吳迪
[摘 要] 資源的過度使用導致經濟發展不可持續和環境的惡化,稅收具有較好的調節作用,年內進行資源稅改革已經列入計劃日程。由于煤炭在我國能源消耗中所占比例超過70%,資源稅改革會對煤炭需求和價格等產生影響。基于CGE模型,分析了不同資源稅稅率情境下我國煤炭需求和煤炭價格的變化趨勢。研究結果發現需求短期內會繼續上升,長期由于產業結構變化將會下降,在價格上短期內將上升,長期將下降。因此,應該早日推出資源稅改革,提高資源稅稅率,清理煤炭企業不合理的負擔等。
[關鍵詞]CGE模型;資源稅改革;煤炭行業
[中圖分類號]F407.1;F810.42 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461(2014)07-0062-04
一、引言和文獻綜述
改革開放以來,我國經濟能快速發展,2010年已經成為世界第二大經濟體,2013年成為世界第一大貨物貿易國。但是這種高投入高產出的生產要素驅動經濟增長模式已難以為繼,其中資源的過度使用被廣泛提及,資源的價格由于管制被扭曲,如何在經濟發展當中體現資源的價值,很多人進行了研究,其中資源稅成為一個重要的方向。從1994年開始施行的《中華人民共和國資源稅暫行條例》,對資源稅的征收主要是從量計征,覆蓋范圍小,力度不夠,遠遠沒有達到促進結構調整、節約資源、保護環境的目的。資源稅稅率過低,不僅扭曲了市場價格,還不利于資源的開采和利用效率的提高,從而有礙經濟的可持續發展。在我國資源中,煤炭資源作為中最重要的能源,其使用對于經濟的可持續發展具有重要的意義。
研究者關注了煤炭行業如何征收資源稅。謝煥瑛和張健(2003)在借鑒西方主要礦產國家資源有償使用及征稅辦法的基礎上 ,運用計量經濟學原理,建立了各主要產煤礦區資本費用模型 ,對全國82個礦務局及所屬 402個礦井的煤炭資源進行了經濟評價,提出了合理征收煤炭資源稅及相關的政策建議。李波(2013)以煤炭資源稅改革目標為切入點,基于稅負轉嫁的視角分析了我國煤炭資源稅改革目標實現的困境。利用1993~2010年的時間序列數據,選取GDP指數、煤炭價格指數、石油價格指數、火電產量指數為解釋變量,煤炭需求量為被解釋變量進行了回歸分析。還分析了同一期間煤炭對外貿易變化情況和煤炭市場集中度變化情況。研究結果表明,單純的以提高稅負為手段的煤炭資源稅改革在煤炭供需失衡、煤炭替代品缺乏以及煤炭產業市場集中度不斷提高的情況下,稅負極易向下游轉嫁,從而導致稅改目標難以實現。
大部分研究關注了資源稅改革對煤炭行業的影響。郭菊娥和錢冬等(2011)基于我國實際情況構建了中國能源模型,測算了從價征收不同煤炭資源稅稅率的影響效應,結果表明:隨著煤炭資源稅稅率的逐步提升,煤炭需求量減少幅度大于GDP減少幅度,能有效降低單位GDP煤耗,并且對CPI的影響較小。從行業影響來看,價格受影響最大的是電力、熱力的生產和供應業,燃氣生產和供應業;產出受影響最大的行業依次是燃氣生產和供應業,電力、熱力的生產和供應業,金屬冶煉及壓延加工業,化學工業四個行業。受影響較大的行業均是節能減排重點行業。林伯強(2012)以煤炭為例,利用修正的El Serafy使用者成本法估計煤炭資源耗減成本可以證明,中國煤炭資源的開發利用存在使用者成本,并隨著煤炭產量的大幅增加而迅速提高,需要通過征收資源稅來反映煤炭資源的真實成本。計算結果還表明,1992~2009年間,中國基于使用者成本設定的從價煤炭資源稅理論稅率在2%~14%之間波動。進一步通過動態CGE模型分析從價煤炭資源稅對宏觀經濟的影響,可以發現,對煤炭資源征收5%~12%的資源稅,宏觀經濟成本將在可承受范圍之內,而且能夠反映煤炭作為稀缺性資源的耗減成本。因此,中國的資源稅改革具有可持續發展的意義。朱學敏和王強等(2012)構建煤炭產業的生產模型能實證分析資源稅對煤炭生產效率的影響。