現在電梯已經成為生活中比較普遍的交通工具,對于高樓層的人流、物流運輸尤為重要。在現代化高樓里,幾臺單梯的運行不能應付繁忙的客流,因此電梯群控系統應運而生。對于電梯制造者,在不斷完善電梯安全措施的同時,提高群控電梯的運行效率也是一個重要課題,而評價群控電梯運行效率的最重要指標就是候梯時間。在電梯空閑的時候,大多電梯公司都會采用分散待機的控制策略,但是分散待機并不能準確找到集中客流所在的樓層。
本文介紹的方法就是根據客流所在位置以及其出入的特征時間建立時間片數據庫,通過一段時間的數據積累,在每個時間片給群內電梯虛擬指令,運行到下一段時間內客流集中的樓層,配合群控的其他算法可以達到更好的效果。
系統變量按照附表定義。

附表 系統變量定義
時間片數據的采樣機制由載重量觸發,當載重量超過W時,該功能才會采樣數據記入時間片數據結構中。
由于一般電梯的控制系統資源并不會太豐富,設計功能時需要考慮到資源的限制,所以時間片數據結構采用動態存儲形式,形式如圖1、圖2所示。

圖1 時間片數據結構

圖2 時間片樓層數據x的結構(1≤X≤N)
片標識以分鐘為單位計算,取值范圍0~1439(23×60+59);占用2個字節單位,樓層標識以自然數計算,取值范圍0~255,占一個字節單位;頻次數據記錄該時間片內該樓層有乘梯需求的人數,以自然數計算,取值范圍0~255(由于該數據的限制,時間片長度P不宜太大),每個頻次數據占用一個字節單位,前C個數據保存前C天內每一天的頻次數據,第C+1個數據保存當天的頻次數據;因此該數據結構的總長度為2×N+(2+C)×Ai字節。
為方便后文對該結構的描述,作以下定義:
① 時間片x的片標識表示方式為Tx,x∈[1,N];
② 時間片樓層數據x表示方式為Lx,x∈[1,N];
