分析水質檢驗中的數據誤差及處理方法

摘要：水質檢驗是水資源管理中的重要工作，對保證水資源的質量，防止和治理水污染至關重要，同時也在一定程度上關系著人民群眾的根本利益。所以，在水資源管理工作中，水質檢驗工作非常重要，在日常的水資源管理工作中必須重視水質檢驗工作，并且要保證水質檢驗工作的準確性，有效減少水質檢驗中的數據誤差，為做好水資源管理工作奠定良好的基礎。本文將主要分析水質檢驗中的數據誤差產生的原因，并對水質檢驗誤差處理的方法進行相關研究，探究減少數據誤差的方法。

關鍵詞：水質檢驗；數據誤差；處理方法；分析

當前，我國的水污染問題已經相當嚴重，水資源關系著人民群眾的日常生活，與人民群眾的利益息息相關。水質檢驗工作在生活中非常重要，工作質量對水資源的管理和防治水污染工作有重大影響。只有確保水質檢驗工作的準確性，才能為水資源的管理工作和相關的水污染防治提供有效地數據信息。但是，在實際的水質檢驗工作中不可避免的會出現一些數據誤差，對相關的水資源管理工作會產生一些影響。因此，為了確保水資源管理工作的準確性，必須盡可能的采取有效措施來減少水質檢驗中的數據誤差，最大程度的保證水質檢驗的質量。

一、水質檢驗中數據誤差出現的原因分析

水質檢驗工作中由于技術以及人員操作水平等因素的影響，會不可避免的出現數據誤差，根據數據誤差出現的原因進行分析，可以分為以下幾種情況。

（一）系統誤差

這種誤差有的時候也被稱為可測誤差，這是一種相對來說常見的誤差，因為它們是由某一固定因素造成的，并且會在某一次水質檢驗中多次出現。比如說：稱量中出現的誤差，如果稱量人員在稱量前沒有對砝碼進行相應的檢查校正，那么砝碼可能會存在一定的問題，如果在稱量過程中，多次使用這種存在問題的砝碼，那么在稱量過程中就會多次出現這樣的誤差。但是它的誤差值是固定的，不會發生改變。這是一種典型的固定誤差，但是在系統誤差中除了由固定因素造成的誤差外，還存在著造成誤差不固定的因素，比如：溶液濃度的測定過程，溶液的濃度會因為受到外界的變化而發生相應的改變。這種影響因素不是固定的，誤差也會不大一樣。但是可以通過采取一些措施如設定密封環境等來減少誤差的出現。

在水質檢驗中，系統誤差出現的原因有以下幾種情況，一是分析方法的使用，如分析方法存在不合理性；二是檢驗材料的使用，如使用的儀器不夠精密，試劑材料純度不夠；三是檢驗人員的操作，如操作人員的檢驗習慣等。

（二）偶然誤差

這種誤差與系統誤差相比，不同點在于這種誤差產生的原因并不是固定不變的。在水質檢驗的工作中，周圍環境的變化以及檢驗人員的具體檢驗操作步驟等都會對水質檢驗的數據產生影響，導致水質檢驗工作出現誤差。并且這種誤差不會因為保證檢驗人員的正確操作或者內外環境相同而使誤差消失，這種誤差是不固定的，在水質檢驗工作中也不易發覺，比如：檢驗過程的溫度、濕度等偶然的因素所造成的檢驗數據的誤差。

（三）過失誤差

這種誤差在實際的檢驗過程中比較常見，并且在一定程度上都是可以避免的。造成過失誤差的原因主要是在水質檢驗過程中，由于檢驗人員的素質較低或者是在檢驗時，沒有嚴格按照檢驗的流程來操作而產生誤差。這些因素都是可控因素，在實際的檢驗過程中完全可以通過檢驗人員的自身努力來消除誤差。例如：在進行水質檢驗的過程中，必須保證檢驗過程所使用的儀器清潔，而如果檢驗人員由于疏忽，并沒有將儀器擦拭干凈，致使儀器中殘存物質，那么在檢驗過程中殘存的物質有可能會發生反應，而使檢驗結果發生誤差；檢驗人員在水質檢驗過程中使用了錯誤的試劑，也會使得檢驗結果發生很大的改變。這種過失誤差所造成的影響非常大，并且造成的數據誤差也不是固定不變的。為了防止過失誤差的出現，這就要求相關的檢驗人員必須具備較高的專業素質和高度負責的態度，在檢驗過程中，必須嚴格按照相關的規定進行操作。一旦發現誤差，必須將誤差值排除在平均值計算之外。

二、水質檢驗中數據誤差的處理辦法

水質檢驗中由于各種因素的影響，會不可避免的出現誤差，對水質檢驗的結果造成一定的影響，為了確保水質檢驗結果的準確性和有效性，必須采取一定的措施如提高技術水平、加強規范操作等減少誤差的出現。在水質檢驗中，誤差出現后，對數據誤差的處理主要是通過數字處理和結果分析兩個辦法。

（一）數字處理

水質檢驗的誤差處理方法可以根據以往經驗，借鑒其他檢驗項目的處理辦法，來確定水質檢驗的誤差處理方法。在檢驗過程中，應當至少安排三個人對相關數據進行讀取和記錄工作，同時借鑒相關處理的經驗，分析所讀取的數據和項目之間的關系等。在滴定管數據讀取的過程中，檢驗人員為了確保數據讀取的準確性和有效性，可以采取多次讀取的辦法，在讀取時應注意的事項：第一，讀取人的視線應當與滴定管中的液體凹面相平；第二，為了使讀取的數字更加準確和有效，讀取的數字應當保留小數點后兩位，因為在多次讀取過程中，工作人員會發現小數點之前以及后一位數字在一般情況下是一樣的，而小數點后兩位數字則是不同的。多次讀取必然會產生多個結果，這個時候可以選取中位數作為檢驗的結果。

（二）結果分析

在水質檢驗過程中，從讀取的數據中會檢測出不符合預期結果的異常數據，在處理這些異常數據時，檢驗人員必須對異常數據出現的過程、結果等進行分析，確定異常數據產生的原因，吸取其中的經驗和教訓，同時在最終的檢驗過程中必須把異常數據排除出去，防止最終的檢驗結果出現比較大的偏差。

在對數據的記錄和檢測過程中，為了確保檢測的數據準確、有效，工作人員應當至少保證五次以上的反復檢驗，并且檢測結果要保證至少有四次是有效的。檢測數據采用的方法是4d法：排除其中的異常數據，然后對剩下的數據進行計算，求出它們的之間平均偏差和它們的平均值，算出測量數據和計算的平均值之間的絕對值，再求出兩組數據之間的比值，根據相關的計算結果，如果比值大于4，則排除相應的異常數據，如果比值小于4，則保留相關的數據。除了這種方法之外，工作中還存在著多種數據處理方法，在實際的檢驗過程中，工作人員可以根據實際情況靈活采用方法進行處理。

結語：

水質檢驗過程中由于各種因素的不同，所造成的數據誤差也各不一樣，有的誤差可以通過規范操作、技術控制等措施加以避免，有的誤差出現是由不可控因素造成的，這個時候就需要對數據誤差進行處理，主要是采取數字處理和結果分析兩種方法。總之，誤差的出現，對水質檢驗的結果帶來了很大的影響，異常數據的出現，則會導致較大的失誤。因此，水質檢驗人員必須高度重視水質檢驗工作，最大程度的確保水質檢驗的結果的準確性，為相關的水資源管理提供充足的信息，提高水資源管理的水平。

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