通過實證研究,可以得出如下幾個結論:一是對煤炭產業而言,產業資源稅占產業總稅收的比重比資源稅的絕對數量對煤炭產業生產影響要明顯;二是煤炭產業資源稅占產業總稅收的比例增加將導致企業對生產要素進行重新分配,表現出人力資源對能源和資本的替代效應;三是從政策層面上講,資源稅的改革需著[于提高資源稅在全國總稅收中的比例。這樣,在基本不影響生產效率的情況下通過對生產要素投入進行再次分配,可以達到節省不可再生資源的目的。辛洪波(2013)認為煤炭資源稅從價計征會對煤炭企業的盈利能力產生顯著影響。短期來看,煤炭企業難以承擔煤炭資源稅增加產生的成本壓力;長期來看,在煤炭供需缺口的驅動下,煤炭行業的整體盈利能力和成本轉嫁能力都會比較強,具有承擔煤炭資源稅負適度上漲的空間。提出我國煤炭資源稅從價計征改革的相關建議。
以上研究從不同方面研究了資源稅對煤炭行業的影響,但是大部分研究都是基于規范分析,從理論的角度分析影響。即使有從實證角度入林伯強(2013)利用修正的ElSerafy成本法進行分析,也只是局部均衡分析,尚沒有從國民經濟整體視角實證研究資源稅對煤炭行業的影響。本文計劃利用CGE模型估算從價征收不同煤炭資源稅稅率的影響效應,框架如下:第一部分是文獻綜述;第二部分為研究方法;第三部分為基于CGE模型的資源稅對煤炭行業的影響,最后為相應的政策建議。
二、研究方法和數據來源
利用CGE模型的政策模擬分析在國內外已經得到廣泛的應用。本文模型是在中國經濟CGE模型的基礎上發展而來的(Ezaki and Sun,2000),模型的原點是Dervis, Melo and Robinson的開放經濟CGE模型(1982)。
模型的生產結構:各產業的生產根據投入最小化原則投入資本、勞動力和能源,由CES函數描述能源、資本和勞動力的替代關系,決定各能源投入量、資本回報率和勞動力工資水平。勞動力由CES函數描述的職工勞動力,決定職工勞動力投入量和工資水平。各產業的產出根據收入最大化原則按常彈性轉換(CET)函數在國內市場和國際市場間進行分配。模型的需求結構:國內總需求由居民、中央和地方政府消費需求、投資和中間需求構成。投資需求和中間需求由固定系數決定。假設區域外調入產品和區域內產品之間、進口產品與國內產品之間是不完全替代的,即遵循Armington假設。調入與區域內需求經CES函數合成為國內需求,并經CES函數與進口產品需求進一步合成為總需求。在能源中,我們根據能源需求的來源分為電力和化石能源,化石能源分解為煤炭、天然氣和原油。endprint
由于是三要素的CES生產函數,因此,構建三個不同的二級嵌套公式:
Y1=A[b(aK■+(1-a)E■)■+(1-b)L-ρ]-m/ρ
Y2=A[b(aE■+(1-a)L■)■+(1-b)K-ρ]-m/ρ
Y1=A[b(aL■+(1-a)K■)■+(1-b)E-ρ]-m/ρ
其中,Y為產出,A為技術效率,L、K和E分別代表勞動力、資本和能源投入,m為規模報酬參數,a、b、ρ1和ρ滿足以下條件:
由于是三要素的CES生產函數,因此,構建三個不同的二級嵌套公式:
Y1=A[b(aK■+(1-a)E■)■+(1-b)L-ρ]-m/ρ
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Y1=A[b(aL■+(1-a)K■)■+(1-b)E-ρ]-m/ρ
其中,Y為產出,A為技術效率,L、K和E分別代表勞動力、資本和能源投入,m為規模報酬參數,a、b、ρ1和ρ滿足以下條件:
由于是三要素的CES生產函數,因此,構建三個不同的二級嵌套公式:
Y1=A[b(aK■+(1-a)E■)■+(1-b)L-ρ]-m/ρ
Y2=A[b(aE■+(1-a)L■)■+(1-b)K-ρ]-m/ρ
Y1=A[b(aL■+(1-a)K■)■+(1-b)E-ρ]-m/ρ
其中,Y為產出,A為技術效率,L、K和E分別代表勞動力、資本和能源投入,m為規模報酬參數,a、b、ρ1和ρ滿足以下條件: