使每秒千萬條數據存儲成為可能的年輕人
——訪上海寶信軟件股份有限公司專業技術總監沈春鋒博士

使每秒千萬條數據存儲成為可能的年輕人
——訪上海寶信軟件股份有限公司專業技術總監沈春鋒博士

我近年來采訪的啟明星里，70年代末及80年代這一時段的人比例越來越高。我明顯感到，這個年齡段的人更少有傳統的羈絆，他們更愿意從自己的視角去看周圍的世界，去把握自己的人生道路。而且，由于教養相對較好的原因，這一批人普遍知書識禮，盡管面對的生存發展環境和機遇更為嚴苛，但他們普遍比較開放、樂觀。這種感覺已有一段時間，而在我上周訪問了去年入選啟明星、來自寶信軟件的系統架構師沈春鋒(上圖)后更加深了這一感覺。

（一）

沈春鋒給我的第一印象是一個長得非常白凈、言談舉止斯文有度的男孩，所以當他說自己是浙江紹興人時，我就覺得真是對了，他就該是那個生活相對安逸、出紹興師爺地方的人。79年出生的沈春鋒是家里的獨子，高中畢業前一直在農村的田園生活中長大。他的學習成績一直名列前茅，初中經縣里選撥進入奧數班，高中在縣重點中學入讀。高中時物理和數學都很好，當時以他的成績可以保送到北大數學學院和南開數學系，但他還是更想到理工科更為優秀的清華去求學。這樣1998年，他以優異的成績考進當時清華大學非常熱門的汽車工程專業。

清華本科讀書期間，他在學好本專業課程的同時，參加了當時最有挑戰性的學生業余科技比賽挑戰杯，獲得了一等獎。由于學習成績優異，他獲得報送本校研究生的資格。然而，此時的沈春鋒卻作出一個出人意料的決定，與未來的導師深入溝通后，通過了計算機系學術委員會的答辯，從汽車工程專業轉到計算機專業。汽車工程到計算機專業跨度之大意味著他基本要從頭開始，付出更多的努力才能進入一個新的領域，而這一切來自于他自己的堅持。

訪問中他在解釋自己當年的跨專業舉動時說，汽車學院是一個集大成專業，本科有幸在那里學習獲益良多，研究生時就希望在專業性上有所加強，所以想換個專業。“換專業其實很難，好在導師很開明”，也是在和導師作了交流后他選了計算機視覺作為專業方向。之所以選這個方向，春鋒說也是想挑戰一下自己：“機器視覺與人工智能一樣，是一個非常難的技術領域。當前理論實用化的比例還很低，研究到目前為止還是一個很前沿的方向。選擇這個課題，意味著將面臨更多的挑戰。”

就這樣，從2002年至2008年，沈春鋒在清華碩博連讀，其間2007年有半年時間他受菲力浦公司邀請到德國亞琛做了為期半年的裸眼3D顯示器方面的課題研究，回校后就投入了博士論文答辯的準備。小沈的博士論文集中在復雜光照環境下運動目標跟蹤和識別的領域。光線的變化以及這種光照變化對算法的影響，被認為是機器視覺里最難的問題，比如在光線突然發生變化（如進入隧道）后如何跟蹤和識別物體。小沈在博士論文中探討了在復雜光照變化的環境下如何提取目標特征 （把要跟蹤的目標和其他物體區分開）。他還在論文中提供了一種算法，以在上述過程中盡可能減輕光照帶來的負面干擾。

（二）

2008年，在清華園念了10年書拿到博士學位的沈春鋒面臨擇業的選擇。以他的專業背景如果想留京有很多機會，比如高校、研究所和外企。“當時也可以去其他學校做研究，但我想做點偏實用的工作，即使研究也希望集中在有應用前景的產品和技術，所以我就把公司放在學校前面，畢竟再頂尖的高校做的研究離實用化都會有距離。公司是有利潤訴求的，做的是有實際需求驅動的研發，很少做純理論型的研究，而大學則致力于前瞻性的技術探索，定位會有差異”。加上想到離家近一點的地方，這樣上海就成為他主要的選擇。

但他有一個非常確定的選擇是不想去外企和私企，而獨看好有實力的國企。訪問中我一聽到他這樣的選項也有點驚詫，因為以他的年齡，至少不會對外企、私企有“成見”。沈春鋒這樣解釋他的想法：因為在中國的外企核心的研發比例很少，而且成果都會歸屬于外方，對中國的技術發展沒有太大的價值。而相對于私企，國企的發展平臺無疑會更大一些，比較適合自己的發展。

至于為什么和寶鋼屬下的寶信軟件結緣，小沈的解釋是他本科生時曾拿過寶鋼的學業綜合獎學金，臨近畢業時寶信軟件來清華招生，寶信是國企又是軟件業中的上市公司，離浙江也近。這些因素使這位清華才子與上海一家大型國企發生了交集。

2008年到寶信后，小沈一直在研發部，當時監控平臺是公司的主打產品，所謂監控平臺就是在工業環境中，通過計算機采集數據，同時進行分析和處理的系統軟件，以實時監控生產環境中機器的運行狀態。這種監控平臺也可以用于監控軌道交通中車輛的運行、石化領域中反應爐的化學反應、采掘行業傳送帶的傳輸等情況。這套系統在寶信已經做了十幾年，已經從專門針對工業制造，擴展到了其他大型的工程領域。但到了小沈進入寶信后，這套當家產品遇到了一個瓶頸，即客戶希望接入的設備越來越多，存儲的數據體量也越來越大，而且需要實現數據的長久保存。與此同時，客戶普遍希望針對海量數據，能夠實現數據的快速存儲、查詢和分析。

