吳冬平(杭州瑞利聲電技術公司 浙江 富陽 311400)
慢度—時間相關(STC)【1】處理的基本思路是:分別向可能的分波波包開窗(即截取一段時間間隔內的數據,開窗起點用τ表示),并選擇一個試探慢度s,按此慢度和不同接受器的間距計算不同道上該波包的延遲(同時也就是開窗的延遲),然后按某種規則計算不同τ、s下各道的相似系數(或相關系數),使相似系數最大的慢度應代表該分波的最可能慢度值。
波形在一組時窗上的相似度(Semblance)定義為:
其中,M是接收器的個數,Tw是時窗長度,us;s為慢度范圍內某一慢度(時差),us/ft;τ為時窗在第一道波形上的位置,us。Δz為(zm-z1),ft;R 取值范圍為0≤ R ≤1,R=0表示波形間無任何相關;R=1表示波形形態完全相同。
應用STC算法可以得到一個慢度和相關數的一個關系圖,該關系圖相關數一般會產生好幾個峰值,由于窗長的設置是根據縱波的包絡來定的,所以一般情況下相關數最大的峰值就是縱波的時差。當然由各個峰值中找到縱波時差,還需要用到其他一些方法。
由于現場聲波波形質量難以保證,有些波形會出現限幅,有些波形信噪比低等,這些客觀條件導致STC計算出來的關系圖可能出現多個峰值,要高效而準確的找到縱波時差實現起來并不容易。
針對這些技術難點,設定了4個條件來確定縱波時差。(1),相似度峰值的值要大于0.3,如果相似度太小,這樣的峰值沒有被選擇的意義。(2),峰值的相似度值,如果該值越大,是縱波時差的概率就越高,因為時窗被選為200us,從縱波的包絡角度來說,縱波的相似度會比橫波和斯通濾波大。該設置通過了大量的數據驗證。(3),縱橫波波速比一般在1.414~2.2之間,同理橫波和縱波的時差比一般也在1.414~2.2之間。該“匹配法”用來提取縱波橫波慢度,可以排除部分干擾。(4),與上一個深度點的縱波時差距離,與上一個深度點時差的差值越小,成為時差的概率應該越高。
以上4種方法在試驗中很好的排除了干擾,能夠快速準確的找到正確的縱波時差。

圖1 水平井STC和Gate的比較圖
通過STC算法求得縱波時差得到的曲線如圖1所示。圖中DT(STC)是由STC算法求得得縱波時差曲線,DT(Gate)是由過門檻方法求得的縱波時差曲線,從圖中可以看出,DT(STC)曲線比過門檻方法波動小很多,不會出現由于基線干擾而導致DT(Gate)劇烈變化的情況出現。STC方法在此波形情況下受干擾小,但是過門檻方法將會計算錯誤,在聲波波形中,若在縱波波形前部出現碰撞等干擾時,容易使得過門檻方法得到的縱波到達時間提前,而STC計算的DT通過波形驗證,相對比較準確穩定很多。
在馬古2的測井資料中,STC和過門檻兩種算法的對比,兩條曲線總體上重合還可以,可以看出DT(STC)曲線上下起伏較大,這個是由于DT(Gate)曲線已經經過平滑,而DT(STC)曲線未經過平滑處理。在馬古2井4391.552m-4393.463m處可以看出DT(Gate)有個明顯的高值,而DT(STC)曲線還是保持低值。
在4392.32m的位置DT(Gate)值為119.86,而DT(STC)的值是56.82,回放該井數據,在4392.32m處,該位置的第一道和第三道波形首波位置變小,用過門檻方法算出的DT會偏高,而STC方法的DT受到的影響較小,第5道波形第一個波谷在137點的位置,第3道波形第一個波谷在164點位置,第1道波形第一個波谷在192點位置,可以計算得出DT為56us/ft,與DT(STC)曲線吻合。
通過以上兩口井數據對比可以看出,STC算法比過門檻算法穩定性要好,碰在信號存在干擾、首波信號變小等情況時,過門檻算法很容易計算錯誤,這些情況對STC算法影響不大。
將DT(STC)曲線連續的顯示到各個深度點上,并且將整個STC的相似度曲線映射成顏色,紅色表示相似度高,藍色表示相似度低。從出圖效果可以看出,DT(STC)曲線基本上在紅色的中間區域,說明應用該方法計算出來的DT是比較可靠的。
在馬古2井的DT計算中發現,由于波形在上一個深度點DT值位置相關性突然變低,DT值將會偶爾跳變,如果連續有好幾個點在原來的DT位置相關性低,將導致DT整個出現偏移。在2070點處,DT值變大,DT值變到第2個高相關區域,可以看到第一個高相關區域在變化的位置有部分藍色區域,說明在該深度點,相似度在該慢度下太小,導致DT出現偏移。這種情況的出現,通過調整縱波選擇算法,已經得到解決。當然是否所有跳變得到改正還未證實,這就需要新的算法和現有參數的調整來解決。
通過實際井資料計算出的STC圖,可以看出當波形質量好的情況下,相似度曲線會比較平滑,而且計算出來的縱波時差可靠性高;當波形質量不好的情況下(一般出現在水平井中),相似度曲線會偶爾出現跳變的情況,但是通過前面所述4種限定條件后,也可以得到準確的縱波時差。
總體來說STC算法準確性和穩定性都較過門檻方法好,當然該算法還存在許多不足,還有待改進。將來需要做的工作和方向主要有以下幾點:1、將STC算法優化應用到井下儀器中去,優化后的算法減少運算時間,可以讓測井速度范圍變大;2、提出新的方法限定STC計算的起始時間,減少基線部分的高相關的干擾;3、驗證時窗長度的選擇和儀器頻率之間的關系;4、信噪比對STC的影響有多大,并找到方法降低噪聲對STC的影響。5、STC受到5道波形到達時間不在同一斜率的影響,找到原因,并想辦法解決。
[1]Kimball C.V,Marzetta T.L,Semblance Processing of Bore?hole Array Data[J].Geophysics,1984,49.