湖南工業大學學生學習投入影響因素的實證層次分析

江力，何芬

（湖南工業大學理學院，湖南株洲412007）

湖南工業大學學生學習投入影響因素的實證層次分析

江力，何芬

（湖南工業大學理學院，湖南株洲412007）

首先運用層次分析模型對影響大學生學習投入的因素進行定量和定性分析；然后根據模型的結構層次編制5個問卷調查表，并隨機地在湖南工業大學的部分學生中進行問卷調查。對調查數據進行層次分析，實證分析的結果驗證了模型結論的可靠性，即認知需要、師生關系、學習動機是影響大學生學習投入的關鍵因素。

層次分析法；大學生；學習投入；實證分析

0 引言

隨著社會的發展，新學科、新理論蓬勃涌現，科學技術與社會的相互作用正以前所未有的形式呈現于世，這對我國高等教育提出了更高的要求。目前，我國高等教育評價的模式主要聚焦于教育資源，如圖書、師資、科研、學科點等[1]。這種以資源投入為主導的評價模式和標準，使高校把工作重心放在獲取外在資源上，而不是內部制度改進上，忽略了人才培養這一大學教育真正的、最初的使命和宗旨。

不管從哪個角度、哪個方面進行教育改革，都應圍繞學生的全面發展展開，都必須遵循學生心理發展規律、學習規律和教學規律。從高校層面上看，通過對學生學習投入情況調查發現，學習投入與學生的學習、生活、健康成長等關系十分密切。學習投入不僅是學業成就的重要預測因素，而且與濫用藥物、未成年人懷孕、犯罪及輟學率等密切相關。

學習投入是一個元構念，它將教育研究中的很多獨立因素整合到一個概念中，從而提供了一個研究學生在校生活的整合思路[2]。學生的學習投入對學生的學業成就及未來發展有著深遠的影響。

本文依據統計抽樣原理，從湖南工業大學在校學生中抽取一部分作為研究樣本，根據對樣本的研究結果對總體特征進行推斷。同時運用層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）分析影響大學生學習投入的因素，并對影響大學生學習投入方案層中的13個因素進行分析。

1 大學生學習投入的影響因素分析

1.1 建立層次結構模型

分析影響大學生學習投入的各種因素，選擇一些有代表性的、相對獨立的和對大學生學習投入有較大影響的因素，建立層次結構模型[3]。將問題的預定目標，即學習投入影響因素作為目標層（第1層）；4類影響準則，即Y1～Y4作為準則層（第2層）；13個具體影響因素，即 Y11～Y43作為方案層（第3層）。各層次之間的關系如圖1所示，其中：Y1為人口統計特征，Y2為個體，Y3為家庭，Y4為學校；Y11為性別，Y12為年齡，Y13為種族；Y21為認知需要，Y22為學習動機，Y23為人格；Y31為教養風格， Y32為家庭結構，Y33為家庭規模，Y34為家庭社會地位和經濟水平；Y41為師生關系，Y42為學科屬性，Y43為學校紀律。

圖1 大學生學習投入影響因素的層次結構圖Fig. 1The hierarchical structure of influencing factors of college students’ learning engagement

認知需要是泛指個體對事物的追尋、認知、了解的內在動力，如求知欲、好奇心等。學習動機是指推動學習活動、維持學習活動并指導學習活動趨向教師所設定的目標的心理傾向，它使學生具有明確的學習目標，知道自己為什么而學習，朝著哪個方向努力[4]。人格是個體在行為上的內部傾向，它表現為個體適應環境時在能力、情緒等多方面的整合，是具有動力一致性和連續性的自我，是個體在社會化過程中形成的給人以特色的心聲組織。教養風格是指人們所依賴的信念、態度、措施和策略，它受流行文化的影響，也受自我成長經歷的影響[5]。家庭結構一般是指由家庭中全體成員和各種角色所形成的綜合關系，一般分為核心家庭、直系家庭、復合家庭、單身家庭以及殘缺家庭和其他類型家庭等6個類型[6]。家庭規模指家庭成員的多少。師生關系是師生間情感交流的一種反映[5]。學科屬性是指學科的本質性質和特點，學科所解決的根本問題[7]。

1.2 構造成對判斷矩陣

根據同一層的各因素關于上一層中某一準則的重要性程度，構造其判斷矩陣[8]。對于多項指標，量化Yi和Yj對于同一個上層因素的影響時，Saaty的取值范圍為1～9，1/2～1/9，其中1表示等重要，9表示異常重要，1/9表示極其不重要[9]。借鑒文獻[5,7]中的模型數據，這里所構造的準則層對目標層（2-1層）的判斷矩陣

