超聲預測胎兒體重的進展分析

【關鍵詞】超聲測量；胎兒體重；進展分析

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（s）.2014.05.736文章編號：1004-7484（2014）-05-2976-02孕期胎兒生長發育是產前監測的主要部分，利用超聲測量胎兒生長參數預測胎兒體重給臨床醫生提供了重要的信息，臨床可以提前干預宮內生長發育遲緩的早期治療及決定妊娠晚期分娩時機及方式，大大減少了孕婦的并發癥及新生兒的死亡率。近幾十年隨著超聲技術的發展，超聲技術應用預測胎兒體重的方法亦逐步深入。目前產前測量胎兒體重的方法已從臨床經驗觸診法到超聲計算機軟件技術的運算，從單一參數測量預測胎兒體重到多參數測量聯合運用，從二維平面超聲技術到三維立體超聲技術，超聲在產科中測量胎兒體重的方法已縱橫發展，現就超聲預測胎兒體重的方法作以下闡述：

1單一參數預測胎兒體重

文獻中超聲測量胎兒體重常用的超聲參數為雙頂徑（biparletal diameter，BPD）、頭圍（head circumference，HC）小腦橫徑（transverse cerebellar diameter，TCD）、腹圍（abdomimal circumference，AC）、肝臟長度（liver length，LL）、股骨長度（femur length，FL），股骨皮下組織厚度（fetal thigh soft tissue thickness，FSTT）、肱骨皮下軟組織厚度（humeral soft tissue thickness，HSTT）、腎臟長徑、胎兒鎖骨長度、胎兒性別等。

1.1雙頂徑和頭圍超聲最早用雙頂徑單項參數預測胎兒體重但符合率最低，僅為53%[1]，隨后Hadlock等認為，頭圍的測量較雙頂徑更能代表胎頭的大小[2]，tamure等[3]對14例糖尿病孕婦和40例對照者做了胎兒雙頂徑和頭圍的比較，結果亦表明胎兒頭圍估計胎兒體重的準確性高于雙頂徑。但是孕晚期臨近分娩胎頭入盆，胎頭位置過低，持續枕后位，胎頭側方聲影，孕婦腹壁脂肪的厚度，羊水量減少均影響雙頂徑和頭圍測量準確性。

1.2股骨長徑Alonso-K[4]等人通過對250名21-26周因各種原因行引產術的健康胎兒的超聲檢查和尸檢結果表明超聲下測量的股骨長徑明顯低于胎兒股骨的實際長度，它不能穩定可靠的反應胎兒宮內生長發育情況，因此股骨作為參考指標而不能單獨用其估測胎兒體重。國內文獻報道股骨長徑預測胎兒體重的符合率為60%，結果證實股骨與胎兒體重相關性差，因胎兒發育過程中股骨呈非線性生長且快慢交替，孕晚期胎兒股骨長度個體差異較大，增長速度減慢[5]，所以利于股骨長徑預測胎兒體重沒有提高符合率。

1.3腹圍、皮下脂肪和肝臟孕晚期胎兒體重增加主要來源于脂肪、肌肉、肝臟等對胰島素敏感的組織和器官[6]，脂肪的堆積及肝糖原的儲存與胎兒體重有密切的關系，肝臟、AC、FSTT、HSTT等能反應胎兒肝糖原的儲存及脂肪堆積的情況[7]。近年來，國內外文獻做了大量的研究，AC、FSTT、HSTT、肝臟大小與正常胎兒和巨大兒體重有較好的相關性，謝左平等[8]前瞻性的研究顯示肝臟長徑與胎兒體重相關最好（r=0.86，p<0.01），其次為腹圍（r=0.83，p<0.01）。預測符合率分別為82.3%、81.1%，以胎兒肝臟長徑≥53mm和腹圍≥351mm作為巨大兒的臨界指標，可預測巨大兒體重，其敏感度為90.1%，特異度為86%。Jazayeri等[9]認為腹圍是巨大兒最優的獨立預測因子，r為0.95，在作者的研究中巨大兒中肩難產組腹圍顯著大于未發生肩難產的巨大兒。此外還有研究報道，胎兒軟組織厚度與胎兒體重亦有較好的相關性，所以已有不少超聲工作者通過應用肱骨軟組織厚度，股骨軟組織厚度，腹部皮下組織厚度等進行預測胎兒體重，部分學者認為胎兒軟組織厚度是預測胎兒體重的一個最有意義的參數，另有學者亦認為軟組織厚度加入其它的超聲測量值可顯著提高胎兒體重的預測值[9-11]。

1.4小腦橫徑TCD與胎兒體重對數值的r是0.9134[12]，小腦位于后顱窩，不受外力影響，不因胎頭變形而改變，雙頂徑不能滿意測量時TCD尚能顯示清楚、但若孕婦肥胖或為妊娠晚期枕后位時小腦可能顯示不清，孕晚期TCD的測量值預測胎兒體重值得商椎。

1.5腎臟長徑胎兒期一些主要器官的生長發育是胎兒成熟的標志，Lampl等[13]的研究表明，孕中晚期，胎兒腎臟體積與胎兒體質量隨孕齡增長的趨勢類似，均呈“加速度”增長，并由此做出可以用胎腎體積估計胎兒體質量的推理，國內韓玉環[14]等研究顯示，腎臟體積與胎兒體重呈正相關（r=0.89，p<0.01），預測胎兒體重誤差在200g以內，以相對誤差≤10%為標準，預測符合率達100%。超聲測量腎臟體積可用于估計胎兒體重是近幾年研究較多的參數。

