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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究

2014-06-11 08:24:50田立偉孫宇
電腦迷 2014年5期
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

田立偉 孫宇

摘 要 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過(guò)程中的主要技術(shù)指標(biāo)之一,基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)受基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)連通性、節(jié)點(diǎn)密度、測(cè)距誤差和通信開(kāi)銷等方面的制約。首先介紹影響的無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)定位的因素,闡述無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)的定位方法,最后指出最新的定位算法及解決方法。

關(guān)鍵詞 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)定位 定位算法 物聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號(hào):TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

0引言

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,簡(jiǎn)稱WSN)是伴隨無(wú)線通信、電子與傳感技術(shù)發(fā)展起來(lái)的新興技術(shù),它是對(duì)傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)、信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的融合,已成為國(guó)內(nèi)外各行業(yè)的研究重點(diǎn),也是跨學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

在 WSN 的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,確定節(jié)點(diǎn)的位置十分重要,定位技術(shù)是 WSN的主要技術(shù)指標(biāo)之一。在研究節(jié)點(diǎn)的定位時(shí),需要考慮的因素較多:比如基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)的連通性、節(jié)點(diǎn)密度、錨節(jié)點(diǎn)密度、測(cè)距誤差、通信開(kāi)銷和計(jì)算開(kāi)銷等。因此,從節(jié)點(diǎn)定位的方法到算法的研究再到節(jié)點(diǎn)定位的實(shí)現(xiàn)并不是一件容易的事情,需要不斷的嘗試和探索。

1影響節(jié)點(diǎn)定位的因素

影響節(jié)點(diǎn)定位的因素很多,如網(wǎng)絡(luò)的連通性、節(jié)點(diǎn)密度、錨節(jié)點(diǎn)密度、測(cè)距誤差、基礎(chǔ)設(shè)施、通信開(kāi)銷和計(jì)算開(kāi)銷等。

網(wǎng)絡(luò)的連通性與網(wǎng)絡(luò)的連通度對(duì)于定位算法是一個(gè)很重要的影響因素。網(wǎng)絡(luò)的連通性定義為如果節(jié)點(diǎn)之間可以直接互相通信,就稱這對(duì)節(jié)點(diǎn)是連通的。聯(lián)通度是形成網(wǎng)的連通概率的多少,定位系統(tǒng)達(dá)到的覆蓋率能有多大。錨節(jié)點(diǎn)也稱為信標(biāo)節(jié)點(diǎn)、燈塔節(jié)點(diǎn)等,可通過(guò)某種手段自主獲取自身位置的節(jié)點(diǎn),它是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的核心要素,錨節(jié)點(diǎn)的密度越大說(shuō)明已經(jīng)節(jié)點(diǎn)位置的節(jié)點(diǎn)就多,為了降低開(kāi)始部署時(shí)的錨節(jié)點(diǎn)密度,可以考慮將已定位的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為錨節(jié)點(diǎn)。預(yù)先不知道自身位置的是未知節(jié)點(diǎn)或待定位節(jié)點(diǎn),需使用錨節(jié)點(diǎn)的位置信息并運(yùn)用一定的算法得到估計(jì)位置的節(jié)點(diǎn)。基礎(chǔ)設(shè)施是協(xié)助節(jié)點(diǎn)定位且已知自身位置的固定設(shè)備,如衛(wèi)星基站、GPS等。測(cè)距技術(shù)是任何定位技術(shù)的核心。跳數(shù)是定位系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)定的一個(gè)很重要的原因。

2節(jié)點(diǎn)定位的方法

目前WSN的定位方法較多,根據(jù)傳感器接收信息的方式和節(jié)點(diǎn)處理數(shù)據(jù)方式采取不同的定位方法。傳感器接收和采集信息受距離、角度、時(shí)間和周圍錨節(jié)點(diǎn)信息的影響,這些數(shù)據(jù)也是定位算法的計(jì)算基礎(chǔ)。無(wú)論采用什么樣的數(shù)據(jù)處理方式,其目的都是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為坐標(biāo),完成定位功能。

