新聞學專業學生 如何應對大數據時代的挑戰

【摘要】“大數據”一詞由來已久。中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平曾表示，我們從2012年起就進入了大數據時代。新聞業作為信息尖端行業，受到了大數據的巨大沖擊。新聞學專業的學生面對這種沖擊應如何應對，成為每個學生應該思考的問題。

【關鍵詞】大數據時代數據技術新聞傳播業

2014年的“兩會”上，“大數據”第一次出現在《政府工作報告》中。報告指出：“設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、系能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。”大數據時代作為信息快速爆炸的時代，數據成為其最重要的生產資料。大數據時代的到來勢不可當。

新聞媒體作為溝通上下、連接內外的重要媒介，處于信息傳播鏈的尖端，受到了大數據所引起的巨大沖擊。特別是在微博、微信等社交媒體出現后，每個人都在利用多種方式進行信息的發送與收集。專業媒體必須圍繞著環境監視、社會融合、文化傳承、休閑娛樂等四項基本職能適時轉變原有業務形態，重新尋找市場定位，才能真正起到“社會的減壓閥”的作用。

新聞學專業學生應該具備大數據思維，努力培養自身的數據意識，運用多種現代化工具，適應時代的快速進步。如今，圖解新聞、機器新聞、信息圖標等新型報道方式的出現，對大數據時代的新聞學專業學生的學習方向提出了更加具體的數據化要求。

一、從“人人都有麥克風”到“數據新聞工作者”

隨著信息技術和媒介融合的不斷發展，每個人只要掌握了信息收集、編輯和發布的技術，就可以擁有屬于自己的信息發布平臺。但是，新聞發布不受任何條件限制，發布者的品德素質無法甄別，加上網絡水軍大行其道，又使新聞的真實性受到了嚴重的威脅。對于受眾來說，他們更關心的是新聞報道的準確性和深入性，更需要的是媒體能夠提供趨勢預測性報道和反映事實來龍去脈的深度報道。如果媒體的新聞工作者不僅具備基本的采寫編評技能，并且具有獨立思考、判斷和分析的能力，同時還有強烈的數據意識，具備收集、整合、挖掘、分析數據的能力，就能成為一個合格的“發聲者”。

在這樣的時代要求下，“數據新聞”的新型新聞呈現方式應運而生。其實早在1976年著名圖表信息設計家、美國學者理查德·烏爾曼就提出了“信息圖表”的概念。制作者嘗試從復雜的環境和信息中摘選出核心內容制成圖表，讓受眾獲得更加清晰、美觀的視覺感受，實現對文字新聞的延伸與擴展。

數據新聞與傳統以文字敘述為主要方式的新聞形式不同，它更加強調以數據為中心組織新聞報道。主要通過整合數據、分析數據、挖掘數據等方式對海量的數據進行拆解、匯總，并從中發現新聞線索；或運用數據來豐富已有新聞內容的廣度和深度，在視覺化加工后，為受眾提供更加直觀、便捷的閱讀體驗。在具體的寫作形式上，數據新聞以圖表、數據為主要寫作內容，配以少量的文字說明。這種跨領域、跨學科的報道方式正逐漸被媒體所重視，新浪、搜狐、網易三大門戶網站分別開設了以大數據為背景的“圖解新聞”、“數字之道”、“數獨”等欄目，對近期引起社會廣泛關注的新聞事件進行深度化、視覺化解讀；南方日報也在2013年全國兩會期間，推出《圖解兩會》專欄，從3月5日至3月18日，每天結合當天重大時政報道，用“可視化”圖標新聞的形式對兩會信息進行梳理和解讀。①

數據新聞不僅要求從業者具有突出的新聞敏感和采寫能力，還需要良好的數據挖掘、整理、分析能力，以及在媒體平臺中杰出的數據呈現能力。特別是多形式、創新化的數據呈現能力（如信息圖標的設計和制作等），將成為傳統新聞工作者轉型為數據新聞工作者的關鍵。因此，新聞學專業學生面對大數據時代的巨大挑戰，需要著重強化數據意識，增強運用現代技術進行傳播的能力。

二、從“告知性功能”到“解讀性功能”

適應社會環境的新型新聞工作者應該具備快速從信息中整理出有效信息，使之能夠迅速有效地被受眾所理解的能力。而數據化的最大特點就是能夠通過分析數據間千絲萬縷的關系，形成對事實的深度解析和對未來趨勢的預測。在傳統媒體時代，新聞工作者的角色是采集信息者，主要工作內容是報道事實真相；在融合媒體時代，新聞工作者的角色是平臺搭建者，主要工作內容是整合社會化信息；在大數據時代，新聞工作者的角色是新聞事件的解讀者和闡釋者，主要工作內容是從龐大無序的數據和信息中尋找有意義、有故事的數據，并將其整理為一種便于直觀理解的方式呈現給受眾。②

由全球編輯網（Global Editors Network， GEN）發起和組織，谷歌公司自主獎勵的“數據新聞獎”于2012年設立，這是國際上第一個表彰數據新聞領域優秀作品的專業獎項，旨在鼓勵新聞工作者在大數據時代的背景下，更加注重數據的挖掘和報道。2013年“數據新聞獎”數據新聞應用類的獲獎作品是英國BBC推出的《英國社會階層計算器》（Great British Class Calculator）。③在這一應用中，BBC與社會學家合作主持了一項為期兩年、對象超過16萬人的社會調查，得到了英國社會階層劃分的新標準。BBC的工作人員在調查的基礎上又開發出一個十分簡易的計算器應用，方便更多的英國公眾快速了解自己所屬的社會階層，并在應用中理解、討論調查結果對他們意味著什么。這一應用不僅具有較高的科學性和權威性，也具有BBC的原創性。這一專題應用僅上線一周，瀏覽量就達到了480萬次，并收到了大量的反饋信息，使得關于社會階層的話題成為人們熱議的焦點。

