基于決策樹算法的七情配伍相使相惡藥性規律研究

吳嘉瑞 秦 丹 張 冰* 張曉朦

（北京中醫藥大學中藥學院，北京 100102）

基于決策樹算法的七情配伍相使相惡藥性規律研究

吳嘉瑞 秦 丹 張 冰* 張曉朦

（北京中醫藥大學中藥學院，北京 100102）

目的 探討中藥七情配伍中相使、相惡藥對的藥性規律。方法 在收集整理相使、相惡藥對及其藥性信息的基礎上，應用數據挖掘平臺Weka建立決策樹，對相使相惡配伍與其藥性的組合規則進行提取。結果 得出—涼1 一淡2 ==＞相惡”、“—涼1 一==＞相使”等相使、相惡藥性組合規則31條。結論 相使、相惡藥對與組成藥物的藥性特征具有一定關聯性。

相使；相惡；藥性；決策樹；配伍

七情配伍從雙元配伍用藥角度，論述單味中藥通過配伍后的性效變化規律。它高度概括了中藥臨床應用的七種基本規律，是中醫遣藥組方的基礎。漢代，《神農本草經·序例》云：“藥有陰陽配合，子母兄弟，根莖花實，草石骨肉。有單行者，有相須者，有相使者，有相畏者，有相惡者，有相反者，有相殺者。凡此七情，合和視之。當用相須相使者良。勿用相惡相反者。若有毒宜制，可用相畏、相殺者[1]。”此段經文僅提出了配伍七情的名稱，并未作具體解釋，但其所述“當用”、“勿用”、“有毒宜制可用”、“不爾勿合用”等，實際已表明了七情的臨床意義。相使指以一藥為主，另一藥為輔，輔藥可增進主藥某方面治療效應；相惡指二藥合用后，一藥或二藥某方面或某幾方面治療效應削弱的配伍關系[2]。本文中，筆者在收集整理相使、相惡藥對及其藥性信息的基礎上，應用數據挖掘平臺Weka建立決策樹，對相使相惡配伍與其藥性的組合規則進行研究。

1 資料與方法

本研究以劉衡如、劉山永校注，華夏出版社出版的《本草綱目》中“相須相使相惡諸藥”為文獻數據來源依據[3]，選取相使藥對61組，相惡藥對143組。藥對中單味藥的四氣、五味數據來源于《本草綱目》，歸經數據來源于《中藥大辭典》（包含“寒、熱、溫、涼、平”5性，“酸、苦、甘、辛、咸、澀、淡”7 味，“肝、心、脾、肺、腎、胃、膽、大腸、小腸、三焦、膀胱、心包”12歸經，“毒性”有無兩種）。使用Excel建立51×205數據表格，數據中有某一藥性則轉換為Y，無某一藥性則轉換為N，依次錄入204組數據，并保存為.csv的格式。

2 結 果

運用Weka（Waikato Environment for Knowledge Analysis Version 3.6.3）數據挖掘軟件的Explorer平臺下Classify-trees-J48建立決策樹（圖1）。

本研究獲得的決策樹模型成功分類128組數據，占數據總量的62.7451 %。其中，卡帕系數=0.0766，絕對平均誤差=0.3952，均方根誤差=0.5539。

從上述決策樹中提取符合要求的規則31條：（藥性中刪除線的標記代表N，其他代表Y）

3 討 論

圖1 weka配伍藥性決策樹分類模型

決策樹是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率，評價分類結果，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在數據挖掘中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。本研究應用決策樹方法，從數據挖掘的角度驗證了相使相惡藥對與其藥性具有一定關聯性，獲得了部分常用相使相惡配伍的藥性規律[4-7]。同時，本研究選取《本草綱目》中有確切藥性記載的部分藥對進行驗證，能夠正確判斷配伍方式的藥對有131對（45.6 %）。誠然，由于文獻中記載的相使相惡藥對數量有限，模型難免會出現誤差，有個別藥對的藥性決策樹同時滿足相使相惡規則而無法判斷。在下一步研究者，筆者將會進一步對藥對藥性進行整理規范，從而建立更加精確的決策樹，以期構建依據藥性判斷七情配伍的數學方法，為七情配伍的研究與科學闡釋提供思路和方法。

[1] 凌一揆.中藥學[M].上海:上海科學技術出版社,1983:11.

[2] 高軼欣,吳嘉瑞,常章富.中藥七情配伍的歷史源流及臨床涵義探悉[J].美中醫學,2008,5(7):18-20.

[3] 李時珍編纂.劉衡如,劉山永校注.本草綱目[M].北京:華夏出版社,2002:36.

[4] 秦丹,吳嘉瑞,張冰,等.基于關聯規則的相使藥對“藥性組合規律”數據挖掘研究[J].國際中醫中藥雜志,2013,35(6):526-528.

[5] 吳嘉瑞,張冰,常章富,等.人參與萊菔子配伍后人參皂苷Rg1含量變化研究[J].中國中藥雜志,2006,31(1):79-80.

[6] 吳嘉瑞,張冰,常章富,等.相惡涵義的歷史演變[J].中國中藥雜志,2005,30(15):1219-1220.

[7] 吳嘉瑞,張冰.試論數據挖掘決策樹方法在藥物警戒研究中的應用[J].中國藥物警戒雜志,2012,9(1):29-32.

R285

：B

：1671-8194（2014）03-0157-02

北京中醫藥大學科研創新團隊項目資助（NO.2011-CXTD-14）；北京中醫藥大學大學生科研課題（編號：JYB22-JS020）

*通訊作者