基于模糊QFD方法的供應商評價選擇研究

馮錚

摘 要：在供應鏈管理環境下如何科學有效地進行供應商選擇是企業采購管理和實踐中所面臨的一個重要課題。如何選擇最合適的供應商，以及選擇采用何種方法來對候選供應商進行評價是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法對各供應商進行排序，對供應商評價與選擇的應用過程進行了詳細的分析，并驗證了該方法的科學性和可行性。最后，將該模型在雅戈爾公司供應商選擇中的應用，得出了其供應商的優劣排序，為該企業選擇了理想的供應商。

關鍵詞：模糊QFD；供應商選擇；供應商評價

一、引言

在競爭激烈的環境中，供應商的評價與選擇已成為企業一項重要的日常工作。近年來，許多制造商尋求與他們的供應商合作，并且針對自身實際需求建立一個合理的供應商指標評價體系并選擇適當的評價模型，以提升自己的管理績效和競爭力。例如，西門子通訊通過對某個電子元器件的供應商進行評估，有效避免了該產品的缺陷，從競爭對手搶占了2%的市場份額。供應商選擇過程的總體目標是降低采購風險，并建立采購方和供應商之間的親密和長期的合作關系。一旦供應商與采購方形成良好的關系，并成為供應鏈的一部分，這種關系將產生持久的作用，對整個供應鏈的競爭力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應商時，供應商許多信息是非常模糊地，很多傳統的方法己經不再適用于企業的供應商選擇和評價。例如，如“非常高的質量”或“低價格”。當出現這種模糊性時，確定性模型就不再適用。在不確定的環境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來，因此被廣泛被應用于供應商的評價與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個良好特性：首先，支持顧客或企業相關人員采用模糊不確定語言來表達自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語義來表達模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進行評估和決策，決策者可根據自身偏好對指標間的關系進行判斷；最后，采用語言語義與模糊數的轉換關系來定量表達QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構建過程中是一種必然的趨勢，眾多學者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設計了基于模糊加權平均法對模糊QFD（質量功能展開）中技術屬性進行排序的方法，他們認為QFD是一個能夠將顧客需求轉化為產品技術屬性的規劃求解工具，實施QFD的關鍵步驟是從輸入變量中獲得對技術屬性的排序。雖然當客戶需求以及客戶需求與技術屬性之間相關性的權重被表示為模糊數時，每個技術屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權平均法得到，但實際上該方法無法獲得每個技術屬性重要度的明確的隸屬度函數，這種情況意味著多數排序方法失效。Tang等認為在一個設計項目中，由于時間、預算、技術可行性等限制，要在產品開發過程中考慮到所有技術屬性是不可能的。因此，設計團隊需要依據這些技術屬性在現有營運約束下對實現更高顧客滿意度的相對重要程度，對他們進行權衡取舍。然而，QFD內生的模糊性對技術屬性重要性的有效計算和排序提出了挑戰。為了解決這個問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權平均法來處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構成的對模糊QFD中技術屬性進行排序的集成方法。劉秋生和劉君運用灰關聯分析和模糊質量功能展開（FQFD）對綠色供應商進行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實際的顧客需求與綠色供應商能力因子的數據，最后用算例說明了該算法的科學性和合理性。Li等以實現更高的產品性能和客戶滿意度為目標，以多種方式表達供應商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉化相對滿意度進行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設備供應商為例，從三個不同角度來評定供應商參數重要性進行評分：顧客，競爭和價值，為了使得模糊和不確定的性質在各個階段都得到應用，作者采用從不同角度對重要性進行評分；并且建立模糊線性規劃模型來確定供應商的最優實現水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應商時的問題，將模糊層次分析法用來確定QFD中的“權重”的重要性以確定權數。該方法能夠準確地反映客戶的需求，并提供了一個決策工具，有利于制藥公司對供應商的選擇。

以上文獻的供應商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業（服裝）的特性卻恰恰要求企業在選擇供應商時應該考慮顧客的需求。因此，針對某些行業供應商選擇時的特殊性，本文引入模糊QFD對供應商指標屬性進行處理，并且運用模糊加權平均法和模糊期望值算子對供應商進行評價選擇。本文借鑒文獻[5，6]等的研究成果，將模糊加權平均法和模糊期望算子運用于供應商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應商選擇模型的實用性。

二、基于模糊QFD方法的供應商評價

由模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法分為三個步驟。第一步是數據的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結果的一組非線性規劃來計算出各供應商的模糊重要度，第三步是根據各供應商的模糊重要度的模糊期望值對各供應商進行排序。

