大數據分析，促進環境和諧發展

李馨

在張北，一臺臺風力渦輪機高聳在綠色的草原上，它們佇立在地平線上，是每個路經此地的人眼中一道特殊的風景。

位于此的中國河北省張北國網冀北電力風光儲輸示范項目，是中國最大的可再生能源項目。如今，國家冀北電力有限公司正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中。

HyRef，“高精度再生能源預測”，是IBM結合大數據分析和天氣建模技術而成的能源電力行業先進解決方案。它利用天氣建模能力和先進的云成像技術，接近實時地跟蹤云的移動，并且通過渦輪機上的傳感器監測風速、風向及溫度。通過與分析技術相結合，能為風電廠提供未來72小時或未來十五分鐘的風力增量。

通過使用IBM風力預測技術，張北項目的第一階段目標，旨在增加10%的可再生能源的整合發電量。這一額外發電量，大約可供14，000個家庭使用。并使張北風力渦輪機的預測準確率達到90%，成為全球最準確的能源預測系統之一。通過分析提供所需的信息，將使能源電力公司得以減少風能與太陽能的限制，進而更有效地使用已產出的能源，來強化電網的運行。

在IBM中國研究院，記者看到了這項技術提供的氣象模型。空氣的流動在這一系統中可以做到高精度預測。它能提供出各個區域的風速、風向和變化的趨勢。從中觀察到從廣義的整個區域級到城市級，再從城市級到一公里級別的氣象預測結果。

對于不同的風機在不同的位置受到地形條件、前后“尾流效應”的影響帶來的發電偏差，可以直接看到單個風機的預測情況。并通過單個風機的預測結果的累加，得到整個風電場的預測。

這一系統將使能源電力公司更好地管理風能和太陽能的多變特性，更準確地預測發電量，使其可以被復位導向到電網或儲存。同時也允許能源組織更好地并用可再生能源與其他傳統能源，例如煤炭和天然氣。

據了解，這是IBM“綠色地平線”計劃（Green Horizon）的開始。“綠色地平線”旨在針對社會可持續發展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業節能減排——推出全球領先的實踐范例。IBM中國研究院院長沈曉衛博士介紹說：“‘綠色地平線計劃是IBM中國及全球研究院致力于打造、為期十年的宏大項目，我們希望用最前沿的信息技術，以系統的方式，助力我們的社會解決環境和能源領域的一些重要命題。既注重空氣污染的監控、預防，也從新能源高效利用入手，做一個整體、有效的結合。”

更好地用IT的基礎架構，更好地收集數據，更好地促使能源跟環境的和諧發展。