運用大數據技術對事件進行分析和解讀比采訪專家學者或憑記者個人判斷更為科學、可靠，具有更強的說服性。通過挖掘、分析數據，新聞工作者把抽象的、不易理解的數字轉化為與普通人息息相關的內容，還可以分析復雜環境中事物發展的規律與趨勢，為人們的行為與決策提供預見性的指引。如此的新聞工作建立在扎實的數據基礎之上，為受眾提供了更加精準的科學分析，大大地提高了新聞的實用性。

三、從“廣泛發布新聞”到“精確定位受眾”

在媒介融合的大背景下，專業媒體可以通過社會化媒體抓取數據，也可以通過它展開調查，獲取一手數據資料。并將由此完成的報道通過社會化媒體廣泛分享、傳播，擴大專業媒體影響力。因此，專業媒體亟需從“廣泛發布新聞”轉向“精確定位受眾”，提高受眾對媒體的認同感。

隨著互聯網和信息技術的不斷發展，人們常常運用網絡進行信息的瀏覽與搜索，互聯網上充斥著大量的瀏覽數據。專業媒體可以通過收集、分析反映受眾日常生活狀況的數據，了解受眾的習慣和最新動向，把有針對性的、具有明確目標指向的信息直接傳播給特定受眾，并逐漸形成定制新聞，大大增強了傳播效果。

騰訊作為國內最大的互聯網綜合服務提供商之一，在2012年倫敦奧運會期間，啟動了以用戶需求為基礎的騰訊倫敦奧運戰略。④在這一項目中，騰訊通過廣泛搜集用戶數據，充分利用手機、視頻、微博等多種終端統籌布局，運用先進手段向用戶提供實時奧運信息，著力打造零時差奧運社區。騰訊在原有社交平臺的基礎上，開放社會化媒體中受眾的話語權，讓受眾有條件享受自造奧運內容的樂趣，為用戶提供了多角度、全方位的奧運新體驗。同時，騰訊除了與國際乒聯、羽聯等組織密切聯系，確保轉播重要賽事之外，還開辟了《品味英倫》、《沖刺倫敦》、《挑戰冠軍幫》等系列奧運周邊欄目，邀請國內知名評論員現場點評，提高報道質量和高度，滿足受眾的不同需求。騰訊強大的報道團隊讓其在倫敦奧運會期間實現了文字、圖片、視頻多維度的展現方式，讓每個用戶都能在騰訊平臺上找到滿足自己需求的奧運資訊；與寶馬、可口可樂等知名商家共同推出的線上活動，更是保證了奧運會期間有大量的忠實用戶持續關注騰訊平臺。而騰訊也以此為契機，獲得了更大規模、更加系統的數據資料，吸引了更多廣告商的關注。

四、從“專業新聞人才”到“跨界新聞人才”

隸屬于美國西北大學，全美最負盛名的新聞教育機構之一的梅迪爾新聞學院于2010年底，將學院名稱改為“梅迪爾新聞、媒介與整合營銷傳播學院”。這次改名行動，是新聞傳播教育對全媒體時代的現實回應，是傳統媒體為了突破困境所進行的有益嘗試和努力。⑤由此可知，未來新聞媒體需要的是能夠將新聞學與傳播學、經濟學、計算機科學、市場營銷學等學科素養融合為一體的跨界新聞人才。

大數據時代的環境背景下，媒體迫切需要擁有數據積累和分析能力的人才。這不僅要求新聞從業者具有良好的新聞專業能力，也需要有出眾的數據分析處理能力，學會用數據技術透視社會事件的方法。

廣受歡迎的社交網絡Twitter于2013年5月14日宣布收購位于美國俄勒岡州的大數據創業公司Lucky Sort，希望該公司強大的數據分析能力能夠幫助網站更好地開發密切關注用戶的文本分析工具，以便使大型文檔更加易于分析，更加形象化。其實早在2013年4月，Twitter就在招聘崗位中設立了“數據編輯”一職，崗位要求中明確指出競聘者需要具有通過分析Twitter數據進行數據驅動的研究能力，例如整合平臺資源與傳統媒體資源的能力、利用本平臺吸引用戶參與話題討論的能力等。

新聞學專業學生在面對大數據所帶來的挑戰時，需要準確地了解自身優勢，彌補短板不足。新聞學專業學生在新聞專業學習和實踐過程中，逐漸形成了統觀全局的思考模式，對人物和事件有著獨到的觀察角度；而數據分析處理能力，能夠利用數據的精確性和客觀性，更加全面、有效地反映社會問題，為新聞工作提供資料。當新聞工作者試圖對事實進行描述的時候，經過整合的數據能夠以可視化的形式幫助其理清思路，構建清晰的事件分析圖，方便進行精準化寫作。□

【基金項目：河北經貿大學研究生科研創新計劃項目】

參考文獻

①羅彥軍、王溪勇，《圖解兩會:時政報道的“可視化”探索》[J].《新聞戰線》，2013（5）

②王斌，《大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例》[J].《編輯之友》，2013（6）

③周婷婷、陳琳，《數據新聞實踐的前沿進展——以全球“數據新聞獎”2013年獲獎作品為中心的分析》[J].《新聞前哨》，2014（1）

④魏歆，《騰訊：啟航“大數據”營銷》[J].《中國廣告》，2012（7）.

⑤高雁，《大數據時代下的新聞專業教育反思》[J].《傳媒觀察》，2013（11）

（作者：張寧，河北經貿大學人文學院新聞學專業碩士研究生；楊斌，河北經貿大學馬克思主義學院馬克思主義基本原理專業碩士研究生）

責編：周蕾