1.數據的收集與處理。本步驟主要對兩方面的數據進行收集和處理，其一，通過各顧客對每一項指標打分得到其對該指標的偏好程度，進而計算出各指標的相對權重；其二，通過采購專家對各供應商對各指標的匹配程度進行打分，進而計算出各供應商對各指標的模糊相關度。截集水平下的去模糊值，然后依據大小即可對各供應商重要度進行排序，按此優先順序選擇供應商，即可幫助企業在資源約束條件下最大限度的滿足指標要求。

四、結束語

本文通過對相關現狀的研究提出了供應鏈管理環境下供應商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應商選擇的研究中。最后，通過對雅戈爾公司的供應商選擇問題進行實證研究，驗證了該方法的有效性和可行性。

參考文獻：

[1]劉秋生， 劉君. 基于灰關聯和模糊QFD的綠色供應商選擇研究[J].科技與管理， 2011，13 （001）：54-57.

[2]梁永安，李艷珍.我國第三方物流的發展現狀及趨勢預測[J].物流科技，2010，（12）：90-92.

[3]何金平，施玉群，齊文強.基于集對分析的指標屬性測度確定方法[J].武漢大學學報（工學版），2010，（4）：429-431.

[4]謝婉澤，王晚香.第三方物流供應商選擇和評價[J].物流技術，2010，（8）：90-92.

[5]趙玉香，付鉛生.質量鏈管理中的供應商評價和選擇[J].商業時代， 2008， （24）.endprint

摘 要：在供應鏈管理環境下如何科學有效地進行供應商選擇是企業采購管理和實踐中所面臨的一個重要課題。如何選擇最合適的供應商，以及選擇采用何種方法來對候選供應商進行評價是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法對各供應商進行排序，對供應商評價與選擇的應用過程進行了詳細的分析，并驗證了該方法的科學性和可行性。最后，將該模型在雅戈爾公司供應商選擇中的應用，得出了其供應商的優劣排序，為該企業選擇了理想的供應商。

關鍵詞：模糊QFD；供應商選擇；供應商評價

一、引言

在競爭激烈的環境中，供應商的評價與選擇已成為企業一項重要的日常工作。近年來，許多制造商尋求與他們的供應商合作，并且針對自身實際需求建立一個合理的供應商指標評價體系并選擇適當的評價模型，以提升自己的管理績效和競爭力。例如，西門子通訊通過對某個電子元器件的供應商進行評估，有效避免了該產品的缺陷，從競爭對手搶占了2%的市場份額。供應商選擇過程的總體目標是降低采購風險，并建立采購方和供應商之間的親密和長期的合作關系。一旦供應商與采購方形成良好的關系，并成為供應鏈的一部分，這種關系將產生持久的作用，對整個供應鏈的競爭力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應商時，供應商許多信息是非常模糊地，很多傳統的方法己經不再適用于企業的供應商選擇和評價。例如，如“非常高的質量”或“低價格”。當出現這種模糊性時，確定性模型就不再適用。在不確定的環境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來，因此被廣泛被應用于供應商的評價與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個良好特性：首先，支持顧客或企業相關人員采用模糊不確定語言來表達自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語義來表達模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進行評估和決策，決策者可根據自身偏好對指標間的關系進行判斷；最后，采用語言語義與模糊數的轉換關系來定量表達QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構建過程中是一種必然的趨勢，眾多學者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設計了基于模糊加權平均法對模糊QFD（質量功能展開）中技術屬性進行排序的方法，他們認為QFD是一個能夠將顧客需求轉化為產品技術屬性的規劃求解工具，實施QFD的關鍵步驟是從輸入變量中獲得對技術屬性的排序。雖然當客戶需求以及客戶需求與技術屬性之間相關性的權重被表示為模糊數時，每個技術屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權平均法得到，但實際上該方法無法獲得每個技術屬性重要度的明確的隸屬度函數，這種情況意味著多數排序方法失效。Tang等認為在一個設計項目中，由于時間、預算、技術可行性等限制，要在產品開發過程中考慮到所有技術屬性是不可能的。因此，設計團隊需要依據這些技術屬性在現有營運約束下對實現更高顧客滿意度的相對重要程度，對他們進行權衡取舍。然而，QFD內生的模糊性對技術屬性重要性的有效計算和排序提出了挑戰。為了解決這個問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權平均法來處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構成的對模糊QFD中技術屬性進行排序的集成方法。劉秋生和劉君運用灰關聯分析和模糊質量功能展開（FQFD）對綠色供應商進行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實際的顧客需求與綠色供應商能力因子的數據，最后用算例說明了該算法的科學性和合理性。Li等以實現更高的產品性能和客戶滿意度為目標，以多種方式表達供應商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉化相對滿意度進行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設備供應商為例，從三個不同角度來評定供應商參數重要性進行評分：顧客，競爭和價值，為了使得模糊和不確定的性質在各個階段都得到應用，作者采用從不同角度對重要性進行評分；并且建立模糊線性規劃模型來確定供應商的最優實現水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應商時的問題，將模糊層次分析法用來確定QFD中的“權重”的重要性以確定權數。該方法能夠準確地反映客戶的需求，并提供了一個決策工具，有利于制藥公司對供應商的選擇。

