據。前些年美國要舉辦洛杉磯奧運會，想找到一個既能精彩操辦，又能不超預算的高手，結果多家獵頭一致推舉一個人，因為他們的大數據全部指向這個高手。這位高手不負眾望，果然一舉成功，他的名字叫尤伯羅斯。此人在1980-1984年間擔任奧運會組委會主席，首創了“私營模式”操作，不僅改變了以往歷屆奧運會“賠本賺吆喝”的歷史，而且使奧運會成為世界著名商家追逐的焦點。沒有大數據，就只能獵腰、獵腳，處于產業鏈的低端。

美國人比利·比恩是一位棒球隊的經理，利用大數據他挖到了最好的棒球隊員。一般尋找球員都依靠獵頭公司，而比利·比恩卻找來一位統計學家幫忙，盡量將球員的能力數據化，并以此作為衡量球員的唯一標準。通過這套計算機程序和數學模型，以有限的預算，他找到了那些價值被低估了的球員，實現了最高的“投入產出比”，創下了美國歷史上職業棒球大聯盟連勝20場的空前紀錄。他找尋球員的精確程度，讓獵頭們相形見絀、大跌眼鏡。

大數據與人才管理

農業社會的管理風格比較粗放化，信息社會管理必須走向精細化。只有精細化才能管理到位，提高效能。

大數據實現人才管理到位

高等院校課堂大、學生多，誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚，所以就有人鉆這個空子逃課干別的事。據麥可思對2012級新生的一項調查顯示，本科新生的逃課率為33%，高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延，不少高校紛紛請出各種“點名神器”。對付逃課的辦法形形色色。最簡單的是“教授點名”、逐個簽到，這適合學生較少的情況，如若幾百名學生一起上大課，就不靈光了。后來有位美國教授把一種叫clicker的神器引入課堂，學生只要在課堂按一下，系統就會自動記錄下其出勤情況。當然，這個神器還可以用來為學生釋疑解惑，一舉多得。

2013年，我國暨南大學在部分試點教室安裝了“教學輔導系統”，該系統擁有座位實名定位、搶答老師提問等功能。這個系統能夠讓教師在第一時間掌握班級學生出勤情況，還能了解每個學生掌握所學知識的情況，同時還可以把要討論的問題投影到大屏幕上，讓學生按鍵回答，提升了教學效果。

隨著智能手機的發展，App（移動應用程序）在校園中開始發揮提高學校綜合管理能力的重要作用。有方便起床的、飲食的、讀書的、選課的，點名功能自然也在其內。不需要紙筆，不需要刷卡，學生只要帶著手機進入教室，系統就會自動記錄考勤。應該說，是大數據、云計算使一些很難管理到位的事情成為可能。

大數據導航學生成長

據《中國教育報》報道，上海閔行區依托大數據，致力于教育管理信息化取得明顯成效。學生進出校門，刷一下電子學生證，從其到校、離校時間，就能看出學校是否經常延遲下課放學時間。這個電子學生證，又是學生健康卡、借書卡，還能了解學生參加了哪些體育運動項目與社會實踐活動等等。學生的電子檔案中，包含身心健康、學業進步、成長體驗、個性技能4個維度、14個一級指標、38個二級指標、53個三級指標。家長和老師能夠通過這個檔案實時了解學生成長的點滴進步與潛在問題。

大數據與人才配置

所謂“人才配置”就是把合適的人才放到合適的位置上。從宏觀、社會角度看待人才配置的問題，我認為，人才市場在人才配置中的作用就是不斷地做著“人”與“事”的信息對稱。正是由于人與事的信息不對稱，所以人找不到工作，工作找不到人。根據國際著名人力資源公司的研究，真正把一個人才配置好，并不是挖過來就行了，而是要幫助公司把獵來的人才放到應該放的位置上。怎樣才算放對了位置？要考慮4個因素：這個人的智商、這個人的情商、這個人的經歷以及這個人的價值觀。那么多的人，哪一個是合適人選？沒有精細的研究是很難把人配置好的。而要做好精細化的研究，不通過大數據很難實現目的。

