“兩會”報道的亮點與發力點

王勇+徐敬宏

2014年的“兩會”是黨的十八屆三中全會后的首次“兩會”。黨的十八屆三中全會描繪的改革藍圖，將通過“兩會”上升為國家意志和政府決策，并逐步變為實際行動。起跑決定后程， 2014年作為全面深化改革的開局之年，曾被美國《時代》周刊定義為中國的“歷史性轉折”年，全面深化改革方案如何“落子”，新一屆中央政府將在“兩會”交出一份什么樣的“答卷”，將開出怎樣的改革清單，會“啃”哪些“硬骨頭”，十三億中國人民充滿期待，也牽動世界各國的目光。

同樣，我國各大新聞媒體對這次的“兩會”也給予了高度重視，都將其作為一次重大報道戰役來抓，并在報道方式上與時俱進：一是充分利用飛速發展的傳播技術，二是充分發揮新媒體的優勢。如中央電視臺“啟用傳統電視節目和新媒體相結合的方式，58個欄目，70個版塊全面報道兩會”，“啟用全高清設備對24個重要場次的活動進行直播，4G技術也首次融入兩會報道”，設立“兩會大數據”欄目，“對兩會期間海量網絡數據進行分析和展現”；“新聞客戶端及微博、微信等新媒體全面參與兩會報道，以‘秒拍記者會等全新形態，在網絡上為觀眾帶來更鮮活的現場報道 ”。新傳播技術的采用和新媒體的融入，使2014年的“兩會”報道呈現出了許多亮點，其中最引人注目的當屬“微信兩會”和“大數據兩會”。

微信“兩會”

傳播技術的飛速發展和新媒體的不斷出現，在對我國社會產生廣泛而深遠的影響的同時，也深深滲入我國的民主政治生活，深深滲入近年來召開的“兩會”以及有關“兩會”的報道中：1999年，網絡媒體第一次走進“兩會”，開啟了網友與代表委員互動的先河；2009年，“兩會”召開前夕，溫家寶總理“網絡問政”，“兩會”期間新聞中心首設“網絡訪談室”；2012年，“微博兩會”在網絡上掀起了前所未有的輿論熱潮；2014年的“兩會”，則迎來了“首個微信時代全國‘兩會”，微信在“兩會”報道中大放異彩。

首先， 2014年的人大會議新聞中心、政協會議新聞中心首次開通了微信公眾賬號：“人大會議新聞中心”和“政協大會新聞組”。“人大會議新聞中心”公眾號服務認證為“全國人大信息中心提供”，“政協大會新聞組”公眾號服務認證為“中國人民政治協商會議全國委員會提供”。

同時，人大會議新聞中心、政協會議新聞中心網頁也專門設立了安卓版二維碼掃描下載、蘋果版二維碼掃描下載、客戶端下載，廣大微信用戶只要掃描、下載，即可即時、移動、點對點地精準獲得人大會議新聞中心、政協會議新聞中心群發的最新人大會議新聞、政協會議新聞及相關知識信息。

其次，今年“兩會”期間，新華社、中央電視臺、人民網等各大新聞媒體都通過微信公眾號向其“微信好友”發送“兩會”信息。特別是新華社還首次利用微信平臺搭建了“全國兩會代表委員訪談群”，邀請了近百位全國兩會的代表委員和各界專家組建“兩會微談”微信圈，每日就熱點話題進行在線討論，打造“兩會微談”集成報道。從2月26日開始，微信群每天討論一個話題，貫穿兩會全程。微談話題涉及霧霾、醫療改革、互聯網金融等時下熱點，應邀參加微信討論的成員均是與話題熱點密切相關、社會影響力大的全國“兩會”代表、委員及相關領域專家，網民也可以隨時參與。同時，大數據分析團隊還通過微博、搜索引擎等社交數據對每日話題進行深度分析。每日微信互動過程和報道內容，在新華通網站、微信公眾號“新華社發布·全國兩會”、新華社相關微博及客戶端進行展示。網友可通過騰訊微博“新華社發布”、新浪微博“新華社中國網事”、中國網事客戶端進行互動，代表、委員與網民能夠及時地進行交流溝通。在一些熱點問題上，代表、委員了解了網民的想法看法，更有利于在“兩會”中反映民意；同時，網民也了解了代表、委員的觀點，更有利于監督和參政議政。

此外，在今年“兩會”上，微信報選題、微信議選題，成為不少前方記者和后方編輯部聯絡的新方式。有記者就首次在“兩會”現場用上了QQ瀏覽器微信版：“因為‘兩會上可抓的新聞點太多了，我的手機里有很多個微信群，每個群在不同時段都可能有重要討論，如果單用手機上微信打字速度明顯會跟不上，所以我這是第一次用QQ瀏覽器上微信，直接用電腦鍵盤打字、隨時切換討論群，還能一鍵拖拽，方便地分享鏈接和圖片，能讓微信訪‘兩會的溝通效率更高更快。”

2014年的“兩會”新聞中心、各大新聞媒體和記者采用微信作為重要的傳播渠道和平臺，一方面使“兩會”信息傳播速度更快，傳播面更廣，到達率更高，影響更遠更大；另一方面也在代表、委員之間，代表、委員與不在“兩會”現場的廣大微信用戶之間搭建了一個討論、互動、交流的平臺，使代表、委員進一步了解普通民眾的心聲，以更好地在“兩會”上反映民意；也使普通民眾進一步了解了代表、委員在“兩會”上的動態，感受到千里之外的“兩會”溫度，更深入地參與到民主政治生活中。