方案層對準則層（3-2層）的判斷矩陣為B1, B2, B3, B4：

1.3 計算權向量

為了確定判斷矩陣的不一致程度的容許范圍，再計算判斷矩陣的一致性指標CI與同階的平均隨機一致性指標RI（見表1）之比，即計算一致性比率CR：

然后對判斷矩陣進行一致性檢驗，當CR＜0.1時，則認為判斷矩陣通過一致性檢驗，這時的排序有效[3]。對A,B1,B2,B3,B4的計算結果見表2和表3。

表1 平均隨機一致性指標RITable 1The average random consistency indexRI

表2 判斷矩陣A的權向量與一致性比率Table 2Weight vector and consistency ratio of judgment matrixA

表3 判斷矩陣B1～B4的權向量與一致性比率Table 3Weight vector and consistency ratio of judgment matrixB1～B4

利用表2與表3中的數據，根據

計算方案層對目標層的組合權向量(3)，計算結果見表4。

表4 方案層對目標層的組合權向量Table 4Combinational weight vector of scheme layer to target layer

計算方案層對目標層的組合一致性比率CR*，組合一致性檢驗的條件為CR*＜0.1，計算結果CR*=0.005 9＜0.1，即滿足組合一致性檢驗條件。

1.4 結果分析

根據表2可知，在影響大學生學習投入的4個準則中，按其影響程度大小排序依次為：個體Y2、學校Y4、家庭Y3、人口統計特征Y1。這反映了大學生學習投入主要受主觀因素和學校客觀因素共同影響，其中，個體特征因素是影響大學生學習投入的決定性因素，學校因素是影響大學生學習投入的關鍵因素，家庭因素是大學生學習投入的基礎，人口統計特征因素是影響大學生學習投入的間接因素。

根據表4可知，方案層的13個影響大學生學習投入的因素中按其影響程度大小排序依次為：認知需要Y21、師生關系Y41、學習動機Y22、教養風格Y31、人格Y23、學科屬性Y42、年齡Y12、家庭結構Y32、學校紀律Y43、種族Y13、家庭規模Y33、性別Y11、家庭社會地位和經濟水平Y34。

因此，個體的認知需要是影響大學生學習投入的首要因素，也是大學生實現自身價值的必備因素。學習動機因素是大學生學習投入的指向標。健全的人格品質既有利于大學生在選擇環境和創造環境中發揮積極的作用，又有利于大學生在學習過程中投入更多的精力。學生在學校中的師生關系是影響大學生學習投入的重要因素，良好的師生關系營造了友善平等的人際互動關系，從而促進了大學生的學習投入。學科屬性的多個維度與學習投入有著密切的相關性[7]。高校良好的紀律氛圍對學校和學生都是非常有益的，可以促進學校規范地開展教學，提升大學生學習投入狀態。家庭中的教養風格直接影響大學生學習投入的程度，良好的教養風格能夠給大學生課堂帶來高效率和更好的學習投入，同時也能促進大學生擁有更好的學習成果[10]；離婚家庭子女和完好家庭子女在心理和行為上存在著明顯的差異，父母離婚后，其子女心理上首先起變化的是情緒情感特點，接著是產生不適應的心理狀態，繼而影響學習投入和學習效果[11]。家庭規模的減小意味著有更多的資源可供使用，因此能增加學習投入。家庭的社會地位和經濟水平與學習投入有著一定的聯系，來自社會地位較高及收入較高家庭的學生有更好的受教育條件，因此可能更好地投入學習。人口統計特征中的年齡因素是一個不可忽視的因素，學習投入與年齡呈正相關[12]。社會和經濟的差異導致了種族間的差異，因此不同種族間學習投入產生的學習效益也不同；性別差異對學習投入基本上沒有影響。