大數據平臺促進大學生就業

當前，困擾國人的一個大問題就是大學生就業。蘭州大學經過5年努力，建立了一個蘭州大學學生就業服務網，這個網站整合了用人單位信息查詢系統、畢業生推薦表、簽約信息登記、就業信息發布以及未就業學生查詢5個信息子系統，形成了海量的真實可靠的用人單位與求職學生信息，通過雙向互選，促進了大學生就業。通過建立大數據平臺，實現網上選材網上應聘。“蘭州大學告訴學生哪片云彩會下雨”，媒體這樣形象地描述蘭州大學的大數據平臺。

“團隊指紋”幫助領導配置人才

上述提到的跨國公司正在利用的“社會傳感徽章”，利用傳感器數據加上“數字溝通記錄”，能夠形成“團隊指紋”——這個團隊適合于干什么工作，完成什么任務。“團隊指紋”能夠幫助領導者事前預測不同團隊之間的合作是否容易成功。同時，還能夠展示會議參加者的“參與程度”和“溝通模式”。參與不足的，會有“參與選項”閃動；喋喋不休者，會有警示提醒。這種軟件名稱叫“會議仲裁”。當然，數據來源也是員工佩戴著的“社會傳感徽章”。

大數據與人才評價

人才評價是一件很不容易做好的事情。大數據重視事物的相關性，這種相關，可能距離較遠，也可能距離較近。通過事物的相關性進行排序，這種排序方法，對于各行各業的人才評價具有相當的啟發意義。

世界著名的湯森路透公司，2013年曾經準確地預測出8位諾貝爾獎獲獎者，準確率高達8/11，也就是72.7%。人們不禁要問：他們是怎么預測準確的呢？途徑就是憑借大數據。湯森路透公司稱：“預測的力量來自于引文分析，因為論文之間的引用是基于每個科研人員的學術判斷，因而引文數據庫就蘊藏了全球科學家的群體判斷，并反映出科研活動的延續性和知識的傳承。基于大數據的信息分析能夠為科技規劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢，發現機會和風險，制訂合理的發展目標指標和根據評估研發投入的產出情況來優化資源的分配等。”

湯森路透知識產權與科技中國區總裁郭利表示說：“目前我們看到數據庫中的高被引論文里，中國的貢獻在增多。如果按照這個趨勢，我希望中國在10-15年左右能夠獲得諾獎。”從這里也可看出，大數據在人才發現、預測、預判方面確實可以大顯身手。

中國人很多人喜歡唐詩，“哪位唐代的詩最受追捧？”這個問題卻不好回答。因為人們的喜好不同，有人喜歡慷慨激昂的詩，有人喜歡溫柔細膩的詩；有人喜歡五言，有人喜歡七律；有人喜歡禪意，有人喜歡朦朧。但是，能不能綜合起來，把最受歡迎的詩人找到呢？回答是肯定的。這就要通過科學的評價方法，通過大數據能夠科學評價人才。

最近有人通過對4個方面的數據搜集，對最受中國人喜歡的唐詩進行了排序，出版了一本《唐詩排行榜》。這4個方面是：歷代選本入選唐詩的數據；歷代點評唐詩的數據；20世紀研究唐詩的論文數據；文學史著作選介唐詩的數據。此外，互聯網上的閱讀、評論、載錄也統計在內。對這些數據按照一定的方法進行加權處理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐詩排列出來，最受喜愛的詩人也就凸顯出來了。結果高居榜首的是崔顥的《黃鶴樓》，第2-5名分別為王維的《送元二使安西》，王之渙的《涼州詞（黃河遠上）》《登鸛雀樓》，杜甫《登岳陽樓》。在這100名的唐詩名篇中，杜甫有17首，王維有19首，李白有9首，李商隱有6首，杜牧有6首，孟浩然、王昌齡各5首，劉禹錫4首，岑參、白居易各3首。詩圣、詩仙、詩佛果非浪得其名。

展望：大數據在社會綜合管理中的大作為

大數據提升社會綜合管理水平

有專家認為，大數據的應用能夠實現一場新的革命，提高綜合管理水平。實現從粗放化管理走向精細化管理；從單兵作戰走向聯合共享型管理；從柜臺式管理走向全天候管理；從被動反應走向主動預見型管理；從風險隱蔽走向風險防范型管理。