以上文獻的供應商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業（服裝）的特性卻恰恰要求企業在選擇供應商時應該考慮顧客的需求。因此，針對某些行業供應商選擇時的特殊性，本文引入模糊QFD對供應商指標屬性進行處理，并且運用模糊加權平均法和模糊期望值算子對供應商進行評價選擇。本文借鑒文獻[5，6]等的研究成果，將模糊加權平均法和模糊期望算子運用于供應商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應商選擇模型的實用性。

二、基于模糊QFD方法的供應商評價

由模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法分為三個步驟。第一步是數據的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結果的一組非線性規劃來計算出各供應商的模糊重要度，第三步是根據各供應商的模糊重要度的模糊期望值對各供應商進行排序。

1.數據的收集與處理。本步驟主要對兩方面的數據進行收集和處理，其一，通過各顧客對每一項指標打分得到其對該指標的偏好程度，進而計算出各指標的相對權重；其二，通過采購專家對各供應商對各指標的匹配程度進行打分，進而計算出各供應商對各指標的模糊相關度。截集水平下的去模糊值，然后依據大小即可對各供應商重要度進行排序，按此優先順序選擇供應商，即可幫助企業在資源約束條件下最大限度的滿足指標要求。

四、結束語

本文通過對相關現狀的研究提出了供應鏈管理環境下供應商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應商選擇的研究中。最后，通過對雅戈爾公司的供應商選擇問題進行實證研究，驗證了該方法的有效性和可行性。

參考文獻：

[1]劉秋生， 劉君. 基于灰關聯和模糊QFD的綠色供應商選擇研究[J].科技與管理， 2011，13 （001）：54-57.

[2]梁永安，李艷珍.我國第三方物流的發展現狀及趨勢預測[J].物流科技，2010，（12）：90-92.

[3]何金平，施玉群，齊文強.基于集對分析的指標屬性測度確定方法[J].武漢大學學報（工學版），2010，（4）：429-431.

[4]謝婉澤，王晚香.第三方物流供應商選擇和評價[J].物流技術，2010，（8）：90-92.

[5]趙玉香，付鉛生.質量鏈管理中的供應商評價和選擇[J].商業時代， 2008， （24）.endprint

摘 要：在供應鏈管理環境下如何科學有效地進行供應商選擇是企業采購管理和實踐中所面臨的一個重要課題。如何選擇最合適的供應商，以及選擇采用何種方法來對候選供應商進行評價是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法對各供應商進行排序，對供應商評價與選擇的應用過程進行了詳細的分析，并驗證了該方法的科學性和可行性。最后，將該模型在雅戈爾公司供應商選擇中的應用，得出了其供應商的優劣排序，為該企業選擇了理想的供應商。