大數據“兩會”

從2012年開始，大數據取代云計算成為業界最為熱門的詞匯。一時間著書立說者眾，搖旗吶喊者有，但是談論的、實踐的大多數還是互聯網機構。對于普通老百姓來說，總感覺大數據還很生疏，離生活還有點遠。但是在今年的“兩會”報道過程中，大數據卻成了媒體新聞報道的熱門詞和重要報道手法，許多新聞媒體紛紛采用大數據的分析方式，從不同視角分析、觀察“兩會”，從不同角度反映廣大網民的關注點、訴求點。

中央電視臺在“兩會”期間，在《新聞聯播》中專門設立了“兩會大數據”欄目，對“兩會”期間海量網絡數據進行分析和展現。如3月3日《，新聞聯播》“兩會大數據”欄目通過億贊普大數據公司繪制的全球關注中國“兩會”熱度圖，向廣大觀眾展示了最關注中國“兩會”的區域和國家；3月4日，通過互聯網海量數據的挖掘，呈現了在百姓心目當中最難解決的問題與最易解決的問題等。同時，中央電視臺在《焦點訪談》的“問計兩會”欄目也推出了新版塊“兩會大數據”，每次通過統計分析廣大網民在互聯網上留下的海量信息，真實、直觀地展示廣大網民的需求、愿望、關注熱點等。endprint

新華網也專門設立了“360熱搜”，在“兩會”期間每天刊出“兩會熱搜榜”，包括“熱搜詞”、“熱搜語錄”、“熱搜代表”、“熱搜委員”等，通過大數據展示“兩會”期間哪些話題最受公眾關注、哪些代表委員被廣大網民熱搜、哪些“兩會”語錄被廣大網民熱議等，從一個側面反映民意。如2014年3月13日，新華網刊登了“大數據盤點兩會”專版，包括全國政協委員莫言的“播一兩部韓劇，不用大驚小怪”、全國人大代表周緒紅的“大學校長不能把就業率當政績”等“兩會語錄熱搜榜”；“余額寶取消”、“治理霧霾”、“公務員加薪”、“養老金并軌”等最受網民關注的“兩會”十大話題；“房價問題”、“互聯網金融”、“國企改革”、“收入分配”等最受網民關注的“兩會”改革十大話題；以及“31省區市網友最關注的‘兩會話題”、“什么年齡段的網友更關注‘兩會話題”、“人大代表熱搜榜”、“‘兩會委員熱搜榜”等。

人民網·中國共產黨新聞網與“百度知道”也從3月6日起，在“兩會”期間聯合推出“數讀時代 據說兩會”欄目。該欄目基于“百度知道”的大數據搜索分析而成，通過一定的數據樣本分析，得出網友關注的改革、民生、反腐等“兩會”熱門話題的關鍵詞排行，如全國網友最關心的話題是“就業”、“高考”、“公務員”；在改革話題中，“高考”、“公務員”、“公積金”、“增值稅”等話題入選熱搜詞排行；在民生領域里，教育、就業、住房、收入分配、物價等關注度最高。百度也使用大數據技術，在百度指數中推出了“兩會指數”，涉及熱點議題、實時熱點、地域熱點等內容。如在百度指數中，“兩會”熱點包括環保、互聯網金融、城鎮化、食品安全、養老和反腐倡廉等。

大數據就是通過捕捉、挖掘、分析網民上網留下的數據痕跡，揭示背后隱藏的規律和趨勢。大數據是互聯網時代揭示社會規律、研究問題的重大技術突破，人們可以根據新媒體技術帶來的大數據，在一定程度上較為精確地揭示社會發展的規律，把握事物的發展趨勢。就在前不久，還有人對通過網絡調查得出的結論的有效性、代表性表示異議，還有人認為網民沒有代表性，網民的意見不能代表民意。可是，在今年的“兩會”上，大數據技術不但第一次被寫入了《政府工作報告》，而且也被中央電視臺、新華社、人民網等各大新聞媒體采用，作為重要的報道方式和手段，第一次用來梳理和反映老百姓最關心的問題。這首先反映了新聞媒體對網民的重視和認可，高度重視廣大網民的關注、心聲和訴求，在很大程度上將廣大網民的所思所想等同于民意。

大數據是通過新媒體技術來捕捉、挖掘、統計和分析網民上網留下的數據的痕跡，揭示背后隱藏的規律和趨勢，相比其他調查方法，它的統計分析數據大、干擾性少、反映面廣，而且真實、客觀、可靠，更能反映普通網民的真實動態。今年“兩會”期間，許多新聞媒體紛紛采用大數據來報道廣大網民的關注點、心聲和訴求，相比以往通過報道為數有限的群眾的聲音來反映民意，它更真實、更客觀、更全面、更深入、更直觀、更有代表性，對“兩會”代表、委員參政議政也更具有參考價值；同時，也在一定程度上反映了我國的民主政治生活更透明、更自信，人民政治參與程度進一步加強，進一步廣泛、深化。

總之，微信“兩會”、大數據“兩會”是2014年“兩會”報道的兩大新亮點。微信新媒體、大數據技術在“兩會”報道中的運用，不但使“兩會”報道時效性更強，傳播范圍更大，傳播效果更好，同時也為“兩會”代表、委員和廣大人民群眾交流溝通、參政議政創造了更好的條件，有力地促進了我國的民主政治進程。從這個角度來看，傳播技術的發展和新媒體的產生不但具有傳播意義，同樣具有政治意義。

大數據四個特征

第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。endprint