機器人寫新聞,記者去哪兒?

在機器取代人力、大舉攻占職場時，就連撰寫新聞稿件的記者也無法擺脫自動化的大趨勢。日前，全球最大新聞機構之一的美聯(lián)社宣布，已自7月開始啟用Automated Insights(下稱“AI”)公司的文章撰寫軟件“語言專家”批量生產(chǎn)財經(jīng)報道。美聯(lián)社表示，引進自動寫稿系統(tǒng)后不會裁員，并且能讓更多的記者投身深度報道，但仍有大量網(wǎng)民擔心，電腦會搶了記者的“飯碗”。

未來九成新聞電腦完成

很多網(wǎng)絡媒體需要由編輯完成大量“罐頭稿件”，尤其是一些包括美聯(lián)社在內(nèi)的綜合類網(wǎng)站。在每季度業(yè)績期期間，美聯(lián)社要動用大量記者撰寫財報報道，由于公司所發(fā)布的財報并非統(tǒng)一標準，公布時間也不一樣，每到這時記者們就感到萬分痛苦。美聯(lián)社表示正是為了解決此問題，才啟用自動化技術機器人來完成該工作。

實際上，美聯(lián)社并不是第一家使用自動寫稿系統(tǒng)的媒體。今年3月，洛杉磯曾發(fā)生了一場 4.4 級小地震，《洛杉磯時報》成為最快報道這一突發(fā)事件的媒體，從撰寫到報道發(fā)出，僅耗時3分鐘。之所以響應如此迅速，原因在于報道出自電腦自動寫稿。據(jù)悉，不僅是地震的突發(fā)報道，《洛杉磯時報》還應用了另一套程序來報道犯罪新聞，只是這套系統(tǒng)需要由編輯進行選題把關。

如今，自動寫稿系統(tǒng)在美國備受關注。AI公司自2007年成立以來，已運用“語言專家”軟件為各媒體撰寫了3億篇報道，包括橄欖球及財經(jīng)報道。今年，它可能撰寫出10億篇報道。有軟件公司負責人預測，在5年之內(nèi)計算機所撰寫的文章就能獲得普利策新聞獎，并稱將來90%的新聞稿都由機器人撰寫。

機器人寫稿又快又便宜

事實上，在這之前美聯(lián)社就已經(jīng)在使用來自于AI的自動化技術進行體育賽事的數(shù)據(jù)分析，不過通過這項技術生成稿件還是第一次。具體流程是每當公司發(fā)布財報，“語言專家”會自動抓取收到的財報，基于美聯(lián)社預先編輯好的寫作結構，來辨認數(shù)據(jù)中的事實和關鍵趨勢，然后用敘述方法加以描寫。在幾秒鐘內(nèi)，一篇150至300字的新聞快訊就生產(chǎn)出來了。

機器人寫稿將明顯提升商業(yè)新聞的生產(chǎn)效率，過去由人來寫，每季度只能寫300篇左右，而在同樣的時間里，機器人能夠生產(chǎn)出4400篇符合新聞規(guī)范的商業(yè)報道，所用時間比人工寫縮短了90%以上。AI首席執(zhí)行官羅比·艾倫表示，該軟件每季度將幫助美聯(lián)社創(chuàng)造15倍于以往的稿量，并且系統(tǒng)正在逐漸改進，能夠通過編程，表現(xiàn)出幽默性或語調(diào)，不過美聯(lián)社仍會讓記者親自撰寫蘋果、谷歌等受市場高度關注企業(yè)的財報新聞。

而《紐約時報》則證實，從2010年春季開始，美國十大體育電視網(wǎng)就已開始使用電腦軟件對體育賽事進行簡要報道，在2009年到2010年賽季期間，使用該軟件撰寫的報道占足球賽事報道的40%，而且這種報道方式非常便宜，每篇500字左右的新聞報道僅耗資10美元。

記者“飯碗”搶不走

美聯(lián)社用機器人寫稿的消息在網(wǎng)上引起熱議，試想一下，今后記者只要在電腦里輸入時間、地點、人物、數(shù)據(jù)等新聞要素，一篇稿件就自動生成了，省時又省力！這看起來似乎很美好，但實際上，網(wǎng)友普遍的擔心是，軟件機器人的出現(xiàn)是否會取代人的勞動，讓新聞從業(yè)者丟掉飯碗。有人拿記者和機器人做了比較：論寫稿速度，機器人勝；論成本，機器人不用支付工資；論執(zhí)行，機器人不會和領導唱反調(diào)。有網(wǎng)友調(diào)侃說，“搶飯碗的來了，記者們可以下崗了”。

對此，美聯(lián)社執(zhí)行主編費拉拉表示，自動化將使記者從數(shù)據(jù)處理上騰出更多時間做深度報道和目擊報道，記者不用再沉溺于數(shù)據(jù)和簡單常識，始終辛勞地徘徊在產(chǎn)業(yè)鏈的最底端，他們能夠有更多的精力追尋更有意義的事業(yè)。

財經(jīng)記者出身的中國之聲觀察員張春蔚表示，聽到機器人寫作的消息，她并未感到危機感：“能夠被機器搶走的飯碗不是真正有含金量的飯碗。不要排斥工具，要相信工具可以按照人的設計，完成工具應有的工作，但是你不可能要求工具就是人，所以更多的時候，人們應去他更適合的領域做他更擅長的工作。”

內(nèi)容生硬影響質(zhì)量

費拉拉在肯定機器人寫稿高效的同時也承認：“通過機器人撰寫的稿件，會因為內(nèi)容的生硬和重復而影響稿件的質(zhì)量”。目前，從美聯(lián)社提供的樣文來看，自動生成的報道文字相當刻板，在報道刊發(fā)前，還需要編輯審核。不過，費拉拉表示這一流程終將完全自動化。

機器人寫稿，是在自動抓取的情報中按照預先編輯好的寫作結構來工作，也就是說，機器人并不能完全代替編輯人員。機器人并沒有意識，它們不懂得分析新聞事件的原理及起因，不能寫原創(chuàng)文章，不能分析財經(jīng)行情，所以暫時來說機器人只能當一個高效率的加工員而已。

復旦大學新聞學院教授童兵對自動寫稿系統(tǒng)并不看好：“中國沒必要搞這個系統(tǒng)，因為簡單稿件撰寫占記者的勞動時間和精力都是微乎其微的。”他表示，公司的年報等都是固定模式，寫這類稿件就像填空題，不困難。寫這類短小稿件用不到觀念、意識、邏輯思維等。“記者寫稿，既要有邏輯、語法，又要有修辭，任何機器人都代替不了。對于一個采訪，記者可以親自到現(xiàn)場，并運用自身獨特的思維方式與觀察力寫出如深度報道類的新聞，而‘機器人記者只能通過數(shù)據(jù)收集、歸納并用簡單的語法寫稿件，這比人遜色多了。它永遠不能成為報道的主體。”

清華大學新聞與傳播學院教授王君超的觀點非常鮮明：“新聞是有‘溫度的，機器人做新聞卻沒有‘溫度，很可能在曇花一現(xiàn)之后，優(yōu)雅地死掉。”(本刊綜合)※