基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備備件需求預(yù)測

羅亦斌 徐克林

(同濟(jì)大學(xué) 機(jī)械與能源工程學(xué)院 上海 200092)

在現(xiàn)代制造業(yè)中，自動(dòng)化、半自動(dòng)化設(shè)備的普及是生產(chǎn)企業(yè)的基礎(chǔ)，設(shè)備能否正常運(yùn)行是對(duì)企業(yè)產(chǎn)量影響的重要因素。為了保障設(shè)備的正常運(yùn)行，設(shè)備備件種類及數(shù)量的可靠性對(duì)企業(yè)有著很大的意義。但從另一個(gè)角度來講，長期積壓的備件無法保證其產(chǎn)品性能不會(huì)隨著時(shí)間的推移而得到保證。因此，合理的設(shè)備備件需求量的預(yù)測可以避免設(shè)備在出現(xiàn)故障時(shí)面臨長時(shí)間的停機(jī)，也可以避免企業(yè)在設(shè)備備件上積壓大量資金，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作、資金運(yùn)作有著指導(dǎo)作用。

在對(duì)于備件類物資的研究上，人們往往側(cè)重于對(duì)物資分類模型的研究和對(duì)物資訂貨策略及模型的研究。如基于模糊層次分析的備件重要性評(píng)價(jià)，研究了如何分析備件的重要性及建立相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)模型。而在研究上則更側(cè)重于對(duì)備件的需求量及其所需資金的預(yù)測性分析，這樣才能反應(yīng)出研究模型對(duì)企業(yè)的實(shí)際價(jià)值。

常用的預(yù)測方法包括時(shí)間序列方法、移動(dòng)平滑法、相關(guān)回歸分析法、灰色預(yù)測方法和多種方法綜合的組合預(yù)測方法等。這些方法大都集中在對(duì)其因果關(guān)系回歸模型的分析上，不能全面、科學(xué)和本質(zhì)地反映所預(yù)測的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和復(fù)雜特性，而所研究的對(duì)象恰恰又是因果關(guān)系卻不明顯，其內(nèi)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較模糊，因此并不適用。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單的處理單元組成的非線性、自適應(yīng)、自組織系統(tǒng)，只需要給出對(duì)象的輸入和輸出數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)自身的學(xué)習(xí)功能就可以達(dá)到輸入和輸出的映射關(guān)系。……