目前節(jié)點(diǎn)定位的方法主要分為三類:一是根據(jù)是否測(cè)量距離分為距離相關(guān)方法和距離無(wú)關(guān)方法。兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中經(jīng)?;旌鲜褂?。二是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和連通性分為單跳方法和多跳方法,單跳方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但只使用于測(cè)量距離小的場(chǎng)合。多跳方法應(yīng)用廣泛,使用于傳感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的情況。三是根據(jù)數(shù)據(jù)的處理方式可分為:集中式方法和分布式方法。集中式處理方法可以使數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心匯總,集中處理,但通信量較大。但傳感器采集的信息是基于周圍的節(jié)點(diǎn)時(shí),分布式方法在自身的后臺(tái)執(zhí)行定位算法,降低了網(wǎng)絡(luò)通信量,但是分布式算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,在很多平臺(tái)上很難開(kāi)展?;诒姸鄬W(xué)者的研究,普遍認(rèn)為基于距離相關(guān)和距離無(wú)關(guān)的方法更加實(shí)用。

3節(jié)點(diǎn)定位算法

3.1 基于距離的算法

基于距離相關(guān)的算法需要測(cè)定錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)之間的距離或是角度信息,再根據(jù)三邊測(cè)量法、三角測(cè)量法或最大似然估計(jì)法來(lái)確定未知節(jié)點(diǎn)的位置。根據(jù)測(cè)量技術(shù)可以分為:基于RSSI的算法,該算法對(duì)硬件要求相對(duì)較低,功耗低,但誤差大,不適用;基于 TOA/TDOA和基于AOA的算法對(duì)硬件要求較高,功耗大,誤差小,適用性強(qiáng)。

基于距離無(wú)關(guān)的算法不需要確定節(jié)點(diǎn)之間的距離長(zhǎng)度,對(duì)硬件的要求相對(duì)就較低,從而更適合用于無(wú)線傳感器網(wǎng)。常見(jiàn)的有質(zhì)心、DV-Hop、APIT、Amorphous、凸規(guī)劃等5種定位算法。但是基于距離無(wú)關(guān)的算法多處于理論研究階段,適應(yīng)范圍有一定的局限性,在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中主要考慮基于距離相關(guān)的算法。

3.2節(jié)點(diǎn)定位新算法

(1)基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的定位算法:利用移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)自身的可定位性和可移動(dòng)性定位無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中的局部節(jié)點(diǎn),但在設(shè)計(jì)時(shí)需要科學(xué)規(guī)劃移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的路徑和合理的定位機(jī)制。

(2)立體三維定位算法:從傳統(tǒng)的二位平面結(jié)構(gòu)提升到三維空間,但獲取更準(zhǔn)確的錨節(jié)點(diǎn)需要尋求更精確的廣播周期和消息生存周期,縮減定位時(shí)間需要改進(jìn)錨節(jié)點(diǎn)的選擇和過(guò)濾機(jī)制等。

(3)智能定位算法:隨著低功耗技術(shù)、微處理器技術(shù)、FPGA技術(shù)的發(fā)展,智能定位算法將在未來(lái)的定位系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用。

4小結(jié)

無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的自身定位具有重要的意義,決定著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。目前,節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)面臨著諸多問(wèn)題,無(wú)論是定位方法和定位算法上都有許多需要改進(jìn)的地方。隨著技術(shù)的發(fā)展協(xié)作定位技術(shù)、跨層設(shè)計(jì)、移動(dòng)跟蹤等方法將成為研究熱點(diǎn)。

基金項(xiàng)目:廣東科技學(xué)院課題《無(wú)線傳感技術(shù)在智能物流中的應(yīng)用研究》,立項(xiàng)編號(hào):GKY-2012KYYB-4

參考文獻(xiàn)

[1] 王福豹,史龍,任豐原.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的自身定位系統(tǒng)和算法[J].軟件學(xué)報(bào), 2005.16(5): 857-868.

[2] 杜存功,丁恩杰,苗曙光.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)型節(jié)點(diǎn)定位算法的研究[J].傳感器與微系統(tǒng).2010.29(1).

[3] 李哲濤,李仁發(fā),魏葉華.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中時(shí)間同步與測(cè)距協(xié)同算法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2010.47(4).

[4] 彭宇,王丹.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)綜述[J]. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2011.25(5).

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