（1）哪家醫院的醫療水平高？我們可以通過統計全國各大醫院每天發出去的藥品明細清單，發現不同藥品的使用量。用大數據方法抽取其中的一項內容，比如抗生素的使用量費用占總發藥品使用量費用的比例（北大醫院6.7%，有些省份超過13%），就能知道全國哪個地區醫生的醫療水平、職業道德好。如果再深入分析下去，還可以發現更深層次的問題，比如是否存在不負責任大力推銷某種藥品的問題等等。

（2）大數據保蘇州一片安寧。2012年，蘇州人口增至1300萬。在如此人口壓力下，蘇州連續10年被江蘇省評為“社會治安安全市”。其打擊處理案件數、刑拘轉捕率、技術支撐率全省第一。現行命案破案周期縮短為5天，破案率99.16%。大數據是他們的法寶。大數據整合了原來的4組力量，包括便衣、巡邏警、社區警力、跨區巡邏警力。通過各種渠道積累的數據總量達65億條，平均每天增加700多萬條。龐大的數據庫成為蘇州警方破案的主要手段之一。基于大數據能夠逐步縮小圈定偵查范圍。

（3）大數據提升汽車交通管理水平。2005年，美國圣路易斯市在一項實驗中，為20輛公交車安裝了無線傳感器來監測車輛引擎的工作情況。產生的數據，可以用來預測公交車什么時候會拋錨，以及最佳的維修時間是什么時候。該研究促使汽車更換零件的時間從30-40萬公里，變為50萬公里，幫助該市節省60萬美元。

（4）大數據方便政府走群眾路線。大家都能看到，不少街道小廣告到處貼，井蓋壞了沒人修，建筑物危險無人知曉。像這樣的情況，老百姓看在眼里，著急沒辦法。美國一位程序員，發明了一款應用程序（SeeClickFix），裝進手機，對準它進行拍攝，立馬就呈現在管理部門的視屏上，非常便于及時處理、檢修。目前已在美國上千個城市投入使用，使政府行政主體變成了群眾主體、市民主體。

社會需要大批大數據人才

美國《哈佛商業評論》雜志認為，21世紀最熱的職業是數據科學家。數據科學家的首要任務是在數據的海洋中探索發現。他們要把散亂的數據變成結構化的、可供分析的數據，找出豐富的數據源，整合可能不完整的數據源，并清理成結果數據集，從而幫助決策者穿梭于各種分析，揭示蘊含在數據中的規律。

Gartner是全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司，其高級副總裁兼全球研究負責人表示：到2015年，全球市場需要440萬個信息技術崗位，每個崗位將催生3個非技術崗位，而現有市場僅能滿足1/3的需求。麥肯錫全球研究院預測未來6年，美國本土可能面臨缺乏14-19萬具備深入分析數據能力人才的情況，同時具備通過分析大數據并為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師將達到150萬人的缺口。

在大數據時代，信息的重要性已凸顯。落實大數據戰略，需要什么樣的人才？神州數碼副總郭為認為，大數據時代需要的人才關鍵要具備三種能力：IT技術能力、數學統計能力以及業務能力。IT能力包括軟件硬件能力，數學統計能力包括數據挖掘能力，業務能力強才能科學建模。就大數據人才類型而言，需要的人才包括數據規劃師、數據工程師、數據架構師、數據分析師、數據應用師、數據科學家等等。只有實現大數據人才的多元構成，才能實現大數據的應有功能。而“信息官”的設置在這一過程中就顯得尤為重要。首席信息官通過組織一支專業隊伍來實現對信息的管理，其重要任務是組織好人力數據中心。目前，包括政府在內的很多單位沒有這樣的崗位與職位。能夠進入這一崗位、職位的不僅是信息科學家，還應該有懂得數據科學、信息挖掘的行政工作者。因為，信息官既要懂得數據，更應懂得社會、人文，只有這樣，才能更好地承擔起其應有的職責。（作者系中國人才研究會學術委員會主任）