為解決這些難題，在公司內部的一次合理化建議的頭腦風暴會議中，入職一年的沈春鋒提出了建“實時數據庫”的想法，即完全從底層開始設計一種新型的數據庫，專門存儲帶時間信息的海量記錄，成為面向生產型企業和物聯網中需要海量時序數據處理的數據中心。據小沈介紹，國外有類似產品，售價都在100萬以上，而且只能用于單臺服務器。多年專業訓練的直覺讓沈春鋒敏銳地覺察到公司應在這方面加大投入，突破實時數據庫領域核心技術的研發，并擁有自主的解決方案。

這個合理化建議居然得到了公司高層的破格采納，并授權沈春鋒組建一個團隊進行技術攻關。得到信任的這幾個年輕人僅用半年時間，就完成了實時數據庫核心部分的架構設計，理論測算得到一臺服務器每秒可存儲1 000萬條數據。這個理論測算結果令小沈和他的伙伴們興奮不已，因為即使是最好水平的國外實時數據庫，也只能達到每秒百萬條數據的存儲當量，而當時業內通用的甲骨文公司的數據庫只能達到萬條量級。

在后一個半年，沈春鋒小組攻下了最核心部件——數據存儲內核的開發。這意味著他們解決了一個最大的難題：大容量數據如何快速、準確地存入硬盤。所謂快速是每秒時間中能存入1 000萬條數據。其中的難點在于，首先這些海量數據要通過網絡能進得來，然后是對這些數據要做快速壓縮，并存入硬盤。針對硬盤的緩存系統，沈春鋒他們設計了一個讓大規模數據能在磁盤里達到近似連續分布的系統。小沈透露說，這其中最主要的是算法，而這方面工作直接得益于他在清華研究生期間受到的算法方面的訓練。

就這樣，沈春鋒小組拼搏了一年后圓滿完成了任務。性能得到第三方認證，并做了配套的數據加工、展示、計算工作后，他們的軟件系統已實現了商品化，主要應用于工業制造、交通樞紐等領域，而價格僅是國外同類產品的三分之一。這套系統除了工業制造業，物聯網領域也有廣泛的應用前景，如車聯網已經用了他們自主研發的這套系統對新能源車進行監控。這個實時數據庫的研發項目在投放市場后每年都為公司創造了不可忽視的產值。憑借過硬的技術指標，這一實時數據庫產品獲得了2011年在波蘭舉行的華沙國際發明獎金獎。

作為這一技術及產品創造者的沈春鋒比一般人更清楚這個產品的價值：不在于僅僅賣出多少套軟件，更在于有了這個技術后，公司可以承接一些原來因數據難以快速存儲而無法承接的項目。如今，成都、上海地鐵的部分已經應用了他們的技術，實現了大數據的分析和預警。 也因為如此突出的業績，入職三年后的沈春鋒就被公司聘為系統架構師，去年更升任技術總監，并被評為公司優秀員工。而這一切似乎又印證了沈春鋒的國企觀：國企的舞臺是最能鍛煉人的。我的經歷也能證明，因為寶信的領導不僅有在新領域中投入的魄力，還能開明地傾聽來自基層員工的意見，在這種體制下，創新的想法才能得到尊重。

（三）

從前年開始，沈春鋒的研發重點已從大數據的存儲轉向數據分析，去年他申報成功的啟明星項目也是發力在數據分析。談到數據分析，這其實更是大數據時代的核心所在，而沈春鋒依然是基于公司研發的立場來看待數據分析，且聽他分析：我想做的數據分析（啟明星是其中一部分），一塊是把非結構化數據（如圖片、視頻）變成數值化可分析的數據。比如圖像等非結構化數據，一幀圖像由數不清的像素點組成，量非常大，只有把大量的這些以點狀形式呈現的無法計算的數據識別轉化成數值化可分析的數據，才有分析的價值。還有一塊是對工業數據做質量分析 （如檢測生產過程的穩定狀態）以及發現生產過程中的異常情況等。

在小沈看來，現在大數據講的人很多，但是做這方面實際工作的人卻很少，而做工業過程數據分析的更少。而實際上工業制造及其優化是大數據最能發揮作用的領域，再加上寶信的背景，所以，沈春鋒覺得自己不能缺席。“如果假以時日，我們真的在工業過程的數據分析方面形成特色，解決應用中遇到的實際問題，則一定會在競爭激烈的工業軟件領域形成自己的優勢。”

從堅持參加高考，研究生時選擇新的專業方向，到堅定地選擇國企，成功挑戰數據存儲領域的難題，以及接下來對工業數據分析的思路，這些在我看來是很典型地反映了這一代年輕人身上最好的特征，務實而樂觀，不盲從且有自己獨立的想法。而當我試圖再從沈春鋒那里得到一些求證時，這位博士靦腆一笑：“這或許跟我從小的成長環境有關，來自農村的環境更能體會到只有春耕的付出，才能有秋收的喜悅。”

[江世亮采寫自2014.6.29]