李墨
這些天,淘寶賣家丁芹燕想貸筆款。
她沒有去銀行,而是坐到了電腦前。
“發(fā)生交易后,買家把錢匯到支付寶,賣家要等一個星期才能拿到這筆錢。”
“交易過程中,如果賣家遇到資金問題,就可以向阿里小貸申請貸款。”
“不需要抵押,只需提供近期交易的商品價值作為申請資料。”
“10000元商品,一般能貸8000元。”
…………
說著,丁芹燕輕點鼠標——“唰”,貸款到了。
“只用了三分鐘。”丁芹燕笑道。
長期以來,中小微企業(yè)都高呼:“貸款難,難于上青天。”
貸款為何難?因為中小微無抵押、無擔保,加之貸款規(guī)模小、風險大,所以銀行不喜歡它們。
這個難題如何破解?阿里巴巴集團董事會主席馬云對此很有興趣。
2011年,阿里巴巴在重慶落子,創(chuàng)建了阿里巴巴小額貸款股份有限公司
2013年,阿里巴巴再次發(fā)力,又在重慶成立了阿里小微小額貸款有限公司。
馬云為何如此青睞被銀行拒之門外的中小微企業(yè)信貸?
答案是:大數(shù)據(jù)。
在淘寶、天貓、支付寶等阿里系電子商務平臺上,每天都產生和流通著大量交易數(shù)據(jù)——通過分析這些數(shù)據(jù),阿里巴巴就能偵察到哪些賣家存在資金瓶頸。
然后,阿里小貸便主動出擊,為其提供金融服務。
互聯(lián)網中小微企業(yè)信貸規(guī)模小、風險高——阿里巴巴如何規(guī)避?
答案是:建立大數(shù)據(jù)信用評級體系。
電子商務企業(yè)的每次交易,都會在網上留下痕跡——在阿里巴巴金融體系內,設有一個被稱作“車間”的數(shù)據(jù)倉庫。整個阿里系電子商務平臺產生的數(shù)據(jù),都會在“車間”實現(xiàn)同步存儲。
隨后,這些數(shù)據(jù)會被列入各種分析模型,生成針對每位賣家的信用評價和授信金額——貸款額沒有下限,只有上限,上限是100萬元。
這樣,阿里小貸不僅擁有了規(guī)避金融信貸風險的能力,也締造了比傳統(tǒng)金融部門更貼近客戶需求的自動化服務體系。
“三分鐘內就可獲得貸款——當然,你的信用記錄要夠好。”一位阿里巴巴高管說。
三年前,剛剛大學畢業(yè)的丁芹燕選擇了創(chuàng)業(yè),她湊了3000元開了家淘寶店賣女裝。
丁芹燕的女裝店,走的是學院休閑風,目標客戶是在校大學生。如今她已積攢了五皇冠信譽。
誰能想到,這家年銷售數(shù)千萬元的店鋪初始投資成本只有3000元?
“剛開始我只做代理,買家下了訂單,我才去進貨。這樣等于是零庫存,資金壓力小,但是沒有風格也做不大。”丁芹燕說,“后來我想轉型走自己的風格,要請模特,要先進貨,這些都需要資金。”
丁芹燕愁眉不展之時,一場及時雨來了——阿里小貸推出了信用貸款。
帶著好奇心,丁芹燕嘗試貸款1元,“沒想到真的成功了”。
剛開始,丁芹燕的授信額度只有1萬元,隨著店鋪的不斷成長和信用的不斷累積,她的授信額度開始提升,“現(xiàn)在已經漲到80萬元”。
在阿里小貸的扶持下,很多個“丁芹燕”取得了創(chuàng)業(yè)的成功。
而阿里小貸也在“丁芹燕們”的成功中實現(xiàn)了成功——目前阿里小貸累計放貸額已超過 1000 億元,而壞賬率僅僅只有1%。
壞賬率僅僅只有1%——阿里小貸的成功密碼,正是大數(shù)據(jù)信用評級體系。