1.6胎兒鎖骨長度查閱文獻利于短骨長度預測胎兒體重尚少，國內學者用超聲測量鎖骨長度預測胎兒體重認為有可行性，符合率可達71.1%[15]。

1.7胎兒性別胎兒性別對于胎兒體重的影響，各家意見不一，Schild和Schwarzler認為性別不同應該使用不同的計算方式，如果不考慮性別導致的差異將導致胎兒體重的誤差。但Ben研究顯示性別差別細微，不足以引起胎兒體重的誤差[16-18]，但是田敬霞[19]研究中結果顯示男嬰參數法與女嬰法相比，男嬰參數法為89.07%，明顯高于女嬰參數法的80.84%，男嬰的誤差相對女嬰小，預測誤差有顯著差異。

1.8胎兒心輸出量有學者提出，依據胎兒孕齡的增大，心臟每搏出量呈指樣數增加。右心室每搏出量從孕20周時0.7ml增加至7.6ml。左心室每搏出量從孕20周時0.7ml增加至5.2ml[20]。因此可以通過血流量估計胎兒體重，均值為553±153ml∕（mil·kg）[21]。

1.9羊水量文獻中應用羊水預測胎兒體重的少有報道，Adeyekum等[22]認為羊水量與胎兒體重無相關性，羊水量不作為預測胎兒體重的參數。

2多參數預測胎兒體重

多項參數預測胎兒體重，較單項參數準確性有一定的提高，因多項參數測量可估計胎兒身體各個部位的生長情況，彌補了單一參數的局限性，最早成功應用多參數預測胎兒體重公式是Warsoft等（1977年）提出的Log10EFW=-1.599+0.1444（BPD）+0.032（AC）-0.000111（BPD）2（AC），該公式采用AC和FL聯合估計胎兒體重，其準確性有明顯提高。Hadlock（1985年）采用AC和FL估計胎兒體重，公式為Log10EFW=1.304+0.05281（AC）+0.1938（FL）-0.004（AC）（FL）大家都認為在雙參數估計胎兒體重的方法中，以AC和FL組合的準確性最高。后來各改進公式大多與Hadlock公式預測結果進行比較，Hadlock公式成為參照公式[23]，組合公式多達幾十種，但各種預測胎兒體重的公式中多參數組合和新參數的運用在預測體重的準確性上有明顯的不同，預測結果不盡人意，Marco[24]分析公式中的多個變量的存在增加了多重共線性的風險和提高每次測量的內部錯誤。還有學者發現，每個預測公式對某一人群的胎兒體重有良好的相關性，但是其重復性很差。這可能是從特定人群得出的公式缺乏推廣性，而且大多數評估胎兒體重的公式是基于西方人的數據創建的，因此各地區應根據地區人群特征創建地區的預測公式。

3人工神經網絡預測胎兒體重

人工神經網絡是近幾十年發展起來的一項新技術，是一種類似于大腦神經突觸聯接的結構進行信息處理的數學模式。人工神經網絡具有自學習功能、聯想存儲功能、高速尋找優化解的能力，及非線性適應性信息處理能力，它優越傳統人工智能，人工網絡為解決具有上百個參數的復雜問題提供了一種相對比較有效的簡單方法，因此越來越受到各領域學者的關注。1992年Farmer等[25]人最先用人工神經網絡法預測胎兒體重，他們的研究表明，人工神經模型在巨大兒的體重預測比傳統的回歸方程預測準確性高。國內吳君[26]采用神經網絡最常用的BP算法（back-propagation training algorithm）預測胎兒體重，并通過不同的處理方式獲得了較為理想的預測結果，符合率均達80%以上，明顯高于傳統的回歸方程。目前人工神經網絡預測胎兒體重已受到許多學者的青睞。

4三維超聲預測胎兒體重

三維超聲技術的發展和進步，為超聲診斷技術又開辟了一個新的領域，三維超聲技術能夠克服二維超聲空間想象的不足，成為二維超聲技術的重要輔助手段。三維超聲的進步體現在能夠迅速地對容積圖像數據進行存儲、處理和顯示其三維立體圖像，國內學者多數應用胎兒的部分肢體容積與孕齡的相關性作為預測胎兒宮內生長發育遲緩的一個可能性預測指標。國外學者認為三維超聲只對早孕期的胎兒體重有預測價值，實現誤差為6%-7%，對孕晚期的胎兒體重不適用[27]。依據現在三維超聲在技術上存在一定困難，在我國廣大地區，限于條件，三維技術的推廣有一定的困難。

5預測胎兒體重現存的問題

國內外就超聲預測胎兒體重提出了的許多公式，但是究竟什么公式既精確又簡單，目前尚無定論?，F用于預測胎兒體重的公式及回歸方程均有局限性，研究中選取樣本量小，結果僅適用于本研究的人群；并且大多數參照公式的研究數據主要來自西方國家人群，種族的差異，地理環境，人文習慣等影響研究結果；現在提出的超聲先進技術尚不能推廣使用。所以對于我們而言發現一種簡便，有效的又相對準確的測量方法非常重要。

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