計算機搜索引擎智能化技術研究

摘 要 現代科技的飛速發展使互聯網計術得到更好的運用，搜索引擎幾乎作為人們日常所需的必備品。但由于社會的進步，人們需求的增多，計算機搜索引擎技術已經不能夠滿足人們所需，所以計算機搜索引擎加入智能化技術能夠準確、迅速并且更加智能的達到用戶目的。本文重點分析了計算機搜索引擎計術及智能化技術的特點研究。

關鍵詞 計算機 搜索引擎 智能化 技術

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

0前言

搜索引擎也可被稱作一種程序，通過對用戶提供的關鍵詞進行計算、分類、搜索、返回，達到向用戶推送需要信息的操作。但搜索引擎會因為數據庫信息龐大、語言信息復雜、SEO作弊優化等情況降低搜索效率及準確性，所以搜索引擎加入智能化技術勢在必行。

1計算機搜索引擎計術

1.1搜索引擎原理

計算機搜索引擎的來源是根據數據庫內相關內容的搜索操作發展而成，目前的搜索引擎已經不再局限于數據庫內相關內容的搜索，發展到針對互聯網搜索的操作。

搜索引擎技術種類繁多，我們常用的有綜合門戶類（百度、谷歌類）和鏈接評價類。無論哪種技術都是用戶通過對關鍵詞的設定在搜索互聯網數據庫中進行搜索，并能搜索到準確或備用信息返回給用戶。

這種搜索是利用SPIDER蜘蛛在互聯網內各種開放性信息之間進行搜索，我們稱之為SPIDER蜘蛛機器人。蜘蛛爬行搜索是根據提供的關鍵詞，起始一個URL列表，利用鏈接形式進行整個互聯網的搜索，有的網站在ROBOTS文件中設置禁止蜘蛛爬行，這不屬于公開信息類，所以蜘蛛在搜索過程中將此類網站排除。直至URL列表為空或數據庫磁盤已滿，搜索終止。

1.2搜索引擎的障礙

搜索引擎目前具有一定的局限性，由于信息分類不夠準確、信息排序能力不強或信息更新速度慢、信息評價無作用等情況阻礙了搜索引擎的發展。

信息分類不夠準確，因為在對信息建立時便不能準確處理，信息內容復雜，類別自然多樣化。當關鍵詞出現的概率和信息類別、信息內容處理不平衡時，導致信息分類不準確。

人們現在所使用的搜索引擎，實際上為準確排序做了優化工作。但由于SEO優化過程中很容易投機取巧、進入極端優化，導致搜索引擎在排序方面出現錯誤。某些網站在做SEO優化時采用作弊行為優化排名，這種行為在搜索引擎中很難被發現，所以會出現作弊網站的排名至前。眾所周之，互聯網的信息量巨大，為我們提供很好的生活幫助，但也是由于信息量過大，導致一些信息更新不及時，經常會發生一些信息不能跟進實時搜索或者信息搜索位置不變等情況。

搜索引擎的障礙還體現于搜索引擎中收錄的信息評價能力弱，舉例說明，網站上設置多個關鍵詞，基本類似，這樣可以增加搜索引擎的收錄和排名，但這種收錄情況對用戶基本沒有用處。目前計算機搜索引擎還未能對信息進行客觀評價，從而篩選出關鍵詞和信息內容相匹配的信息。

2搜索引擎智能化技術分析

當計算機搜索引擎發現諸多障礙時，人們必須及時解決這些障礙。計算機搜索引擎融入智能化技術后，從原有的基礎算法更新到智能知識層面的算法，實現與用戶之間自然語言的智能搜索。

2.1智能搜索引擎的特點

2.1.1智能屬性

融入智能搜索引擎后蜘蛛爬行過程中將對信息進行自動索引并分析，對搜索結果更清楚準確，將更有價值的搜索內容存入到數據庫中。

2.1.2主動屬性

智能搜索引擎通過對用戶的搜索，主動對用戶進行分析，及時調整用戶所用信息。

2.1.3交互屬性

智能搜索引擎會通過語音識別技術將用戶的語境進行分析，準確的把握用戶和需求。

2.1.4個性化屬性

智能搜索引擎能夠讓用戶隨意定制不同的起始頁，或將常用網站或內容放至網站首頁等。

2.2智能搜索引擎技術分析

通過上文描述，智能搜索引擎技術中包含兩種技術，機器翻譯與語義理解技術。機器翻譯是將文字語言和計算機語言進行轉換，功能特別適用于使用方言或外語進行搜索時，計算機會通過語言形式進行計算機語言的搜索，然后將搜索到的信息從計算機語言翻譯到輸入語言形式呈現給用戶。語義理解是利用語音識別技術實現對語音的詞語、聲音、語調進行分析并準確理解。

計算機搜索引擎對語言識別能力已經非常準確，但加入智能化技術的搜索引擎會更加準確的把握關鍵詞、短語和語境的理解技術。漢語分詞技術、短語識別技術、同義詞之間轉換等都加強了計算機搜索的功能性。

3結論

目前很多搜索引擎已經融入了智能化技術，搜索引擎算法一直更新，使用云搜索處理技術為人們提供了更多樣化的服務。智能化搜索引擎能夠更準確、迅速的為用戶提供信息，同時也可以排除網站在SEO優化方面的作弊情況，讓網絡信息更加優質。

參考文獻

[1] 王偉.搜索引擎智能化技術中若干關鍵問題的研究與實現[D].河北：河北科技大學，2011.

[2] 許武權.基于Web文本信息的智能檢索系統的設計與實現[D].北京：電子科技大學，2011.

[3] 鄭文良.基于簡單本體的農業P2P搜索引擎關鍵技術研究[D].沈陽：沈陽農業大學，2013.

[4] 馮元勇.智能搜索器的概念庫設計及其文檔評價策略[D].福建：中南大學，2002.

[5] 鄧俊濤.基于多Agent協作的智能搜索引擎的研究[D].武漢：武漢理工大學，2007.