2 實證分析

2.1 數據處理與分析

以湖南工業大學的大學生為調查對象，隨機抽取來自不同學院的10個班進行問卷調查，共發放問卷調查表1 000份，收回有效問卷869份，有效收回率86.9%。每張問卷上有5個調查表，其中的調查表1是自我評判圖1中的人口統計特征、個體、家庭、學校這4個準則分別影響大學生學習投入的程度并量化為1～10這10個分值。另外4個調查表分別是自我評判圖1中4個準則各自對應的方案層因素對該準則的重要程度并量化為1～10這10個分值，分值越大表示其影響程度或重要程度越大，反之越小。根據1.1中的層次分析模型對問卷調查的數據進行層次分析，計算結果見表5和6。另外，準則層對目標層的一致性比率CR=0＜0.1，方案層對準則層的4個一致性比率分別為：0, 0, 0, -0.099 8，它們都小于0.1，即都滿足一致性檢驗條件。根據式（4）～（6）計算方案層對目標層的組合一致性比率CR*=-0.029 5＜0.1，即滿足組合一致性檢驗條件。

表5 影響湖南工業大學學生學習投入的4個準則層因素權重Table 5The weights of the 4 criterion layers factor influencing study engagement of Hunan University of Technology students

表6 湖南工業大學學生學習投入影響因素層次分析表Table 6The analytic hierarchy results of influencing factors of study engagement of Hunan University of Technology students

2.2 結果分析

由表5可知，在影響湖南工業大學學生學習投入的4個準則中，按其影響程度大小排序依次為：個體Y2、學校Y4、家庭Y3、人口統計特征Y1。因此，個體及學校對大學生學習投入的影響很大，即大學生在學習方面的主觀需求和對學校的滿意度對學習投入起著至關重要的作用。

由表6可知，方案層中與個體準則關聯的3個因素按其重要程度大小排序依次為：年齡Y12、種族Y13、性別Y11。與學校準則關聯的3個因素按其重要程度大小排序依次為：師生關系Y41、學科屬性Y42、學校紀律Y43。與家庭準則關聯的4個因素按其重要程度大小排序依次為：教養風格Y31、家庭結構Y32、家庭規模Y33、家庭社會地位和經濟水平Y34。與人口統計特征準則關聯的3個因素按其重要程度大小排序依次為：年齡Y12、種族Y13、性別Y11。

比較表2與表5，表3、表4與表6，可以看到，實證分析的結果基本與模型的結果吻合，但實證分析結果中關于方案層中的性別因素與家庭社會地位和經濟水平因素對學生學習投入的影響程度大小的排序更符合實際，即性別對學生學習投入的影響基本上是可以忽略的，或基本上是無差別的。

3 結論

實證分析的結果驗證了對大學生學習投入影響因素的層次分析模型的正確性，即在影響大學生學習投入的4個準則中其影響程度大小依次為：個體、學校、家庭、人口統計特征，且個體準則權重達到0.45左右，在很大程度上影響著大學生的學習投入。在方案層的13個影響大學生學習投入的因素中，認知需要、師生關系和學習動機權重之和達到0.6左右，因此，這3個因素是影響大學生學習投入最關鍵的因素。大學生的學習投入可以用來反映教育質量，并且是反映大學生學習和個人成長的最好指標。根據模型與實證分析的結果，可以通過3種主要策略來提高大學生的學習投入，即一要根據當前社會發展的需要，使學生能學有所用，同時高校應該創設并優化大學生的學習生活環境，結合家庭教育強化與同學之間的人際交往；二要根據學生的認知需要因材施教；三要鼓勵教師與學生在課堂之外進行師生交流，營造良好、平等的師生關系，教師在教學過程中貫徹以學生為本的教學理念，課堂上形成良好的師生互動氛圍。

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（責任編輯：鄧光輝）

Empirical Analysis on the Influencing Factors of Students’ Learning Engagement of Hunan University of Technology

Jiang Li，He Fen
（School of Science，Hunan University of Technology，Zhuzhou Hunan 412007，China）

By means of analytic hierarchy model, makes a quantitative and qualitative analysis on the impact factors of college students' learning engagement. Prepared five questionnaires on the basis of the hierarchical structure of the model, and randomly conducted a questionnaire survey among students of Hunan University of Technology. Made hierarchy analysis on the survey data, and the empirical analytical results verified the reliability of the conclusion of the model, i.e. the need for cognition, the relationship between teachers and students and learning motivation are the key factors that influence college students’learning engagement.

analytic hierarchy process；college student；learning engagement；empirical analysis

G647

A

1673-9833(2014)03-0078-05

10.3969/j.issn.1673-9833.2014.03.016

2014-02-14

湖南省教育科學十二五規劃基金資助項目（XJK012CGD017），湖南省軟科學研究計劃基金資助項目（2011ZK5008）

江力（1969-），男，湖南耒陽人，湖南工業大學教授，博士，主要研究方向為小波分析，數據分析與應用，E-mail：jiangli9918@163.com