關鍵詞：模糊QFD；供應商選擇；供應商評價

一、引言

在競爭激烈的環境中，供應商的評價與選擇已成為企業一項重要的日常工作。近年來，許多制造商尋求與他們的供應商合作，并且針對自身實際需求建立一個合理的供應商指標評價體系并選擇適當的評價模型，以提升自己的管理績效和競爭力。例如，西門子通訊通過對某個電子元器件的供應商進行評估，有效避免了該產品的缺陷，從競爭對手搶占了2%的市場份額。供應商選擇過程的總體目標是降低采購風險，并建立采購方和供應商之間的親密和長期的合作關系。一旦供應商與采購方形成良好的關系，并成為供應鏈的一部分，這種關系將產生持久的作用，對整個供應鏈的競爭力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應商時，供應商許多信息是非常模糊地，很多傳統的方法己經不再適用于企業的供應商選擇和評價。例如，如“非常高的質量”或“低價格”。當出現這種模糊性時，確定性模型就不再適用。在不確定的環境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來，因此被廣泛被應用于供應商的評價與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個良好特性：首先，支持顧客或企業相關人員采用模糊不確定語言來表達自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語義來表達模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進行評估和決策，決策者可根據自身偏好對指標間的關系進行判斷；最后，采用語言語義與模糊數的轉換關系來定量表達QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構建過程中是一種必然的趨勢，眾多學者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設計了基于模糊加權平均法對模糊QFD（質量功能展開）中技術屬性進行排序的方法，他們認為QFD是一個能夠將顧客需求轉化為產品技術屬性的規劃求解工具，實施QFD的關鍵步驟是從輸入變量中獲得對技術屬性的排序。雖然當客戶需求以及客戶需求與技術屬性之間相關性的權重被表示為模糊數時，每個技術屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權平均法得到，但實際上該方法無法獲得每個技術屬性重要度的明確的隸屬度函數，這種情況意味著多數排序方法失效。Tang等認為在一個設計項目中，由于時間、預算、技術可行性等限制，要在產品開發過程中考慮到所有技術屬性是不可能的。因此，設計團隊需要依據這些技術屬性在現有營運約束下對實現更高顧客滿意度的相對重要程度，對他們進行權衡取舍。然而，QFD內生的模糊性對技術屬性重要性的有效計算和排序提出了挑戰。為了解決這個問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權平均法來處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構成的對模糊QFD中技術屬性進行排序的集成方法。劉秋生和劉君運用灰關聯分析和模糊質量功能展開（FQFD）對綠色供應商進行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實際的顧客需求與綠色供應商能力因子的數據，最后用算例說明了該算法的科學性和合理性。Li等以實現更高的產品性能和客戶滿意度為目標，以多種方式表達供應商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉化相對滿意度進行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設備供應商為例，從三個不同角度來評定供應商參數重要性進行評分：顧客，競爭和價值，為了使得模糊和不確定的性質在各個階段都得到應用，作者采用從不同角度對重要性進行評分；并且建立模糊線性規劃模型來確定供應商的最優實現水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應商時的問題，將模糊層次分析法用來確定QFD中的“權重”的重要性以確定權數。該方法能夠準確地反映客戶的需求，并提供了一個決策工具，有利于制藥公司對供應商的選擇。

以上文獻的供應商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業（服裝）的特性卻恰恰要求企業在選擇供應商時應該考慮顧客的需求。因此，針對某些行業供應商選擇時的特殊性，本文引入模糊QFD對供應商指標屬性進行處理，并且運用模糊加權平均法和模糊期望值算子對供應商進行評價選擇。本文借鑒文獻[5，6]等的研究成果，將模糊加權平均法和模糊期望算子運用于供應商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應商選擇模型的實用性。

二、基于模糊QFD方法的供應商評價

由模糊平均加權平均法和模糊期望值算子構成的集成方法分為三個步驟。第一步是數據的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結果的一組非線性規劃來計算出各供應商的模糊重要度，第三步是根據各供應商的模糊重要度的模糊期望值對各供應商進行排序。

1.數據的收集與處理。本步驟主要對兩方面的數據進行收集和處理，其一，通過各顧客對每一項指標打分得到其對該指標的偏好程度，進而計算出各指標的相對權重；其二，通過采購專家對各供應商對各指標的匹配程度進行打分，進而計算出各供應商對各指標的模糊相關度。截集水平下的去模糊值，然后依據大小即可對各供應商重要度進行排序，按此優先順序選擇供應商，即可幫助企業在資源約束條件下最大限度的滿足指標要求。

四、結束語

本文通過對相關現狀的研究提出了供應鏈管理環境下供應商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應商選擇的研究中。最后，通過對雅戈爾公司的供應商選擇問題進行實證研究，驗證了該方法的有效性和可行性。

參考文獻：

[1]劉秋生， 劉君. 基于灰關聯和模糊QFD的綠色供應商選擇研究[J].科技與管理， 2011，13 （001）：54-57.

[2]梁永安，李艷珍.我國第三方物流的發展現狀及趨勢預測[J].物流科技，2010，（12）：90-92.

[3]何金平，施玉群，齊文強.基于集對分析的指標屬性測度確定方法[J].武漢大學學報（工學版），2010，（4）：429-431.

[4]謝婉澤，王晚香.第三方物流供應商選擇和評價[J].物流技術，2010，（8）：90-92.

[5]趙玉香，付鉛生.質量鏈管理中的供應商評價和選擇[J].商業時代， 2008， （24）.endprint